以小世界模型为理论基础,以 Region 为基本逻辑管理单位,按用户需求和共享目的组织 Region。提出了基于 Region 的多层结构 Peer-to-Peer 网络模型和构造规则,给出了 Region 的划分策略和数学模型,证明了模型的正确和合理性;对模型中的...以小世界模型为理论基础,以 Region 为基本逻辑管理单位,按用户需求和共享目的组织 Region。提出了基于 Region 的多层结构 Peer-to-Peer 网络模型和构造规则,给出了 Region 的划分策略和数学模型,证明了模型的正确和合理性;对模型中的层和域、中心节点、普通节点和汇聚点进行了明确的定义,给出了节点加入、离开、中心节点选取策略和算法描述;使定位某种服务的工作量和查询范围从网络中的所有结点数降低到 Region 的节点数,有效地防止了恶意请求引发的洪,网络系统开销为常数。模拟分析表明,该模型可有效解决可扩展性、性能与效率不高问题,且网络规模越大,其综合性能的优越性越明显,因此,模型是合理有效的。展开更多
隐层节点数是确定人工神经网络模型结构的重要参数,但目前尚无通用的确定方法。以水库中长期优化调度规则提取为例,选择了四种典型的隐层节点数经验确定公式,将合格率、确定性系数、平均绝对误差、指标综合占优数等作为评价指标,以全年...隐层节点数是确定人工神经网络模型结构的重要参数,但目前尚无通用的确定方法。以水库中长期优化调度规则提取为例,选择了四种典型的隐层节点数经验确定公式,将合格率、确定性系数、平均绝对误差、指标综合占优数等作为评价指标,以全年、汛期、非汛期为统计时段,评价了各经验公式对四项评价指标的拟合和检验效果,并进行了摄动分析。结果表明,Lippmann R P公式应用效果、适应性及稳定性均较好,更适合建立水库优化调度规则提取模型。展开更多
文摘以小世界模型为理论基础,以 Region 为基本逻辑管理单位,按用户需求和共享目的组织 Region。提出了基于 Region 的多层结构 Peer-to-Peer 网络模型和构造规则,给出了 Region 的划分策略和数学模型,证明了模型的正确和合理性;对模型中的层和域、中心节点、普通节点和汇聚点进行了明确的定义,给出了节点加入、离开、中心节点选取策略和算法描述;使定位某种服务的工作量和查询范围从网络中的所有结点数降低到 Region 的节点数,有效地防止了恶意请求引发的洪,网络系统开销为常数。模拟分析表明,该模型可有效解决可扩展性、性能与效率不高问题,且网络规模越大,其综合性能的优越性越明显,因此,模型是合理有效的。
文摘隐层节点数是确定人工神经网络模型结构的重要参数,但目前尚无通用的确定方法。以水库中长期优化调度规则提取为例,选择了四种典型的隐层节点数经验确定公式,将合格率、确定性系数、平均绝对误差、指标综合占优数等作为评价指标,以全年、汛期、非汛期为统计时段,评价了各经验公式对四项评价指标的拟合和检验效果,并进行了摄动分析。结果表明,Lippmann R P公式应用效果、适应性及稳定性均较好,更适合建立水库优化调度规则提取模型。
