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基于时域特征的故障行波灰色残差修正组合预测算法被引量：1: 1; 作者王大勇《电子设计工程》 2020年第13期1-4,共4页; 针对传统故障行波灰色残差修正组合预测算法存在行波检测性能较差的问题,设计一种基于时域特征的故障行波灰色残差修正组合预测算法,对故障行波数据实施预处理,包括数据平滑处理、归一化处理、空穴填补、平稳化处理、失真数据查找与修正... 展开更多; 关键词时域特征故障行波灰色残差修正组合预测算法归一化处理 RBF网络; 在线阅读下载PDF 职称材料

基于EMD-VMD-LSTM预测算法的高桩码头结构安全预警方法被引量：1: 2; 作者栾宏高刚刚 +2 位作者沈龙清沈思程苏静波《水运工程》 2024年第7期35-41,共7页; 基于高桩码头健康监测数据,针对存在复杂环境因素影响监测精度问题,提出EMD-VMD-LSTM组合算法处理并预测高桩码头结构中的监测信息,通过对比分析验证在高桩码头结构现场监测大数据的预测预警分析中采用EMD-VMD-LSTM组合算法的可行性。同... 展开更多; 关键词高桩码头现场监测组合预测算法监测预警安全性评估; 在线阅读下载PDF 职称材料

基于民航团队旅客销售的组合预测方法分析: 3; 作者黄奇徐月芳《航空计算技术》 2017年第1期27-30,共4页; 利用Matlab分别用回归分析算法、BP神经网络算法、最小二乘支持向量机算法和组合预测算法对民航团队销售数据进行预测和比较分析,期望为民航销售人员提供更加精准的预测信息,以获得更高的航线收益。结果显示神经网络、支持向量机和组合... 展开更多; 关键词民航收益管理 BP神经网络最小二乘支持向量机(Least SQUARES Support VECTOR Machines LS-SVM) 组合预测算法; 在线阅读下载PDF 职称材料

