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基于多参数组合优化的微弱信号检测方法 被引量:2
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作者 行鸿彦 郑红利 徐伟 《探测与控制学报》 CSCD 北大核心 2015年第1期20-26,共7页
针对传统检测方法对混沌背景下微弱信号检测能力不足的问题,提出了基于多参数组合优化的微弱信号检测方法。该方法利用相空间重构和支持向量机(SVM)模型参数间的相互依赖、相互制约的关系,将相空间重构和SVM模型参数作为遗传算法(GA)的... 针对传统检测方法对混沌背景下微弱信号检测能力不足的问题,提出了基于多参数组合优化的微弱信号检测方法。该方法利用相空间重构和支持向量机(SVM)模型参数间的相互依赖、相互制约的关系,将相空间重构和SVM模型参数作为遗传算法(GA)的个体,以混沌时间序列预测均方根误差的倒数作为适应度函数,采用实数编码,通过循环迭代获得最优参数值进行建模、训练和预测,从一步预测误差中将混沌背景中微弱信号(包括瞬态信号和周期信号)检测出来。分别以Lorenz系统和实测的IPIX雷达数据作为混沌背景噪声进行实验研究,仿真验证表明,所提方法能够有效地将混沌背景噪声中瞬态信号和周期信号检测出来,与传统的参数求取方法相比,预测精度和检测性能均得到显著提高。 展开更多
关键词 微弱信号检测 混沌 参数组合优化 支持向量机 遗传算法
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蚁群算法参数组合的博弈优化 被引量:1
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作者 郜庆市 孙树栋 +1 位作者 韩青 钟尧 《计算机工程与应用》 CSCD 2013年第21期51-55,共5页
针对蚁群优化算法参数组合选取的问题,提出了一种基于博弈论的蚁群算法参数优化模型。由于算法各个参数之间相互依赖、相互影响的关系,将各参数作为博弈论中的局中人,利用算法收敛时间与各个参数之间的数学关系,将其转化为博弈模型中参... 针对蚁群优化算法参数组合选取的问题,提出了一种基于博弈论的蚁群算法参数优化模型。由于算法各个参数之间相互依赖、相互影响的关系,将各参数作为博弈论中的局中人,利用算法收敛时间与各个参数之间的数学关系,将其转化为博弈模型中参数的收益函数,求解出算法的最优参数组合。仿真结果表明,该模型能够方便有效求解出蚁群算法的最优参数组合。 展开更多
关键词 蚁群算法 博弈论 参数组合优化 收益函数
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灰色组合预测模型优化及科技人才需求预测 被引量:1
3
作者 王晓颖 苟小义 曾波 《西部论坛》 CSSCI 北大核心 2023年第3期94-107,共14页
科技人才需求预测是国家合理制订人才政策的重要依据。为此,本文基于科技人才需求的数据特征,构建适用于科技人才需求预测的新型离散灰色模型FODGM(r,1,kθ,u),该模型实现了系统发展灰信息非线性规律的较好反映以及累加阶数作用范围全... 科技人才需求预测是国家合理制订人才政策的重要依据。为此,本文基于科技人才需求的数据特征,构建适用于科技人才需求预测的新型离散灰色模型FODGM(r,1,kθ,u),该模型实现了系统发展灰信息非线性规律的较好反映以及累加阶数作用范围全实域拓展,缓解了原始序列中极值对模型性能的影响,能够有效模拟科技人才需求的发展趋势与演变规律。应用该模型对我国科技人才需求量进行预测,结果显示未来我国科技人才需求量呈逐步上升趋势,预计2026年我国科技人员全时当量将达729.258万人年,科技人才需求端压力较大。相关部门可以根据预测结果制定缓解我国科技人才需求端压力的对策。 展开更多
关键词 科技人才需求预测 离散灰色模型 模型结构 非线性修正项 参数组合优化
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隔减震结构中黏弹性阻尼装置的遗传算法优化分析 被引量:8
4
作者 涂青 徐赵东 彭军 《东南大学学报(自然科学版)》 EI CAS CSCD 北大核心 2009年第1期73-77,共5页
研究了基于遗传算法的粘弹性阻尼装置在结构隔减震控制中的多参数并行优化问题.同时考虑了粘弹性阻尼装置的材料性能和形状尺寸参数的组合优化,从性价比的角度提出了目标优化函数,建立了粘弹性阻尼装置参数的优化模型.以单自由度隔震结... 研究了基于遗传算法的粘弹性阻尼装置在结构隔减震控制中的多参数并行优化问题.同时考虑了粘弹性阻尼装置的材料性能和形状尺寸参数的组合优化,从性价比的角度提出了目标优化函数,建立了粘弹性阻尼装置参数的优化模型.以单自由度隔震结构体系为例,采用遗传算法对其进行优化分析.结果表明:在结构和造价的双重预期目标下,通过遗传算法优化分析得到,加入粘弹性阻尼装置后,结构的位移和加速度都达到了预期的效果,同时也表明遗传算法在用于多个组合参数的优化设计时是可行且有效的. 展开更多
关键词 粘弹性阻尼装置 参数组合优化 遗传算法 隔减震
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复杂地表共反射面元叠加技术应用与发展前景 被引量:5
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作者 李振春 滕厚华 孙小东 《勘探地球物理进展》 2007年第5期330-333,360,共5页
