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                题名基于FRFT的改进多尺度线调频基稀疏信号分解方法
                    被引量:3
            
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                            作者
                                梅检民
                                肖云魁
                                周斌
                                陈祥龙
                                乔龙
                
            
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                    机构
                    
                            军械工程学院火炮工程系
                            军事交通学院汽车工程系
                    
                
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                出处
                
                
                    《振动工程学报》
                    
                            EI
                            CSCD
                            北大核心
                    
                2013年第1期135-142,共8页
            
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                        基金
                        
                                    总后勤部预研资助项目(AS407C001)
                        
                    
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                    文摘
                        针对全局搜索基函数计算量大的问题,提出了基于分数阶傅里叶变换(Fractional Fourier Transform,FR-FT)确定基函数的改进多尺度线调频基稀疏信号分解方法。通过解析信号的FRFT消除实信号FRFT结果中的对称项,两级搜索FRFT幅度谱确定信号的最佳基函数,检验该方法的计算效率和抗噪性能,并采用该方法分解频率呈曲线变化的多分量非平稳信号。试验结果表明:对解析信号进行FRFT能有效消除实信号FRFT结果中的对称项;基于FRFT确定基函数速度快、精度高、抗噪能力强,与频偏大小、频率变化快慢无关,不需先验知识,有效克服了全局搜索方法计算量过大的问题;基于FRFT的改进多尺度线调频基稀疏信号分解方法能快速、准确地分解频率呈曲线变化的多分量信号,适合于旋转机械瞬变工况下非平稳信号的瞬时频率估计与目标分量隔离分析。
                        
                    
            
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                    关键词
                    
                            信号处理
                            分数阶傅里叶变换
                            多尺度
                            线调频基函数
                            稀疏信号分解
                    
                
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                    Keywords
                    
                            signal processing
                             FRFT
                             multi scale
                             chirplet basic function
                             sparse decomposition
                    
                
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                    分类号
                    
                            
                                
                                    TN911.7
[电子电信—通信与信息系统]                                
                            
                    
                
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