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CART:组合自适应随机测试方法: 1; 作者谢晓东黄如兵《小型微型计算机系统》 CSCD 北大核心 2013年第9期2056-2059,共4页; 自适应随机测试方法将测试用例均匀分布于整个输入空间,以提高测试效率.然而,当被测软件的输入参数存在错误相关性,使失效区域形状成为"片状"时,传统的自适应随机测试方法效率将急剧下降.针对"片状"失效区域的特点... 展开更多; 关键词自适应随机测试方法片状失效区域错误相关性组合自适应随机测试方法; 在线阅读下载PDF 职称材料

适合于机组组合问题的贪婪随机自适应搜索模型被引量：5: 2; 作者黎静华韦化《电网技术》 EI CSCD 北大核心 2010年第4期119-123,共5页; 提出了一种求解机组组合问题的方法——贪婪随机自适应搜索过程(greedy randomized adaptive search procedure,GRASP)。该方法迭代过程分为解的构造和局部搜索2阶段。在解的构造阶段,构造贪婪函数,形成带限制的候选列表,然后随机选择... 展开更多; 关键词混合整数规划机组组合优化运行贪婪随机自适应搜索过程; 在线阅读下载PDF 职称材料

随机加权自适应滤波及其在组合导航中的应用: 3; 作者阎海峰魏文辉 +2 位作者赵雪华高朝晖高社生《弹箭与制导学报》 CSCD 北大核心 2017年第5期1-5,10,共6页; 为了克服自适应Kalman滤波的缺点,文中提出了一种噪声有限记忆在线随机加权自适应滤波算法。在该算法中,利用随机加权和移动开窗方法分别对系统量测噪声和状态噪声的统计特性进行在线随机加权估计,并应用随机加权自适应因子进行调节,控... 展开更多; 关键词自适应Kalman滤波随机加权估计随机加权自适应滤波深组合导航; 在线阅读下载PDF 职称材料

求解log-最优组合投资问题的一个自适应算法及其理论分析(英文) 被引量：3: 4; 作者黄建国叶中行《应用概率统计》 CSCD 北大核心 2001年第1期88-98,共11页; 本文给出了一个求解ｌｏｇ－最优组合投资问题的自适应算法，它是一个变型的随机逼近方法．该问题是一个约束优化问题，因此，采用基于约束流形的梯度上升方向替代常规梯度上升方向．在一些合理的假设下证明了算法的收敛性并进行了浙近... 展开更多; 关键词 LOG-最优组合投资随机逼近自适应算法上海证券交易所约束优化; 在线阅读下载PDF 职称材料

有风险控制的log-最优投资组合问题的一个黎曼几何随机算法: 5; 作者袁庆胜董承非黄建国《上海交通大学学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2004年第9期1552-1556,共5页; 针对有风险控制的log-最优投资组合问题,提出了一个自适应的随机算法.该算法通过引进松弛变量,把对风险控制的不等式约束化为等式约束;再通过引进罚参数,运用罚函数法对风险控制的等式约束进行处理,从而将原来的问题化为一系列新的随机... 展开更多; 关键词风险控制 log-最优投资组合自适应随机算法黎曼流形罚函数法; 在线阅读下载PDF 职称材料

贪婪随机自适应灰狼优化算法求解TSP问题被引量：7: 6; 作者高珊孟亮《现代电子技术》北大核心 2019年第14期46-50,54,共6页; 对于求解TSP问题,提出一种贪婪随机自适应灰狼优化算法(GRAGWO)。GRAGWO算法基于贪婪随机自适应搜索算法(G RASP),采用其构造阶段生成初始解,在局部搜索阶段采用灰狼优化算法(GWO)对结果进行优化。GWO算法不能直接用于求解离散问题,易... 展开更多; 关键词 GRAGWO算法贪婪随机自适应算法灰狼优化算法群体智能旅行商问题组合优化; 在线阅读下载PDF 职称材料

