期刊导航
期刊开放获取
上海教育软件发展有限公..
期刊文献
+
任意字段
题名或关键词
题名
关键词
文摘
作者
第一作者
机构
刊名
分类号
参考文献
作者简介
基金资助
栏目信息
任意字段
题名或关键词
题名
关键词
文摘
作者
第一作者
机构
刊名
分类号
参考文献
作者简介
基金资助
栏目信息
检索
高级检索
期刊导航
共找到
1
篇文章
<
1
>
每页显示
20
50
100
已选择
0
条
导出题录
引用分析
参考文献
引证文献
统计分析
检索结果
已选文献
显示方式：
文摘
详细
列表
相关度排序
被引量排序
时效性排序
基于高斯过程回归的链路质量预测模型
被引量：
5
1
作者
舒坚
刘满兰
+2 位作者
尚亚青
陈宇斌
刘琳岚
《通信学报》
EI
CSCD
北大核心
2018年第7期148-156,共9页
基于链路质量的路由选择机制可有效感知当前链路的变化,且对无线传感器网络的可靠通信起着重要作用,基于此,提出基于高斯过程回归的链路质量预测模型。通过灰关联方法计算链路质量参数与分组接收率的关联度,选取链路质量指示均值和信噪...
基于链路质量的路由选择机制可有效感知当前链路的变化,且对无线传感器网络的可靠通信起着重要作用,基于此,提出基于高斯过程回归的链路质量预测模型。通过灰关联方法计算链路质量参数与分组接收率的关联度,选取链路质量指示均值和信噪比均值作为模型的输入参数,以降低计算复杂度。采用链路质量指示均值、信噪比均值和分组接收率构建基于组合协方差函数的高斯过程回归模型预测链路质量。稳定场景与不稳定场景下的实验结果表明,与动态贝叶斯网络预测模型相比,所提模型具有更好的预测精确度。
展开更多
关键词
无线传感器网络
高斯过程回归
链路质量预测
组合协方差函数
灰关联算法
在线阅读
下载PDF
职称材料
题名
基于高斯过程回归的链路质量预测模型
被引量：
5
1
作者
舒坚
刘满兰
尚亚青
陈宇斌
刘琳岚
机构
南昌航空大学软件学院
南昌航空大学信息工程学院
出处
《通信学报》
EI
CSCD
北大核心
2018年第7期148-156,共9页
基金
国家自然科学基金资助项目(No.61762065
No.61363015
+3 种基金
No.61501218
No.61501217)
江西省自然科学基金资助项目(No.20171BAB202009
No.20171ACB20018)
文摘
基于链路质量的路由选择机制可有效感知当前链路的变化,且对无线传感器网络的可靠通信起着重要作用,基于此,提出基于高斯过程回归的链路质量预测模型。通过灰关联方法计算链路质量参数与分组接收率的关联度,选取链路质量指示均值和信噪比均值作为模型的输入参数,以降低计算复杂度。采用链路质量指示均值、信噪比均值和分组接收率构建基于组合协方差函数的高斯过程回归模型预测链路质量。稳定场景与不稳定场景下的实验结果表明,与动态贝叶斯网络预测模型相比,所提模型具有更好的预测精确度。
关键词
无线传感器网络
高斯过程回归
链路质量预测
组合协方差函数
灰关联算法
Keywords
wireless sensor network
Gaussian process regression
link quality prediction
combination of covariance function
grey correlation algorithm
分类号
TP393 [自动化与计算机技术—计算机应用技术]
在线阅读
下载PDF
职称材料
题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
基于高斯过程回归的链路质量预测模型
舒坚
刘满兰
尚亚青
陈宇斌
刘琳岚
《通信学报》
EI
CSCD
北大核心
2018
5
在线阅读
下载PDF
职称材料
已选择
0
条
导出题录
引用分析
参考文献
引证文献
统计分析
检索结果
已选文献
上一页
1
下一页
到第
页
确定
用户登录
登录
IP登录
使用帮助
返回顶部
