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基于特征提取增强和金字塔结构的实时Transformer小目标检测模型
1
作者 张伟 蔡宇帆 +1 位作者 叶林涛 刘大志 《计算机科学》 北大核心 2025年第S2期363-373,共11页
针对室外环境下小目标检测,如复杂背景、光照不足、目标密集和遮挡严重等挑战,提出了一种基于实时检测Transformer改进的模型LDSD-DETR,用于增强复杂背景下的特征提取及小目标检测能力。为提高特征提取效率,池化层和下采样部分采用线性... 针对室外环境下小目标检测,如复杂背景、光照不足、目标密集和遮挡严重等挑战,提出了一种基于实时检测Transformer改进的模型LDSD-DETR,用于增强复杂背景下的特征提取及小目标检测能力。为提高特征提取效率,池化层和下采样部分采用线性可变形卷积(LDConv)进行改进,能更有效地提取特征,在基于注意力的尺度内特征交互部分引入可变形注意力机制,优化目标相关区域的特征捕捉。针对小目标检测,在跨尺度特征融合部分设计了小目标增强金字塔,增强了对小尺寸目标的敏感度。为了进一步提升性能,重构后的结构结合了DGCST模块,有效捕获图像的局部和全局特征。实验结果表明,LDSD-DETR在Roboflow100及其扩展数据集上的平均检测精度优于其他测试模型,相比原模型,各指标均有效提升,其中mAP50提升至90%,提高了1.8个百分点。此外,模型在计算量、参数量及权重文件大小方面均有所优化,为小目标的实时检测提供了更精确、高效的解决方案。 展开更多
关键词 目标检测 小目标 RT-DETR 特征提取 金字塔结构 transformer
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一种融合Transformer的多尺度结构图像去模糊方法
2
作者 郭业才 阳刚 毛湘南 《电光与控制》 北大核心 2025年第3期62-68,共7页
针对现有图像去模糊模型对于全局特征信息学习的不足以及感受野受限的问题,提出一种改进的融合Transformer的多尺度结构图像去模糊方法。首先,为了提高模型对全局特征学习以及远程像素捕获的能力,设计了一个多特征多尺度融合模块,该模... 针对现有图像去模糊模型对于全局特征信息学习的不足以及感受野受限的问题,提出一种改进的融合Transformer的多尺度结构图像去模糊方法。首先,为了提高模型对全局特征学习以及远程像素捕获的能力,设计了一个多特征多尺度融合模块,该模块利用双旁路结构将局部特征信息和全局特征信息有效地结合起来,同时简化Transformer以提升计算效率;其次,为了缓解卷积操作缺乏输入内容自适应的缺点,将通道注意力引入到特征融合模块中来动态地学习有用信息;最后,在基准数据集GoPro上,所提方法取得的峰值信噪比为31.87 dB,结构相似度为0.952。实验结果表明,所提方法与主流方法相比能够有效地复原图像细节特征,并且能够提升后续计算机视觉任务的鲁棒性。 展开更多
关键词 图像去模糊 多尺度结构 transformer 卷积神经网络 注意力机制
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基于双Transformer结构的多模态视频段落描述生成研究
3
作者 赵宏 张立军 《计算机工程与应用》 北大核心 2025年第21期182-191,共10页
针对现有视频段落描述方法对视频中主要事件的关注度不足与多事件描述之间缺乏连贯性的问题,在现有编码器-解码器框架的基础上,提出了一种基于双Transformer结构的多模态视频段落描述模型。采用Faster-RCNN对视频中心帧目标进行细粒度... 针对现有视频段落描述方法对视频中主要事件的关注度不足与多事件描述之间缺乏连贯性的问题,在现有编码器-解码器框架的基础上,提出了一种基于双Transformer结构的多模态视频段落描述模型。