期刊导航
期刊开放获取
上海教育软件发展有限公..
期刊文献
+
任意字段
题名或关键词
题名
关键词
文摘
作者
第一作者
机构
刊名
分类号
参考文献
作者简介
基金资助
栏目信息
任意字段
题名或关键词
题名
关键词
文摘
作者
第一作者
机构
刊名
分类号
参考文献
作者简介
基金资助
栏目信息
检索
高级检索
期刊导航
共找到
3
篇文章
<
1
>
每页显示
20
50
100
已选择
0
条
导出题录
引用分析
参考文献
引证文献
统计分析
检索结果
已选文献
显示方式：
文摘
详细
列表
相关度排序
被引量排序
时效性排序
MSE准则下岭-主成分组合估计与LS估计的比较与选择
被引量：
1
1
作者
归庆明
韩松辉
+2 位作者
宫轶松
姚绍文
李国重
《大地测量与地球动力学》
CSCD
北大核心
2005年第4期79-83,共5页
研究了测量平差Gauss-Markov模型中岭-主成分组合估计与LS估计的比较与选择问题。首先在均方误差(MSE)准则下对岭-主成分组合估计与LS估计进行了比较,得到了岭-主成分组合估计优于LS估计的椭球条件;然后运用MonteCarlo方法对这些条件进...
研究了测量平差Gauss-Markov模型中岭-主成分组合估计与LS估计的比较与选择问题。首先在均方误差(MSE)准则下对岭-主成分组合估计与LS估计进行了比较,得到了岭-主成分组合估计优于LS估计的椭球条件;然后运用MonteCarlo方法对这些条件进行了假设检验;最后通过数值实验说明,在一定显著性水平下当原假设被接受时,可采用岭-主成分组合估计对LS估计做出比较有效的改进,当原假设被拒绝时,应该仍采用LS估计。
展开更多
关键词
岭-
主
成分
组合
估计
LS
估计
均方误差准则(MSE)
MONTE
CARLO方法
假设检验
在线阅读
下载PDF
职称材料
岭型主成分估计与岭估计在抗差中的对比
被引量：
1
2
作者
肖星星
王晓红
《南方农机》
2020年第23期51-53,共3页
岭估计主要用于减弱或消除数据呈病态性对参数估值的影响,但它依然存在缺陷,本文在岭估计的缺陷上,运用主成分估计方法,对平差Gauss-Markov参数模型进行改进,提出来一种新的有偏估计方法,称为岭型主成分组合估计,对岭型主成分组合估计...
岭估计主要用于减弱或消除数据呈病态性对参数估值的影响,但它依然存在缺陷,本文在岭估计的缺陷上,运用主成分估计方法,对平差Gauss-Markov参数模型进行改进,提出来一种新的有偏估计方法,称为岭型主成分组合估计,对岭型主成分组合估计、岭估计与最小二乘估计做了比较。结果表明数据呈严重病态时,岭型主成分组合估计和岭估计均方误差都小于LS估计,且岭型主成分组合估计的均方误差最小,表明岭型主成分组合估计和岭估计一样都可以改善LS估计,且其效果还优于岭估计。
展开更多
关键词
岭
估计
Gauss-Markov模型
岭型
主
成分
组合
估计
最小二乘
估计
在线阅读
下载PDF
职称材料
回归系数的一种有偏估计
被引量：
3
3
作者
蔡新民
黄养新
《华中师范大学学报（自然科学版）》
CAS
CSCD
北大核心
2003年第2期153-155,共3页
为了改进最小二乘估计,克服其在设计阵呈病态时表现出的不可靠性,本文将最小二乘估计、Stein型估计和组合主成分估计的方法联合起来,提出了多元线性模型回归系数的一种新的有偏估计.并且证明了:此种估计在均方误差意义下是可容许估计;...
为了改进最小二乘估计,克服其在设计阵呈病态时表现出的不可靠性,本文将最小二乘估计、Stein型估计和组合主成分估计的方法联合起来,提出了多元线性模型回归系数的一种新的有偏估计.并且证明了:此种估计在均方误差意义下是可容许估计;在参数区域的某个椭球内,这种新的估计优于最小二乘估计、主成分估计和组合主成分估计.
