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题名基于快速组合神经网络分类器的数字调制识别新方法
被引量：3
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作者
吕铁军
肖先赐
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机构
电子科技大学电子工程学院
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出处
《信号处理》
CSCD
2001年第1期17-20,共4页
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文摘
单个神经网络分类器无法提供一种对所有数据进行精确解释的能力，但是会对部分数据贡献一些有用的信息，组合神经网络分类器利用有效的组合算法集成单个分类器，使分类能力得到显著提高。本文提出一种快速非线性组合算法对通信信号的调制类型进行分类，取得了较好的效果，实验结果证明了此方法的有效性。
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关键词
组合神经网络分类器
数字调制
通信信号
识别
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Keywords
Combined classifier of neural network, Non-linear combination, Modulation recognition
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分类号
TN911.3
[电子电信—通信与信息系统]
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题名基于多分类器组合的红外目标识别方法
被引量：3
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作者
王正国
罗来邦
董卫斌
郑少超
吴徐谦
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机构
西安机电信息技术研究所
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出处
《探测与控制学报》
CSCD
北大核心
2012年第2期61-66,共6页
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文摘
针对以往的红外目标模式识别方法无法区分坦克与铁板假目标的缺点,提出了基于多分类器组合的红外目标模式识别方法。该方法对红外图像的每行像素使用线性分类器和BP神经网络分类器进行识别,用与规则对两分类器的识别结果进行决策融合,得到每行像素的识别结果,然后对多行像素的识别结果使用多数票规则及或规则进行决策融合,得到最终识别结果,完成对坦克、背景和铁板假目标的区分。仿真结果表明:组合使用BP神经网络分类器和线性分类器,可提高系统识别能力,能较好地完成目标识别。
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关键词
红外探测
模式识别
多分类器组合BP神经网络
决策融合
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Keywords
infrared detection
pattern recognition
classifiers combination
BP neural network
decision fusion
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分类号
TJ431.6
[兵器科学与技术—火炮、自动武器与弹药工程]
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