模拟退火组合优化算法在油气储层随机建模中的应用 被引量：6

1

作者 张永贵 陈明强 +1 位作者 李允 胡受权 《西南石油学院学报》 CSCD 1997年第3期1-7,共7页

石油天然气的勘探与开发是一个涉及多学科的领域。各学科提供的资料观察方法不同，观察尺度不同（即承载大小不同），分辨率不同，可靠性不同。资料和知识的表达方式也不相同，既有数字化的资料，也有定性的描述。将各种资料综合在同一... 石油天然气的勘探与开发是一个涉及多学科的领域。各学科提供的资料观察方法不同，观察尺度不同（即承载大小不同），分辨率不同，可靠性不同。资料和知识的表达方式也不相同，既有数字化的资料，也有定性的描述。将各种资料综合在同一个储层定量化数值模型之中，是目前储层建模的趋势。文中讨论了在储层随机精细建模中使用模拟退火组合优化算法的方法和步骤，包括目标函数的构造、选择初始状态、抽样和扰动机制、退火策略参数的选择以及怎样综合多种类型的资料等问题。指出在储层建模中使用模拟退火优化算法有两方面的优点，即易于综合多种类型的资料；可以客观地再现储层变量的空间相关结构。其主要缺点是计算量大，有必要进行并行处理。 展开更多

关键词 油气储层 模拟退火 组合优化算法 随机建模

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LS-SVM的组合优化算法研究 被引量：1

2

作者 曾绍华 《计算机工程与应用》 CSCD 北大核心 2007年第22期89-92,共4页

根据LS-SVM不具稀疏解的特性,提出了LS-SVM的组合优化算法及其改进算法,并利用整数规划优化了LS-SVM的组合优化算法中划分的样本子集包含的样本个数p。最后,对算法复杂性做了分析,仿真验证了算法的收敛性和有效性。

关键词 LS-SVM 组合优化算法 整数规划

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基于组合优化算法的知识获取技术及其在动力锅炉故障诊断中的应用

3

作者 刘晓颖 桂卫华 《小型微型计算机系统》 CSCD 北大核心 2004年第12期2135-2138,共4页

为解决目前知识获取方法对于复杂过程知识获取存在的不完全、不一致等问题 ,从优化角度提出了一种基于组合优化算法的知识获取技术 .首先将过程知识获取归结为优化问题 ,建立知识获取模型 ,然后将遗传算法群体演化机制引入到模拟退火算... 为解决目前知识获取方法对于复杂过程知识获取存在的不完全、不一致等问题 ,从优化角度提出了一种基于组合优化算法的知识获取技术 .首先将过程知识获取归结为优化问题 ,建立知识获取模型 ,然后将遗传算法群体演化机制引入到模拟退火算法中构成组合优化算法对模型求解 ,获得所需要的知识 .与其它方法对动力锅炉故障诊断知识获取实例的应用比较证明了该方法的有效性和优越性 。 展开更多

关键词 组合优化算法 知识获取 动力锅炉

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基于组合优化算法的翼身融合水下滑翔机优化研究

4

作者 凌宏杰 王志东 +2 位作者 张贝 张代雨 安帅 《西北工业大学学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2022年第5期1125-1132,共8页

为实现水下滑翔机低功耗、长航程的目标,提高水下滑翔机升阻比是切实可行的手段之一。采用翼身融合布局设计了一款翼身融合水下滑翔机(blended-wing-body underwater glider,BWBUG),利用NURBS样条曲线构建BWBUG的精细化参数模型,以升阻... 为实现水下滑翔机低功耗、长航程的目标,提高水下滑翔机升阻比是切实可行的手段之一。采用翼身融合布局设计了一款翼身融合水下滑翔机(blended-wing-body underwater glider,BWBUG),利用NURBS样条曲线构建BWBUG的精细化参数模型,以升阻比为优化目标,运用组合优化算法,开展BWBUG的多参数优化研究,建立优化算法与黏流软件接口,优化过程中直接耦合调用水动力计算,大大提高了优化效率。结果表明,优化后的BWBUG模型升力系数提升了0.58%,阻力系数降低了10.22%,升阻比提升12.01%,水动力综合性能提升11.99%。文中所建立的优化方法对提高水下航行器构型优化具有重要的指导意义。 展开更多

