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基于改进Deeplabv3+网络的线缆表面缺陷检测研究
被引量：
2
1
作者
陈亮
杨贤昭
刘惠康
《高技术通讯》
CAS
2021年第9期986-992,共7页
为了提高线缆表面缺陷检测正确率,本文提出一种改进Deeplabv3+网络的图像分割方法并将其应用于线缆表面缺陷检测。该方法基于Deeplabv3+网络骨架不变,将空间金字塔结构由4个空洞卷积改为8个空洞卷积并在其后增加1×1的卷积环节;同...
为了提高线缆表面缺陷检测正确率,本文提出一种改进Deeplabv3+网络的图像分割方法并将其应用于线缆表面缺陷检测。该方法基于Deeplabv3+网络骨架不变,将空间金字塔结构由4个空洞卷积改为8个空洞卷积并在其后增加1×1的卷积环节;同时在解码融合后用一个并联结构来减少整个网络传输过程的信息丢失。利用改进的算法对线缆表面缺陷图片数据集训练和测试,结果表明改进算法在准确度和平均交并比(MIOU)较原始的Deeplabv3+分析效果更好;相较于边缘分割和阈值分割等算法,改进算法提高了线缆表面缺陷检测的准确率。
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关键词
线缆表面缺陷
Deeplabv3+
空洞卷积
并联结构
准确度
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职称材料
题名
基于改进Deeplabv3+网络的线缆表面缺陷检测研究
被引量：
2
1
作者
陈亮
杨贤昭
刘惠康
机构
武汉科技大学冶金自动化与检测技术教育部工程研究中心
出处
《高技术通讯》
CAS
2021年第9期986-992,共7页
基金
国家重点研发计划(2017YFC0805100)
国家自然科学基金(61703314)资助项目。
文摘
为了提高线缆表面缺陷检测正确率,本文提出一种改进Deeplabv3+网络的图像分割方法并将其应用于线缆表面缺陷检测。该方法基于Deeplabv3+网络骨架不变,将空间金字塔结构由4个空洞卷积改为8个空洞卷积并在其后增加1×1的卷积环节;同时在解码融合后用一个并联结构来减少整个网络传输过程的信息丢失。利用改进的算法对线缆表面缺陷图片数据集训练和测试,结果表明改进算法在准确度和平均交并比(MIOU)较原始的Deeplabv3+分析效果更好;相较于边缘分割和阈值分割等算法,改进算法提高了线缆表面缺陷检测的准确率。
关键词
线缆表面缺陷
Deeplabv3+
空洞卷积
并联结构
准确度
Keywords
surface defects of cable
Deeplabv3+
dilated convolution
parallel structure
accuracy
分类号
TP391.41 [自动化与计算机技术—计算机应用技术]
TM75 [电气工程—电力系统及自动化]
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职称材料
题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
基于改进Deeplabv3+网络的线缆表面缺陷检测研究
陈亮
杨贤昭
刘惠康
《高技术通讯》
CAS
2021
2
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参考文献
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