期刊导航
期刊开放获取
上海教育软件发展有限公..
期刊文献
+
任意字段
题名或关键词
题名
关键词
文摘
作者
第一作者
机构
刊名
分类号
参考文献
作者简介
基金资助
栏目信息
任意字段
题名或关键词
题名
关键词
文摘
作者
第一作者
机构
刊名
分类号
参考文献
作者简介
基金资助
栏目信息
检索
高级检索
期刊导航
共找到
2
篇文章
<
1
>
每页显示
20
50
100
已选择
0
条
导出题录
引用分析
参考文献
引证文献
统计分析
检索结果
已选文献
显示方式：
文摘
详细
列表
相关度排序
被引量排序
时效性排序
基于组合式信号源的非线性系统辨识
被引量：
1
1
作者
郑天
李峰
+1 位作者
贺乃宝
顾亚
《系统仿真学报》
CAS
CSCD
北大核心
2022年第11期2377-2385,共9页
针对非线性系统中噪声的干扰,研究了一类神经模糊Hammerstein输出误差非线性系统的建模和辨识方法,利用组合式信号源实现静态非线性模块和动态线性模块参数辨识的分离,推导了相关性分析法和辅助模型递推最小二乘辨识方法估计动态线性模...
针对非线性系统中噪声的干扰,研究了一类神经模糊Hammerstein输出误差非线性系统的建模和辨识方法,利用组合式信号源实现静态非线性模块和动态线性模块参数辨识的分离,推导了相关性分析法和辅助模型递推最小二乘辨识方法估计动态线性模块和非线性模块的参数,有效抑制系统输出噪声的干扰。仿真结果表明:与最小二乘算法、多项式模型以及多信息方法相比,提出的方法具有参数估计收敛速度快,辨识精度高,建模误差小等优势,验证了所提学习算法的有效性。
展开更多
关键词
Hammerstein非线性系统
辨识建模
组合式信号
源
相关性分析法
在线阅读
下载PDF
职称材料
基于Hammerstein模型的风力发电系统建模与辨识
被引量：
5
2
作者
李峰
郑天
宋伟
《系统仿真学报》
CAS
CSCD
北大核心
2023年第7期1517-1525,共9页
为建立风力发电系统的高精度模型,研究了一种基于Hammerstein模型的风力发电系统的建模与辨识方法。使用3σ准则对异常数据进行剔除,利用剔除后的数据训练风力发电系统的标称模型。利用Hammerstein模型建立风力发电系统的数据驱动模型,...
为建立风力发电系统的高精度模型,研究了一种基于Hammerstein模型的风力发电系统的建模与辨识方法。使用3σ准则对异常数据进行剔除,利用剔除后的数据训练风力发电系统的标称模型。利用Hammerstein模型建立风力发电系统的数据驱动模型,并将可分离信号和实际风速构成的组合式信号作为Hammerstein模型输入,可分离信号经过标称模型的输出和实际功率作为Hammerstein模型输出,基于组合式信号的输入和输出数据,利用相关分析法和带遗忘因子的递推增广随机梯度方法分别辨识Hammerstein模型中静态非线性子系统和动态线性子系统的参数。采用实际风速数据进行仿真实验,提出的方法与增广随机梯度方法的平均绝对百分比误差分别为4.99%和14.73%,与增广随机梯度方法相比,提出方法的平均绝对百分比误差减少了9.74%。仿真结果表明,提出的方法能够有效辨识Hammerstein模型风力发电系统,具有较好的预测性能。
展开更多
关键词
风力发电系统
HAMMERSTEIN模型
组合式信号
两阶段辨识
在线阅读
下载PDF
职称材料
题名
基于组合式信号源的非线性系统辨识
被引量：
1
1
作者
郑天
李峰
贺乃宝
顾亚
机构
江苏理工学院电气信息工程学院
上海师范大学信息与机电工程学院
出处
《系统仿真学报》
CAS
CSCD
北大核心
2022年第11期2377-2385,共9页
基金
国家自然科学基金(62003151)
江苏省自然科学基金(BK20191035)
常州市科技计划(CJ20220065)。
文摘
针对非线性系统中噪声的干扰,研究了一类神经模糊Hammerstein输出误差非线性系统的建模和辨识方法,利用组合式信号源实现静态非线性模块和动态线性模块参数辨识的分离,推导了相关性分析法和辅助模型递推最小二乘辨识方法估计动态线性模块和非线性模块的参数,有效抑制系统输出噪声的干扰。仿真结果表明:与最小二乘算法、多项式模型以及多信息方法相比,提出的方法具有参数估计收敛速度快,辨识精度高,建模误差小等优势,验证了所提学习算法的有效性。
关键词
Hammerstein非线性系统
辨识建模
组合式信号
源
相关性分析法
Keywords
Hammerstein nonlinear system
identification modeling
combined signal sources
correlation analysis method
分类号
TP273 [自动化与计算机技术—检测技术与自动化装置]
TP391.9 [自动化与计算机技术—计算机应用技术]
在线阅读
下载PDF
职称材料
题名
基于Hammerstein模型的风力发电系统建模与辨识
被引量：
5
2
作者
李峰
郑天
宋伟
机构
江苏理工学院电气信息工程学院
出处
《系统仿真学报》
CAS
CSCD
北大核心
2023年第7期1517-1525,共9页
基金
国家自然科学基金(62003151)
常州市科技计划(CJ20220065,CM20223015)
江苏高校“青蓝工程”。
文摘
为建立风力发电系统的高精度模型,研究了一种基于Hammerstein模型的风力发电系统的建模与辨识方法。使用3σ准则对异常数据进行剔除,利用剔除后的数据训练风力发电系统的标称模型。利用Hammerstein模型建立风力发电系统的数据驱动模型,并将可分离信号和实际风速构成的组合式信号作为Hammerstein模型输入,可分离信号经过标称模型的输出和实际功率作为Hammerstein模型输出,基于组合式信号的输入和输出数据,利用相关分析法和带遗忘因子的递推增广随机梯度方法分别辨识Hammerstein模型中静态非线性子系统和动态线性子系统的参数。采用实际风速数据进行仿真实验,提出的方法与增广随机梯度方法的平均绝对百分比误差分别为4.99%和14.73%,与增广随机梯度方法相比,提出方法的平均绝对百分比误差减少了9.74%。仿真结果表明,提出的方法能够有效辨识Hammerstein模型风力发电系统,具有较好的预测性能。
关键词
风力发电系统
HAMMERSTEIN模型
组合式信号
两阶段辨识
Keywords
wind power generation system
Hammerstein model
combined signal
two-stage identification
分类号
TP11 [自动化与计算机技术—控制理论与控制工程]
TP18 [自动化与计算机技术—控制理论与控制工程]
TP391.9 [自动化与计算机技术—计算机应用技术]
在线阅读
下载PDF
职称材料
题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
基于组合式信号源的非线性系统辨识
郑天
李峰
贺乃宝
顾亚
《系统仿真学报》
CAS
CSCD
北大核心
2022
1
在线阅读
下载PDF
职称材料
2
基于Hammerstein模型的风力发电系统建模与辨识
李峰
郑天
宋伟
《系统仿真学报》
CAS
CSCD
北大核心
2023
5
在线阅读
下载PDF
职称材料
已选择
0
条
导出题录
引用分析
参考文献
引证文献
统计分析
检索结果
已选文献
上一页
1
下一页
到第
页
确定
用户登录
登录
IP登录
使用帮助
返回顶部