关键词 翼身融合水下滑翔机 水动力评估 参数化建模 组合优化算法

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三段式动态服务组合优化算法 被引量：6

5

作者 黄振光 徐家兴 余阳 《计算机集成制造系统》 EI CSCD 北大核心 2012年第8期1711-1718,共8页

第四方物流平台中需要从海量服务中挑选运输、仓储等服务并组合在一起,为客户的货物调度需求提供一个解决方案。为提高组合服务的效率和质量,保证货物调度的可靠性和实效性,提出以物流服务质量为目标的三段式动态服务组合优化算法。首... 第四方物流平台中需要从海量服务中挑选运输、仓储等服务并组合在一起,为客户的货物调度需求提供一个解决方案。为提高组合服务的效率和质量,保证货物调度的可靠性和实效性,提出以物流服务质量为目标的三段式动态服务组合优化算法。首先综合主客观权重,构建了能体现用户偏好的物流服务质量评价模型。算法改进了蚁群算法搜索路径的思想,按照制定的服务筛选策略找出多条较优的物流路径(组合服务),然后建立这些路径中服务的关联网,在关联网上通过贪心选择搜索出最合适的物流路径。性能评价表明,所提算法能够较高效地动态组合出满足需求的高质量物流服务。 展开更多

关键词 海量服务 物流 服务质量 服务组合 组合优化算法 搜索算法

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基于全相位快速傅里叶变换和人工神经网络的电网谐波检测组合优化算法 被引量：6

6

作者 欧阳瑾 王钢 曾德辉 《广东电力》 2021年第3期98-105,共8页

针对现有谐波检测方法的适用范围小、测量精度低和抗干扰能力弱的缺陷,提出一种基于全相位快速傅里叶变换和人工神经网络的谐波测量组合优化算法。该方法利用全相位快速傅里叶变换对相位的优越检测能力得到谐波的相位信息,同时得到的谱... 针对现有谐波检测方法的适用范围小、测量精度低和抗干扰能力弱的缺陷,提出一种基于全相位快速傅里叶变换和人工神经网络的谐波测量组合优化算法。该方法利用全相位快速傅里叶变换对相位的优越检测能力得到谐波的相位信息,同时得到的谱线峰值可以为神经网络初始化提供依据;利用人工神经网络的自学习和抗干扰能力得到系统的谐波频率和幅值信息。仿真结果表明,基于全相位快速傅里叶变换和人工神经网络的谐波测量方法的适用范围更广,收敛速度更快,谐波检测的精度和鲁棒性也更优越。 展开更多

关键词 全相位快速傅里叶变换 人工神经网络 谐波检测 间谐波 组合优化算法

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基于混合卷积窗四谱线插值和改进全相位的谐波检测组合优化算法 被引量：13

7

作者 陈倩 王维庆 +1 位作者 王海云 张家军 《电力系统及其自动化学报》 CSCD 北大核心 2020年第8期1-6,共6页

由于传统傅里叶算法在实际工程应用中都是非同步采样,存在栏栅效应和频谱泄露,导致谐波检测精度偏低。基于此问题,提出一种组合优化算法。通过分析混合卷积窗特性,提出基于混合卷积窗的四谱线插值算法,利用该算法准确检测谐波幅值和频... 由于传统傅里叶算法在实际工程应用中都是非同步采样,存在栏栅效应和频谱泄露,导致谐波检测精度偏低。基于此问题,提出一种组合优化算法。通过分析混合卷积窗特性,提出基于混合卷积窗的四谱线插值算法,利用该算法准确检测谐波幅值和频率参数。从实际情况出发,提出基于混合卷积窗的改进全相位傅里叶算法,利用该算法对谐波相位进行检测,进而检测谐波3大参数。最后,在白噪声和频率波动影响下与传统加窗插值算法做对比分析。仿真结果表明,该组合优化算法可以有效地提高谐波检测参数精确度,抗白噪声和频率波动的能力较强。 展开更多

