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题名边坡安全监测GPS-RTK信号的降噪算法研究
被引量：1
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作者
董是
龙志友
王建伟
邵永军
杨超
左琛
马少华
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机构
长安大学运输工程学院
陕西高速公路工程试验检测有限公司
西安新视窗科技有限公司
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出处
《振动与冲击》
EI
CSCD
北大核心
2024年第3期265-275,共11页
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基金
国家自然科学基金(52108395)
国家重点研发计划(2020YFC1512000)
+1 种基金
陕西省科技厅(2021JQ-254)
陕西省交通运输厅科研项目(20-03K)。
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文摘
全球定位系统实时动态差分技术(global positioning system-real time kinematic, GPS-RTK)是解决路基边坡安全监测问题的重要手段,但GPS-RTK信号易受到多路径误差和共模误差的影响。基于小波变换(wavelet transform, WT)和主成分分析(principal component analysis, PCA)分别可以有效去除多路径误差和共模误差,提出WT-PCA算法去除信号误差。首先设置仿真信号,通过参数调优进一步提高单一算法的降噪效果。其次提出组合算法WT-PCA改进单一算法的缺陷,并与其他组合算法进行对比分析。最后,对十天高速路基边坡的GPS-RTK监测数据进行实例分析。结果表明,WT-PCA算法的信噪比和均方根误差较于WT-VMD优于66%和50%左右,算法可以有效地消除GPS-RTK信号的多路径误差和共模误差影响。提高边坡位移监测信号处理精度,进一步评估边坡结构形变及安全状态。
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关键词
信号降噪
全球定位系统实时动态差分技术(GPS-RTK)
主成分分析(PCA)噪声压缩
组合算法降噪
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Keywords
signal noise reduction
global positioning system-real time kinematic(GPS-RTK)
principal component analysis(PCA)
noise compression
combination algorithm denoising
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分类号
P228.4
[天文地球—大地测量学与测量工程]
U418
[交通运输工程—道路与铁道工程]
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