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题名基于机器视觉的电缆接头缺陷检测系统设计
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作者
王峰
程自豪
邹俊逸
闫玉销
邢广兴
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机构
武汉科技大学汽车与交通工程学院
长安福特汽车有限公司
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出处
《电子设计工程》
2024年第24期16-21,共6页
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基金
国家自然科学基金资助项目(52202480)。
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文摘
为了提高电缆接头安装的施工质量,减少依赖人为经验判断电缆接头剥切是否合理的次数,设计了一种基于机器视觉的电缆接头缺陷检测系统。设计一种便携式套筒装置用于采集电缆接头图像,基于机器视觉软件平台VisionPro设计检测电缆接头处缺陷的视觉处理算法,利用SQLServer存储数据,基于C#语言、Winform框架设计上位机,实现对电缆接头的缺陷检测与信息存储。实验结果表明,该系统的准确率可达97.25%,平均每根电缆接头检测时间为6.307 s,满足对电缆接头缺陷自动检测的需求,对智能化缺陷检测系统设计具有一定的参考价值。
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关键词
机器视觉
电缆划痕检测
电缆半导电带检测
线芯圆度检测
上位机设计
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Keywords
machine vision
cable scratch detection
cable semi-conductive tape detection
core roundness test
upper computer design
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分类号
TN06
[电子电信—物理电子学]
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