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题名结合小波变换和高光谱影像的壁画线条增强方法研究
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作者
段鲁楠
张爱武
陈云生
高峰
郭巨文
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机构
首都师范大学三维信息获取与应用教育部重点实验室
首都师范大学空间信息技术教育部工程研究中心
中国文化遗产研究院
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出处
《光谱学与光谱分析》
北大核心
2025年第9期2676-2683,共8页
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基金
国家重点研发计划项目(2023YFF0906700,2023YFF0906704)
国家自然科学基金项目(41571369)资助。
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文摘
由于年代久远,古代壁画往往画面模糊、线条丢失,难以辨别,而高光谱成像技术可以捕捉目标物质和能量的微变化,有利于增强壁画模糊或丢失的细节信息。因此,利用成像高光谱数据,提出了一种结合小波变换的壁画线条信息增强方法。首先,运用分段最小噪声分离(MNF)变换,用最大平均梯度法选择最优MNF波段影像,提取纯净端元,通过全约束最小二乘光谱解混反演对应丰度图,选择线条丰度图与最优MNF波段影像进行波段运算,获得线条增强影像。然后,用MNF逆变换后的影像合成真彩色影像,将线条增强影像与真彩色影像通过高斯滤波增强细节信息,分别进行Haar小波分解,并将两者对应的高频信息融合,保留真彩色影像分解的低频信息,重构得到线条增强的彩色影像。实验表明:通过山西义居寺壁画进行验证,与主成分分析线条特征增强方法对比,该方法平均梯度和边缘强度分别增加0.083 7和15.253 1,具有更好的线条特征增强效果,为后续壁画的保护修复提供帮助。
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关键词
成像高光谱
端元提取
小波变换
图像融合
线状特征增强
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Keywords
Hyperspectral imaging
Endmember extraction
Wavelet transform
Image fusion
Linear feature enhancemen
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分类号
TP79
[自动化与计算机技术—检测技术与自动化装置]
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