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区间粒子算法与线源反问题求解
1
作者
周杭霞
刘倩
郑朋
《计算机工程与科学》
CSCD
北大核心
2012年第3期86-90,共5页
目前国内外对线源反问题数值求解尚没有一种成熟有效的算法。本文在研究区间搜索算法基础上,提出了一种新的求解算法—区间粒子算法(Range Particle Algorithm)来求解线源反问题。首先简要介绍了线源反问题的求解特点,并根据线源方程建...
目前国内外对线源反问题数值求解尚没有一种成熟有效的算法。本文在研究区间搜索算法基础上,提出了一种新的求解算法—区间粒子算法(Range Particle Algorithm)来求解线源反问题。首先简要介绍了线源反问题的求解特点,并根据线源方程建立了反问题求解的目标函数;其次基于该目标函数,设计了区间粒子算法来求解,探讨了算法实现的基本步骤和参数调整问题;最后通过模拟数据和实测数据分别检验了该算法求解的效果,结果表明区间粒子算法求解精度高、收敛速度快和计算稳定,在线源反问题数值求解中是适用的。
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关键词
区间粒子算法(RPA)
群体搜索
参数训练
线源反问题
数值反演
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职称材料
题名
区间粒子算法与线源反问题求解
1
作者
周杭霞
刘倩
郑朋
机构
中国计量学院信息工程学院
出处
《计算机工程与科学》
CSCD
北大核心
2012年第3期86-90,共5页
基金
国家863计划资助项目(2008AA09Z303)
文摘
目前国内外对线源反问题数值求解尚没有一种成熟有效的算法。本文在研究区间搜索算法基础上,提出了一种新的求解算法—区间粒子算法(Range Particle Algorithm)来求解线源反问题。首先简要介绍了线源反问题的求解特点,并根据线源方程建立了反问题求解的目标函数;其次基于该目标函数,设计了区间粒子算法来求解,探讨了算法实现的基本步骤和参数调整问题;最后通过模拟数据和实测数据分别检验了该算法求解的效果,结果表明区间粒子算法求解精度高、收敛速度快和计算稳定,在线源反问题数值求解中是适用的。
关键词
区间粒子算法(RPA)
群体搜索
参数训练
线源反问题
数值反演
Keywords
range particle algorithm（RPA）
group searching
parameter adjustment
inverse problem of line source
numerical inversion
分类号
TP18 [自动化与计算机技术—控制理论与控制工程]
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职称材料
题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
区间粒子算法与线源反问题求解
周杭霞
刘倩
郑朋
《计算机工程与科学》
CSCD
北大核心
2012
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