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基于AdaBoost的组合分类器在遥感影像分类中的应用 被引量:11
1
作者 周红英 蔺启忠 +1 位作者 吴昀昭 王钦军 《计算机应用研究》 CSCD 北大核心 2007年第10期181-184,共4页
运用组合分类器的经典算法AdaBoost将多个弱分类器-神经网络分类器组合输出,并引入混合判别多分类器综合规则,有效提高疑难类别的分类精度,进而提高分类的总精度。最后以天津地区ASTER影像为例,介绍了基于AdaBoost的组合分类算法,并在... 运用组合分类器的经典算法AdaBoost将多个弱分类器-神经网络分类器组合输出,并引入混合判别多分类器综合规则,有效提高疑难类别的分类精度,进而提高分类的总精度。最后以天津地区ASTER影像为例,介绍了基于AdaBoost的组合分类算法,并在此基础上实现了天津地区的土地利用分类。分类结果表明,组合分类器能有效提高单个分类器的分类精度,分类总精度由81.13%提高到93.32%。实验表明基于AdaBoost的组合分类是遥感图像分类的一种新的有效方法。 展开更多
关键词 组合分类器 ADABOOST 神经网络
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改进的AdaBoost算法与SVM的组合分类器 被引量:8
2
作者 李亚军 刘晓霞 陈平 《计算机工程与应用》 CSCD 北大核心 2008年第32期140-142,共3页
提出了一种改进的AdaBoost算法与支持向量机组合的分类方法,用来处理多类别分类。采用规则抽样来解决支持向量机分类中正负样本的不平衡性,改进AdaBoost算法,使其在初始化时考虑样本分布稀疏的重要性,有利于稀有类样本的正确划分。实验... 提出了一种改进的AdaBoost算法与支持向量机组合的分类方法,用来处理多类别分类。采用规则抽样来解决支持向量机分类中正负样本的不平衡性,改进AdaBoost算法,使其在初始化时考虑样本分布稀疏的重要性,有利于稀有类样本的正确划分。实验结果表明,此方法与标准支持向量机分类器相比,泛化性能有一定程度的提高。 展开更多
关键词 ADABOOST 支持向量机 组合分类器 规则抽样
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基于小波包和组合分类器的脑电信号分类 被引量:4
3
作者 郭红想 严军 +1 位作者 王典洪 余蓓蓓 《计算机工程与应用》 CSCD 北大核心 2016年第18期148-153,共6页
为了提高脑思维任务分类精度,提出了一种基于小波包分解和多分类器投票组合的运动想象任务分类方法。该方法利用小波包分解对经过预处理的脑电信号进行分解,提取所有频带上的相对小波包能量特征;根据不同脑思维任务下左右半脑各通道间... 为了提高脑思维任务分类精度,提出了一种基于小波包分解和多分类器投票组合的运动想象任务分类方法。该方法利用小波包分解对经过预处理的脑电信号进行分解,提取所有频带上的相对小波包能量特征;根据不同脑思维任务下左右半脑各通道间的差异性对C3、C4两通道求取特定频带上的小波包系数的L-2范数作为特征;采用基于投票策略的组合分类器对两种联合特征进行分类,得到了92.85%的识别精度。实验结果表明,联合特征向量较好地反映了左右手运动想象脑电信号的事件相关去同步(ERD)和事件相关同步(ERS)的本质特性;组合分类器识别效果优于单一分类器。 展开更多
关键词 脑-机接口 特征提取 小波包分解 组合分类器 投票组合
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基于Spark的组合分类器链多标签分类方法 被引量:2
4
作者 王进 王鸿 +3 位作者 夏翠萍 欧阳卫华 陈乔松 邓欣 《中国科学技术大学学报》 CAS CSCD 北大核心 2017年第4期350-357,共8页
