生命组学大数据是国家重要基础性、战略性资源,对支撑生命科学基础研究和应用创新、推动生物经济创新发展、维护国家安全具有重要意义。随着数据规模的不断增长,生命组学大数据的安全管理问题逐渐凸显。国家基因组科学数据中心(National...生命组学大数据是国家重要基础性、战略性资源,对支撑生命科学基础研究和应用创新、推动生物经济创新发展、维护国家安全具有重要意义。随着数据规模的不断增长,生命组学大数据的安全管理问题逐渐凸显。国家基因组科学数据中心(National Genomics Data Center,NGDC)面向我国人口健康和社会可持续发展的重大战略需求,建立了生命与健康大数据汇交存储、安全管理、开放共享与整合挖掘研究体系,形成了一系列数据安全管理的制度和措施。本文聚焦于生命组学大数据全生命周期的安全管理问题,探讨生命组学大数据安全管理框架,全面分析在数据汇交、存储、管理、共享全生命周期中涉及的安全管理内容,并总结了NGDC在生命组学大数据安全管理方面的成效。最后,本文展望了生命组学大数据安全管理的发展方向,包括完善数据分级分类制度、提升数据分级安全管理技术和加强数据异地灾备建设,以期实现生命组学大数据的安全管理与可持续发展。展开更多
多位点关联分析在人和动植物遗传研究中的应用日益广泛。本文综述了以混合线性模型(mixed linear model,MLM)为框架下多位点关联分析的主要方法及重要软件平台,包括全基因组关联分析(genome-wide association study,GWAS)混合线性模型...多位点关联分析在人和动植物遗传研究中的应用日益广泛。本文综述了以混合线性模型(mixed linear model,MLM)为框架下多位点关联分析的主要方法及重要软件平台,包括全基因组关联分析(genome-wide association study,GWAS)混合线性模型方法学的建立与发展,多位点模型方法的发展,多位点GWAS混合线性模型方法的发展,以及GWAS方法学研究的影响因素,最后展望了关联分析的发展方向。展开更多
文摘生命组学大数据是国家重要基础性、战略性资源,对支撑生命科学基础研究和应用创新、推动生物经济创新发展、维护国家安全具有重要意义。随着数据规模的不断增长,生命组学大数据的安全管理问题逐渐凸显。国家基因组科学数据中心(National Genomics Data Center,NGDC)面向我国人口健康和社会可持续发展的重大战略需求,建立了生命与健康大数据汇交存储、安全管理、开放共享与整合挖掘研究体系,形成了一系列数据安全管理的制度和措施。本文聚焦于生命组学大数据全生命周期的安全管理问题,探讨生命组学大数据安全管理框架,全面分析在数据汇交、存储、管理、共享全生命周期中涉及的安全管理内容,并总结了NGDC在生命组学大数据安全管理方面的成效。最后,本文展望了生命组学大数据安全管理的发展方向,包括完善数据分级分类制度、提升数据分级安全管理技术和加强数据异地灾备建设,以期实现生命组学大数据的安全管理与可持续发展。
文摘多位点关联分析在人和动植物遗传研究中的应用日益广泛。本文综述了以混合线性模型(mixed linear model,MLM)为框架下多位点关联分析的主要方法及重要软件平台,包括全基因组关联分析(genome-wide association study,GWAS)混合线性模型方法学的建立与发展,多位点模型方法的发展,多位点GWAS混合线性模型方法的发展,以及GWAS方法学研究的影响因素,最后展望了关联分析的发展方向。
