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题名市场环境下考虑电价的机组组合问题比较
被引量：1
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作者
熊高峰
蔡振华
谢上华
刘曼
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机构
湖南大学电气与信息工程学院
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出处
《电力系统及其自动化学报》
CSCD
北大核心
2015年第4期61-66,共6页
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文摘
为了比较市场环境下基于电价的确定性机组组合问题与考虑电价不确定性的随机机组组合问题模型的优劣,该文定义了两种风险指标,并采用改进粒子群算法求解这两种机组组合问题。在求解过程中,将机组组合问题分解为确定机组开停机表和确定机组出力的两阶段优化问题,并引入最小开停机修复策略。算例表明,在不同风险态度下,发电商应采取不同的机组组合问题数学模型并进行求解和决策。
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关键词
基于电价的确定性机组组合问题
考虑电价不确定性的随机机组组合问题
风险指标
改进粒子群优化
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Keywords
price-based unit commitment （PBUC）
stochastic price based unit commitment （SPBUC）
risk indica-tors
improved particle swarm optimization
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分类号
TM73
[电气工程—电力系统及自动化]
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题名求解旅行商问题的多样化搜索帝国竞争算法
被引量：6
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作者
陈孟辉
刘俊麟
徐健锋
李向军
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机构
南昌大学软件学院
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出处
《计算机应用》
CSCD
北大核心
2019年第10期2992-2996,共5页
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基金
国家自然科学基金资助项目(61763031,61762062,61862042)
江西省科技创新平台项目(20181BCD40005)
江西省主要学科学术和技术带头人项目(20172BCB22030)~~
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文摘
帝国竞争算法是一种局部搜索能力较强的群智能优化算法,但过度的局部搜索会导致多样性丢失并陷入局部最优。针对这一问题提出基于多样化搜索的帝国竞争算法(MSSICA)。将国家定义为一条可行解,将王国定义成四种特性不同的组合人造解方式。在搜索时使用区块机制保留各自的优势解片段,并对不同的帝国使用差异化的组合人造解方式以搜索不同解空间的有效可行解信息。在陷入局部最优时,使用多样化搜索策略注入均匀分布的可行解替换较无优势的解以提升多样性。实验结果显示,多样化搜索策略可以有效地改善帝国算法的求解多样性,并提升求解质量与稳定性。
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关键词
组合性问题
人造解
帝国竞争算法
全局搜索
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Keywords
combinatorial problem
artificialchromosome
imperialist competitive algorithm
global search
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分类号
TP301.6
[自动化与计算机技术—计算机系统结构]
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