基于Copula函数的组合变量联合概率分布研究及应用 被引量：13

1

作者 林娴 欧阳昊 +1 位作者 陈晓宏 李深林 《水文》 CSCD 北大核心 2017年第1期1-7,共7页

基于Copula函数原理,利用武江流域实测水文资料,以广义GDP为洪峰洪量边缘分布,构建了流域组合变量Copula概率分布模型,分析了洪峰与洪量、洪量与洪水历时、洪峰与洪水历时的联合概率分布,绘制各种变量组合下的联合分布图及重现期等值线... 基于Copula函数原理,利用武江流域实测水文资料,以广义GDP为洪峰洪量边缘分布,构建了流域组合变量Copula概率分布模型,分析了洪峰与洪量、洪量与洪水历时、洪峰与洪水历时的联合概率分布,绘制各种变量组合下的联合分布图及重现期等值线图,并比较了同重现期条件下,洪水单变量设计值与多维联合设计值的区别。结果表明:广义GDP分布能很好的描述洪峰、洪量边缘分布,而基于广义GDP分布和指数分布构建的两变量Copula联合概率分布模型不限定变量的边缘分布,对各种类型的水文变量联合分布拟合效果较好;能全面反映洪水各特征属性不同等级下的联合发生频率,对同一频率下联合分布推求的洪水设计值比单变量设计值偏于安全。基于Copula函数的组合变量概率分布模型描述洪峰流量、洪量、洪水历时等特征的联合分布,较为全面地反映组合特征的洪水发生的概率和重现期,进一步反映洪水风险。 展开更多

关键词 COPULA函数 组合变量概率分布模型 GDP分布 频率分析 武江流域

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多种变量组合方案下的机器学习模型在PM_(2.5)浓度估算中的性能对比——以陕西关中地区为例

2

作者 徐翠玲 胡雪 +2 位作者 袁兵 郭灿 赵丽华 《地球科学与环境学报》 北大核心 2025年第4期829-843,共15页

获取高分辨率、高精度连续PM_(2.5)浓度,有利于揭示空气质量分布规律,对环境治理、大气污染防治及经济的可持续发展具有重要意义。基于2020~2022年陕西关中地区PM_(2.5)地面监测数据、气溶胶光学厚度(AOD)数据、气象数据、地理数据和协... 获取高分辨率、高精度连续PM_(2.5)浓度,有利于揭示空气质量分布规律,对环境治理、大气污染防治及经济的可持续发展具有重要意义。基于2020~2022年陕西关中地区PM_(2.5)地面监测数据、气溶胶光学厚度(AOD)数据、气象数据、地理数据和协同监测污染物数据等,依据其性质进行分类,设计11种变量组合方案,分别构建随机森林(RF)模型、梯度提升树(GBT)模型和轻量梯度提升机(LightGBM)模型估算关中地区PM_(2.5)浓度,并对不同方案下的模型估算精度进行对比分析。结果表明:(1)3种模型在两两变量组合方案下的估算效果优于在单一变量组合方案下,在多变量组合方案下的估算效果则最优;(2)在同一方案下,LightGBM模型表现最佳,而且多变量组合方案下的LightGBM模型拟合结果在11种变量组合方案中是最优的,其决定系数(R2)为0.94,均方根误差(RMSE)为9.31μg·m^(-3),平均绝对误差(MAE)为6.27μg·m^(-3);(3)与ChinaHighPM_(2.5)数据集、VANPM_(2.5)数据集相比,多变量组合方案下的LightGBM模型估算结果不仅在空间分布上与两个数据集中同区域、同时期数据具有较高的一致性,而且在细节刻画和估算精度上更具优势,提升了精度与可靠性。 展开更多