展开更多
关键词
多元线性模型
回归系数
有偏
估计
最小二乘
估计
Stein型
估计
组合主成分估计
可容许
估计
在线阅读
下载PDF
职称材料
题名
MSE准则下岭-主成分组合估计与LS估计的比较与选择
被引量：
1
1
作者
归庆明
韩松辉
宫轶松
姚绍文
李国重
机构
信息工程大学理学院
出处
《大地测量与地球动力学》
CSCD
北大核心
2005年第4期79-83,共5页
基金
国家杰出青年科学基金(40125013)
国家自然科学基金(40474007)
+1 种基金
山东省重点开放实验室课题"基础地理信息与数字化技术"(SD040202)
河南省自然科学基金(0511010100)
文摘
研究了测量平差Gauss-Markov模型中岭-主成分组合估计与LS估计的比较与选择问题。首先在均方误差(MSE)准则下对岭-主成分组合估计与LS估计进行了比较,得到了岭-主成分组合估计优于LS估计的椭球条件;然后运用MonteCarlo方法对这些条件进行了假设检验;最后通过数值实验说明,在一定显著性水平下当原假设被接受时,可采用岭-主成分组合估计对LS估计做出比较有效的改进,当原假设被拒绝时,应该仍采用LS估计。
关键词
岭-
主
成分
组合
估计
LS
估计
均方误差准则(MSE)
MONTE
CARLO方法
假设检验
Keywords
combining ridge and principal component estimator（CRPC）, LS estimator,mean squared error,Monte Carlo method, hypothesis test
分类号
P207 [天文地球—测绘科学与技术]
在线阅读
下载PDF
职称材料
题名
岭型主成分估计与岭估计在抗差中的对比
被引量：
1
2
作者
肖星星
王晓红
机构
华北理工大学矿业工程学院
出处
《南方农机》
2020年第23期51-53,共3页
文摘
岭估计主要用于减弱或消除数据呈病态性对参数估值的影响,但它依然存在缺陷,本文在岭估计的缺陷上,运用主成分估计方法,对平差Gauss-Markov参数模型进行改进,提出来一种新的有偏估计方法,称为岭型主成分组合估计,对岭型主成分组合估计、岭估计与最小二乘估计做了比较。结果表明数据呈严重病态时,岭型主成分组合估计和岭估计均方误差都小于LS估计,且岭型主成分组合估计的均方误差最小,表明岭型主成分组合估计和岭估计一样都可以改善LS估计,且其效果还优于岭估计。
关键词
岭
估计
Gauss-Markov模型
岭型
主
成分
组合
估计
最小二乘
估计
Keywords
Ridge estimation
Gauss Markov model
Ridge principal component combination estimation
Least squares estimation
分类号
P420.4 [天文地球—大气科学及气象学]
P207 [天文地球—测绘科学与技术]
在线阅读
下载PDF
职称材料
题名
回归系数的一种有偏估计
被引量：
3
3
作者
蔡新民
黄养新
机构
武汉理工大学理学院
出处
《华中师范大学学报（自然科学版）》
CAS
CSCD
北大核心
2003年第2期153-155,共3页
基金
科学技术部技术创新基金资助项目(02C26214200218).
文摘
为了改进最小二乘估计,克服其在设计阵呈病态时表现出的不可靠性,本文将最小二乘估计、Stein型估计和组合主成分估计的方法联合起来,提出了多元线性模型回归系数的一种新的有偏估计.并且证明了:此种估计在均方误差意义下是可容许估计;在参数区域的某个椭球内,这种新的估计优于最小二乘估计、主成分估计和组合主成分估计.
关键词
多元线性模型
回归系数
有偏
估计
最小二乘
估计
Stein型
估计
组合主成分估计
可容许
估计
Keywords
mean square error
admissibility
biased estimate
分类号
O212.4 [理学—概率论与数理统计]
在线阅读
下载PDF
职称材料
题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
MSE准则下岭-主成分组合估计与LS估计的比较与选择
归庆明
韩松辉
宫轶松
姚绍文
李国重
《大地测量与地球动力学》
CSCD
北大核心
2005
1
在线阅读
下载PDF
职称材料
2
岭型主成分估计与岭估计在抗差中的对比
肖星星
王晓红
《南方农机》
2020
1
在线阅读
下载PDF
职称材料
3
回归系数的一种有偏估计
蔡新民
黄养新
《华中师范大学学报（自然科学版）》
CAS
CSCD
北大核心
2003
3
在线阅读
下载PDF
职称材料
已选择
0
条
导出题录
引用分析
参考文献
引证文献
统计分析
检索结果
已选文献
上一页
1
下一页
到第
页
确定
用户登录
登录
IP登录
使用帮助
返回顶部
