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基于时间尺度分离的江南梅雨量组合降尺度预测模型
1
作者
李琳琳
赵俊虎
+3 位作者
柯宗建
易香妤
乔锦荣
陈丽娟
《气候与环境研究》
北大核心
2025年第3期295-310,共16页
采用中国气象局发布的梅雨国家标准资料,以江南梅雨量为代表,分析了梅雨量多时间尺度变化特征。在此基础上,从前期海洋外强迫影响因子和美国第2代动力气候模式(CFSv2)5月起报的6~7月平均的多要素预报场中,选取不同时间尺度的预测因子,...
采用中国气象局发布的梅雨国家标准资料,以江南梅雨量为代表,分析了梅雨量多时间尺度变化特征。在此基础上,从前期海洋外强迫影响因子和美国第2代动力气候模式(CFSv2)5月起报的6~7月平均的多要素预报场中,选取不同时间尺度的预测因子,建立了基于时间尺度分离的江南梅雨量的组合降尺度预测模型,结果表明:1)江南梅雨量具有显著的年际变率和年代际变率,二者的标准差分别为120.1mm和100.3mm,变率幅度相当。2)年际尺度上,江南梅雨量与前冬ENSO、CFSv2预测的6~7月西北太平洋海平面气压等因子密切相关;年代际尺度上,江南梅雨量与前冬西半球暖池面积、CFSv2预测的6~7月西北太平洋海平面气压和热带印度洋200hPa纬向风等因子密切相关。3)利用上述因子和逐步回归方法分别建立年际分量预测模型和年代际分量预测模型,二者相加得到江南梅雨量的组合降尺度预测结果。在2014~2023年的独立检验中,模型估计的江南梅雨量和观测的相关系数为0.76,距平符号一致率为90.0%,而CFSv2模式5月起报的江南区6~7月降水量的上述两项检验指标分别为0.12和50.0%。相比于模式直接预测的降水,组合降尺度预测模型的结果有明显改进,该模型可为江南梅雨量的预测提供参考。
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关键词
江南梅雨
预测因子
时间
尺度
分离
组合降尺度
预测模型
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职称材料
基于印度洋海温信号的我国西北地区东部夏季降水组合降尺度预测方法研究
2
作者
朱晓炜
李清泉
+4 位作者
孙银川
王璠
王岱
高睿娜
刘颖
《气象》
CSCD
北大核心
2024年第3期357-369,共13页
利用国家气候中心第二代气候模式预测业务系统(BCC-CPSv2)预测产品,引入印度洋海温信号,采用组合降尺度方法建立了西北地区东部汛期降水预测模型。该预测模型对1991—2017年西北地区东部夏季降水的回报技巧较BCC-CPSv2预测技巧显著提高...
利用国家气候中心第二代气候模式预测业务系统(BCC-CPSv2)预测产品,引入印度洋海温信号,采用组合降尺度方法建立了西北地区东部汛期降水预测模型。该预测模型对1991—2017年西北地区东部夏季降水的回报技巧较BCC-CPSv2预测技巧显著提高,空间相关系数由0.42提高到0.75,均方根误差明显减小,最多下降达80%。预测模型对降水空间分布型的预测能力较好,很好地回报了典型年份(1987年和2010年)夏季的降水距平百分率分布。通过抓住气象变量的空间分布特征,组合降尺度方法可以修正动力模式产品的预测误差,为西北地区东部夏季降水预测提供科学依据和技术支持,具有较好的应用前景。
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关键词
印度洋海温
西北地区东部
夏季
降
水
组合降尺度
预测模型
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职称材料
中国夏季降水的组合统计降尺度模型预测研究
被引量：
9
3
作者
刘颖
任宏利
+4 位作者
张培群
左金清
田奔
万江华
李永生
《气候与环境研究》
CSCD
北大核心
2020年第2期163-171,共9页
现阶段的动力气候模式尚不能满足东亚区域气候预测的实际需求,这就需要动力和统计相结合的方法,将动力模式中具有较高预测技巧的大尺度环流信息应用到降水等气象要素的统计预测模型当中,以改善后者预测效果。本文中所介绍的组合统计降...