SINS/视觉组合导航系统融合算法被引量：1: 7; 作者高伟叶攀许伟通《压电与声光》 CAS CSCD 北大核心 2016年第5期760-765,共6页; 捷联惯性导航系统(SINS)/视觉组合导航系统的融合算法主要是卡尔曼滤波,卡尔曼滤波实现最优估计的前提是系统的模型必须准确已知。对于SINS/视觉组合导航系统,获取量测信息需经图像处理、特征点提取和匹配等过程,使量测噪声统计模型不... 展开更多; 关键词组合导航系统自适应两级卡尔曼滤波遗忘因子随机偏差噪声模型; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名CART:组合自适应随机测试方法: 1; 作者谢晓东黄如兵; 机构华侨大学计算机学院华中科技大学计算机学院; 出处《小型微型计算机系统》 CSCD 北大核心 2013年第9期2056-2059,共4页; 基金国家自然科学基金项目(61103053)资助华侨大学高校人才引进基金项目(12BS213)资助; 文摘自适应随机测试方法将测试用例均匀分布于整个输入空间,以提高测试效率.然而,当被测软件的输入参数存在错误相关性,使失效区域形状成为"片状"时,传统的自适应随机测试方法效率将急剧下降.针对"片状"失效区域的特点,本文提出了一种新的自适应随机测试方法:组合自适应随机测试方法.该方法将输入参数划分为多个不同的组;每一组被视作一个独立的输入空间并通过自适应随机测试方法生成"准"测试用例序列;最终的测试用例将由各组"准"测试用例组合而成.实验表明,组合自适应随机测试方法能大幅度提高测试用例发现错误的效率.; 关键词自适应随机测试方法片状失效区域错误相关性组合自适应随机测试方法; Keywords adaptive random testing chop failure pattern fault interaction combinatorial adaptive random testing; 分类号 TP311 [自动化与计算机技术—计算机软件与理论]; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名适合于机组组合问题的贪婪随机自适应搜索模型被引量：5: 2; 作者黎静华韦化; 机构广西大学电气工程学院; 出处《电网技术》 EI CSCD 北大核心 2010年第4期119-123,共5页; 基金广西大学科研基金项目(DD020015)的资助; 文摘提出了一种求解机组组合问题的方法——贪婪随机自适应搜索过程(greedy randomized adaptive search procedure,GRASP)。该方法迭代过程分为解的构造和局部搜索2阶段。在解的构造阶段,构造贪婪函数,形成带限制的候选列表,然后随机选择列表中的成分形成初始组合,作为局部搜索的起始解。在邻域搜索阶段,提出了一种适合于机组组合问题的变邻域算法,利用此法对邻域搜索得到局部最优解,取迭代过程中的最好局部解作为问题的最优解。算例仿真结果验证了所提方法的优越性。GRASP算法不仅为解决机组组合问题带来了新的思路和方法,同时给求解其它含复杂约束条件的组合优化问题带来了生机。; 关键词混合整数规划机组组合优化运行贪婪随机自适应搜索过程; Keywords mixed integer programming unitcommitment（UC） optimal operation greedy randomizedadaptive searching procedure（GRASP）; 分类号 TM743 [电气工程—电力系统及自动化]; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名随机加权自适应滤波及其在组合导航中的应用: 3; 作者阎海峰魏文辉赵雪华高朝晖高社生; 机构西北工业大学自动化学院; 出处《弹箭与制导学报》 CSCD 北大核心 2017年第5期1-5,10,共6页; 基金国家自然科学基金(61174193)资助; 文摘为了克服自适应Kalman滤波的缺点,文中提出了一种噪声有限记忆在线随机加权自适应滤波算法。在该算法中,利用随机加权和移动开窗方法分别对系统量测噪声和状态噪声的统计特性进行在线随机加权估计,并应用随机加权自适应因子进行调节,控制量测噪声和状态噪声对滤波解算精度的影响。仿真结果表明,在系统噪声统计未知情况下,所提出的噪声有限记忆在线随机加权自适应滤波算法精度明显优于传统Sage自适应Kalman滤波算法。; 关键词自适应Kalman滤波随机加权估计随机加权自适应滤波深组合导航; Keywords adaptive Kalman filter random weighting estimation random weighting adaptive filter deep combination navigation; 分类号 V279 [航空宇航科学与技术—飞行器设计] V249.1 [航空宇航科学与技术—飞行器设计]; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名求解log-最优组合投资问题的一个自适应算法及其理论分析(英文) 被引量：3: 4; 作者黄建国叶中行; 机构上海交通大学应用数学系; 出处《应用概率统计》 CSCD 北大核心 2001年第1期88-98,共11页; 基金 the National Natural Science Foundation of China under the grant No. 79790130 and grant No.19001008.; 文摘本文给出了一个求解ｌｏｇ－最优组合投资问题的自适应算法，它是一个变型的随机逼近方法．该问题是一个约束优化问题，因此，采用基于约束流形的梯度上升方向替代常规梯度上升方向．在一些合理的假设下证明了算法的收敛性并进行了浙近稳定性分析．最后，本文将该算法应用于上海证券交易所提供的实际数据的ｌｏｇ－最优组合投资问题求解，获得了理想的数值模拟结果．; 关键词 LOG-最优组合投资随机逼近自适应算法上海证券交易所约束优化; Keywords log-optimal portfolio, stochastic approximation, adaptive algorithm.; 分类号 F832.5 [经济管理—金融学] O224 [理学—运筹学与控制论]; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名有风险控制的log-最优投资组合问题的一个黎曼几何随机算法: 5; 作者袁庆胜董承非黄建国; 机构上海交通大学计算机科学与工程系上海交通大学数学系; 出处《上海交通大学学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2004年第9期1552-1556,共5页; 文摘针对有风险控制的log-最优投资组合问题,提出了一个自适应的随机算法.该算法通过引进松弛变量,把对风险控制的不等式约束化为等式约束;再通过引进罚参数,运用罚函数法对风险控制的等式约束进行处理,从而将原来的问题化为一系列新的随机优化问题,再利用黎曼流形上的随机优化算法对其进行自适应求解.最后,使用该算法对上海证券交易所的实际数据进行了模拟计算,得到了很好的计算效果.; 关键词风险控制 log-最优投资组合自适应随机算法黎曼流形罚函数法; Keywords risk control log-optimal portfolio adaptively stochastic algorithm Riemannian manifold penalty function method; 分类号 TP301.6 [自动化与计算机技术—计算机系统结构]; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名贪婪随机自适应灰狼优化算法求解TSP问题被引量：7: 6; 作者高珊孟亮; 机构太原理工大学信息与计算机学院; 出处《现代电子技术》北大核心 2019年第14期46-50,54,共6页; 基金国家自然科学基金资助项目(61472272)~~; 文摘对于求解TSP问题,提出一种贪婪随机自适应灰狼优化算法(GRAGWO)。GRAGWO算法基于贪婪随机自适应搜索算法(G RASP),采用其构造阶段生成初始解,在局部搜索阶段采用灰狼优化算法(GWO)对结果进行优化。GWO算法不能直接用于求解离散问题,易陷入局部最优,导致后期收敛速率较低。根据TSP问题的特性,针对易形成局部最优路径和随着迭代次数增进而导致种群多样性减退这两个缺陷,重新定义灰狼编码方式,与GRASP启发式算法相结合,应用于求解TSP问题。采用TSPLIB中的多组不同规模的TSP问题作为实验用例,并将GRAGWO算法与其他仿生算法进行对比,结果表明在求解准确率、稳定性和解决大型城市问题方面具有相对优势。; 关键词 GRAGWO算法贪婪随机自适应算法灰狼优化算法群体智能旅行商问题组合优化; Keywords GRAGWO algorithm greedy randomized adaptive search procedure grey wolf optimization algorithm swarm intelligence traveling salesman problem combination optimization; 分类号 TN911.34 [电子电信—通信与信息系统] TP393 [自动化与计算机技术—计算机应用技术]; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名SINS/视觉组合导航系统融合算法被引量：1: 7; 作者高伟叶攀许伟通; 机构哈尔滨工程大学自动化学院; 出处《压电与声光》 CAS CSCD 北大核心 2016年第5期760-765,共6页; 基金国家自然科学基金资助项目(51379042) 中央高校基本科研业务费专项基金资助项目(heucfq1404); 文摘捷联惯性导航系统(SINS)/视觉组合导航系统的融合算法主要是卡尔曼滤波,卡尔曼滤波实现最优估计的前提是系统的模型必须准确已知。对于SINS/视觉组合导航系统,获取量测信息需经图像处理、特征点提取和匹配等过程,使量测噪声统计模型不完全可知,这会导致卡尔曼滤波器的估计精度下降。因此,该文提出一种改进的自适应两级卡尔曼滤波,根据求解遗传因子的不同方法对传统自适应两级卡尔曼滤波进行改进。改进后的算法分别适用于系统噪声统计模型和量测噪声统计模型不准确可知两种情况,且二者具有统一的滤波框架。仿真结果表明,改进的自适应两级卡尔曼滤波比卡尔曼滤波精度高,有效解决了SINS/视觉组合导航系统因噪声统计模型不准确导致的精度下降问题。; 关键词组合导航系统自适应两级卡尔曼滤波遗忘因子随机偏差噪声模型; Keywords integrated navigation system adaptive two-stage Kalman filter forgetting factor random bias noise model; 分类号 U666.1 [交通运输工程—船舶及航道工程]; 在线阅读下载PDF 职称材料