城市轨道交通客流预测算法研究被引量：3: 4; 作者秦利南董路熙《交通工程》 2021年第1期40-47,共8页; 城市轨道交通客流预测是客运组织的基础,预测结果可为运营管理提供决策依据.针对城市轨道交通客流量预测问题,提出了一种ARMA-RBF组合客流预测算法:首先根据变点算法,通过对客流数据构成的时间序列处理得到变点集;然后基于小波变化对变... 展开更多; 关键词轨道交通变点算法小波去噪 ARMA-RBF组合预测算法; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名基于时域特征的故障行波灰色残差修正组合预测算法被引量：1: 1; 作者王大勇; 机构三门核电有限公司; 出处《电子设计工程》 2020年第13期1-4,共4页; 基金国家自然科学基金(51805489)。; 文摘针对传统故障行波灰色残差修正组合预测算法存在行波检测性能较差的问题,设计一种基于时域特征的故障行波灰色残差修正组合预测算法,对故障行波数据实施预处理,包括数据平滑处理、归一化处理、空穴填补、平稳化处理、失真数据查找与修正,利用处理后的故障行波数据,基于故障行波的时域特征对故障行波实施故障行波波形变化跟踪,通过TEO能量算子实现波形变化跟踪,根据故障行波波形变化跟踪结果,构建故障行波灰色残差修正模型,实现故障行波灰色残差修正组合预测算法。仿真实验结果证明,该算法的行波检测性能优于传统算法,实现了传统算法的性能突破。; 关键词时域特征故障行波灰色残差修正组合预测算法归一化处理 RBF网络; Keywords time domain features fault traveling wave gray residual correction eombined prediction algorithm normalization processing RBF network; 分类号 TN773 [电子电信—电路与系统]; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名基于EMD-VMD-LSTM预测算法的高桩码头结构安全预警方法被引量：1: 2; 作者栾宏高刚刚沈龙清沈思程苏静波; 机构中交上海三航科学研究院有限公司中交三航局第三工程有限公司河海大学; 出处《水运工程》 2024年第7期35-41,共7页; 基金国家自然科学基金项目(51679081)。; 文摘基于高桩码头健康监测数据,针对存在复杂环境因素影响监测精度问题,提出EMD-VMD-LSTM组合算法处理并预测高桩码头结构中的监测信息,通过对比分析验证在高桩码头结构现场监测大数据的预测预警分析中采用EMD-VMD-LSTM组合算法的可行性。同时,基于EMD-VMD-LSTM方法和固定预警阈值,提出动态预警阈值的确定方法,设计动静态预警结合的高桩码头结构预警方法,构建多指标、多层次的高桩码头结构安全预警体系以及相应的预警流程。研究成果可以提升高桩码头结构安全预警的准确性和效率,也可为类似工程结构的安全预警管理提供一定的参考。; 关键词高桩码头现场监测组合预测算法监测预警安全性评估; Keywords high-pile wharf on site monitoring combination prediction algorithm monitoring and early warning security assessment; 分类号 U656.1 [交通运输工程—港口、海岸及近海工程]; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名基于民航团队旅客销售的组合预测方法分析: 3; 作者黄奇徐月芳; 机构南京航空航天大学民航学院; 出处《航空计算技术》 2017年第1期27-30,共4页; 基金国家自然科学基金项目资助(71171111); 文摘利用Matlab分别用回归分析算法、BP神经网络算法、最小二乘支持向量机算法和组合预测算法对民航团队销售数据进行预测和比较分析,期望为民航销售人员提供更加精准的预测信息,以获得更高的航线收益。结果显示神经网络、支持向量机和组合预测3种算法比航空公司常用的回归分析预测精准度有了明显的提高。支持向量机预测精度相对神经网络稍低,却拥有更强的泛化能力。组合预测能避免单一预测方法的误差,更加适合航线销售人员的实际操作。; 关键词民航收益管理 BP神经网络最小二乘支持向量机(Least SQUARES Support VECTOR Machines LS-SVM) 组合预测算法; Keywords civil revenue management back-propagation netural network algorithm LS-SVM mixed prediction mode; 分类号 TP301.6 [自动化与计算机技术—计算机系统结构] F562 [经济管理—产业经济]; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名城市轨道交通客流预测算法研究被引量：3: 4; 作者秦利南董路熙; 机构北方工业大学城市道路交通智能控制技术北京市重点实验室; 出处《交通工程》 2021年第1期40-47,共8页; 基金国家重点研发计划(2018YFB1601003).; 文摘城市轨道交通客流预测是客运组织的基础,预测结果可为运营管理提供决策依据.针对城市轨道交通客流量预测问题,提出了一种ARMA-RBF组合客流预测算法:首先根据变点算法,通过对客流数据构成的时间序列处理得到变点集;然后基于小波变化对变点集进行去噪处理;最后利用ARMA-RBF算法对城市轨道客流进行预测.以北京地铁4号线新街口、平安里、西四地铁站进出客流数据进行方法验证,结果表明,相较于单独的ARMA算法或RBF神经网络算法,ARMA-RBF组合客流预测算法可提高城市轨道交通进站客流预测的精度.; 关键词轨道交通变点算法小波去噪 ARMA-RBF组合预测算法; Keywords rail transit change point algorithm wavelet denoising ARMA-RBF combined prediction algorithm; 分类号 U293 [交通运输工程—交通运输规划与管理]; 在线阅读下载PDF 职称材料

	题名	作者	出处	发文年	被引量	操作
1	基于时域特征的故障行波灰色残差修正组合预测算法	王大勇	《电子设计工程》	2020	1	在线阅读下载PDF 职称材料
2	基于EMD-VMD-LSTM预测算法的高桩码头结构安全预警方法	栾宏高刚刚沈龙清沈思程苏静波	《水运工程》	2024	1	在线阅读下载PDF 职称材料
3	基于民航团队旅客销售的组合预测方法分析	黄奇徐月芳	《航空计算技术》	2017	0	在线阅读下载PDF 职称材料
4	城市轨道交通客流预测算法研究	秦利南董路熙	《交通工程》	2021	3	在线阅读下载PDF 职称材料