采用Faster-RCNN对视频中心帧目标进行细粒度特征提取,由混合注意力结合全局视觉特征选择最具代表性的细粒度局部视觉特征,对视频中主要事件信息进行补充与增强,提高视频内容描述的准确性;提出在Transformer结构中增加存储模块与混合注意力模块,并设计了双Transformer结构,内部Transformer对事件内一致性进行建模,外部Transformer由混合注意力计算与当前事件最相关的状态建模事件间的一致性,结合内外部Transformer的输出对事件内容进行预测,提高生成描述语句的连贯性。在ActivityNet Captions数据集和YouCookII数据集上的实验结果表明,所提模型在BLEU-4、METEOR、ROUGE-L和CIDEr指标上相较于现有主流视频段落描述模型有明显提升,验证了模型的有效性。 展开更多
关键词 视频段落描述 编码器-解码器结构 细粒度局部视觉特征 双transformer结构
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基于局部-全局交互与结构Transformer的点云分类算法
4
作者 陈凯 叶海良 曹飞龙 《计算机应用》 北大核心 2025年第5期1671-1676,共6页
针对点云分类特征提取过程中局部与全局特征提取不充分的问题,提出一种局部-全局交互与结构Transformer的点云分类算法。首先,提出双支并行的局部-全局交互框架并分别提取局部特征和全局特征,其中一支用最大池化与卷积提取局部特征,另... 针对点云分类特征提取过程中局部与全局特征提取不充分的问题,提出一种局部-全局交互与结构Transformer的点云分类算法。首先,提出双支并行的局部-全局交互框架并分别提取局部特征和全局特征,其中一支用最大池化与卷积提取局部特征,另一支用平均池化与Transformer提取全局特征。同时,考虑Transformer中位置信息的重要性,提出结构Transformer,以多次应用位置信息与当前特征的交互,进一步增强全局结构特征。最后,利用局部-全局特征进行分类,以完成点云的分类任务。实验结果表明,所提算法在ModelNet40和ScanObjectNN数据集上分别获得了93.6%和87.5%的总体准确率(OA)。可见,所提出的局部-全局交互与结构Transformer网络在点云分类任务中取得了良好的性能。 展开更多
关键词 深度学习 点云分类 局部-全局交互 结构transformer
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考虑杆件初弯曲的弦支穹顶结构非线性屈曲分析
5
作者 姜正荣 邱俊明 +1 位作者 石开荣 苏昌旺 《西南交通大学学报》 北大核心 2025年第3期561-568,共8页
为揭示杆件初弯曲对弦支穹顶结构稳定承载力的影响规律,以多段直梁法模拟杆件初弯曲,采用随机缺陷模态法引入不同形状及幅值的杆件初弯曲,对弦支穹顶结构进行非线性屈曲分析;引入整体缺陷与杆件初弯曲,考察2种缺陷的共同施加对结构稳定... 为揭示杆件初弯曲对弦支穹顶结构稳定承载力的影响规律,以多段直梁法模拟杆件初弯曲,采用随机缺陷模态法引入不同形状及幅值的杆件初弯曲,对弦支穹顶结构进行非线性屈曲分析;引入整体缺陷与杆件初弯曲,考察2种缺陷的共同施加对结构稳定性能的影响.结果表明:仅考虑杆件初弯曲时,弦支穹顶结构的稳定承载力系数平均值显著降低(最大降幅为33.84%),该结构对杆件初弯曲较为敏感;相比于正弦全波,以正弦半波为初弯曲形状来引入杆件初弯曲,对结构的稳定性更为不利;相比于理想结构,同时考虑整体缺陷与杆件初弯曲时,结构的稳定承载力系数进一步降低(最大降幅为44.80%),但其降幅小于两者分别引入的降幅之和,2种缺陷的同时施加,对结构的稳定承载力存在耦合影响,一定程度上削弱了两者单独引入时的不利影响. 展开更多
关键词 弦支穹顶结构 杆件初弯曲 整体缺陷 非线性屈曲分析
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线性矩法在分布未知条件下的随机结构抗震可靠度分析
6
作者 吴罗成 张龙文 曾梦澜 《振动工程学报》 北大核心 2025年第1期180-190,共11页