关键词 大气环境 PM_(2.5)浓度 随机森林模型 梯度提升树模型 轻量梯度提升机模型 多变量组合 机器学习 陕西

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设计基准期内水库最高水位的概率分布模型 被引量：2

3

作者 朱大林 《武汉水利电力大学（宜昌）学报》 1999年第1期23-26,共4页

对已建水库在设计基准期内的最高水位的概率分布进行了研究，提出了年最高水位的极值Ｉ型分布模型，计算了分布参数。

关键词 设计基准期 水位 水库 随机变量 概率分布 模型

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基于狄利克雷模型的分布鲁棒机组组合 被引量：33

4

作者 张玉敏 韩学山 +4 位作者 杨明 王明强 张利 叶平峰 徐波 《中国电机工程学报》 EI CSCD 北大核心 2019年第17期5074-5084,共11页

在应对风电不确定性电源发电的机组组合决策中,针对风电随机过程难以表达为确切概率密度与分布的问题,提出基于非精确狄利克雷模型的分布鲁棒机组组合优化模型与求解方法。其核心体现在:首先,依据历史信息,采用非精确狄利克雷模型(impre... 在应对风电不确定性电源发电的机组组合决策中,针对风电随机过程难以表达为确切概率密度与分布的问题,提出基于非精确狄利克雷模型的分布鲁棒机组组合优化模型与求解方法。其核心体现在:首先,依据历史信息,采用非精确狄利克雷模型(imprecise Dirichlet model,IDM)构造包含风电输出功率所有可能概率分布的模糊集;其次,依据该模糊集,在满足一定置信水平下,推演风电输出功率不确定性区间的表达,从而使其与传统自适应鲁棒优化模型相衔接;由此,构建了分布鲁棒优化决策模型,同时采用列约束生成(column and constraint generation,C&CG)算法对其求解;最后,通过IEEE118节点系统算例,验证模型和方法的有效性。 展开更多

关键词 非精确狄利克雷模型 模糊集 C&CG算法 概率分布不确定性 自适应鲁棒机组组合

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两变量水文频率分布模型研究述评 被引量：66

5

作者 谢华 黄介生 《水科学进展》 EI CAS CSCD 北大核心 2008年第3期443-452,共10页

水文变量多特征属性的频率分析,以及各种水文事件的遭遇及联合概率分布问题需要采用多变量概率分布模型解决。总结了当前应用最广泛的几种两变量概率分布模型,对各种模型的适用性和局限性做了详细分析,并介绍了一种新的两变量概率模型—... 水文变量多特征属性的频率分析,以及各种水文事件的遭遇及联合概率分布问题需要采用多变量概率分布模型解决。总结了当前应用最广泛的几种两变量概率分布模型,对各种模型的适用性和局限性做了详细分析,并介绍了一种新的两变量概率模型——Copula函数。现有模型大都基于变量之间的线性相关关系而建立,对于非线性、非对称的随机变量难以很好地描述;大部分模型假定各变量服从相同的边际分布或对变量间的相关性有严格的限定,从而限制了其应用。Copula函数所构造的两变量概率分布模型克服了现有模型的不足,它具有任意的边际分布,可以描述变量间非线性、非对称的相关关系。作为一种用于构造灵活的多变量联合分布的工具,Copula函数在水科学领域具有广阔的应用前景。 展开更多

关键词 水文频率 两变量概率分布模型 COPULA函数 述评

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组合截面工程结构离散变量优化设计的通用模型及启发式算法

6

作者 文毅 黄莺 武广号 《应用力学学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2005年第2期302-305,i013,共5页

建立了组合截面离散变量优化设计的通用模型;提出了一种启发式求解算法。通过对截面设计变量的合并,把截面整体作为一个设计变量;将约束条件按其作用范围分为三类:局部约束、全局约束、中间约束,即介于局部和全局约束之间的约束;根据离... 建立了组合截面离散变量优化设计的通用模型;提出了一种启发式求解算法。通过对截面设计变量的合并,把截面整体作为一个设计变量;将约束条件按其作用范围分为三类:局部约束、全局约束、中间约束,即介于局部和全局约束之间的约束;根据离散结构实体杆件在结构中受力和传力的特点,将杆件分为5类。针对三类约束的不同特点,分别给出了启发式求解算法。最后通过一个三维的空间结构实例给出验证,优化效率高,效果明显。六个工程实例的优化结果比经验设计可节省材料5.0～19.0%。实践表明本文提出的模型通用性强,启发式求解方法效率高且实用,适合大规模离散变量工程结构最轻设计问题。 展开更多

