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题名组合型交叉熵算法在电网故障诊断中的应用
被引量：7
- 1
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作者
边莉
边晨源
田志龙
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机构
黑龙江科技大学电子与信息工程学院
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出处
《电力系统及其自动化学报》
CSCD
北大核心
2015年第10期41-47,共7页
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基金
黑龙江省青年科学基金项目(QC2010023)
黑龙江科技学院优秀青年才俊计划资助项目
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文摘
通过分析交叉熵算法的原理和特征,提出一种基于组合型交叉熵算法的电网故障诊断方法。考虑故障元件与保护器和断路器的动作关系,将电网故障诊断问题表示为使目标函数最小化的0-1整数规划问题,利用组合型交叉熵算法求该问题的最优解,依据最优解的情况识别故障元件。经过与粒子群算法和遗传算法的比较分析,得知本文采用的诊断方法具有收敛速度快、稳定性好等优点。对测试系统上多起故障情况进行了模拟测试,测试结果表明故障诊断结论全部正确,进一步证明了组合型交叉熵算法在电网故障诊断中具有一定的有效性、准确性和实用性。
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关键词
电网
故障诊断
0-1整数规划
组合型交叉熵
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Keywords
power network
fault diagnosis
0-1 integer programming problem
combinatorial cross entropy
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分类号
TM711
[电气工程—电力系统及自动化]
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题名基于组合型交叉熵算法的多电源配电网故障定位
被引量：3
- 2
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作者
边莉
边晨源
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机构
黑龙江科技大学电子与信息工程学院
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出处
《电力科学与技术学报》
CAS
2014年第3期86-91,共6页
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基金
黑龙江省青年科学基金(QC2010023)
黑龙江科技大学优秀青年才俊计划
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文摘
提出一种利用组合型交叉熵算法实现多电源配电网故障定位的方法。考虑多电源配电网故障电流与设备状态的关系,建立表征配电网故障定位问题的优化模型,利用组合型交叉熵算法求取模型最优解,并给出算法的具体实现步骤。仿真结果表明该文算法能够对多电源配电网中的单点及多点故障进行准确定位,在伴有部分信息畸变的情况下,仍能给出正确结果,具有准确性和容错性高等优点。
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关键词
多电源配电网
故障定位
优化模型
组合型交叉熵
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Keywords
distribution network with multi sources
fault location
optimization model
comhinatorial cross entropy
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分类号
TM71
[电气工程—电力系统及自动化]
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题名利用改进组合交叉熵实现煤层气储层地震属性约简
被引量：4
- 3
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作者
车向前
张欣欣
边莉
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机构
黑龙江科技大学计算机与信息工程学院电气与控制工程学院电子与信息工程学院
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出处
《煤田地质与勘探》
CAS
CSCD
北大核心
2017年第3期131-135,143,共6页
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基金
国家自然科学基金项目(51504085)
哈尔滨市应用技术研究与开发项目(2015RQQXJ009)~~
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文摘
在煤层气储层参数预测中,地震属性数据量的冗余会给预测带来不便。为获得煤层气储层地震属性的最优约简,提出一种利用改进型交叉熵算法优化地震属性的方法。该方法对迭代过程产生的样本进行改进,进而生成优秀的样本集进行迭代,同时将粗糙集属性约简构成的模型作为目标函数进行寻优求解。最后利用某地区煤层气储层的地震属性对算法进行验证,并与其他算法的测试结果对比、分析,结果表明:该算法对煤层气的地震属性约简耗时小、约简精度和约简率高,可以有效的应用于煤层气储层的地震属性约简。
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关键词
改进型组合型交叉熵
煤层气
地震属性
粗糙集
属性约简
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Keywords
improved combined cross entropy
CBM
seismic attribute
rough set
attribute reduction
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分类号
D712
[政治法律—中外政治制度]
TD-05
[矿业工程]
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