随着数据挖掘技术在现实问题中的广泛应用,多标签学习现已成为数据挖掘技术中的一个研究热点.组合分类器链(ECC)算法是一种性能较好的多标签分类方法,其分类效果好、准确度高,但该算法的时空复杂度较高,不能适应大规模多标签数据分类任... 随着数据挖掘技术在现实问题中的广泛应用,多标签学习现已成为数据挖掘技术中的一个研究热点.组合分类器链(ECC)算法是一种性能较好的多标签分类方法,其分类效果好、准确度高,但该算法的时空复杂度较高,不能适应大规模多标签数据分类任务.为此提出了一种基于Spark的组合分类器链多标签分类方法,将串行组合分类器链算法的各步骤进行了并行化实现.通过单机实验和集群并行化实验,证明该方法对大规模多标签数据集具有良好的适应能力和加速比,且分类效果不输于传统的串行多标签分类方法. 展开更多
关键词 多标签学习 组合分类器 APACHE SPARK MAPREDUCE
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一种基于粗糙集理论的组合分类器构造方法 被引量:2
5
作者 旷海兰 罗可 +2 位作者 刘新华 徐雨明 王樱 《计算机工程与应用》 CSCD 北大核心 2006年第16期167-170,共4页
首先分析了粗糙集理论和神经网络这两种理论的特点及其互补性,然后提出了一种构造组合分类器的新方法C3RST。新方法包括两个步骤,先对训练数据集进行约简,以此确定单个神经网络分类器的结构以及在组合分类器中要包含的分类器数目;然后... 首先分析了粗糙集理论和神经网络这两种理论的特点及其互补性,然后提出了一种构造组合分类器的新方法C3RST。新方法包括两个步骤,先对训练数据集进行约简,以此确定单个神经网络分类器的结构以及在组合分类器中要包含的分类器数目;然后将这些分类器组合起来,组合过程中各单个分类器的权值由粗糙集理论中的基本概念——属性重要性来决定。最后,在一些标准数据集上做实验验证C3RST的分类性能,结果表明该方法是有效的。 展开更多
关键词 粗糙集理论 神经网络 属性重要性 组合分类器
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基于多维数据列向量2D图表示的多维筛可视化组合分类器 被引量:2
6
作者 洪文学 张涛 +2 位作者 宋佳霖 王金甲 徐永红 《燕山大学学报》 CAS 2008年第5期435-439,460,共6页
提出一种新型的可视化组合分类器——多维筛分类器。该分类器集成了属性数据的2D图表示、图像处理与模式识别技术。其根本思想是将数据矩阵的属性数据映射为2D多元图,然后将多元图通过像素图及图像处理技术转换为子分类器,利用组合分类... 提出一种新型的可视化组合分类器——多维筛分类器。该分类器集成了属性数据的2D图表示、图像处理与模式识别技术。其根本思想是将数据矩阵的属性数据映射为2D多元图,然后将多元图通过像素图及图像处理技术转换为子分类器,利用组合分类器规则将各子分类器构成多维筛可视化组合分类器。通过引入交互式方法,选择最优多元图用于分类。通过对Iris数据集的分类试验表示,散点图多维筛与极坐标多维筛的分类精度可以达到98.67%和97.33%。 展开更多
关键词 模式识别 可视化组合分类器 图表示 交互式
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多层组合分类器研究 被引量:8
7
作者 蒋艳凰 杨学军 《计算机工程与科学》 CSCD 2004年第6期67-69,76,共4页
为了提高监督分类的精度,本文从组合分类器的结构出发,提出一种横向多层组合模型,并对这种模型的运行方式与组合特性进行分析。该模型每层含有一个分类器,每个分类器的输入和输出一起作为其后面一层的输入。我们将简单贝叶斯法与BP神经... 为了提高监督分类的精度,本文从组合分类器的结构出发,提出一种横向多层组合模型,并对这种模型的运行方式与组合特性进行分析。该模型每层含有一个分类器,每个分类器的输入和输出一起作为其后面一层的输入。我们将简单贝叶斯法与BP神经网络组合成两层分类器。实验结果表明,这种组合方式有效地提高了单个方法的分类精度。 展开更多