关键词 谐波检测 快速傅里叶算法 混合卷积窗 插值 全相位傅里叶变换 组合优化算法

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基于组合优化算法的拼接子镜组件一体设计

8

作者 杜一民 高雁 +2 位作者 许博谦 张春悦 匡也 《光子学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2022年第4期285-294,共10页

为降低子镜促动器负载,保证拼接式主镜的面形精度和稳定性,针对子镜组件进行了一体优化设计。根据子镜组件设计要求初步确定了子镜的结构形式,基于反射镜背部三点支撑方案提出了一种开槽横梁多轴柔性支撑结构。为解决组件一体优化设计... 为降低子镜促动器负载,保证拼接式主镜的面形精度和稳定性,针对子镜组件进行了一体优化设计。根据子镜组件设计要求初步确定了子镜的结构形式,基于反射镜背部三点支撑方案提出了一种开槽横梁多轴柔性支撑结构。为解决组件一体优化设计中引入变量过多,不易收敛的问题,设计了一种基于多岛遗传与梯度优化的组合优化算法。建立了以结构重量、面形精度为目标的优化模型,对子镜组件进行了一体设计、工程分析及试验验证。工程分析结果表明:子镜组件结构重量为1.74 kg,X、Y、Z三个方向上的基频均在400 Hz以上,面形精度均控制在5 nm以内。最后对子镜面形进行了检测,结果显示:子镜面形精度的RMS值为0.019λ(λ=632.8 nm),满足优于λ/50的设计要求,验证了设计和分析的准确性,表明针对子镜组件的一体优化设计方法是合理的,为空间相机反射镜支撑结构组件级一体化设计提供了新思路。 展开更多

关键词 拼接式主镜 面形精度 子镜组件 组合优化算法 一体设计 工程分析 面形检测

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组合优化算法改进的室内位置感知方法

9

作者 韩学法 吴飞 +1 位作者 朱海 时瑶佳 《导航定位学报》 CSCD 2021年第4期45-51,65,共8页

针对在室内环境中利用无线保真(WiFi)信号来定位人员等移动目标的区域位置的识别准确率不高的问题,提出一种基于组合优化算法改进的室内位置感知方法:通过采集接收信号强度指示(RSSI)值来构建用户在室内行走时位置指纹数据库;然后将粒... 针对在室内环境中利用无线保真(WiFi)信号来定位人员等移动目标的区域位置的识别准确率不高的问题,提出一种基于组合优化算法改进的室内位置感知方法:通过采集接收信号强度指示(RSSI)值来构建用户在室内行走时位置指纹数据库;然后将粒子群算法(PSO)和引力搜索算法(GSA)进行组合来获取训练神经网络(NN)的权重系数,从而进行模型训练;最后,利用训练好的模型测试室内位置感知的效果。实验结果表明,该方法的室内位置感知识别准确率为98.35%,与同类方法相比,识别准确率至少提高4.79%。 展开更多

关键词 室内位置感知 指纹数据库 粒子群优化算法 引力搜索算法 组合优化算法 神经网络

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基于多种组合算法的船附体结构设计优化 被引量：3

10

作者 张贝 高志旺 +2 位作者 王志东 凌宏杰 张代雨 《舰船科学技术》 北大核心 2021年第23期65-70,共6页

为了减少船舶的阻力,提升船舶快速性和耐波性,本文将添加球鼻首的DDG1000驱逐舰作为原始船型,研究增加尾压浪板、鳍和水翼对船体性能的影响。首先,将原始模型添加尾压浪板,并且caeses软件平台下进行全参建模,基于组合优化算法策略进行... 为了减少船舶的阻力,提升船舶快速性和耐波性,本文将添加球鼻首的DDG1000驱逐舰作为原始船型,研究增加尾压浪板、鳍和水翼对船体性能的影响。首先,将原始模型添加尾压浪板,并且caeses软件平台下进行全参建模,基于组合优化算法策略进行优化。设置2套组合优化方案,经对比发现,sobol算法和NSGA-II组合优化方案得到的模型更为优越。添加尾压浪板优化后的模型,在2.02 m/s和1.77 m/s航速下,优化后模型阻力都减少2.5%,证明尾压浪板有减阻特性。将添加尾压浪板优化后的船体后作为初始模型,添加鳍和水翼,并基于组合算法策略,进行多维参数优化。经数值计算,发现鳍和水翼并不能起到减阻效果,但是在一定航速下,鳍与水翼可以抑制兴波,进而减少剩余阻力。最终,在规则波条件下,进行数值模拟,发现安装尾压浪板、鳍与水翼附体后,波浪增阻增大,当λ/L超过0.9时,波浪增阻小于优化后,安装附体后船体,升沉与纵摇以及耐波性均得到不同程度的改善。 展开更多