复杂地表共反射面元(CRS)叠加技术可以直接应用于未作静校正的数据。在基准面重建时,利用CRS运动学波场参数可将CRS叠加剖面校正到某一选定的水平面上。在复杂地表CRS叠加中,波场三参数的耦合需要用到组合参数优化策略,因此实际处理过... 复杂地表共反射面元(CRS)叠加技术可以直接应用于未作静校正的数据。在基准面重建时,利用CRS运动学波场参数可将CRS叠加剖面校正到某一选定的水平面上。在复杂地表CRS叠加中,波场三参数的耦合需要用到组合参数优化策略,因此实际处理过程中采用模拟退火算法来实现。地震数据的试算表明,复杂地表CRS叠加得出的剖面比常规处理剖面有较高信噪比和同相轴连续性。另外,对CRS叠加技术的几个发展方向和研究热点进行了总结。 展开更多
关键词 CRS叠加 波场参数 基准面重建 模拟退火 组合参数优化
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小波神经网络模型的改进方法 被引量:4
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作者 张炎亮 陈鑫 李亚东 《计算机应用》 CSCD 北大核心 2013年第11期3107-3110,3143,共5页
为了改善小波神经网络(WNN)在处理复杂非线性问题的性能,针对量子粒子群优化(QPSO)算法易早熟、后期多样性差、搜索精度不高的缺点,提出一种同时引入加权系数、引入Cauchy随机数、改进收缩一扩张系数和引入自然选择的改进量子粒... 为了改善小波神经网络(WNN)在处理复杂非线性问题的性能,针对量子粒子群优化(QPSO)算法易早熟、后期多样性差、搜索精度不高的缺点,提出一种同时引入加权系数、引入Cauchy随机数、改进收缩一扩张系数和引入自然选择的改进量子粒子群优化算法,将其代替梯度下降法,训练小波基系数和网络权值,再将优化后的参数组合输入小渡神经网络,以实现算法的耦合。通过对3个UCI标准数据集的仿真实验表明,与WNN、PSO—WNN、QPSO—WNN算法相比,改进的量子粒子群一小波神经网络(MQPS0.WNN)算法的运行时间减少了11%~43%,而计算相对误差较之降低了8%~57%。因此,改进的量子粒子群一小波神经网络模型能够更迅速、更精确地逼近最优值。 展开更多
关键词 小波神经网络 改进的量子粒子群 参数组合优化
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硬质合金立铣刀螺旋槽ELID精密成型磨削试验研究 被引量:1
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作者 关佳亮 穆德明 +2 位作者 陈金 李鑫 张航 《工具技术》 北大核心 2023年第2期45-49,共5页
制造立铣刀过程中,磨削螺旋槽是关键工序,采用传统树脂结合剂砂轮磨削螺旋槽存在让刀、刃宽尺寸偏差大、加工效率低等难题。采用ELID磨削技术对硬质合金立铣刀螺旋槽进行精密成型磨削试验,设计二次回归通用旋转组合实验法,探究磨削工艺... 制造立铣刀过程中,磨削螺旋槽是关键工序,采用传统树脂结合剂砂轮磨削螺旋槽存在让刀、刃宽尺寸偏差大、加工效率低等难题。采用ELID磨削技术对硬质合金立铣刀螺旋槽进行精密成型磨削试验,设计二次回归通用旋转组合实验法,探究磨削工艺参数对硬质合金立铣刀螺旋槽刃宽尺寸的影响规律,利用DPS软件统计实验数据并建立数学模型,通过MATLAB软件优化得出最佳工艺参数组合并进行试验验证。试验结果表明,采用砂轮转速3188.40r/min、砂轮进给量1300μm/s、电解电压85V、占空比42.37%的参数对螺旋槽进行ELID精密成型磨削加工,有效解决了让刀问题,与相同粒度的树脂砂轮比,生产效率提高25%,刃宽尺寸偏差范围降低8%,偏差值保持在6μm以内。 展开更多
关键词 硬质合金立铣刀螺旋槽 ELID磨削 二次回归通用旋转实验法 工艺参数优化组合
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测土施肥计算尺在芳草湖问世并产生实效
8
作者 周维侠 《农村科技》 1997年第12期12-12,共1页
测土施肥是农作物施肥上的一项先进技术。多年来农场习惯使用经验施肥和盲目施肥,使农作物施肥得不到合理报酬,NP比例也不相协调,造成了极大的浪费。为了使农作物做到科学合理的施肥,芳草湖农场科委副主任鲍柏洋同志曾在1987年根据测土... 测土施肥是农作物施肥上的一项先进技术。多年来农场习惯使用经验施肥和盲目施肥,使农作物施肥得不到合理报酬,NP比例也不相协调,造成了极大的浪费。为了使农作物做到科学合理的施肥,芳草湖农场科委副主任鲍柏洋同志曾在1987年根据测土施肥基本原理设计了一种能够应用于棉花、甜菜、小麦、玉米四大作物测土施肥计算尺。后来他又逐步改进制造了一种能够滑动并使用于棉花作物的直尺。该尺经他多年验证试验,并逐步调整作物需肥量、土壤供肥量、化肥利用率三大参数,使计算尺参数优化组合达到了先进科学水平。经田间多次验证试验,按照农作物在常规管理水平下,基本符合于实际产量,应用于大田生产成效显著。1991年,他研制的四大作物测土施肥计算尺荣获农场科技进步二等奖。1997年,该尺获得国家专利,专利号963074784。 展开更多
关键词 测土施肥 计算尺 作物施肥 农作物 科学合理 参数优化组合 大田生产 化肥利用率 合理报酬 农场
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