在工程结构领域,由于数据不足,结构参数的分布通常未知,这成为结构可靠性分析中常见而复杂的挑战。在结构参数分布未知的情况下,本文提出了随机结构抗震可靠度分析的线性矩法。构造了仅由两个基本随机变量描述的随机动力系统:(1)基于结... 在工程结构领域,由于数据不足,结构参数的分布通常未知,这成为结构可靠性分析中常见而复杂的挑战。在结构参数分布未知的情况下,本文提出了随机结构抗震可靠度分析的线性矩法。构造了仅由两个基本随机变量描述的随机动力系统:(1)基于结构随机参数的前四阶线性矩,借助标准正态分布随机变量的随机函数表达,将结构参数的随机变量表示为仅有一个基本随机变量的一元三次多项式;(2)利用一个基本随机变量的随机函数‐谱表示模型描述非平稳地震动过程。在此基础上,根据数论方法确定两个基本随机变量的代表点集,进行时程分析并计算结构响应极值,进而计算确定界限下功能函数的样本及其线性矩;利用功能函数的前四阶线性矩求解三次多项式转换系数;并根据一元三次方程根的求解,建立基于线性矩的结构抗震可靠指标表达式。以结构参数分布未知的非线性单自由度为例说明了本文方法的应用,同时与Monte Carlo模拟结果对比,验证了本文方法的精确性。 展开更多
关键词 抗震可靠度 随机结构 线性矩 分布未知 随机函数-谱表示
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协方差结构辅助的全增量线性化模型自适应目标检测方法
7
作者 田晗 崔珂瑄 高永婵 《电波科学学报》 北大核心 2025年第2期360-370,共11页
针对多通道阵列雷达探测目标时有限训练样本与目标信息不准确等敏感因素导致检测性能急剧下降的问题,提出了协方差结构辅助的全增量线性化模型自适应目标检测方法。该方法采取联合处理思想,将目标不准确信息通过阵列导向矢量建模为全增... 针对多通道阵列雷达探测目标时有限训练样本与目标信息不准确等敏感因素导致检测性能急剧下降的问题,提出了协方差结构辅助的全增量线性化模型自适应目标检测方法。该方法采取联合处理思想,将目标不准确信息通过阵列导向矢量建模为全增量线性化模型,然后利用酉矩阵变换设计协方差结构辅助的检测,并将该检测问题转化为分数优化问题,再通过白化处理并优化求解推导出最终检测统计量。数值仿真结果表明,通过辅助利用协方差结构信息优化全增量线性化模型,有效改善了目标在复杂敏感环境下的检测性能,相比传统检测方法,在特定参数条件下自适应样本量减少时检测性能仍然保持最优。 展开更多
关键词 阵列雷达 自适应目标检测 协方差结构 目标信息 全增量线性化模型
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前额叶皮层启发的Transformer模型应用及其进展 被引量：1
8
作者 潘雨辰 贾克斌 张铁林 《自动化学报》 北大核心 2025年第7期1403-1422,共20页
聚焦于生物结构与类脑智能的交叉研究方向,探讨前额叶皮层的结构及其认知功能对人工智能领域Transformer模型的启发.前额叶皮层在认知控制和决策制定中扮演着关键角色.首先介绍前额叶皮层的注意力机制、生物编码、多感觉融合等相关生物... 聚焦于生物结构与类脑智能的交叉研究方向,探讨前额叶皮层的结构及其认知功能对人工智能领域Transformer模型的启发.前额叶皮层在认知控制和决策制定中扮演着关键角色.首先介绍前额叶皮层的注意力机制、生物编码、多感觉融合等相关生物研究进展,然后探讨这些生物机制如何启发新型的类脑Transformer架构,重点提升其在自注意力、位置编码、多模态整合等方面的生物合理性与计算高效性.最后,总结前额叶皮层启发的类脑新模型,在支持多类型神经网络组合、多领域应用、世界模型构建等方面的发展与潜力,为生物和人工智能两大领域之间交叉融合构建桥梁. 展开更多
关键词 生物结构 类脑智能 前额叶皮层 transformer 世界模型
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基于CNN和Efficient Transformer的多尺度遥感图像语义分割算法 被引量：1
