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题名复杂地物条件下基于线特征的异源景象匹配
被引量：3
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作者
王力
贾平
张叶
马天翔
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机构
中国科学院长春光学精密机械与物理研究所
中国科学院大学
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出处
《中国光学》
EI
CAS
CSCD
2016年第1期81-88,共8页
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基金
吉林省重大科技攻关资助项目(No.11ZDGG001)~~
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文摘
为了寻求应用于复杂地物条件下异源景象匹配的算法,使其满足尺度和旋转不变性,受视觉成像系统的启发,利用初始简图可以表征图像大部分信息的特点,提出了一种新的基于线段对的异源图像匹配算法。首先,提取并筛选图像中能够表征图像信息的线段;然后,利用线段自身信息及线段的相对位置关系构建线段对特征;接着,通过线段对之间的相似性对图像进行粗匹配;最后,利用线段之间的拓扑关系进行精匹配。实验表明,本文方法对具有旋转、缩放和平移变换的异源图像的匹配正确率达到了75%以上,运算时间是传统匹配算法的1/5左右,基本满足了异源景象匹配应用对算法实时性和准确性的要求。
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关键词
图像匹配
线段对匹配
尺度旋转无关
异源图像
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Keywords
image registration
line-pairs registration
rotation and scale invariance
multi-sensor image
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分类号
TP391.4
[自动化与计算机技术—计算机应用技术]
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