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题名基于组合优化理论的协同过滤推荐算法
被引量：6
- 1
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作者
杨丽丽
袁浩浩
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机构
广西政法管理干部学院
广西科技大学
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出处
《现代电子技术》
北大核心
2018年第1期139-142,共4页
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基金
广西科技厅项目(桂科攻1598010-4)
广西高校青年教师基础能力提升项目(桂教科研KY2016YB746
2017KY1032)~~
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文摘
针对传统推荐系统中的协同过滤推荐算法无法解决数据间的高度稀疏问题,采用余弦相似性度量运算的物品相似性误差较高,导致系统推荐质量降低,提出基于局部组合优化的协同过滤推荐算法,其改进了物品间相似性的运算,为了解决数据稀疏性问题,选择目标的近邻对象时利用局部优化方法选择推荐群,降低了预测的误差,确保误差值收敛到某固定值,并采用基于内容的方法调整协同过滤预测存在的异常预测结果。实验结果表明,所提算法抑制了数据稀疏性的不利影响,提高了协同过滤预测评分的准确度。
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关键词
局部
组合优化理论
协同过滤
推荐算法
稀疏问题
评分精度
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Keywords
local
combinatorial optimization theory
collaborative filtering
recommended algorithm
sparse problem
scoring accuracy
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分类号
TP391.3
[自动化与计算机技术—计算机应用技术]
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题名基于组合优化理论的红外图像边缘检测
被引量：4
- 2
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作者
张琳梅
赵喜玲
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机构
信阳农林学院信息工程学院
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出处
《激光杂志》
北大核心
2016年第4期80-83,共4页
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基金
河南省科技厅攻关项目(132102110213)
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文摘
边缘是红外图像的重要特征,检测好坏直接影响后续红外图像理解和识别,为了克服小波变换和蚁群优化算法各自存在的局限性,提出一种基于组合优化理论的红外图像边缘检测算法(WA-ACO)。该算法首先采用小波变换对红外图像进行处理,并根据高频子带相关性对边缘信息进行分类,然后采用蚁群优化算法从边缘信息中提取有用边缘,在消除噪声同时有效保护红外图像的弱边缘。实验结果表明,WA-ACO能够成功的提取红外图像边缘信息,抑制了噪声对边缘检测干扰,可以应用于红外图像处理和分析。
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关键词
红外图像
边缘检测
组合优化理论
图像质量
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Keywords
infrared image
edge detection
combinatorial optimization theory
image quality
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分类号
TN911
[电子电信—通信与信息系统]
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题名基于组合优化理论的无线网络流量建模与预测
被引量：3
- 3
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作者
陈华峰
刘家宁
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机构
海南师范大学信息科学技术学院
海南广播电视大学琼海远程教育学院
海南师范大学信息网络与数据中心
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出处
《现代电子技术》
北大核心
2016年第23期43-46,共4页
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文摘
无线网络流量受到上网成本、上网行为等因素的综合作用,具有随机性和周期性变化的特点,针对单一模型不能全面描述该变化特点的难题,提出基于组合优化理论的无线网络流量预测模型。首先采用自回归积分滑动平均模型进行建模,找出无线网络流量的周期性变化规律,然后采用相关向量机进行建模,找出无线网络流量的随机性变化特点,最后将它们的预测结果组合在一起进行单步和多步的无线网络流量预测实验。实验结果表明,该模型可以同时对随机性和周期性变化特点进行描述,预测精度高于单一自回归积分滑动平均模型或者相关向量机。
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关键词
无线网络
自回归积分滑动平均模型
建模与预测
组合优化理论
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Keywords
wireless network
autoregressive integral moving average model
modeling and prediction
combinatorial opti-mization theory
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分类号
TN92-34
[电子电信—通信与信息系统]
TP391
[自动化与计算机技术—计算机应用技术]
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题名组合优化理论的红外图像边缘检测
被引量：4
- 4
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作者
陈阳
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机构
浙江传媒学院学院
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出处
《激光杂志》
北大核心
2017年第4期105-108,共4页
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基金
教育部高校硕士点基金(200801120007)
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文摘
通过红外图像边缘检测实现激光红外目标识别。针对灰度值轮廓点标记边缘检测方法精度不高的缺点,提出一种基于组合优化理论下自适应权重均衡分割的红外图像边缘检测算法。首先对采集的红外图像进行小波降噪预处理,然后对降噪提纯的红外图像进行Harris角点检测,以邻域灰度值为信息素优化融合信息组合,采用自适应权重均衡分割方法提取红外图像的边缘特征,对提取的边缘特征通过最小二乘组合优化处理实现轮廓检测。最后通过仿真实验进行性能测试,结果表明,采用所提方法进行红外图像边缘检测的输出峰值信噪比较高,均方根误差较小,提高了边缘检测的特征点跟随能力,实现图像目标识别优化。
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关键词
红外图像
组合优化理论
边缘检测
识别
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Keywords
infrared image
combinatorial optimization theory
edge detection