9
作者 张振利 胡新凯 +2 位作者 李凡 冯志成 陈智超 《浙江大学学报(工学版)》 北大核心 2025年第4期778-786,共9页
针对现有方法存在遥感图像的多尺度地物特征提取困难和目标边缘分割不准确的问题,提出新的语义分割算法.利用CNN和Efficient Transformer构建双编码器,解耦上下文信息和空间信息.提出特征融合模块加强编码器间的信息交互,有效融合全局... 针对现有方法存在遥感图像的多尺度地物特征提取困难和目标边缘分割不准确的问题,提出新的语义分割算法.利用CNN和Efficient Transformer构建双编码器,解耦上下文信息和空间信息.提出特征融合模块加强编码器间的信息交互,有效融合全局上下文信息和局部细节信息.构建分层Transformer结构提取不同尺度的特征信息,使编码器有效专注不同尺度的物体.提出边缘细化损失函数,缓解遥感图像目标边缘分割不准确的问题.实验结果表明,在ISPRS Vaihingen和ISPRS Potsdam数据集上,所提算法的平均交并比(MIoU)分别为72.45%和82.29%.在SAMRS数据集中的SOTA、SIOR和FAST子集上,所提算法的MIoU分别为88.81%、97.29%和86.65%,总体精度和平均交并比指标均优于对比模型.所提算法在各类不同尺度的目标上有较好的分割性能. 展开更多
关键词 遥感图像 语义分割 双编码器结构 特征融合 Efficient transformer
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基于级联Transformer和U-Net的MRI肝脏图像分割
10
作者 张天森 徐晓娜 +1 位作者 赵悦 张新宁 《计算机工程》 北大核心 2025年第10期308-318,共11页
实现精准的磁共振成像(MRI)肝脏图像分割在医学领域具有重要意义,不仅可有效协助医生迅速定位目标区域、辅助治疗,也可以在术后观察中发挥关键作用。然而MRI图像包含丰富的语义信息和众多异常噪声,而传统卷积操作在图像处理中存在一定... 实现精准的磁共振成像(MRI)肝脏图像分割在医学领域具有重要意义,不仅可有效协助医生迅速定位目标区域、辅助治疗,也可以在术后观察中发挥关键作用。然而MRI图像包含丰富的语义信息和众多异常噪声,而传统卷积操作在图像处理中存在一定的局限性,其全局建模能力与感受野有限,难以捕捉全局信息。并且,基于卷积的网络层次不宜过深,因为深层网络既会增加参数量,也会缺失高分辨率下的重要语义信息。为了解决这些问题,引入Transformer机制以建立全局信息关联,从而更好地捕捉全局信息,实现目标的精准定位。但Transformer在处理图像细节特征方面存在可能破坏局部细节的问题,且其在提供归纳偏置方面表现欠佳。为了综合利用Transformer和卷积的优势,提出一种级联工作的特征建模方法。首先,通过使用参数量和计算量较少的MedT(Medical Transformer)网络作为上游网络,实现对感兴趣区域(RoI)的粗分割。然后,对提取的RoI进行数据处理,并送入下游的U-Net进行二次分割,在第二次分割的过程中特别关注局部信息,以获得更精细的预测结果。在CHAOS数据集上的实验结果证明,该方法在肝脏分割任务中取得了显著的成果,肝脏的Dice相似系数(DSC)达到0.922,交并比(IoU)达到0.877。 展开更多
关键词 肝脏分割 Medical transformer网络 U-Net结构 磁共振成像 级联
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非线性周期结构动力学与波动调控研究进展
11
作者 高鹏林 龚凌云 +5 位作者 王国旭 罗宇 朱俊喆 高昊 马海斌 瞿叶高 《力学进展》 北大核心 2025年第3期567-641,共75页
