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基于弹性的体系组件重要度及恢复策略
被引量：
24
1
作者
潘星
蒋卓
杨艳京
《北京航空航天大学学报》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2017年第9期1713-1720,共8页
体系(SoS)在遭受内部或外部的干扰时性能会受到影响,体系结构作为体系设计和构建的基础,其弹性不仅是反映体系性能恢复能力的一个重要指标,更是体系演化性的重要体现。提出了一种基于弹性的体系结构评价方法,对体系的组件或系统进行重...
体系(SoS)在遭受内部或外部的干扰时性能会受到影响,体系结构作为体系设计和构建的基础,其弹性不仅是反映体系性能恢复能力的一个重要指标,更是体系演化性的重要体现。提出了一种基于弹性的体系结构评价方法,对体系的组件或系统进行重要度分析(CIMs)。首先,给出了体系结构弹性的明确定义并构建了相关的数学模型,综合权衡了性能损耗与恢复时间对体系组件重要度的影响;其次,通过分析不同的干扰事件和恢复策略,构建了基于重要度分析的体系弹性优化模型,并重点分析了其对体系性能恢复的影响;最后,以某体系结构的弹性评价为例,对本文提出的模型和方法进行了验证,优化后的恢复策略使体系性能的恢复效率有显著的提高。
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关键词
体系结构
网络
弹性
组件
重要
度
分析
(
cims
)
恢复策略
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职称材料
基于改进关联规则挖掘的变压器油中溶解气体分析模型
被引量：
17
2
作者
邓佳乐
孙辰昊
+3 位作者
胡博
岳一石
易洲楠
李绍龙
《电力科学与技术学报》
CAS
北大核心
2022年第3期165-172,共8页
关联规则挖掘算法常用于基于油中溶解气体分析的变压器故障诊断中。为进一步提升诊断效果,提出一种基于改进关联规则挖掘模型的变压器故障诊断方法。首先,构建可调整的状态重要度评估标准计算方式,能够适应不同输入特征并将其中的罕见...
关联规则挖掘算法常用于基于油中溶解气体分析的变压器故障诊断中。为进一步提升诊断效果,提出一种基于改进关联规则挖掘模型的变压器故障诊断方法。首先,构建可调整的状态重要度评估标准计算方式,能够适应不同输入特征并将其中的罕见高危数据纳入分析,从而有效应对现实应用过程中可能出现的极端状况;其次,直接基于输入特征量导致的故障风险而非特征量的数据占比或出现频率求解相应故障风险权重,能够更加准确地衡量各特征量所带来的影响;最后应用Relim算法进行关联规则挖掘,从而改善挖掘效率。实例仿真结果表明,所提出方法相较采用固定重要度评估标准计算方式、传统风险权重求解方法以及Apriori关联规则挖掘算法的故障诊断方法,具有更好的诊断准确率、实际可行性以及运算效率。
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关键词
变压器故障
油中溶解气体
分析
加权关联规则挖掘
组件
重要
度
测量
Relim算法
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职称材料
题名
基于弹性的体系组件重要度及恢复策略
被引量：
24
1
作者
潘星
蒋卓
杨艳京
机构
北京航空航天大学可靠性与系统工程学院
出处
《北京航空航天大学学报》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2017年第9期1713-1720,共8页
基金
国家自然科学基金(71171008
71571004)~~
文摘
体系(SoS)在遭受内部或外部的干扰时性能会受到影响,体系结构作为体系设计和构建的基础,其弹性不仅是反映体系性能恢复能力的一个重要指标,更是体系演化性的重要体现。提出了一种基于弹性的体系结构评价方法,对体系的组件或系统进行重要度分析(CIMs)。首先,给出了体系结构弹性的明确定义并构建了相关的数学模型,综合权衡了性能损耗与恢复时间对体系组件重要度的影响;其次,通过分析不同的干扰事件和恢复策略,构建了基于重要度分析的体系弹性优化模型,并重点分析了其对体系性能恢复的影响;最后,以某体系结构的弹性评价为例,对本文提出的模型和方法进行了验证,优化后的恢复策略使体系性能的恢复效率有显著的提高。
关键词
体系结构
网络
弹性
组件
重要
度
分析
(
cims
)
恢复策略
Keywords
system-of-systems architecture
network
resilience
component importance measures（
cims
）
recovery strategy
分类号
V57 [航空宇航科学与技术—航空宇航推进理论与工程]
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职称材料
题名
基于改进关联规则挖掘的变压器油中溶解气体分析模型
被引量：
17
2
作者
邓佳乐
孙辰昊
胡博
岳一石
易洲楠
李绍龙
机构
国网四川省电力公司天府新区供电公司
长沙理工大学电气与信息工程学院
国网河南省电力公司
国网湖南省电力有限公司长沙供电分公司
国网湖南省电力有限公司电力科学研究院
出处
《电力科学与技术学报》
CAS
北大核心
2022年第3期165-172,共8页
基金
湖南省重点实验室开放基金(2020ZNDL006)。
文摘
关联规则挖掘算法常用于基于油中溶解气体分析的变压器故障诊断中。为进一步提升诊断效果,提出一种基于改进关联规则挖掘模型的变压器故障诊断方法。首先,构建可调整的状态重要度评估标准计算方式,能够适应不同输入特征并将其中的罕见高危数据纳入分析,从而有效应对现实应用过程中可能出现的极端状况;其次,直接基于输入特征量导致的故障风险而非特征量的数据占比或出现频率求解相应故障风险权重,能够更加准确地衡量各特征量所带来的影响;最后应用Relim算法进行关联规则挖掘,从而改善挖掘效率。实例仿真结果表明,所提出方法相较采用固定重要度评估标准计算方式、传统风险权重求解方法以及Apriori关联规则挖掘算法的故障诊断方法,具有更好的诊断准确率、实际可行性以及运算效率。
关键词
变压器故障
油中溶解气体
分析
加权关联规则挖掘
组件
重要
度
测量
Relim算法
Keywords
power transformer fault event
dissolved gas
weighted association rule mining
component importance measure
Relim algorithm
分类号
TM407 [电气工程—电器]
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职称材料
题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
基于弹性的体系组件重要度及恢复策略
潘星
蒋卓
杨艳京
《北京航空航天大学学报》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2017
24
在线阅读
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职称材料
2
基于改进关联规则挖掘的变压器油中溶解气体分析模型
邓佳乐
孙辰昊
胡博
岳一石
易洲楠
李绍龙
《电力科学与技术学报》
CAS
北大核心
2022
17
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职称材料
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参考文献
引证文献
统计分析
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