关键词 学习算法 多层组合分类器 监督学习 反向前馈神经网络
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基于组合分类器的个人信用评估模型 被引量:2
8
作者 王纯麟 何建敏 钱苏丽 《现代管理科学》 2006年第11期13-14,共2页
随着消费信贷的发展以及银行对信用风险的关注,个人信用评估已成为银行业研究的一个重要内容。目前信用评估的研究中多采用单一分类器,预测精度难以提高,因此文章提出了基于AdaBoost组合分类器算法的个人信用评估模型。与单分类器模型... 随着消费信贷的发展以及银行对信用风险的关注,个人信用评估已成为银行业研究的一个重要内容。目前信用评估的研究中多采用单一分类器,预测精度难以提高,因此文章提出了基于AdaBoost组合分类器算法的个人信用评估模型。与单分类器模型的比较结果表明,基于组合分类器的模型具有更高的预测准确率。 展开更多
关键词 信用评估 组合分类器 分类 数据挖掘
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类空间规整度的计算几何组合分类器权重分配 被引量:1
9
作者 张涛 洪文学 《小型微型计算机系统》 CSCD 北大核心 2012年第7期1572-1576,共5页
在计算几何组合分类器中,子分类器的权重分配一直未能充分利用空间视觉信息,使得分类器的可视化特性无法完全得到发挥.本文从类空间类别分布特性出发,提出基于类空间规整度的权重分配方法.该方法首先将子分类器由空间的类别表示转变为... 在计算几何组合分类器中,子分类器的权重分配一直未能充分利用空间视觉信息,使得分类器的可视化特性无法完全得到发挥.本文从类空间类别分布特性出发,提出基于类空间规整度的权重分配方法.该方法首先将子分类器由空间的类别表示转变为类别的空间表示,进而利用共生原则分析不同类别在空间中的分布规整度.由于分布规整度为类别分布信息的整体体现,可以用于刻画类空间中不同类别样本的离散程度,因此可以利用当前类空间的规整度信息作为该子分类器的权重.实验表明,利用规整度信息进行加权后的分类器不但与可视化特性更好的吻合,增强了分类过程的可理解性,而且在分类精度上得到了进一步的提升,扩展了应用领域. 展开更多
关键词 规整度 计算几何 组合分类器 可视化 共生
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基于组合分类器的银行客户分类模型研究
10
作者 李勇 许晓晓 赵金涛 《现代管理科学》 CSSCI 2010年第10期64-66,104,共4页
客户分类管理,对于银行有效地实施客户关系管理具有重要意义。由于目前分类准确度存在问题,如何有效地对客户进行分类预测就成了十分重要并亟待解决的课题。本文以银行丰富的客户基本信息以及交易行为为对象,建立客户分类预测模型,改进... 客户分类管理,对于银行有效地实施客户关系管理具有重要意义。由于目前分类准确度存在问题,如何有效地对客户进行分类预测就成了十分重要并亟待解决的课题。本文以银行丰富的客户基本信息以及交易行为为对象,建立客户分类预测模型,改进单一或简单组合分类器模型,提出一种基于SOM聚类和决策树的组合分类器方法,建立了客户分类预测模型并对模型进行优化,并探讨该模型的实际应用。 展开更多
关键词 客户关系管理 客户分类 SOM 决策树 组合分类器
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用于电力系统暂态稳定预测的支持向量机组合分类器及其可信度评价 被引量:29
11
作者 周艳真 吴俊勇 +2 位作者 于之虹 冀鲁豫 郝亮亮 《电网技术》 EI CSCD 北大核心 2017年第4期1188-1196,共9页
