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基于DOG模型的线条检测算法
被引量：
8
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作者
罗晓晖
李见为
《计算机辅助设计与图形学学报》
EI
CSCD
北大核心
2003年第4期425-431,共7页
在计算机视觉领域 ,线条检测是图像低层次处理中一个重要的问题 文中提出一种基于双高斯差 (DOG)模型的线条检测算法 分析比较了DOG检测器和高斯及高斯 拉普拉斯二阶微分检测器在线条检测方面的性能 ,解释了DOG函数和高斯及高斯 拉普...
在计算机视觉领域 ,线条检测是图像低层次处理中一个重要的问题 文中提出一种基于双高斯差 (DOG)模型的线条检测算法 分析比较了DOG检测器和高斯及高斯 拉普拉斯二阶微分检测器在线条检测方面的性能 ,解释了DOG函数和高斯及高斯 拉普拉斯二阶微分函数之间的关系 ,还给出了DOG检测器的线条检测范围并在二维空间中分析了其线条检测机理 实验中选用了指纹图像 。
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关键词
计算机视觉
图像处理
线条检测算法
DOG模型
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职称材料
题名
基于DOG模型的线条检测算法
被引量：
8
1
作者
罗晓晖
李见为
机构
四川工业学院计算机科学与工程系
重庆大学光电工程学院
出处
《计算机辅助设计与图形学学报》
EI
CSCD
北大核心
2003年第4期425-431,共7页
文摘
在计算机视觉领域 ,线条检测是图像低层次处理中一个重要的问题 文中提出一种基于双高斯差 (DOG)模型的线条检测算法 分析比较了DOG检测器和高斯及高斯 拉普拉斯二阶微分检测器在线条检测方面的性能 ,解释了DOG函数和高斯及高斯 拉普拉斯二阶微分函数之间的关系 ,还给出了DOG检测器的线条检测范围并在二维空间中分析了其线条检测机理 实验中选用了指纹图像 。
关键词
计算机视觉
图像处理
线条检测算法
DOG模型
Keywords
line detection
DOG model
receptive field
分类号
TP391.41 [自动化与计算机技术—计算机应用技术]
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题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
基于DOG模型的线条检测算法
罗晓晖
李见为
《计算机辅助设计与图形学学报》
EI
CSCD
北大核心
2003
8
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