现阶段的动力气候模式尚不能满足东亚区域气候预测的实际需求,这就需要动力和统计相结合的方法,将动力模式中具有较高预测技巧的大尺度环流信息应用到降水等气象要素的统计预测模型当中,以改善后者预测效果。本文中所介绍的组合统计降尺度模型,可将动力气候模式预测的大尺度环流变量和前期观测的外强迫信号作为预测因子来预测中国夏季降水异常。交叉检验结果显示,组合统计降尺度预测模型的距平相关系数较原始模式结果有较大提高。在实时夏季降水预测中,2013~2018年平均的预测技巧相对较高,趋势异常综合检验(PS)评分平均为71.5分,特别是2015~2018年平均的PS评分预测技巧达到72.7分,总体上高于业务模式原始预测和业务发布预测的技巧。该组合统计降尺度模型预测性能稳定,为我国季节预测业务提供了一种有效参考。
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关键词
组合
统计
降
尺度
模型
季节预测
夏季
降
水
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职称材料
题名
基于时间尺度分离的江南梅雨量组合降尺度预测模型
1
作者
李琳琳
赵俊虎
柯宗建
易香妤
乔锦荣
陈丽娟
机构
中国长江电力股份有限公司
中国气象局气候预测研究重点开放实验室
出处
《气候与环境研究》
北大核心
2025年第3期295-310,共16页
基金
中国长江电力股份有限公司项目2423020054。
文摘
采用中国气象局发布的梅雨国家标准资料,以江南梅雨量为代表,分析了梅雨量多时间尺度变化特征。在此基础上,从前期海洋外强迫影响因子和美国第2代动力气候模式(CFSv2)5月起报的6~7月平均的多要素预报场中,选取不同时间尺度的预测因子,建立了基于时间尺度分离的江南梅雨量的组合降尺度预测模型,结果表明:1)江南梅雨量具有显著的年际变率和年代际变率,二者的标准差分别为120.1mm和100.3mm,变率幅度相当。2)年际尺度上,江南梅雨量与前冬ENSO、CFSv2预测的6~7月西北太平洋海平面气压等因子密切相关;年代际尺度上,江南梅雨量与前冬西半球暖池面积、CFSv2预测的6~7月西北太平洋海平面气压和热带印度洋200hPa纬向风等因子密切相关。3)利用上述因子和逐步回归方法分别建立年际分量预测模型和年代际分量预测模型,二者相加得到江南梅雨量的组合降尺度预测结果。在2014~2023年的独立检验中,模型估计的江南梅雨量和观测的相关系数为0.76,距平符号一致率为90.0%,而CFSv2模式5月起报的江南区6~7月降水量的上述两项检验指标分别为0.12和50.0%。相比于模式直接预测的降水,组合降尺度预测模型的结果有明显改进,该模型可为江南梅雨量的预测提供参考。
关键词
江南梅雨
预测因子
时间
尺度
分离
组合降尺度
预测模型
Keywords
Meiyu over Jiangnan
Predictor
Time-scale decomposition
Hybrid downscaling forecast model
分类号
P461.2 [天文地球—大气科学及气象学]
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职称材料
题名
基于印度洋海温信号的我国西北地区东部夏季降水组合降尺度预测方法研究
2
作者
朱晓炜
李清泉
孙银川
王璠
王岱
高睿娜
刘颖
机构
中国气象局旱区特色农业气象灾害监测预警与风险管理重点实验室
宁夏回族自治区气候中心
中国气象局气候预测研究重点开放实验室
南京信息工程大学气象灾害教育部重点实验室/气候与环境变化国际合作联合实验室/气象灾害预报预警与评估协同创新中心
出处
《气象》
CSCD
北大核心
2024年第3期357-369,共13页
基金
第二次青藏高原综合科学考察研究项目(2019QZKK0208)
中国科学院战略性先导科技专项(XDA20100304)
+5 种基金
国家自然科学基金重大项目(41790471)
国家重点基础研究发展计划(2016YFA0602200)
中国气象局创新发展专项(CXFZ2021J024)
中国气象局旱区特色农业气象灾害监测预警与风险管理重点实验室指令性项目(CAMP-201905)