周期结构是构建自然界和人类工程结构的一种重要形式,平移对称性引起的Bloch调制作用赋予其独特的能带结构和丰富的时/频域动力学特性,为弹性波/声波传播调控、新型声功能器件设计、振动与噪声控制等提供了新思路.非线性效应可以突破线... 周期结构是构建自然界和人类工程结构的一种重要形式,平移对称性引起的Bloch调制作用赋予其独特的能带结构和丰富的时/频域动力学特性,为弹性波/声波传播调控、新型声功能器件设计、振动与噪声控制等提供了新思路.非线性效应可以突破线性理论框架的束缚,能够增强甚至拓展人工周期结构的功能.但非线性周期系统在单胞结构设计和建模分析方面存在诸多困难,也面临时空平移对称性破缺、非线性响应特性及机理复杂等深层次科学难题,给非线性周期结构动力学设计与实际应用带来挑战.针对上述问题,学者们融合力学、声学、材料学和能带物理等多学科研究方法开展了一些卓有成效的研究,本文旨在及时总结非线性周期结构动力学和波动调控领域的重要研究进展,梳理研究中存在的不足之处和关键难题,凝聚力量,促进该领域的深入发展.首先,归纳了力学周期结构非线性效应来源、单胞结构设计方法、非线性周期结构动力学建模与分析方法;之后,综述了非线性周期结构在通带、带隙和能量局域束缚等方面的主要特性,着重介绍了非线性导致的能带频移、模式耦合、低频宽带拓展和带隙内波动模式局域束缚等丰富动力学现象,梳理了非线性周期结构在波调控装置和减振降噪设计方面的一些应用探索.最后,针对现有研究存在的一些不足和关键难题,展望了未来理论研究和应用探索亟需关注的若干发展方向. 展开更多
关键词 非线性周期结构 动力学设计 非线性振动 振动控制 波动调控
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Lite-IJformer:面向长序列Transformer的轻量化方法
12
作者 连家诚 郝一帆 +2 位作者 张曦珊 支天 孙广中 《高技术通讯》 北大核心 2025年第2期167-174,共8页
针对面向长序列的Transformer计算复杂度高的问题,本文提出了一种Trans-former轻量化方法Lite-IJformer。其核心思路分为2步:(1)对自注意力(self-attention)进行线性化,将Transformer的计算复杂度从输入序列的平方降至线性;(2)基于低秩... 针对面向长序列的Transformer计算复杂度高的问题,本文提出了一种Trans-former轻量化方法Lite-IJformer。其核心思路分为2步:(1)对自注意力(self-attention)进行线性化,将Transformer的计算复杂度从输入序列的平方降至线性;(2)基于低秩矩阵分解理论对KV矩阵乘法进行降维,进一步减少计算规模。在长序列竞技基准测试上的实验表明,当输入长度为1000~2000时,线性化可以将self-attention计算量降低13~26倍,将Transformer的推理速度提升4.75~5.72倍而无精度损失;在经过降维后,self-attention的计算量进一步减少了17.0%,模型推理速度提升了1.17倍,精度损失在0.5%以内。 展开更多
关键词 transformer 自注意力 线性化方法 降维
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面向大型结构实时计算的显卡加速显式非线性振型叠加法
13
作者 王贞 黄健君 +2 位作者 武文斌 吴斌 徐小洋 《地震工程与工程振动》 北大核心 2025年第5期154-163,共10页
该文针对具有局部耗能非线性的大型桥梁结构的实时计算问题,提出了一种图形处理器(graphics processing unit,GPU)加速的显式非线性振型叠加法(explicit nonlinear mode superposition method,ENMS)。该方法视非线性反力为外荷载,采用... 该文针对具有局部耗能非线性的大型桥梁结构的实时计算问题,提出了一种图形处理器(graphics processing unit,GPU)加速的显式非线性振型叠加法(explicit nonlinear mode superposition method,ENMS)。该方法视非线性反力为外荷载,采用振型叠加法对单积分步线性运动方程进行解耦,并采用显式逐步积分法求解,避免了运动方程迭代求解,利用了振型叠加法的快速计算优势,大幅提升计算效率。针对方程已经解耦的特征,利用GPU加速计算,进一步提升计算效率。某大跨度斜拉桥数值仿真研究表明:对于存在局部非线性的大型多自由度结构,该方法可利用Midas Civil导出的参数方便地进行动力响应求解,结果精度高;对于黏滞阻尼器的指数阻尼Maxwell模型,二分法能够准确求解阻尼力,较好地解决非线性阻尼器建模问题;GPU加速可显著提升显式非线性振型叠加法计算效率。 展开更多
