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题名基于组合模型的农业信息情景感知推荐系统研究
被引量：2
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作者
李慧
闫琰
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机构
中国农业科学院农业经济与发展研究所
中国农业科学院农业环境与可持续发展研究所
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出处
《江苏农业科学》
北大核心
2017年第17期209-214,共6页
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基金
中国农业科学院科技创新工程(编号:ASTIP-IAED-2016-03)
农业水生产力与水环境创新团队项目
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文摘
在大数据环境下,农户在互联网中获取指导农业生产的信息更加困难,随着"一带一路"国家发展战略的全面展开,广大农民对农业信息服务的需求有增无减。针对传统推荐系统不能反映用户兴趣迁移、推荐精度不高等问题,提出来基于组合模型的农业信息推荐系统,提高农业信息推荐的自适应性和准确性。系统结合云计算技术提出一种基于Hadoop+Nutch的全网农业信息数据仓库构建方法,通过纳入时间权重、情景变更和兴趣迁移的优化向量空间模型构建了自适应性的用户兴趣模型,以及借助组合神经网络提高推荐精度提出了组合推荐算法。最后通过评价召回率、准确率等指标表明,基于组合模型的推荐系统可大幅提高推荐准确性和鲁棒性。
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关键词
农业信息大数据
推荐系统
自适应兴趣模型
组合推荐算法
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分类号
C931.6
[经济管理—管理学]
S126
[农业科学—农业基础科学]
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题名基于混合算法的高性能推荐策略平台
被引量：1
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作者
雷军环
费洪晓
李可
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机构
湖南长沙民政职业技术学院软件学院
中南大学软件学院
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出处
《科学技术与工程》
北大核心
2012年第33期8924-8928,共5页
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基金
国家自然科学基金资助项目(61103202)资助
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文摘
随着电子商务的发展,个性化推荐成为其中不可缺少的重要组成部分。为了解决推荐策略系统的场景算法乏力、统一接入及性能问题,设计了基于混合算法的高性能推荐策略平台。结合用户的实时页面行为、自然属性及关系链等建立多个用户兴趣度预测模型,满足了电子商务大规模、多场景的商品推荐需求,提高了电商的流量转化率。
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关键词
电子商务
个性化推荐
组合推荐算法
高性能
流量转化率
实时行为
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Keywords
e-commerce
personalized recommendation
combination of recommended algorithms high-performance
traffic conversion rate
real-time behavior
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分类号
TP393.03
[自动化与计算机技术—计算机应用技术]
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