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相似准则方程的正确建立及其与回归正交旋转设计的比较 被引量:7
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作者 蒋亦元 《农业工程学报》 EI CAS CSCD 北大核心 1996年第3期7-11,共5页
该论文找出相似准则和相应的实验求出组分方程和组合成π关系式的预测误差较大的原因及其修正对策。指出Murphy的π函数合成理论中“组分方程必须具有相同型式”的约束和回归方程相关系数过低是误差产生的主要原因。在与回归正交... 该论文找出相似准则和相应的实验求出组分方程和组合成π关系式的预测误差较大的原因及其修正对策。指出Murphy的π函数合成理论中“组分方程必须具有相同型式”的约束和回归方程相关系数过低是误差产生的主要原因。在与回归正交旋转试验设计的对比中指出了π试验设计的一些特点,其中回归试验结果时方程的模式几乎不受限止,这一特点是保证预测精度的首要条件,在此基础上提出了分区组合π方程和分区预测的新方法。 展开更多
关键词 相似准则 组分方程 π关系式 回归正交旋转设计
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塿土不同粒级组分K^+吸附研究 被引量:7
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作者 王玉 张一平 《土壤学报》 CAS CSCD 北大核心 2001年第2期241-247,共7页
塿土各粒级K十吸附特征有很大区别。在一定平衡液浓度下,颗粒越细,土壤固相吸附量越大,不同粒级固相吸附量大小顺序是:(<0.1μm)>(<1μm)>(1-2μm)>(2-5μm),不同粒级土壤有效阳离子交换量也具有相同... 塿土各粒级K十吸附特征有很大区别。在一定平衡液浓度下,颗粒越细,土壤固相吸附量越大,不同粒级固相吸附量大小顺序是:(<0.1μm)>(<1μm)>(1-2μm)>(2-5μm),不同粒级土壤有效阳离子交换量也具有相同的变化规律。混合样中不同粒级组分对吸附的贡献可用吸附贡献率表示,■土各粒级饱和吸附贡献率大小顺序为:(<1μm)>(1-2μm)>(>5μm)>(2-5μm),其中粘粒部分的饱和吸附贡献率为85%左右。在供试混合土样中<1μm粒级吸附贡献率随平衡液浓度增大呈幂函数形式增大,相反,1~2μm、2-5μm粒级吸附贡献率随平衡液浓度增大则呈幂函数形式减小。实验证明混合样中不同粒级K+吸附存在交互作用,吸附交互作用大小可用吸附交互作用系数表征,<1μm和1-2μm之间存在吸附负交互作用,且随平衡液浓度增大而增强。<1μm和2-5μm之间存在吸附正交互作用,且随平衡液浓度增大而减弱。论述了建立土壤多粒级组分吸附方程的必要性,提出了多粒级组分吸附方程: 展开更多
关键词 粒级 离子吸附 吸附贡献率 吸附交互作用 多粒级组分吸附方程 LOU土 钾吸附
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机器人探测气体泄漏源定位研究
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作者 李素霞 《实验技术与管理》 CAS 北大核心 2017年第7期46-48,54,共4页
采用摄像机小孔成像模型以及气味主动嗅觉的组分方程模型,建立了机器人检测气味泄漏源的控制模型,给出了气味源探测的算法。通过模拟天然气泄漏的过程表明,采用的模型能够较好实现气体浓度变化检测。软件仿真结果表明机器人拥有了环境... 采用摄像机小孔成像模型以及气味主动嗅觉的组分方程模型,建立了机器人检测气味泄漏源的控制模型,给出了气味源探测的算法。通过模拟天然气泄漏的过程表明,采用的模型能够较好实现气体浓度变化检测。软件仿真结果表明机器人拥有了环境运动的能力;实际环境的应用结果表明系统可以将团状的气体分子在空气中运动感知和发现,设计的控制机器人气味追踪算法具有实际应用可行性。研究成果对于我国机器嗅觉和气体定位的发展有一定的理论和实际意义。 展开更多
关键词 机器人 主动嗅觉 组分方程
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混合气体流动的一种数值模拟方法
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作者 于明 张波 任健 《空气动力学学报》 CSCD 北大核心 2005年第2期258-262,共5页
本文建立一个数值模拟完全气体混合流动的理论模型。该模型首先应用混合气体的Euler方程和每种气体组分的质量分数方程来控制流动。为了消除混合网格内气体组分界面附近出现的非物理振荡,我们假定混合气体的每种组分达到了动力学平衡状... 本文建立一个数值模拟完全气体混合流动的理论模型。该模型首先应用混合气体的Euler方程和每种气体组分的质量分数方程来控制流动。为了消除混合网格内气体组分界面附近出现的非物理振荡,我们假定混合气体的每种组分达到了动力学平衡状态然而尚未达到热力学平衡状态。这种思想导致需要另外给定每种气体组分的总能量方程。为使用高分辨格式来求解这组双曲型偏微分方程并且简化对所需要的Jacobi矩阵的推导,混合气体的压力方程也被耦合起来。Godunov型的波传播方法被采用来离散求解所获得的控制方程。从典型算例结果来看,一维问题的数值解与精确解一致,二维问题的数值解与理论分析一致。这说明本文的理论模型是合理的。 展开更多
关键词 混合气体流动 完全气体 组分能量方程 波传播方法
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用一种改进的Euler方法模拟凝聚炸药的爆轰 被引量:2
