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基于组合式信号源的非线性系统辨识
被引量：
1
1
作者
郑天
李峰
+1 位作者
贺乃宝
顾亚
《系统仿真学报》
CAS
CSCD
北大核心
2022年第11期2377-2385,共9页
针对非线性系统中噪声的干扰,研究了一类神经模糊Hammerstein输出误差非线性系统的建模和辨识方法,利用组合式信号源实现静态非线性模块和动态线性模块参数辨识的分离,推导了相关性分析法和辅助模型递推最小二乘辨识方法估计动态线性模...
针对非线性系统中噪声的干扰,研究了一类神经模糊Hammerstein输出误差非线性系统的建模和辨识方法,利用组合式信号源实现静态非线性模块和动态线性模块参数辨识的分离,推导了相关性分析法和辅助模型递推最小二乘辨识方法估计动态线性模块和非线性模块的参数,有效抑制系统输出噪声的干扰。仿真结果表明:与最小二乘算法、多项式模型以及多信息方法相比,提出的方法具有参数估计收敛速度快,辨识精度高,建模误差小等优势,验证了所提学习算法的有效性。
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关键词
Hammerstein非线性系统
辨识建模
组合式信号源
相关性分析法
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职称材料
题名
基于组合式信号源的非线性系统辨识
被引量：
1
1
作者
郑天
李峰
贺乃宝
顾亚
机构
江苏理工学院电气信息工程学院
上海师范大学信息与机电工程学院
出处
《系统仿真学报》
CAS
CSCD
北大核心
2022年第11期2377-2385,共9页
基金
国家自然科学基金(62003151)
江苏省自然科学基金(BK20191035)
常州市科技计划(CJ20220065)。
文摘
针对非线性系统中噪声的干扰,研究了一类神经模糊Hammerstein输出误差非线性系统的建模和辨识方法,利用组合式信号源实现静态非线性模块和动态线性模块参数辨识的分离,推导了相关性分析法和辅助模型递推最小二乘辨识方法估计动态线性模块和非线性模块的参数,有效抑制系统输出噪声的干扰。仿真结果表明:与最小二乘算法、多项式模型以及多信息方法相比,提出的方法具有参数估计收敛速度快,辨识精度高,建模误差小等优势,验证了所提学习算法的有效性。
关键词
Hammerstein非线性系统
辨识建模
组合式信号源
相关性分析法
Keywords
Hammerstein nonlinear system
identification modeling
combined signal sources
correlation analysis method
分类号
TP273 [自动化与计算机技术—检测技术与自动化装置]
TP391.9 [自动化与计算机技术—计算机应用技术]
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职称材料
题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
基于组合式信号源的非线性系统辨识
郑天
李峰
贺乃宝
顾亚
《系统仿真学报》
CAS
CSCD
北大核心
2022
1
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参考文献
引证文献
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