关键词 大型桥梁结构 局部非线性 非线性振型叠加法 显式积分算法 GPU加速计算 实时计算分析
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基于局部Transformer的多尺度图像去雾网络
14
作者 毛德乾 高珊珊 +2 位作者 吕海霞 张彩明 周元峰 《计算机辅助设计与图形学学报》 北大核心 2025年第6期1006-1019,共14页
针对现有去雾方法大多无法较好地处理非均匀雾度雾天图像的问题,提出一个高效的基于局部Transformer的多尺度图像去雾网络MIDNet.首先利用局部Transformer的线性计算优势、窗口内的局部信息及像素间的远程关系,设计多尺度特征提取器,高... 针对现有去雾方法大多无法较好地处理非均匀雾度雾天图像的问题,提出一个高效的基于局部Transformer的多尺度图像去雾网络MIDNet.首先利用局部Transformer的线性计算优势、窗口内的局部信息及像素间的远程关系,设计多尺度特征提取器,高效而全面地提取多尺度特征;然后结合金字塔结构和密集连接提出特征聚合模块,实现多源多层级特征的全面聚合;最后基于门控结构设计细节增强单元,保留图像更多边缘等细节信息.在RESIDE, O-HAZE, I-HAZE, NH-HAZE和NITER数据集上的大量实验证明, MIDNet获得了更优的视觉效果,且在NITER数据集上, MIDNet相较于SRKTDN和DeHamer方法的PSNR分别提高了5.552 0 dB和8.170 2 dB, SSIM分别提高了0.029 7和0.095 3. 展开更多
关键词 图像去雾 局部transformer 多尺度 金字塔结构 密集连接
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响应控制下非线性结构动力学实验研究
15
作者 郭宁 张欣 +2 位作者 段绵超 万晓忠 徐超 《振动.测试与诊断》 北大核心 2025年第5期915-921,1060,1061,共9页
非线性结构在稳态激励下存在多重响应,采用传统振动实验方法很难直接获得非线性结构的动力学特性。针对此问题,提出了基于加速度响应控制步进正弦扫频实验技术的恒定力动力学特性测试方法。首先,选择激励点处的加速度响应作为控制信号,... 非线性结构在稳态激励下存在多重响应,采用传统振动实验方法很难直接获得非线性结构的动力学特性。针对此问题,提出了基于加速度响应控制步进正弦扫频实验技术的恒定力动力学特性测试方法。首先,选择激励点处的加速度响应作为控制信号,通过控制其响应幅度恒定进行步进正弦扫频实验;其次,根据不同加速度幅值工况实验获得简谐激励谱和简谐加速度响应谱曲线,并利用线性插值构造平滑的简谐力面;然后,通过从简谐力面中提取恒定力幅值的等值线,即为非线性结构恒定力幅值工况的频响曲线;最后,对典型螺栓连接非线性结构开展动力学特性研究。结果表明,采用本研究方法可以准确测试螺栓连接非线性结构的频响曲线,螺栓连接结构的动力学特性具有非线性的力依赖性,且螺栓预紧力大小和结构重装配对连接结构的动力学特性均有较明显的影响。 展开更多
关键词 非线性结构 响应控制 动力学特性 简谐力面 实验技术
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结合CNN与Transformer的双流U型医学图像分割网络
16
作者 杨超荣 张朝晖 《小型微型计算机系统》 北大核心 2025年第8期2016-2026,共11页