关键词 尾压浪板 水翼 鳍 组合优化算法 减阻减摇

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干扰机组合优化定位算法研究 被引量：5

11

作者 刘梅 姚天宾 +1 位作者 权太范 陈国乔 《系统工程与电子技术》 EI CSCD 北大核心 2006年第1期49-52,共4页

针对传统的干扰机定位方法不能解决传感器连线附近定位精度低的问题,利用传感器和干扰机的几何投影关系,提出了投影定位法来弥补这一缺陷。在利用多传感器冗余信息的基础上,结合投影定位法和传统的三角定位法,提出干扰机组合优化定位算... 针对传统的干扰机定位方法不能解决传感器连线附近定位精度低的问题,利用传感器和干扰机的几何投影关系,提出了投影定位法来弥补这一缺陷。在利用多传感器冗余信息的基础上,结合投影定位法和传统的三角定位法,提出干扰机组合优化定位算法。仿真结果表明,此方法可以有效实现对目标位置的估计,且精度较传统方法有较大的提高。 展开更多

关键词 投影定位算法 组合优化定位算法 干扰机定位 GDOP

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基于退火演化算法和遗传算法的机组优化组合算法 被引量：14

12

作者 吴金华 吴耀武 熊信艮 《电网技术》 EI CSCD 北大核心 2003年第1期26-29,共4页

机组组合问题是编制短期发电计划时首先要解决的问题,合理的开停机方案将带来很大的经济效益。现代电力系统对机组优化组合算法的收敛速度和解的质量要求越来越高,作者从改善传统算法这两方面着手,根据退火演化算法和遗传算法各自的特点... 机组组合问题是编制短期发电计划时首先要解决的问题,合理的开停机方案将带来很大的经济效益。现代电力系统对机组优化组合算法的收敛速度和解的质量要求越来越高,作者从改善传统算法这两方面着手,根据退火演化算法和遗传算法各自的特点,提出了一种用于机组优化组合的组合算法。与传统的一些优化算法相比,该组合算法具有搜索速度快,收敛性好,而且解的质量相当高。通过对实际系统的测算,验证了该方法的有效性和优越性。该方法具有良好的并行性,易于在并行计算机上实现。 展开更多

关键词 电力系统 机组优化组合算法 遗传算法 退火演化算法

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基于概率优化的神经网络模型组合算法 被引量：3

13

作者 李炎 李宪 +1 位作者 杨明业 孙国庆 《复杂系统与复杂性科学》 CAS CSCD 北大核心 2022年第3期104-110,共7页

高额的存储与计算成本限制了神经网络模型在低算力平台的应用,为提高神经网络模型的实用性,提出了两种组合优化算法,通过对多个轻型并行神经网络在连续时间窗口内的概率优化,在保证识别准确率的前提下显著降低了计算成本。为验证算法的... 高额的存储与计算成本限制了神经网络模型在低算力平台的应用,为提高神经网络模型的实用性,提出了两种组合优化算法,通过对多个轻型并行神经网络在连续时间窗口内的概率优化,在保证识别准确率的前提下显著降低了计算成本。为验证算法的可行性,以痛苦表情识别为对象,展开了系列对比实验。实验表明在保持相似准确率的前提下,其计算量相比传统深度学习算法极大降低,提高了神经网络的实用性,并极大降低了存储与计算成本。 展开更多