宁夏重点研发计划(2022CMG03058、2022BEG02020)
宁夏自然科学基金项目(2022AAC03673)共同资助。
文摘
利用国家气候中心第二代气候模式预测业务系统(BCC-CPSv2)预测产品,引入印度洋海温信号,采用组合降尺度方法建立了西北地区东部汛期降水预测模型。该预测模型对1991—2017年西北地区东部夏季降水的回报技巧较BCC-CPSv2预测技巧显著提高,空间相关系数由0.42提高到0.75,均方根误差明显减小,最多下降达80%。预测模型对降水空间分布型的预测能力较好,很好地回报了典型年份(1987年和2010年)夏季的降水距平百分率分布。通过抓住气象变量的空间分布特征,组合降尺度方法可以修正动力模式产品的预测误差,为西北地区东部夏季降水预测提供科学依据和技术支持,具有较好的应用前景。
关键词
印度洋海温
西北地区东部
夏季
降
水
组合降尺度
预测模型
Keywords
Indian Ocean SST
eastern part of Northwest China
summer precipitation
hybrid downscaling
prediction model
分类号
P466 [天文地球—大气科学及气象学]
在线阅读
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职称材料
题名
中国夏季降水的组合统计降尺度模型预测研究
被引量：
9
3
作者
刘颖
任宏利
张培群
左金清
田奔
万江华
李永生
机构
国家气候中心中国气象局气候研究开放实验室
南京信息工程大学气象灾害预报预警与评估协同创新中心
黑龙江省气候中心
出处
《气候与环境研究》
CSCD
北大核心
2020年第2期163-171,共9页
基金
国家重点研发计划项目2018YFC1506005、2017YFC1502302
国家自然科学基金项目41730964、41606019
中央引导地方专项ZY18C12。
文摘
现阶段的动力气候模式尚不能满足东亚区域气候预测的实际需求,这就需要动力和统计相结合的方法,将动力模式中具有较高预测技巧的大尺度环流信息应用到降水等气象要素的统计预测模型当中,以改善后者预测效果。本文中所介绍的组合统计降尺度模型,可将动力气候模式预测的大尺度环流变量和前期观测的外强迫信号作为预测因子来预测中国夏季降水异常。交叉检验结果显示,组合统计降尺度预测模型的距平相关系数较原始模式结果有较大提高。在实时夏季降水预测中,2013~2018年平均的预测技巧相对较高,趋势异常综合检验(PS)评分平均为71.5分,特别是2015~2018年平均的PS评分预测技巧达到72.7分,总体上高于业务模式原始预测和业务发布预测的技巧。该组合统计降尺度模型预测性能稳定,为我国季节预测业务提供了一种有效参考。
关键词
组合
统计
降
尺度
模型
季节预测
夏季
降
水
Keywords
Hybrid statistical downscaling model
Seasonal prediction
Summer precipitation
分类号
P461 [天文地球—大气科学及气象学]
在线阅读
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职称材料
题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
基于时间尺度分离的江南梅雨量组合降尺度预测模型
李琳琳
赵俊虎
柯宗建
易香妤
乔锦荣
陈丽娟
《气候与环境研究》
北大核心
2025
0
在线阅读
下载PDF
职称材料
2
基于印度洋海温信号的我国西北地区东部夏季降水组合降尺度预测方法研究
朱晓炜
李清泉
孙银川
王璠
王岱
高睿娜
刘颖
《气象》
CSCD
北大核心
2024
0
在线阅读
下载PDF
职称材料
3
中国夏季降水的组合统计降尺度模型预测研究
刘颖
任宏利
张培群
左金清
田奔
万江华
李永生
《气候与环境研究》
CSCD
北大核心
2020
9
在线阅读
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职称材料
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