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广义Pareto分布海杂波模型参数的组合双分位点估计方法
被引量：
6
1
作者
于涵
水鹏朗
+1 位作者
施赛楠
杨春娇
《电子与信息学报》
EI
CSCD
北大核心
2019年第12期2836-2843,共8页
广义Pareto分布的复合高斯模型可以很好地描述高分辨低擦地角对海探测场景中海杂波的重拖尾特性,实现该杂波模型下双参数的有效估计对雷达检测性能具有重要意义。对此,该文提出一种双参数的组合双分位点(CBiP)估计方法。该估计方法基于...
广义Pareto分布的复合高斯模型可以很好地描述高分辨低擦地角对海探测场景中海杂波的重拖尾特性,实现该杂波模型下双参数的有效估计对雷达检测性能具有重要意义。对此,该文提出一种双参数的组合双分位点(CBiP)估计方法。该估计方法基于低阶多项式方程的显式求根表达式,充分组合利用回波中的样本信息,旨在实现高精度的双参数估计过程。此外,考虑到实际雷达工作中存在岛礁、渔船等造成的功率异常大的野点样本时,不同于传统的矩估计、最大似然(ML)估计等方法,组合双分位点估计方法仍可保持估计性能的鲁棒性。仿真及实测数据实验表明,在纯杂波环境中,组合双分位点估计方法可以实现与最大似然估计方法近似的估计精度,若存在异常样本,组合双分位点估计方法的估计性能优于上述几种传统估计方法。
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关键词
参数
估计
广义Pareto分布模型
最大似然
估计
组合双分位点估计
野点鲁棒性
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职称材料
题名
广义Pareto分布海杂波模型参数的组合双分位点估计方法
被引量：
6
1
作者
于涵
水鹏朗
施赛楠
杨春娇
机构
西安电子科技大学雷达信号处理国家重点实验室
南京信息工程大学电子与信息工程学院
出处
《电子与信息学报》
EI
CSCD
北大核心
2019年第12期2836-2843,共8页
基金
国家自然科学基金(61871303)~~
文摘
广义Pareto分布的复合高斯模型可以很好地描述高分辨低擦地角对海探测场景中海杂波的重拖尾特性,实现该杂波模型下双参数的有效估计对雷达检测性能具有重要意义。对此,该文提出一种双参数的组合双分位点(CBiP)估计方法。该估计方法基于低阶多项式方程的显式求根表达式,充分组合利用回波中的样本信息,旨在实现高精度的双参数估计过程。此外,考虑到实际雷达工作中存在岛礁、渔船等造成的功率异常大的野点样本时,不同于传统的矩估计、最大似然(ML)估计等方法,组合双分位点估计方法仍可保持估计性能的鲁棒性。仿真及实测数据实验表明,在纯杂波环境中,组合双分位点估计方法可以实现与最大似然估计方法近似的估计精度,若存在异常样本,组合双分位点估计方法的估计性能优于上述几种传统估计方法。
关键词
参数
估计
广义Pareto分布模型
最大似然
估计
组合双分位点估计
野点鲁棒性
Keywords
Parameter estimation
Generalized Pareto distributed clutter model
Maximum Likelihood(ML)estimator
Combined BiPercentile(CBiP)estimator
Outliers-robust
分类号
TN958.93 [电子电信—信号与信息处理]
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职称材料
题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
广义Pareto分布海杂波模型参数的组合双分位点估计方法
于涵
水鹏朗
施赛楠
杨春娇
《电子与信息学报》
EI
CSCD
北大核心
2019
6
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