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题名基于典型相关分析的组合特征抽取及脸像鉴别
被引量：30
- 1
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作者
孙权森
曾生根
杨茂龙
王平安
夏德深
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机构
南京理工大学计算机科学系
香港中文大学计算机科学与工程系
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出处
《计算机研究与发展》
EI
CSCD
北大核心
2005年第4期614-621,共8页
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基金
香港特别行政区政府研究资助局研究项目(CUHK418500E)
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文摘
利用典型相关分析的思想,提出了一种基于特征级融合的组合特征抽取新方法.首先,抽取同一模式的两组特征矢量,给出描述两组特征矢量之间相关性的判据准则函数;然后依此准则抽取它们的典型相关特征,构成有效鉴别特征矢量用于识别.该方法巧妙地将两组特征矢量之间的相关性特征作为有效判别信息,既达到了信息融合之目的,又消除了特征之间的信息冗余,为两组特征融合用于分类识别提供了新的思路.此外,从理论上进一步剖析了所提出的方法之所以能有效地用于识别的内在本质.在Yale和ORL标准人脸数据库上的实验结果证实了所提算法的有效性和稳定性,而且识别率大大高于用单一特征进行识别的结果.
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关键词
典型相关分析
特征融合
组合特征抽取
小波变换
奇异值特征
脸像鉴别
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Keywords
canonical correlation analysis
feature fusion
combined feature extraction
wavelet transform
singular value feature
face recognition
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分类号
TP391.41
[自动化与计算机技术—计算机应用技术]
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题名一种组合特征抽取的新方法
被引量：25
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作者
杨健
杨静宇
王正群
郭丽
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机构
南京理工大学计算机科学系
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出处
《计算机学报》
EI
CSCD
北大核心
2002年第6期570-575,共6页
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文摘
该文提出了一种基于特征级融合的特征抽取新方法 .首先 ,给出了一种合理的特征融合策略 ,即利用复向量给出组合特征的表示 ,将特征空间从实向量空间拓广到复向量空间 .然后 ,发展了具有统计不相关性的鉴别分析的理论 ,并将其用于复向量空间内最优鉴别特征的抽取 .最后 ,在 Concordia大学的 CENPARMI手写体阿拉伯数字数据库以及南京理工大学 NUST6 0 3HW手写汉字库上的试验结果表明 ,所提出的组合特征抽取方法不仅具有很强的维数压缩能力 。
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关键词
组合特征抽取
特征融合
线性鉴别分析
手写体字符识别
计算机
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Keywords
feature fusion, feature extraction, linear discriminant analysis, handwritten character recognition
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分类号
TP391.43
[自动化与计算机技术—计算机应用技术]
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题名核典型相关分析特征融合方法及应用
被引量：4
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作者
许洁
梁久祯
吴秦
李敏
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机构
江南大学物联网工程学院智能系统与网络计算研究所
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出处
《计算机科学》
CSCD
北大核心
2016年第1期35-39,共5页
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基金
国家自然科学基金项目(61170121
61202312)资助
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文摘
构建了一种基于核函数的典型相关分析的特征融合算法。首先,利用核函数将图像矩阵映射到核空间,再抽取同一模式的两组特征向量,在两组特征向量之间建立描述它们的相关性的判据准则函数;然后依此准则函数抽取两组典型投影矢量集;最后通过给定的特征融合策略抽取组合的典型相关特征以用于分类识别。该算法将两组特征向量之间的相关性特征作为有效鉴别信息,既可以很好地融合信息,又可以有效地去除特征之间的信息冗余,并且避免了对映射后的数据矩阵进行分解,从而简化了数据运算。在AR、PIE、ORL、Yale人脸数据库及UCI手写体数字库上的实验结果证明了该方法的有效性和稳定性。
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关键词
核函数
核典型相关分析
特征融合
组合特征抽取
人脸识别
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Keywords
Kernel function
Kernel canonical correlation analysis
Feature fusion
Combined feature extraction
Face recognition
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分类号
TP391.41
[自动化与计算机技术—计算机应用技术]
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