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基于Shi-Tomasi角点验证的线段提取算法优化方法
被引量：
4
1
作者
骆开庆
邓军灿
+2 位作者
蔡伟博
周育滨
张健
《华南师范大学学报（自然科学版）》
CAS
北大核心
2022年第1期113-121,共9页
针对现有的线段提取算法在图像中的天空、阴影、玻璃以及地板等模糊区域提取出较多的无意义线段的问题,提出了一种基于Shi-Tomasi角点验证的线段提取算法优化方法(ST-Lines算法):首先,使用经典线段提取算法进行线段提取;然后,采用Shi-To...
针对现有的线段提取算法在图像中的天空、阴影、玻璃以及地板等模糊区域提取出较多的无意义线段的问题,提出了一种基于Shi-Tomasi角点验证的线段提取算法优化方法(ST-Lines算法):首先,使用经典线段提取算法进行线段提取;然后,采用Shi-Tomasi角点检测算法提取角点,并利用滑动窗口对所得的角点进行非极大值抑制;最后,根据线段长度、线段端点圆形框内的角点分布情况以及K最近邻算法对每条线段进行有无意义验证,尽可能多地剔除无意义线段。并利用YorkUrban线段数据集,对ST-Lines算法与原线段提取方法进行测试对比。对比结果表明:ST-Lines算法在平均准确率、F-score、平均线段长度上有所提高,且降低了平均线段数量。
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关键词
Shi-Tomasi角点检测
无意义
线段
线段提取优化
K最近邻算法
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职称材料
题名
基于Shi-Tomasi角点验证的线段提取算法优化方法
被引量：
4
1
作者
骆开庆
邓军灿
蔡伟博
周育滨
张健
机构
华南师范大学物理与电信工程学院/电子与信息工程学院/广东省光电检测仪器工程技术研究中心
出处
《华南师范大学学报（自然科学版）》
CAS
北大核心
2022年第1期113-121,共9页
基金
国家自然科学基金委员会-广东大数据科学中心项目(U1911401)
华南师范大学大学生创新创业训练项目(202010574050,202110574048)。
文摘
针对现有的线段提取算法在图像中的天空、阴影、玻璃以及地板等模糊区域提取出较多的无意义线段的问题,提出了一种基于Shi-Tomasi角点验证的线段提取算法优化方法(ST-Lines算法):首先,使用经典线段提取算法进行线段提取;然后,采用Shi-Tomasi角点检测算法提取角点,并利用滑动窗口对所得的角点进行非极大值抑制;最后,根据线段长度、线段端点圆形框内的角点分布情况以及K最近邻算法对每条线段进行有无意义验证,尽可能多地剔除无意义线段。并利用YorkUrban线段数据集,对ST-Lines算法与原线段提取方法进行测试对比。对比结果表明:ST-Lines算法在平均准确率、F-score、平均线段长度上有所提高,且降低了平均线段数量。
关键词
Shi-Tomasi角点检测
无意义
线段
线段提取优化
K最近邻算法
Keywords
Shi-Tomasi corner detector
meaningless line
line extraction optimization
K-nearest neighbor algorithm
分类号
TP391.4 [自动化与计算机技术—计算机应用技术]
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题名
作者
出处
发文年
被引量
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1
基于Shi-Tomasi角点验证的线段提取算法优化方法
骆开庆
邓军灿
蔡伟博
周育滨
张健
《华南师范大学学报（自然科学版）》
CAS
北大核心
2022
4
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