目前,利用数据挖掘方法进行电力系统暂态稳定分析的研究,所用数据集普遍存在失稳样本少的样本不均衡问题,且挖掘模型的参数选择困难,缺乏对预测结果可信度进行评价。针对以上问题,文章提出用于暂稳预测的支持向量机(support vector mach... 目前,利用数据挖掘方法进行电力系统暂态稳定分析的研究,所用数据集普遍存在失稳样本少的样本不均衡问题,且挖掘模型的参数选择困难,缺乏对预测结果可信度进行评价。针对以上问题,文章提出用于暂稳预测的支持向量机(support vector machine,SVM)组合分类器及其可信度评价方法。首先采用改进bootstrap抽样得到多个类别均衡的数据集,利用随机特征子空间技术进一步压缩数据集;然后用压缩后的数据训练得到多个SVM分类器,各SVM的参数在经验范围内随机选取;最后,通过综合多个SVM的概率输出,得到组合分类器的预测结果,并对结果可信度进行评价。通过算例分析表明,改进Bootstrap算法能够明显减少对失稳样本的漏判,所提出的SVM组合分类器具有较高的预测准确度和可信度。 展开更多
关键词 暂态稳定预测 支持向量机 改进Bootstrap抽样 组合分类器 不均衡样本 可信度评价
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使用组合分类器预测蛋白质相互作用 被引量:4
12
作者 周正荣 宋晓峰 王明浩 《电子学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2010年第6期1464-1467,共4页
蛋白质必须通过与其他蛋白质之间的相互作用才能行使其功能,因此,对于蛋白质相互作用的研究显得尤为重要.针对蛋白质相互作用预测问题,本文提出了一种基于不同特征编码的组合分类器投票的预测方法.该方法综合考虑了蛋白质序列中氨基酸... 蛋白质必须通过与其他蛋白质之间的相互作用才能行使其功能,因此,对于蛋白质相互作用的研究显得尤为重要.针对蛋白质相互作用预测问题,本文提出了一种基于不同特征编码的组合分类器投票的预测方法.该方法综合考虑了蛋白质序列中氨基酸频率、氨基酸位置、氨基酸理化性质和氨基酸生物相似性等特征.在真实的蛋白质相互作用human数据集上,使用支持向量机根据不同特征编码建立的预测模型,分别作为组合分类器中的子分类器进行投票.结果表明,该方法能有效提高蛋白质相互作用预测的性能,且预测结果与其他方法相比也具有一定优势. 展开更多
关键词 蛋白质相互作用 编码 支持向量机 组合分类器投票
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基于组合分类器的恶意域名检测技术 被引量:3
13
作者 盛剑涛 陈茂飞 +3 位作者 刘东鑫 汪来富 史国水 金华敏 《电信科学》 2020年第5期47-55,共9页
域名系统是互联网中不可或缺的关键基础服务,难以避免遭到不法分子的滥用。在研究僵尸网络和DGA恶意域名应用的基础上,比较了当前主流的恶意域名检测技术,提出了基于组合分类器的恶意域名检测技术框架。该技术框架以支持向量机为主分类... 域名系统是互联网中不可或缺的关键基础服务,难以避免遭到不法分子的滥用。在研究僵尸网络和DGA恶意域名应用的基础上,比较了当前主流的恶意域名检测技术,提出了基于组合分类器的恶意域名检测技术框架。该技术框架以支持向量机为主分类器,融合了朴素贝叶斯分类器模型和其他统计特征。实验数据表明,该技术框架在离线训练时长、对未知DGA恶意域名家族的检测能力方面表现优秀,可以较好地满足运营商大网环境下对恶意域名的检测分析要求。 展开更多
关键词 恶意域名 僵尸网络 机器学习 深度学习 组合分类器
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利用PCA和AdaBoost建立基于贝叶斯的组合分类器 被引量:6
14
作者 陈松峰 范明 《计算机科学》 CSCD 北大核心 2010年第8期236-239,256,共5页