关键词 优化模型 启发式算法 离散变量 组合截面 约束条件

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组合惩罚下联合均值与方差模型的变量选择

7

作者 董莹 宋立新 石新勇 《大连理工大学学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2014年第1期147-151,共5页

在生产实践和计量经济领域中,控制产品质量的方差就能保证产品的合格品数相对稳定,所以当前学者对联合均值与方差模型的研究倍感兴趣.基于解释变量经常是具有相关关系的实际情况,提出了一种由SCAD惩罚和岭回归混合在一起的组合惩罚,该... 在生产实践和计量经济领域中,控制产品质量的方差就能保证产品的合格品数相对稳定,所以当前学者对联合均值与方差模型的研究倍感兴趣.基于解释变量经常是具有相关关系的实际情况,提出了一种由SCAD惩罚和岭回归混合在一起的组合惩罚,该惩罚充分利用了岭回归能克服解释变量相关性过高对估计效果的影响,同时也证明了这样的惩罚具有相合性和Oracle性质.使用该组合惩罚对联合均值与方差模型进行了变量选择.最后的随机模拟结果表明该模型和方法是有效的. 展开更多

关键词 组合惩罚 联合均值与方差模型 变量选择 惩罚极大似然估计

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中长期风电功率的多气象变量模型组合预测方法 被引量：18

8

作者 欧阳庭辉 查晓明 +2 位作者 秦亮 熊一 黄鹤鸣 《电网技术》 EI CSCD 北大核心 2016年第3期847-852,共6页

为了预防和控制危害性风电功率事件,提出多气象变量模型的组合预测方法,以实现中长期高精度风电功率预测。该方法利用数值天气预报提供的气象数据预测长期风电趋势,同时局部采用多变量模型改善预测精度。为了保证多变量模型的有效性,首... 为了预防和控制危害性风电功率事件,提出多气象变量模型的组合预测方法,以实现中长期高精度风电功率预测。该方法利用数值天气预报提供的气象数据预测长期风电趋势,同时局部采用多变量模型改善预测精度。为了保证多变量模型的有效性,首先采用Granger因果检测法筛选出对风电功率预测有效的气象变量。其次,针对不同气象变量进行数据结构分析,并根据其动力学特性单独建立合适的预测模型,然后采用线性或非线性机制对不同气象变量预测结果进行组合,完成组合预测模型的建立。最后,通过对实例数据仿真,实现了中长期风电功率预测,并结合误差分析验证了组合预测模型的有效性,且预测结果为后续中长期风电功率事件分析提供了基础。 展开更多

关键词 风电功率预测 气象变量 组合模型 因果检测

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基于最优光谱参数组合的辣椒SPAD值定量估测研究 被引量：1

