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基于组合进化算法的混沌时间序列重构相空间参数选取
被引量：
3
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作者
龙文
张文专
焦建军
《中南大学学报（自然科学版）》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2013年第8期3246-3253,共8页
研究一种基于组合进化算法优化相空间重构参数的混沌时间序列预测方法。该方法首先建立时间延迟τ和嵌入维数m在相空间中的信息熵优化模型,然后提出一种改进的组合进化算法同时求解2个重构参数τ和m,结合最小二乘向量机进行混沌时间序...
研究一种基于组合进化算法优化相空间重构参数的混沌时间序列预测方法。该方法首先建立时间延迟τ和嵌入维数m在相空间中的信息熵优化模型,然后提出一种改进的组合进化算法同时求解2个重构参数τ和m,结合最小二乘向量机进行混沌时间序列预测。实验结果表明,该方法能够确定合适的相空间重构参数τ和m,提高预测精度。
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关键词
混沌时间序列
组合进化算法
预测
信息熵
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职称材料
题名
基于组合进化算法的混沌时间序列重构相空间参数选取
被引量：
3
1
作者
龙文
张文专
焦建军
机构
贵州财经大学贵州省经济系统仿真重点实验室
出处
《中南大学学报（自然科学版）》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2013年第8期3246-3253,共8页
基金
贵州省科学技术基金资助项目(黔科合J字[2013]2082号)
贵州省教育厅125重大科技专项项目(黔教合重大专项字[2012]011号)
文摘
研究一种基于组合进化算法优化相空间重构参数的混沌时间序列预测方法。该方法首先建立时间延迟τ和嵌入维数m在相空间中的信息熵优化模型,然后提出一种改进的组合进化算法同时求解2个重构参数τ和m,结合最小二乘向量机进行混沌时间序列预测。实验结果表明,该方法能够确定合适的相空间重构参数τ和m,提高预测精度。
关键词
混沌时间序列
组合进化算法
预测
信息熵
Keywords
chaotic time series
combinative evolutionary algorithm
prediction
information entropy
分类号
TP273 [自动化与计算机技术—检测技术与自动化装置]
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作者
出处
发文年
被引量
操作
1
基于组合进化算法的混沌时间序列重构相空间参数选取
龙文
张文专
焦建军
《中南大学学报（自然科学版）》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2013
3
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