提出了一种使用基于贝叶斯的基分类器建立组合分类器的新方法PCABoost。本方法在创建训练样本时,随机地将特征集划分成K个子集,使用PCA得到每个子集的主成分,形成新的特征空间,并将全部的训练数据映射到新的特征空间作为新的训练集。通... 提出了一种使用基于贝叶斯的基分类器建立组合分类器的新方法PCABoost。本方法在创建训练样本时,随机地将特征集划分成K个子集,使用PCA得到每个子集的主成分,形成新的特征空间,并将全部的训练数据映射到新的特征空间作为新的训练集。通过不同的变换生成不同的特征空间,从而产生若干个有差异的训练集。在每一个新的训练集上利用AdaBoost建立一组基于贝叶斯的逐渐提升的分类器(即一个分类器组),这样就建立了若干个有差异的分类器组,然后在每个分类器组内部通过加权投票产生一个预测,再把每个组的预测通过投票来产生组合分类器的分类结果,最终建立一个具有两层组合的组合分类器。从UCI标准数据集中随机选取30个数据集进行实验。结果表明,本算法不仅能够显著提高基于贝叶斯的分类器的分类性能,而且与Rotation Forest和AdaBoost等组合方法相比,在大部分数据集上都具有更高的分类准确率。 展开更多
关键词 组合分类器 主成分分析 ADABOOST 贝叶斯
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基于组合分类器的相关反馈算法研究 被引量:3
15
作者 陆晓艳 周良 丁秋林 《计算机科学》 CSCD 北大核心 2010年第5期168-170,共3页
基于内容的矢量图形检索系统可以通过使用相关反馈算法获得较好的检索性能。提出了一种新的基于组合分类器的相关反馈算法,该算法以每一个正负反馈样本作为唯一的训练样本,形成各个独立的最近邻分类器,融合各个分类器的预估结果,计算库... 基于内容的矢量图形检索系统可以通过使用相关反馈算法获得较好的检索性能。提出了一种新的基于组合分类器的相关反馈算法,该算法以每一个正负反馈样本作为唯一的训练样本,形成各个独立的最近邻分类器,融合各个分类器的预估结果,计算库中每个图形的相关分数,并引入贝叶斯查询点移动技术来优化相关分数。实验结果表明,该算法在进一步提高矢量图形检索系统查准率的同时,还能保证系统的查全率。 展开更多
关键词 组合分类器 贝叶斯查询点移动 相关反馈 矢量图形检索
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中文Base NP识别:错误驱动的组合分类器方法 被引量:7
16
作者 徐昉 宗成庆 王霞 《中文信息学报》 CSCD 北大核心 2007年第1期115-119,共5页
本文采用一种新的错误驱动的组合分类器方法来实现中文Base NP识别。本文首先对中文和英文BaseNP识别技术现状进行了简要分析和概述,明确了中文Base NP识别的任务,然后,基于前人的工作提出了错误驱动的组合分类器方法,其基本思路是:通... 本文采用一种新的错误驱动的组合分类器方法来实现中文Base NP识别。本文首先对中文和英文BaseNP识别技术现状进行了简要分析和概述,明确了中文Base NP识别的任务,然后,基于前人的工作提出了错误驱动的组合分类器方法,其基本思路是:通过对比两种不同类型的分类器—基于转化的方法和条件随机场方法的分类结果,再利用支持向量机学习其中的错误规律,对两分类器产生的不同结果进行纠错,从而达到提高系统整体性能的效果。我们在宾州中文树库转化得到的Base NP语料集上进行了Base NP识别交叉验证实验,与单独使用基于转化的方法、条件随机场方法以及支持向量机方法相比较,错误驱动的组合分类器方法的实验结果都有所提高,最佳结果F值达到了89.72%,相对于文中Base NP识别的其他方法,最大提高幅度为2.35%。 展开更多
关键词 计算机应用 中文信息处理 错误驱动 中文Base NP识别 组合分类器
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采用多尺度多级组合分类器快速定位乳腺X片中的感兴趣区域 被引量:3
17
作者 阮松 陈松灿 王敏 《中国生物医学工程学报》 CAS CSCD 北大核心 2009年第5期674-679,685,共7页