9

作者 肖玖军 刘鸿雁 +3 位作者 李可相 邢丹 汪泓 张蓝月 《贵州师范大学学报(自然科学版)》 北大核心 2025年第2期93-104,共12页

准确估算叶绿素含量对于评估作物营养状况、预测作物产量、制定精准管理措施等具有重要作用。为寻求叶绿素含量的高精度估算模型,以辣椒为对象,基于2021年不同施氮水平下(0、200、350、500 kg/hm^(2))辣椒的地基高光谱数据和田间实测冠... 准确估算叶绿素含量对于评估作物营养状况、预测作物产量、制定精准管理措施等具有重要作用。为寻求叶绿素含量的高精度估算模型,以辣椒为对象,基于2021年不同施氮水平下(0、200、350、500 kg/hm^(2))辣椒的地基高光谱数据和田间实测冠层叶绿素相对含量(SPAD值)数据,筛选了23个常用光谱参数,用简单线性回归法建立了辣椒SPAD值和光谱参数的23个关系模型;通过相关系数法、竞争自适应重加权采样法(CARS)、连续投影算法(SPA)、遗传偏最小二乘法(GAPLS)、无信息变量消除法(UVE)和迭代保留信息变量法(IRIV)等6种变量选择方法分析辣椒SPAD值和光谱参数的敏感性,找出优选光谱参数组合,以全光谱参数为对照,再利用多元线性回归法(MLR)、主成分回归法(PCR)、偏最小二乘法回归法(PLSR)和支持向量机回归法(SVMR)4种统计回归方法,构建了26个辣椒SPAD值估测模型。结果表明:常用光谱参数中,BmDN_(705)和MTCI估测模型效果较好,校正集R_(c)^(2)在0.5以上。6种变量选择方法中,SPA法压缩率最高,其次为CARS法和UVE法。4种回归方法中,MLR法的模型效果最好,SVMR法效果最差。26个光谱参数组合回归模型中,CARS-MLR的模型效果最好,其模型表达式为:SPAD=-126.71CARI+108.39PRI+45.68BmSR_(705)+93.29BmDN_(705)-112.97SRr+102.99 Rr-5.88(R^(2)_(p)和RMSEp分别为0.942、3.853)。通过构建最优光谱参数组合能够较好改进辣椒SPAD值估测模型,这可为辣椒冠层叶绿素含量的快速、无损获取提供参考。 展开更多

关键词 高光谱遥感 估测模型 辣椒 光谱参数组合 变量选择

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基于虚拟变量回归与SARIMA组合模型的GDP预测 被引量：6

10

作者 许金炜 《统计与决策》 CSSCI 北大核心 2016年第24期38-41,共4页

文章根据我国1992年至2015年的GDP季度数据,建立了虚拟变量回归(DVR)模型、SARIMA模型及其组合(DVR-SARIMA)模型,并进行了比较与分析,结果发现组合(DVR-SARIMA)模型的拟合效果最好,预测性能亦是最好,且利用组合(DVR-SARIMA)模型对我国... 文章根据我国1992年至2015年的GDP季度数据,建立了虚拟变量回归(DVR)模型、SARIMA模型及其组合(DVR-SARIMA)模型,并进行了比较与分析,结果发现组合(DVR-SARIMA)模型的拟合效果最好,预测性能亦是最好,且利用组合(DVR-SARIMA)模型对我国未来的季度GDP进行了预测,以期对我国未来的总体经济增长情况做出合理的分析与判断。 展开更多

关键词 虚拟变量回归模型 SARIMA模型 组合模型 GDP 预测

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多喷头组合变量喷药系统的设计与试验 被引量：25

11

作者 徐艳蕾 包佳林 +1 位作者 付大平 朱炽阳 《农业工程学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2016年第17期47-54,共8页

为了克服传统压力式和脉宽调制(pulse width modulation)调节控制方式的缺点,以及目前变量喷药系统的"较复杂,实现成本较高"的不足,该文设计了基于多喷头组合的变量喷药系统,建立了变量喷药影响因素模型,设计了变量喷药系统... 为了克服传统压力式和脉宽调制(pulse width modulation)调节控制方式的缺点,以及目前变量喷药系统的"较复杂,实现成本较高"的不足,该文设计了基于多喷头组合的变量喷药系统,建立了变量喷药影响因素模型,设计了变量喷药系统的管路、上位机处理系统及变量喷药控制器,运用流体网络理论建立喷药网络的数学模型,分析了系统的流阻。在喷雾试验台上搭建了变量喷药系统,试验数据分析表明多喷头组合的变量喷药系统是可行的,每种方式下喷药量与理论值误差均小于10%,可调节喷药量范围宽,农药的施用量大幅度减少。 展开更多

