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基于Stacking单目视觉组合参数的树种分类研究
被引量：
1
1
作者
杨森
樊仲谋
张文宣
《林业工程学报》
CSCD
北大核心
2023年第3期173-181,共9页
树种分类在城市景观提升、生态结构调整、林业资源管理等方面具有重要作用,但如何科学、快速、简便地进行树种分类一直是实际工作的难点。本研究选取福州三江口生态公园8种优势树种为研究对象,采用单木摄影代替传统近景摄影测量中的立...
树种分类在城市景观提升、生态结构调整、林业资源管理等方面具有重要作用,但如何科学、快速、简便地进行树种分类一直是实际工作的难点。本研究选取福州三江口生态公园8种优势树种为研究对象,采用单木摄影代替传统近景摄影测量中的立体像对,提取单木地径、树高、枝下高、冠高、冠幅等特征参数的像素值,考虑到像素值不能直接反映单木因子的真值,尝试采用比值组合参数代替特征真值作为分类特征因子。将比值组合参数通过重要性排序选出其中5个重要的特征因子,利用模型融合方法和3种传统机器学习方法进行分类。结果表明:所提出比值组合参数可以用于树种分类,并且在选用的分类模型中,Stacking融合模型对树种分类效果最好,分类准确率可达85.12%,相较于传统机器学习K最近邻、支持向量机、随机森林分类准确度分别提高18.38%,14.40%,10.93%。研究结果可以为树种识别提供新的思路和方法。
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关键词
单目视觉
组合参数因子
STACKING
树种识别
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职称材料
题名
基于Stacking单目视觉组合参数的树种分类研究
被引量：
1
1
作者
杨森
樊仲谋
张文宣
机构
福建农林大学交通与土木工程学院
出处
《林业工程学报》
CSCD
北大核心
2023年第3期173-181,共9页
基金
国家自然科学基金青年科学基金(32101523)
福建省社科研究基地重大项目(FJ2020JDZ035)。
文摘
树种分类在城市景观提升、生态结构调整、林业资源管理等方面具有重要作用,但如何科学、快速、简便地进行树种分类一直是实际工作的难点。本研究选取福州三江口生态公园8种优势树种为研究对象,采用单木摄影代替传统近景摄影测量中的立体像对,提取单木地径、树高、枝下高、冠高、冠幅等特征参数的像素值,考虑到像素值不能直接反映单木因子的真值,尝试采用比值组合参数代替特征真值作为分类特征因子。将比值组合参数通过重要性排序选出其中5个重要的特征因子,利用模型融合方法和3种传统机器学习方法进行分类。结果表明:所提出比值组合参数可以用于树种分类,并且在选用的分类模型中,Stacking融合模型对树种分类效果最好,分类准确率可达85.12%,相较于传统机器学习K最近邻、支持向量机、随机森林分类准确度分别提高18.38%,14.40%,10.93%。研究结果可以为树种识别提供新的思路和方法。
关键词
单目视觉
组合参数因子
STACKING
树种识别
Keywords
single vision
combined parameter factor
Stacking
tree species identification
分类号
S771 [农业科学—森林工程]
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职称材料
题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
基于Stacking单目视觉组合参数的树种分类研究
杨森
樊仲谋
张文宣
《林业工程学报》
CSCD
北大核心
2023
1
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