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改进的灰色线性回归组合模型在大坝变形监测中的应用
被引量：
5
1
作者
崔伟杰
包腾飞
+1 位作者
张学峰
傅兆庆
《水电能源科学》
北大核心
2013年第6期103-105,共3页
针对传统的灰色线性回归组合模型要求原始数据序列为单调递增的缺陷,以小湾拱坝某测点的径向位移为例,分别采用两种改进的原始数据二次累加生成法和绝对值法建模进行拟合和预测,并与实测值进行比较。结果表明,绝对值法模型精度较高,更...
针对传统的灰色线性回归组合模型要求原始数据序列为单调递增的缺陷,以小湾拱坝某测点的径向位移为例,分别采用两种改进的原始数据二次累加生成法和绝对值法建模进行拟合和预测,并与实测值进行比较。结果表明,绝对值法模型精度较高,更接近于实测值。
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关键词
改进
的灰色线性回归
组合
模型
大坝
绝对值法
拟合
预测
在线阅读
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职称材料
城市轨道交通常态与非常态短期客流预测方法研究
被引量：
37
2
作者
白丽
《交通运输系统工程与信息》
EI
CSCD
北大核心
2017年第1期127-135,共9页
城市轨道交通客流特征除表现为常态的周期性、季节性及高峰性外,还会因节假日、体育赛事、城市大型活动、突发事件、特殊天气等因素表现出差异性和特殊性,本文对较为成熟的常态及研究较少的非常态客流预测方法进行了实验.首先利用通用的...
城市轨道交通客流特征除表现为常态的周期性、季节性及高峰性外,还会因节假日、体育赛事、城市大型活动、突发事件、特殊天气等因素表现出差异性和特殊性,本文对较为成熟的常态及研究较少的非常态客流预测方法进行了实验.首先利用通用的ARIMA时间序列预测算法分析样本历史数据实现常态日客流预测;其次针对客流特殊因素提出时间序列及回归分析的组合模型,同时引进虚拟变量和结合相似日样本数据进一步改进,实现非常态预测问题的高精度求解.仿真计算结果表明,本文方法对解决短期客流预测具有良好的适用度,尤其同样本同预测周期条件下的非常态组合改进模型和常用单一时间序列模型的对比,证明改进模型可以很好地应用在客流特征既包括随时间固有不变的性质又表现出特殊因素的研究中,具有较强的自适应性和更好的预测精度.
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关键词
城市交通
短期客流预测
ARIMA算法
组合改进模型
常态与非常态客流
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职称材料
题名
改进的灰色线性回归组合模型在大坝变形监测中的应用
被引量：
5
1
作者
崔伟杰
包腾飞
张学峰
傅兆庆
机构
河海大学水文水资源与水利工程科学国家重点实验室
河海大学水利水电学院
河海大学水资源高效利用与工程安全国家工程研究中心
出处
《水电能源科学》
北大核心
2013年第6期103-105,共3页
基金
国家自然科学基金资助重点项目(51139001)
新世纪优秀人才支持计划基金资助项目(NCET-11-0628)
+1 种基金
河海大学水文水资源与水利工程科学国家重点实验室专项基金资助项目(2010585212)
中央高校基本科研业务费基金资助项目(2012B07214)
文摘
针对传统的灰色线性回归组合模型要求原始数据序列为单调递增的缺陷,以小湾拱坝某测点的径向位移为例,分别采用两种改进的原始数据二次累加生成法和绝对值法建模进行拟合和预测,并与实测值进行比较。结果表明,绝对值法模型精度较高,更接近于实测值。
关键词
改进
的灰色线性回归
组合
模型
大坝
绝对值法
拟合
预测
Keywords
improved grey linear regression combination model
dam
absolute value method
fitting
prediction
分类号
TV698.1 [水利工程—水利水电工程]
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职称材料
题名
城市轨道交通常态与非常态短期客流预测方法研究
被引量：
37
2
作者
白丽
机构
中国铁道科学研究院
出处
《交通运输系统工程与信息》
EI
CSCD
北大核心
2017年第1期127-135,共9页
基金
北京市科技计划课题(Z151100001315002)~~
文摘
城市轨道交通客流特征除表现为常态的周期性、季节性及高峰性外,还会因节假日、体育赛事、城市大型活动、突发事件、特殊天气等因素表现出差异性和特殊性,本文对较为成熟的常态及研究较少的非常态客流预测方法进行了实验.首先利用通用的ARIMA时间序列预测算法分析样本历史数据实现常态日客流预测;其次针对客流特殊因素提出时间序列及回归分析的组合模型,同时引进虚拟变量和结合相似日样本数据进一步改进,实现非常态预测问题的高精度求解.仿真计算结果表明,本文方法对解决短期客流预测具有良好的适用度,尤其同样本同预测周期条件下的非常态组合改进模型和常用单一时间序列模型的对比,证明改进模型可以很好地应用在客流特征既包括随时间固有不变的性质又表现出特殊因素的研究中,具有较强的自适应性和更好的预测精度.
关键词
城市交通
短期客流预测
ARIMA算法
组合改进模型
常态与非常态客流
Keywords
urban traffic
short-term passenger flow forecasting
ARIMA algorithm
combined improvement model
normal and abnormal passenger flow
分类号
U231.92 [交通运输工程—道路与铁道工程]
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职称材料
题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
改进的灰色线性回归组合模型在大坝变形监测中的应用
崔伟杰
包腾飞
张学峰
傅兆庆
《水电能源科学》
北大核心
2013
5
在线阅读
下载PDF
职称材料
2
城市轨道交通常态与非常态短期客流预测方法研究
白丽
《交通运输系统工程与信息》
EI
CSCD
北大核心
2017
37
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