关键词 低计算成本 低存储成本 神经网络 概率优化 组合优化算法

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变异蚁群优化算法在流水作业排序中的应用 被引量：3

14

作者 梅宏标 王坚 《计算机工程与应用》 CSCD 北大核心 2007年第24期216-219,229,共5页

在采用蚁群算法求解流水作业排序中,针对蚁群算法存在的时间过长及过早收敛问题,使用解锁素及信息素挥发率作为启发式信息并引入局部优化,对蚁群系统加以改进。计算机仿真结果表明,改进后的蚁群系统对流水作业优化调度有较好的效果。

关键词 蚁群算法组合算法排序优化算法

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基于组合分片模型和粒子滤波的人脸跟踪算法

15

作者 李苗祎 谢维成 +2 位作者 王军 石林玉 杨伟 《计算机应用研究》 CSCD 北大核心 2017年第2期626-630,共5页

针对现有跟踪主流算法对目标机动性、目标遮挡和目标背景干扰综合性能不强的现状,改进算法利用组合分片模型和粒子滤波算法的结合来提升综合性能,提高跟踪算法准确性。改进算法采用粒子滤波算法,同时通过优化组合重采样算法提高算法的... 针对现有跟踪主流算法对目标机动性、目标遮挡和目标背景干扰综合性能不强的现状,改进算法利用组合分片模型和粒子滤波算法的结合来提升综合性能,提高跟踪算法准确性。改进算法采用粒子滤波算法,同时通过优化组合重采样算法提高算法的跟踪性能;组合分片模型结合水平竖直分片模型和环形分片模型的优点,通过Bhattacharyya系数进行模型相似性度量,高效克服人脸跟踪中遮挡问题和背景干扰问题。实验通过改进算法和对比算法在多变化人脸视频集进行跟踪,证明改进算法提高了对人脸目标的跟踪成功率,实现了算法对目标机动性、目标遮挡和目标背景干扰三种因素综合性能的提升。 展开更多

关键词 组合分片模型 BHATTACHARYYA系数 优化组合重采样算法 粒子滤波算法 人脸跟踪

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自然环境下重叠果实图像识别算法与试验 被引量：39

16

作者 苗中华 沈一筹 +2 位作者 王小华 周小凤 刘成良 《农业机械学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2016年第6期21-26,共6页

针对非结构化自然环境中光照变化和对象重叠特征等外界因素给图像处理带来的难题,提出了一种自然环境下重叠果实的图像识别与边界分割的组合优化算法。该组合优化算法首先对原始图像进行噪声滤波处理,然后利用Sobel算子以及改进算子的... 针对非结构化自然环境中光照变化和对象重叠特征等外界因素给图像处理带来的难题,提出了一种自然环境下重叠果实的图像识别与边界分割的组合优化算法。该组合优化算法首先对原始图像进行噪声滤波处理,然后利用Sobel算子以及改进算子的最大类方差法(OTSU)来辨识重叠果实目标;接着采用K-means算法对重叠目标的像素进行聚类得到单个目标位置,再结合边缘检测结果的连通域分析及区域生长获得单个目标边界的大致区域;最后利用基于限制区域的分水岭算法,得到目标的精确边界。为了验证所提算法的有效性和适应性,进行了试验研究。试验结果表明:所提出的组合优化算法不仅可以在自然环境下从重叠物体图像背景中识别出重叠目标,而且还可以从重叠目标中分割出单个目标的精确边界。 展开更多

关键词 机器视觉 重叠目标分割 分水岭算法 组合优化算法

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多目标连续小推力深空探测器轨道全局优化 被引量：7

17

作者 黄国强 陆宇平 +1 位作者 南英 华鹏 《系统工程与电子技术》 EI CSCD 北大核心 2012年第8期1652-1659,共8页

以燃料消耗量最小和飞越小行星最多为性能指标,对多目标连续小推力深空探测器轨道优化,给出了一种组合优化算法。该组合优化算法由全局优化和局部优化组成。全局优化为粗略设计,首先,利用动态规划法全局优化来确定探测系列,即确定从地... 以燃料消耗量最小和飞越小行星最多为性能指标,对多目标连续小推力深空探测器轨道优化,给出了一种组合优化算法。该组合优化算法由全局优化和局部优化组成。全局优化为粗略设计,首先,利用动态规划法全局优化来确定探测系列,即确定从地球出发依次探索的各个小行星以及时间节点;利用静态参数优化算法(即穷举法),在一个大的搜索空间内全面搜索每段飞行轨道的发射窗口,同时,得到每段轨道次优飞行轨道及次优的控制律。然后利用共轭梯度法局部优化来求解每段轨道两点边值问题,获得最优的飞行轨道及最优的控制律。 展开更多

