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客观知识体系中基于语义域的语义关系组合分类模型研究
被引量：
1
1
作者
裘江南
张彬
《情报学报》
CSSCI
北大核心
2012年第6期564-573,共10页
当前对客观知识体系中语义关系组合方面的研究相对较少，且目前都无法为任意两个相邻语义关系的组合提供判断依据。由于现有的客观知识体系中偶然存在着大量的有组合结果的语义关系组合样本数据的存在，使本文采用分类模型来研究语义关...
当前对客观知识体系中语义关系组合方面的研究相对较少，且目前都无法为任意两个相邻语义关系的组合提供判断依据。由于现有的客观知识体系中偶然存在着大量的有组合结果的语义关系组合样本数据的存在，使本文采用分类模型来研究语义关系的组合问题成为可能。此外，本文将语义域引入语义关系组合分类模型，为语义关系组合模型研究提供了一个新的途径。所以，本文从特征项抽取构造和模型构造两方面人手来建立基于语义域的语义关系组合模型，并从整体准确率、各个组合结果的准确率和前人结论的准确率三个方面对实验结果进行分析，归纳出了基于语义域的语义关系组合规律和研究的局限性。
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关键词
语义关系
组合分类模型
语义域
在线阅读
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职称材料
基于组合分类挖掘模型的调查问卷数据预处理
被引量：
1
2
作者
李春林
李冬连
万平
《统计与决策》
CSSCI
北大核心
2011年第5期11-13,共3页
文章在Bates和Granger对时间序列的组合预测模型的理论基础上,灵活运用数据挖掘的思维和Clementine数据挖掘软件中的相关节点,充分利用问卷中已有信息构造组合分类数据挖掘模型,对《影响中国人际关系和谐因素调查问卷》进行分类了预处理。
关键词
调查问卷
数据挖掘
数据预处理
组合分类模型
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职称材料
基于Boost和信任函数的多文本分类器组合模型
被引量：
1
3
作者
王爱华
张铭
+1 位作者
杨冬青
唐世渭
《计算机工程与应用》
CSCD
北大核心
2002年第2期51-54,共4页
人们对文本分类已经进行了大量的研究,取得很多研究成果,设计多种分类器,达到相当高的分类精确度。但使用单分类器进行文本分类有一些缺点,如分类模型对样本的敏感性,而且单分类器的分类精度很难再有很大的提高。因此,使用多分类器以提...
人们对文本分类已经进行了大量的研究,取得很多研究成果,设计多种分类器,达到相当高的分类精确度。但使用单分类器进行文本分类有一些缺点,如分类模型对样本的敏感性,而且单分类器的分类精度很难再有很大的提高。因此,使用多分类器以提高分类的精度是一个非常活跃的研究领域。文章提出使用近年在传统概率统计方法之上发展起来的信任函数理论和方法对多个文本分类器进行组合使用。具体方法是使用信任函数将分类结果进行综合,得到最终的分类结果。实验证明,基于信任函数的信息综合方法比已有的方法更合理,精度也得到提高。
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关键词
BOOST
信任函数
多文本
分类
器
组合
模型
文档管理
信息处理
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职称材料
题名
客观知识体系中基于语义域的语义关系组合分类模型研究
被引量：
1
1
作者
裘江南
张彬
机构
大连理工大学管理科学与工程学院
出处
《情报学报》
CSSCI
北大核心
2012年第6期564-573,共10页
基金
国家自然科学基金（No.71073017）.
文摘
当前对客观知识体系中语义关系组合方面的研究相对较少，且目前都无法为任意两个相邻语义关系的组合提供判断依据。由于现有的客观知识体系中偶然存在着大量的有组合结果的语义关系组合样本数据的存在，使本文采用分类模型来研究语义关系的组合问题成为可能。此外，本文将语义域引入语义关系组合分类模型，为语义关系组合模型研究提供了一个新的途径。所以，本文从特征项抽取构造和模型构造两方面人手来建立基于语义域的语义关系组合模型，并从整体准确率、各个组合结果的准确率和前人结论的准确率三个方面对实验结果进行分析，归纳出了基于语义域的语义关系组合规律和研究的局限性。
关键词
语义关系
组合分类模型
语义域
Keywords
combination of semantic relations, classification model, semantic domain
分类号
H146.3 [语言文字—汉语]
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职称材料
题名
基于组合分类挖掘模型的调查问卷数据预处理
被引量：
1
2
作者
李春林
李冬连
万平
机构
河北经贸大学数学与统计学学院
出处
《统计与决策》
CSSCI
北大核心
2011年第5期11-13,共3页
基金
国家社会科学基金重点资助项目(2007AZX004)
文摘
文章在Bates和Granger对时间序列的组合预测模型的理论基础上,灵活运用数据挖掘的思维和Clementine数据挖掘软件中的相关节点,充分利用问卷中已有信息构造组合分类数据挖掘模型,对《影响中国人际关系和谐因素调查问卷》进行分类了预处理。
关键词
调查问卷
数据挖掘
数据预处理
组合分类模型
分类号
O212 [理学—概率论与数理统计]
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职称材料
题名
基于Boost和信任函数的多文本分类器组合模型
被引量：
1
3
作者
王爱华
张铭
杨冬青
唐世渭
机构
北京大学计算机系
北京大学视觉与听觉处理国家重点实验室
出处
《计算机工程与应用》
CSCD
北大核心
2002年第2期51-54,共4页
基金
973国家重点基础研究发展规划资助(编号:G1999032705)
文摘
人们对文本分类已经进行了大量的研究,取得很多研究成果,设计多种分类器,达到相当高的分类精确度。但使用单分类器进行文本分类有一些缺点,如分类模型对样本的敏感性,而且单分类器的分类精度很难再有很大的提高。因此,使用多分类器以提高分类的精度是一个非常活跃的研究领域。文章提出使用近年在传统概率统计方法之上发展起来的信任函数理论和方法对多个文本分类器进行组合使用。具体方法是使用信任函数将分类结果进行综合,得到最终的分类结果。实验证明,基于信任函数的信息综合方法比已有的方法更合理,精度也得到提高。
关键词
BOOST
信任函数
多文本
分类
器
组合
模型
文档管理
信息处理
Keywords
text classification,belief function,Boost
分类号
TP391 [自动化与计算机技术—计算机应用技术]
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职称材料
题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
客观知识体系中基于语义域的语义关系组合分类模型研究
裘江南
张彬
《情报学报》
CSSCI
北大核心
2012
1
在线阅读
下载PDF
职称材料
2
基于组合分类挖掘模型的调查问卷数据预处理
李春林
李冬连
万平
《统计与决策》
CSSCI
北大核心
2011
1
在线阅读
下载PDF
职称材料
3
基于Boost和信任函数的多文本分类器组合模型
王爱华
张铭
杨冬青
唐世渭
《计算机工程与应用》
CSCD
北大核心
2002
1
在线阅读
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职称材料
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