为有效利用医学输入图像的局部特征与全局语义信息,从而获得边界更清晰、语义结构更完整的图像分割结果,提出一种结合CNN与Transformer的双流U型医学图像分割网络(DS-UNet).首先,双流U型结构由用于局部特征提取的CNN分支和进行全局特征... 为有效利用医学输入图像的局部特征与全局语义信息,从而获得边界更清晰、语义结构更完整的图像分割结果,提出一种结合CNN与Transformer的双流U型医学图像分割网络(DS-UNet).首先,双流U型结构由用于局部特征提取的CNN分支和进行全局特征提取的Swin Transformer分支构成;之后,为实现局部特征与全局特征的优势互补,以通道注意力和空间注意力为基础,提出了CNN和Transformer的融合模块(CTFB),并将其作为DS-UNet的重要组件,用于特征处理3个关键阶段双分支的信息交互与特征融合;此外,还提出一种用于双分支特征图与浅层多尺度特征图融合的跨分支信息增强模块(CBIE),为后续分割结果的生成做进一步的全局语义信息增强与浅层细节补充.以Dice相似系数与IoU值为评价指标,在GlaS、MoNuSeg、QaTa-COV19以及Synapse 4个公开数据集的对比实验表明,DS-UNet优于其他大部分竞争算法,并在GlaS、MoNuSeg以及Synapse数据集上性能最优. 展开更多
关键词 医学图像语义分割 双流U型结构 Swin transformer CNN 特征融合
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MTFuse:基于Mamba和Transformer的红外与可见光图像融合网络
17
作者 丁政泽 聂仁灿 +2 位作者 李锦涛 苏华平 徐航 《计算机科学》 北大核心 2025年第8期188-194,共7页
红外与可见光图像融合旨在保留红外图像的热辐射信息和可见光图像的纹理细节,以表示成像场景并全面促进下游视觉任务。基于卷积神经网络的融合模型由于专注于局部卷积运算,在捕获全局图像特征方面遇到限制。基于Transformer的模型虽然... 红外与可见光图像融合旨在保留红外图像的热辐射信息和可见光图像的纹理细节,以表示成像场景并全面促进下游视觉任务。基于卷积神经网络的融合模型由于专注于局部卷积运算,在捕获全局图像特征方面遇到限制。基于Transformer的模型虽然在全局特征建模方面表现出色,但也面临着二次复杂性带来的计算挑战。选择性结构化状态空间模型(Mamba)在具有线性复杂性的远程依赖建模方面表现出了巨大的潜力,为解决上述问题提供了一条有希望的路径。为了高效建模图像远程依赖,设计了一个残差选择性结构化状态空间模块(RMB)提取全局特征。同时,为了对多模态图像之间的关系进行建模,设计了一个跨模态查询融合注意力模块(CQAM)用于特征的自适应融合。此外,设计了一个由两项组成的损失函数,包括梯度损失和亮度损失,旨在以无监督的方式训练所提出的模型。与大量其他先进的方法在融合质量的对比实验和消融实验上证明了所提出的方法的有效性。 展开更多
关键词 选择性结构化状态空间模型 transformer 无监督学习 红外与可见光图像融合
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基于实-复混合振型分解的隔震结构等效线性化设计方法研究
18
作者 孙萌 谭平 +1 位作者 李世渊 杨奎 《工程抗震与加固改造》 北大核心 2025年第1期89-98,106,共11页
在设防地震作用下隔震支座有明显的非线性特性,因此根据现行建筑隔震设计标准,通常考虑隔震支座等效线性化以简化其非线性特性。本文提出了实-复混合振型等效线性化反应谱法将该方法应用于隔震结构,并基于此方法提出一个既能考虑基础隔... 在设防地震作用下隔震支座有明显的非线性特性,因此根据现行建筑隔震设计标准,通常考虑隔震支座等效线性化以简化其非线性特性。本文提出了实-复混合振型等效线性化反应谱法将该方法应用于隔震结构,并基于此方法提出一个既能考虑基础隔震结构双线性滞回模型特性,且无需非线性时程分析即可评估隔震结构非线性峰值响应的设计方法。将多种等效线性化方法应用到设计方法中。最后通过一个数值算例和实际案例,分别分析了峰值响应对非线性参数的影响规律和讨论该设计方法的精度。参数化研究表明,各种等效线性化方法的精度差异较大,其中Liu精度较佳,JSSI也有一定优势。具体算例评估表明,该设计流程可以有效评估非线性隔震结构响应。 展开更多