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作者 张波 于明 《含能材料》 EI CAS CSCD 2006年第3期195-199,共5页
建立了一种改进的Eu ler方法来数值模拟凝聚炸药的爆轰,化学反应率采用Lee-Tarver的点火成长模型。由该化学反应模型的假设推导出物质组分的能量方程,这样可以避免通过定义混合物质的状态方程带来的非物理振荡。Eu ler方程被用来描述混... 建立了一种改进的Eu ler方法来数值模拟凝聚炸药的爆轰,化学反应率采用Lee-Tarver的点火成长模型。由该化学反应模型的假设推导出物质组分的能量方程,这样可以避免通过定义混合物质的状态方程带来的非物理振荡。Eu ler方程被用来描述混合物质的流动,每种物质组分的物理参量,如组分质量、组分体积份额以及组分总能量等,通过一套附加的方程来描述,并且混合物压力方程也被耦合起来。对所获得的控制方程使用高分辨率、高阶精度的有限体积法离散求解。从典型爆轰算例来看,该方法能够正确预测凝聚炸药爆轰的起爆及传播过程中的关键特征,如Von Neum ann尖峰和化学反应区等。 展开更多
关键词 爆炸力学 凝聚炸药 爆轰 点火成长模型 组分能量方程 EULER方程
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Least squares weighted twin support vector machines with local information 被引量:1
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作者 花小朋 徐森 李先锋 《Journal of Central South University》 SCIE EI CAS CSCD 2015年第7期2638-2645,共8页
A least squares version of the recently proposed weighted twin support vector machine with local information(WLTSVM) for binary classification is formulated. This formulation leads to an extremely simple and fast algo... A least squares version of the recently proposed weighted twin support vector machine with local information(WLTSVM) for binary classification is formulated. This formulation leads to an extremely simple and fast algorithm, called least squares weighted twin support vector machine with local information(LSWLTSVM), for generating binary classifiers based on two non-parallel hyperplanes. Two modified primal problems of WLTSVM are attempted to solve, instead of two dual problems usually solved. The solution of the two modified problems reduces to solving just two systems of linear equations as opposed to solving two quadratic programming problems along with two systems of linear equations in WLTSVM. Moreover, two extra modifications were proposed in LSWLTSVM to improve the generalization capability. One is that a hot kernel function, not the simple-minded definition in WLTSVM, is used to define the weight matrix of adjacency graph, which ensures that the underlying similarity information between any pair of data points in the same class can be fully reflected. The other is that the weight for each point in the contrary class is considered in constructing equality constraints, which makes LSWLTSVM less sensitive to noise points than WLTSVM. Experimental results indicate that LSWLTSVM has comparable classification accuracy to that of WLTSVM but with remarkably less computational time. 展开更多
关键词 least squares similarity information hot kernel function noise points
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