关键词 喷头 农药 机械化 变量喷药 组合控制 网络模型

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概率可靠性模型的可靠性 被引量：4

12

作者 郭书祥 冯立富 《空军工程大学学报（自然科学版）》 CSCD 2000年第5期72-74,共3页

研究了机械概率可靠性设计模型的可靠性问题 ,通过实际计算探讨了概率特征参数和分布型式等可能出现的偏差对可靠性计算结果的影响。

关键词 随机变量 概率分布 概率可靠性 可靠性模型

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机会约束下贷款组合优化决策的方差最小化模型 被引量：1

13

作者 宁玉富 唐万生 严维真 《计算机应用》 CSCD 北大核心 2008年第5期1325-1327,1340,共4页

通过把贷款的收益率刻画为模糊变量,提出了机会约束下贷款组合优化决策的方差最小化模型。针对贷款收益率是特殊的三角模糊变量的情况,给出模型的清晰等价类,对等价类模型用传统的方法进行求解。对于贷款收益率的隶属函数比较复杂的情况... 通过把贷款的收益率刻画为模糊变量,提出了机会约束下贷款组合优化决策的方差最小化模型。针对贷款收益率是特殊的三角模糊变量的情况,给出模型的清晰等价类,对等价类模型用传统的方法进行求解。对于贷款收益率的隶属函数比较复杂的情况,应用集成模糊模拟、神经网络、遗传算法和同步扰动随机逼近算法的混合优化算法求解模型。数值算例验证了模型和算法的有效性。 展开更多

关键词 贷款组合 机会约束 方差最小化模型 模糊变量 模糊模拟 遗传算法

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模糊随机环境下带个人偏好的投资组合决策模型 被引量：2

14

作者 王慧 陈华友 王自强 《运筹与管理》 CSCD 2008年第2期131-135,共5页

在现实的证券市场中,存在许多混合不确定性因素对证券的收益率产生影响。本文的目的是建立糊随机环境下带个人偏好的投资组合决策模型。在模糊随机环境下将证券的收益率视为模糊随机变量,同时考虑到投资者的偏好,提出λ均值和投资者的... 在现实的证券市场中,存在许多混合不确定性因素对证券的收益率产生影响。本文的目的是建立糊随机环境下带个人偏好的投资组合决策模型。在模糊随机环境下将证券的收益率视为模糊随机变量,同时考虑到投资者的偏好,提出λ均值和投资者的风险曲线的概念,他们分别反映投资组合的收益和风险。文中给出新的λ均值有效投资组合和λ均值有效前沿的概念,探讨新的投资组合的收益率与偏好参数λ的关系;最后本文采用混合智能算法进行实例分析,结果表明本文所提模型是可行性的。 展开更多

关键词 决策分析 模型 模糊随机变量 混合智能算法 投资组合

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基于现代投资组合理论的房地产投资优化组合模型 被引量：11

15

作者 吴志泉 杨忠直 +1 位作者 曹秀琴 王智敏 《地质技术经济管理》 2001年第4期47-51,59,共6页

房地产业的迅猛发展对房地产投资理论提出了新的要求 ,传统的投资决策方法由于其存在的固有缺陷已不能适应新形势。本文借鉴现代投资组合理论建立了一套房地产投资优化组合决策模型。该模型根据投资者的偏好突出了风险—收益这个中心 。

关键词 房地产投资 优化组合 风险 收益 变动变率法 决策变量 模型

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“新常态”下我国商业银行资产组合评价——基于CAPM模型 被引量：3

16

作者 丁波 巴曙松 朱茜月 《农村金融研究》 北大核心 2017年第1期7-12,共6页

论文以经济"新常态"为研究背景,基于资本资产定价理论与模型,选取我国16家上市商业银行为研究对象,分析"新常态"前后我国商业银行资产组合的变化情况并加以对比。结果显示:(1)经济进入"新常态"后,我国商... 论文以经济"新常态"为研究背景,基于资本资产定价理论与模型,选取我国16家上市商业银行为研究对象,分析"新常态"前后我国商业银行资产组合的变化情况并加以对比。结果显示:(1)经济进入"新常态"后,我国商业银行资产组合出现明显的差异性变化,过去"信贷为王"的模式不可持续;(2)"新常态"背景下,我国商业银行资产收益率普遍出现下降,其中大型银行资产收益和风险相对更高,小型银行暴露出比中型银行更高的风险;(3)政府政策对我国商业银行资产配置有着较大的影响。 展开更多