recognition
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分类号
TN209
[电子电信—物理电子学]
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题名组合优化理论的舰船装备维修费预测
被引量：2
- 5
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作者
吴白旺
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机构
重庆科创职业学院基础教学部
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出处
《舰船科学技术》
北大核心
2018年第6X期31-33,共3页
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基金
重庆科创职业学院校级课题资助项目
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文摘
单一模型难以准确对舰船装备维修费用进行建模与预测,为了提高舰船装备维修费的预测精度,设计了一种组合优化理论的舰船装备维修费预测模型。首先分别采用灰色模型和神经网络对舰船装备维修费进行预测,然后确定2种模型的舰船装备维修费预测权值,加权得到最终的舰船装备维修费预测结果,最后采用VC++6.0实现了舰船装备维修费预测仿真测试,仿真结果表明本文模型获得了较高的舰船装备维修费预测精度,相对于单一模型,本文模型的舰船装备维修费预测结果具有比较显著的优势。
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关键词
舰船装备
维修费
预测模型
组合优化理论
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Keywords
warship equipment
maintenance cost
prediction model
combinatorial optimization theory
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分类号
E91
[军事]
E925
[兵器科学与技术—武器系统与运用工程]
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题名基于组合优化理论的舰船航行速度预测
- 6
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作者
代恩华
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机构
聊城大学东昌学院数学与信息工程系
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出处
《舰船科学技术》
北大核心
2022年第4期140-143,共4页
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基金
山东省教育科学规划课题(YBS15004)。
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文摘
详细介绍小波神经网络和灰色系统理论的基本原理,在舰船瞬时运动模型的基础上,采用组合优化理论,将小波神经网络和灰色系统理论结合,设计一种舰船航行速度预测模型,后期的仿真实验证明,基于组合优化理论的舰船航行速度预测具有较高的精度。
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关键词
速度预测
组合优化理论
小波神经网络
灰色系统理论
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Keywords
speed prediction
combinatorial optimization theory
wavelet neural network
grey system theory
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分类号
TP183
[自动化与计算机技术—控制理论与控制工程]
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题名两阶段式的物流配送路径优化方法
被引量：24
- 7
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作者
蒋国清
潘勇
胡飞跃
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机构
长沙民政学院软件学院
中南大学地学与环境工程学院
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出处
《计算机工程与应用》
CSCD
北大核心
2015年第2期255-258,264,共5页
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基金
国家自然科学基金(No.41172297)
国家"十一五"科技支持计划项目(No.2006BAB01B07)
湖南省教育厅科学研究项目(No.14C0063)
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文摘
根据组合优化理论,充分利用遗传算法、蚁群算法的优化点,提出了一种两阶段式的物流配送路径优化方法(GA-ACO)。利用遗传算法迅速找到物流配送路径优化问题的初始解,初始解生成蚁群算法的初始信息素分布,通过蚁群算法找到物流配送路径的最优方案。采用实例对GA-ACO的性能进行测试,测试结果表明,GA-ACO可以获得较好的物流配送路径优化方案,是一种高效率、鲁棒性好的物流配送路径优化问题求解方法。
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关键词
物流配送
路径优化
蚁群算法
遗传算法
组合优化理论
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Keywords
logistics distribution
routing optimization
ant colony optimization algorithm
genetic algorithm
combination optimization theory
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分类号
O242.23
[理学—计算数学]
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题名云环境下舰船周期性任务容错调度算法
被引量：2
- 8
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作者
何邦财
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机构
铜仁职业技术学院
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出处
《舰船科学技术》
北大核心
2018年第11X期187-189,共3页
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文摘
任务容错调度算法是保证舰船周期性任务完成的基础,针对舰船周期性任务容错调度算法存在效率低等问题,设计了一种云环境下舰船周期性任务容错调度算法。首先对舰船周期性任务容错调度算法的研究现状和云环境的工作模式进行分析,然后建立舰船周期性任务容错调度的数学模型,并采用组合的群智能优化算法对舰船周期性任务容错调度数学模型进行求解,找到舰船周期性任务容错调度方案。仿真测试结果表明,本文算法不但加快了舰船周期性任务容错调度方案的搜索速度,而且得到的舰船周期性任务容错调度方案要优于对比算法。
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关键词
舰船周期性任务
容错调度算法
组合优化理论
云环境
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Keywords
warship periodic task
fault-tolerant scheduling algorithm
combinatorial theory
cloud environment
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分类号
U674.7
[交通运输工程—船舶及航道工程]
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