乳腺癌是妇女常见恶性肿瘤之一,早期诊断和治疗是降低乳腺癌患者死亡率的关键。微钙化是乳腺癌早期的一个重要标志,因此快速准确地找出乳腺X光片中含有微钙化簇的感兴趣区域(ROI)是成功诊断的第一步。乳腺X光片中含有大量无病变区域和... 乳腺癌是妇女常见恶性肿瘤之一,早期诊断和治疗是降低乳腺癌患者死亡率的关键。微钙化是乳腺癌早期的一个重要标志,因此快速准确地找出乳腺X光片中含有微钙化簇的感兴趣区域(ROI)是成功诊断的第一步。乳腺X光片中含有大量无病变区域和少量微钙化区域,形成了一种典型的不对称分类问题。本研究结合大量无病变区域的信息训练多级组合分类器,并借助多尺度方法加快筛选速度,以定位ROI。在真实的数字化X线乳腺照片上的实验表明,该方法在无漏检的情况下,可以排除92.64%的正常区域,而且基于Matlab处理,对于每幅图片的平均处理时间仅为7 s。 展开更多
关键词 乳腺X光片 微钙化簇 感兴趣区域(ROI) 多级组合分类器
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基于树型结构的SVM多类组合分类器在文本分类中的应用 被引量:6
18
作者 殷天石 孙济庆 《情报杂志》 CSSCI 北大核心 2006年第2期34-36,共3页
针对最初的支持向量机只能解决两类分类问题,提出了一种基于树型结构的SVM多类组合分类器。实验发现,不同的层次结构对这种树型结构的SVM多类组合分类器的分类准确度会产生影响;实验结果表明多个SVM的组合使用可以改善单个SVM的分类准确... 针对最初的支持向量机只能解决两类分类问题,提出了一种基于树型结构的SVM多类组合分类器。实验发现,不同的层次结构对这种树型结构的SVM多类组合分类器的分类准确度会产生影响;实验结果表明多个SVM的组合使用可以改善单个SVM的分类准确度,但是改善的程度还有待提高。 展开更多
关键词 多类SVM 组合分类器 文本分类
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基于组合分类器的联机手写汉字识别 被引量:1
19
作者 郑桢 康耀红 《郑州大学学报(理学版)》 CAS 2007年第2期88-91,99,共5页
提出一种基于二级组合分类器的汉字手写体识别方法,首先提取汉字的整字特征和笔划特征;进行单字识别的过程中,GA-BP笔划分类器起着对汉字识别的主导作用,当写入汉字出现连笔、字形变化导致系统产生拒识情况时,采用隐马尔可夫整字分类器... 提出一种基于二级组合分类器的汉字手写体识别方法,首先提取汉字的整字特征和笔划特征;进行单字识别的过程中,GA-BP笔划分类器起着对汉字识别的主导作用,当写入汉字出现连笔、字形变化导致系统产生拒识情况时,采用隐马尔可夫整字分类器作为辅助去提高整体的识别率. 展开更多
关键词 二级组合分类器 整字 笔划 GA-BP网络 隐马尔可夫模型
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使用PCA建立基于规则的组合分类器
20
作者 石国强 牛常勇 范明 《计算机科学与探索》 CSCD 2010年第5期455-463,共9页
提出了一种使用基于规则的基分类器建立组合分类器的新方法PCARules。尽管新方法也采用基分类器预测的加权投票来决定待分类样本的类,但是为基分类器创建训练数据集的方法与bagging和boosting完全不同。该方法不是通过抽样为基分类器创... 提出了一种使用基于规则的基分类器建立组合分类器的新方法PCARules。尽管新方法也采用基分类器预测的加权投票来决定待分类样本的类,但是为基分类器创建训练数据集的方法与bagging和boosting完全不同。该方法不是通过抽样为基分类器创建数据集,而是随机地将特征划分成K个子集,使用PCA得到每个子集的主成分,形成新的特征空间,并将所有训练数据映射到新的特征空间作为基分类器的训练集。在UCI机器学习库的30个随机选取的数据集上的实验表明:算法不仅能够显著提高基于规则的分类方法的分类性能,而且与bagging和boosting等传统组合方法相比,在大部分数据集上都具有更高的分类准确率。 展开更多
关键词 组合分类器 特征提取 主成分分析
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