关键词 商业银行资产 CAPM模型 银行投资 组合评价 上市商业银行 模型理论 拆出资金 风险溢价 上市银行 虚拟变量

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贝叶斯动态线性模型的组合预测 被引量：1

17

作者 蒋金凤 刘福升 张孝令 《山东科技大学学报（自然科学版）》 CAS 2002年第3期16-17,24,共3页

组合预测就是将随机变量或向量的点预测进行组合 ,这些预测是根据几个模型所给出的。一般的方法是求这些点预测的算术平均值。本文给出的是根据模型的预测精度确定权的贝叶斯动态线性模型的组合预测 。

关键词 贝叶斯动态线性模型 组合预测 预测精度 随机变量 点预测 贝叶斯预测 算术平均值

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双随机变量证券投资组合决策

18

作者 闫立梅 《计算机工程与应用》 CSCD 2012年第12期209-212,228,共5页

将收益率刻画为双随机变量,建立了均值-方差证券投资组合模型;研究并给出了双随机变量期望值和方差的一般计算方法,将模型转化为其确定等价形式;讨论了模型的凸性,证明了模型解的存在性和惟一性;通过数值例子验证了模型和方法的可行性。

关键词 双随机变量 投资组合模型 双随机变量的方差 确定等价类

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基于T-S模糊神经网络组合模型的CPI预测 被引量：4

19

作者 荀新新 张德生 +1 位作者 王雁 杜方欣 《陕西科技大学学报（自然科学版）》 2014年第3期173-176,共4页

首先对我国CPI和PPI序列建立了VAR模型和加外生变量的半参数自回归模型,得到CPI的拟合值和预测值;然后在这两种单模型的基础上,结合模糊数学和神经网络知识,建立了T-S模糊神经网络组合预测模型;最后对三种模型进行比较.结果显示,T-S模... 首先对我国CPI和PPI序列建立了VAR模型和加外生变量的半参数自回归模型,得到CPI的拟合值和预测值;然后在这两种单模型的基础上,结合模糊数学和神经网络知识,建立了T-S模糊神经网络组合预测模型;最后对三种模型进行比较.结果显示,T-S模糊神经网络组合模型提高了预测结果的可靠性和准确性. 展开更多

关键词 VAR模型 加外生变量的半参数自回归模型 T-S模糊神经网络组合模型 隶属度函数

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GM-BP组合预测模型在桥梁施工监控中的应用 被引量：7

20

作者 包龙生 冯元东 +1 位作者 包宇扬 于玲 《沈阳建筑大学学报（自然科学版）》 CAS CSCD 北大核心 2022年第2期296-305,共10页

目的针对灰色理论模型在桥梁施工监控中预测误差大的情况,提出一种能够改进灰色理论模型并提高预测精度的方法。方法利用灰色理论模型对原始数据进行初步拟合,预测后数据作为神经网络预测模型的输入值,利用神经网络模型的非线性拟合能... 目的针对灰色理论模型在桥梁施工监控中预测误差大的情况,提出一种能够改进灰色理论模型并提高预测精度的方法。方法利用灰色理论模型对原始数据进行初步拟合,预测后数据作为神经网络预测模型的输入值,利用神经网络模型的非线性拟合能力得出更精确的预测值,并将灰色理论-神经网络组合预测模型(GM-BP组合预测模型)应用于华晨宝马大东工厂扩能项目铁路专用线T构工程施工监控中进行验证。结果在华晨宝马大东工厂扩能项目铁路专用线T构工程施工监控中,GM-BP组合预测模型预测结果的相对误差在0.01%~0.1%,单灰色理论预测模型预测结果的相对误差0.01%~0.41%。结论GM-BP组合预测模型弥补灰色理论模型的非线性拟合能力差的缺点,同时缩减了神经网络模型的数据需求量,在特征数据不规律且样本数量较少的情况下也能实现高精度预测,为施工监控的预测提供了有效方法,使其更好地应用于悬臂梁桥施工监控。 展开更多

关键词 施工监控 多变量灰色预测模型 神经网络 组合预测模型

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