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基于Spark的组合分类器链多标签分类方法
被引量：
2
1
作者
王进
王鸿
+3 位作者
夏翠萍
欧阳卫华
陈乔松
邓欣
《中国科学技术大学学报》
CAS
CSCD
北大核心
2017年第4期350-357,共8页
随着数据挖掘技术在现实问题中的广泛应用,多标签学习现已成为数据挖掘技术中的一个研究热点.组合分类器链(ECC)算法是一种性能较好的多标签分类方法,其分类效果好、准确度高,但该算法的时空复杂度较高,不能适应大规模多标签数据分类任...
随着数据挖掘技术在现实问题中的广泛应用,多标签学习现已成为数据挖掘技术中的一个研究热点.组合分类器链(ECC)算法是一种性能较好的多标签分类方法,其分类效果好、准确度高,但该算法的时空复杂度较高,不能适应大规模多标签数据分类任务.为此提出了一种基于Spark的组合分类器链多标签分类方法,将串行组合分类器链算法的各步骤进行了并行化实现.通过单机实验和集群并行化实验,证明该方法对大规模多标签数据集具有良好的适应能力和加速比,且分类效果不输于传统的串行多标签分类方法.
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关键词
多标签学习
组合分类器链
APACHE
SPARK
MAPREDUCE
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职称材料
题名
基于Spark的组合分类器链多标签分类方法
被引量：
2
1
作者
王进
王鸿
夏翠萍
欧阳卫华
陈乔松
邓欣
机构
重庆邮电大学计算智能重庆市重点实验室
出处
《中国科学技术大学学报》
CAS
CSCD
北大核心
2017年第4期350-357,共8页
基金
重庆市基础与前沿研究计划(cstc2014jcyjA40001
cstc2014jcyjA40022)
重庆教委科学技术研究项目(KJ1400436)资助
文摘
随着数据挖掘技术在现实问题中的广泛应用,多标签学习现已成为数据挖掘技术中的一个研究热点.组合分类器链(ECC)算法是一种性能较好的多标签分类方法,其分类效果好、准确度高,但该算法的时空复杂度较高,不能适应大规模多标签数据分类任务.为此提出了一种基于Spark的组合分类器链多标签分类方法,将串行组合分类器链算法的各步骤进行了并行化实现.通过单机实验和集群并行化实验,证明该方法对大规模多标签数据集具有良好的适应能力和加速比,且分类效果不输于传统的串行多标签分类方法.
关键词
多标签学习
组合分类器链
APACHE
SPARK
MAPREDUCE
Keywords
multi-label learning,ECC
Apache Spark
MapReduce
分类号
TP391 [自动化与计算机技术—计算机应用技术]
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职称材料
题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
基于Spark的组合分类器链多标签分类方法
王进
王鸿
夏翠萍
欧阳卫华
陈乔松
邓欣
《中国科学技术大学学报》
CAS
CSCD
北大核心
2017
2
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