关键词 多目标 小推力 深空探测 组合优化算法 全局优化 局部优化

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二级入轨空天飞机上升轨迹优化 被引量：8

18

作者 黄国强 南英 陆宇平 《宇航学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2010年第3期641-647,共7页

以最小燃料消耗量为性能指标,考虑了多种约束条件(过载、动压、加热率等),采用了组合优化方法对空天飞机上升轨迹进行优化。该组合优化算法包括静态参数与动态参数优化方法。其中,静态参数优化算法采用了全范围搜索方法,动态参数优化算... 以最小燃料消耗量为性能指标,考虑了多种约束条件(过载、动压、加热率等),采用了组合优化方法对空天飞机上升轨迹进行优化。该组合优化算法包括静态参数与动态参数优化方法。其中,静态参数优化算法采用了全范围搜索方法,动态参数优化算法包括动态规划法与共轭梯度法。通过数值仿真计算,得到飞行分离状态数据及相应的最优上升轨迹。数值仿真表明,该组合算法对航天器轨迹优化具有良好的适用性及实际工程价值。 展开更多

关键词 二级入轨空天飞机 组合优化算法 上升飞行轨迹 全局轨迹优化 飞行分离状态

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并联混合动力汽车传动系速比优化 被引量：4

19

作者 高建平 乔宏冰 +2 位作者 郗建国 葛坚 赵金宝 《河南科技大学学报（自然科学版）》 CAS 北大核心 2014年第6期25-29,5-6,共5页

为了进一步提高混合动力汽车燃油经济性,使用仿真软件Cruise建立整车性能仿真模型,并集成到优化平台Isight软件中,对传动系速比参数进行优化和匹配。为了提高优化速度,建立了响应面近似模型作为优化时的代理模型,并利用Isight软件中的... 为了进一步提高混合动力汽车燃油经济性,使用仿真软件Cruise建立整车性能仿真模型,并集成到优化平台Isight软件中,对传动系速比参数进行优化和匹配。为了提高优化速度,建立了响应面近似模型作为优化时的代理模型,并利用Isight软件中的多岛遗传算法和序列二次规划算法建立组合优化算法。研究结果表明:优化后在满足整车动力性设计指标的前提下,循环工况下的百公里综合油耗降低了7.20%,优化速度提高了30倍。 展开更多

关键词 混合动力汽车 传动系速比 响应面近似模型 组合优化算法

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基于工况影响的插电式混合动力汽车控制策略优化 被引量：6

20

作者 高建平 张磊敏 +1 位作者 孙中博 郗建国 《中国机械工程》 EI CAS CSCD 北大核心 2017年第15期1770-1777,共8页

根据其城市公交车的运营线路、运行类型及线路覆盖区域,选取20条代表性公交线路上对应的20辆公交车,采集一个月的行驶数据,利用短行程分析法结合主成分分析及优化的K均值聚类算法实现各片段的合理分类,从而拟合出反映这一城市公交车运... 根据其城市公交车的运营线路、运行类型及线路覆盖区域,选取20条代表性公交线路上对应的20辆公交车,采集一个月的行驶数据,利用短行程分析法结合主成分分析及优化的K均值聚类算法实现各片段的合理分类,从而拟合出反映这一城市公交车运行特点的行驶工况。利用AVL-Cruise整车仿真平台验证该工况合成的有效性和必要性,同时引入Isight优化平台实现针对该城市公交车整车控制策略关键参数的优化标定。结果表明,控制参数优化后整车综合油耗降低8.7%,与RCP测试的仿真结果相对误差仅为2%,验证了优化后的控制策略的有效性。 展开更多

关键词 主成分分析 组合优化算法 K均值聚类算法 行驶工况 Isight优化平台

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