	题名	作者	出处	发文年	被引量	操作
1	CART:组合自适应随机测试方法	谢晓东黄如兵	《小型微型计算机系统》 CSCD 北大核心	2013	0	在线阅读下载PDF 职称材料
2	适合于机组组合问题的贪婪随机自适应搜索模型	黎静华韦化	《电网技术》 EI CSCD 北大核心	2010	5	在线阅读下载PDF 职称材料
3	随机加权自适应滤波及其在组合导航中的应用	阎海峰魏文辉赵雪华高朝晖高社生	《弹箭与制导学报》 CSCD 北大核心	2017	0	在线阅读下载PDF 职称材料
4	求解log-最优组合投资问题的一个自适应算法及其理论分析(英文)	黄建国叶中行	《应用概率统计》 CSCD 北大核心	2001	3	在线阅读下载PDF 职称材料
5	有风险控制的log-最优投资组合问题的一个黎曼几何随机算法	袁庆胜董承非黄建国	《上海交通大学学报》 EI CAS CSCD 北大核心	2004	0	在线阅读下载PDF 职称材料
6	贪婪随机自适应灰狼优化算法求解TSP问题	高珊孟亮	《现代电子技术》北大核心	2019	7	在线阅读下载PDF 职称材料
7	SINS/视觉组合导航系统融合算法	高伟叶攀许伟通	《压电与声光》 CAS CSCD 北大核心	2016	1	在线阅读下载PDF 职称材料