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线路可变式公交需求分布拟合与线路布设调整
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作者 甘俊杰 庞明宝 金明月 《深圳大学学报(理工版)》 北大核心 2025年第4期455-463,共9页
研究基于历史信息的线路可变式公交(flex-route transit,FRT)需求随机分布与布设调整.以1条已开设具有运营历史起讫点(origin destination,OD)数据的FRT为研究对象,针对需求的不确定性,采用分布假设和检验的步骤确定需求概率,结合应用... 研究基于历史信息的线路可变式公交(flex-route transit,FRT)需求随机分布与布设调整.以1条已开设具有运营历史起讫点(origin destination,OD)数据的FRT为研究对象,针对需求的不确定性,采用分布假设和检验的步骤确定需求概率,结合应用示例分析不同类型OD对在不同时间段的需求分布.确定增加候选站与灵活线路的布设调整出发点与步骤,基于蒙特卡洛模拟,提出布设调整后FRT运行的公交企业收益和乘客广义成本期望值测算方法,其中,基于需求概率和模拟时产生的随机数取得动态OD值,通过优化调度模型对未来场景进行模拟计算.建立基于预测需求概率的FRT布设调整模型,并采用改进的多种群遗传算法进行优化求解.以中国天津市385路公交进行实例分析,结果表明,与不调整方法、站点影响指数法及频数代替需求概率的布设调整方法相比,本方法可使公交企业收益分别增加54.97%、30.92%及11.87%,乘客广义出行成本分别减少39.12%、31.59%及12.37%,验证了本优化方法在提升公交企业收益和降低乘客广义出行成本方面的显著优势. 展开更多
关键词 交通运输工程 线路可变式公交 布设调整 需求概率 蒙特卡洛模拟 多种群遗传算法
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可变线路式公交的两阶段车辆调度模型 被引量:35
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作者 邱丰 李文权 沈金星 《东南大学学报(自然科学版)》 EI CAS CSCD 北大核心 2014年第5期1078-1084,共7页
针对可变线路式公交设计了一种可同时处理预约需求和实时需求的两阶段车辆调度模型.第1阶段模型以预约需求为服务对象,建立了以乘客出行成本和车辆运营成本最小为目标的路径优化模型,采用模拟退火算法对模型进行求解,获得车辆初始行驶... 针对可变线路式公交设计了一种可同时处理预约需求和实时需求的两阶段车辆调度模型.第1阶段模型以预约需求为服务对象,建立了以乘客出行成本和车辆运营成本最小为目标的路径优化模型,采用模拟退火算法对模型进行求解,获得车辆初始行驶路径方案.第2阶段模型以实时需求为服务目标,在原定行驶路径方案上利用启发式插入算法将4类乘客排入车辆行车计划中.基于实例的仿真试验验证了两阶段车辆调度模型的可行性,结果表明:通过提高乘客预约出行比例的方式可提升系统性能,本例中当乘客需求量达到25人/h、预约出行比例达到70%时,系统整体性能相较于纯动态需求条件下提升近10%. 展开更多
关键词 公共交通 可变线路公交 车辆路径问题 启发插入算法 仿真试验
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可变线路式公交运行服务能力优化策略 被引量:4
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作者 郑乐 高良鹏 +1 位作者 沈金星 李文权 《哈尔滨工业大学学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2021年第9期107-115,共9页
为了提高乘客出行需求不确定条件下可变线路式公交的运行服务能力,提出了动态离站时间窗策略以及待选站点策略两种运行优化策略。首先对策略应用背景下可变线路式公交运行方式进行了详述,并将其划分为两阶段的优化问题。然后采用混合整... 为了提高乘客出行需求不确定条件下可变线路式公交的运行服务能力,提出了动态离站时间窗策略以及待选站点策略两种运行优化策略。首先对策略应用背景下可变线路式公交运行方式进行了详述,并将其划分为两阶段的优化问题。然后采用混合整数规划模型对该问题进行建模,第1阶段的优化目标为最大化被服务的乘客数量,第2阶段的优化目标是最小化被接受乘客的总出行时间。针对所构建的模型,提出了一种改进的文化基因算法,对该模型进行求解。基于实际案例的仿真结果表明:两种策略从时间以及空间的维度打破了原有运行方式的固定站点离站时间约束以及乘客上下车点的空间约束,从而提高了可变线路式公交路径规划的灵活性,可以在不增加任何运营成本的情况下显著降低乘客预约请求被拒绝的比例,并且在同时应用时可以实现优势互补,至多可减少22%的乘客被拒绝率。 展开更多
关键词 交通工程 可变线路公交 服务能力 车辆路径问题 文化基因算法
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基于优先级拓扑排序的可变线路式公交调度 被引量:2
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作者 齐曼 庞明宝 《深圳大学学报(理工版)》 CAS CSCD 北大核心 2023年第4期435-442,共8页
为提高可变线路式公交的服务水平,提出基于站点优先级拓扑排序的公交调度方法,依据出行需求确定有向无环图,综合到站便捷性、节点度以及乘车和落客需求等因素进行站点优先级标定,得到唯一的站点需求处理拓扑次序;建立以公交行驶成本和... 为提高可变线路式公交的服务水平,提出基于站点优先级拓扑排序的公交调度方法,依据出行需求确定有向无环图,综合到站便捷性、节点度以及乘车和落客需求等因素进行站点优先级标定,得到唯一的站点需求处理拓扑次序;建立以公交行驶成本和乘客广义出行成本最少为目标的调度模型,采用基于拓扑排序的遗传算法优化求解.以中国天津市385路公交为例进行验证分析,结果表明,与传统的调度方法或者按需求进行拓扑排序但不考虑优先级的调度方法相比,当出行需求水平高于预期时,本调度方法的公交人均行驶成本分别降低11.87%和6.85%,人均广义出行成本分别降低9.06%和3.28%,请求拒绝率降至7.68%.本研究方法具有更高的出行需求接运比例,可有效提高可变线路式公交服务质量和盈利水平,为出行者提供更好的公共交通运输服务. 展开更多
关键词 交通运输工程 公共交通 可变线路公交 车辆调度 优先级 拓扑排序
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