关键词 隔震结构 等效线性化 地震响应 非线性 实-复混合振型反应谱法
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NaCeF(SO_(4))_(2):新型氟化铈硫酸盐合成结构及其粉末非线性光学性能研究
19
作者 陆心宜 王睿曦 +2 位作者 李梦月 吴立明 陈玲 《人工晶体学报》 北大核心 2025年第10期1772-1779,共8页
本文采用水热法,合成了新型二硫酸氟化铈(Ⅳ)钠(NaCeF(SO_(4))_(2))。该化合物结晶于非中心对称的P212121空间群(No.19),晶胞参数为a=8.2330(2)A,b=8.5910(2)A,c=9.2611(2)A,α=β=γ=90°,V=655.03(3)A^(3),Z=4。其晶体结构以三维... 本文采用水热法,合成了新型二硫酸氟化铈(Ⅳ)钠(NaCeF(SO_(4))_(2))。该化合物结晶于非中心对称的P212121空间群(No.19),晶胞参数为a=8.2330(2)A,b=8.5910(2)A,c=9.2611(2)A,α=β=γ=90°,V=655.03(3)A^(3),Z=4。其晶体结构以三维网格骨架为特征,该骨架由[CeO_(7)F_(2)]多面体链和[NaO_(8)]多面体链交织而成;链间空隙处填充以孤立的(SO_(4))四面体。该材料实验带隙约为2.70 eV,表现出良好非线性光学性能(1064 nm激光下,倍频强度约为KDP的2倍)。相较于中心对称母体Ce(SO_(4))_(2),氟原子作为第二配体诱导结构畸变,促使非中心对称结构NaCeF(SO_(4))_(2)的形成。第一性原理计算研究表明该化合物的带隙主要由Ce-4f、O-2p、S-3p及F-2p所构成的晶体轨道决定;其二阶非线性光学性质主要由[CeO_(7)F_(2)]多面体决定,(SO_(4))四面体仅起次要作用,二阶非线性光学系数(d_(14)=d_(25)=d_(36))计算值为-2.672 pm/V。 展开更多
关键词 非线性光学材料 氟化铈硫酸盐 晶体结构 第一性原理 NaCeF(SO_(4))_(2)
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含非线性刚度节点的可展桁架结构动力学分析
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作者 董广盛 张静 +2 位作者 吴娟 寇子明 史创 《机电工程》 北大核心 2025年第4期735-745,共11页
针对可展桁架结构的稳定性,以及在精度分析中难以体现节点的非线性刚度特性影响的问题,提出了一种基于非线性刚度连接的简单建模方法,以四单元结构测试件(STA)空间伸展臂为例,研究了不同非线性刚度特性对结构动力学特性的影响。首先,使... 针对可展桁架结构的稳定性,以及在精度分析中难以体现节点的非线性刚度特性影响的问题,提出了一种基于非线性刚度连接的简单建模方法,以四单元结构测试件(STA)空间伸展臂为例,研究了不同非线性刚度特性对结构动力学特性的影响。首先,使用增量割线刚度法线性化简化了非线性刚度特性曲线;然后,将多个模拟节点不同自由度上的非线性刚度特性Combin39弹簧单元组成了一个新的单元,并将简化后的非线性刚度特性输入到对应的弹簧单元中;最后,把组建的新单元添加到梁单元的末端,完成了对含非线性刚度节点梁单元的建模,验证了该建模方法的正确性;使用该方法研究了不同因素引起的非线性刚度特性对STA伸展臂固有频率的影响。研究结果表明:使用该建模方法得到的动力学分析结果与相关研究结果具有高度一致性;在回滞特性分析中,激振力的增加使结构的固有频率从2.341 Hz降低到2.232 Hz;而在三次弹簧特性研究中,激振力增加使结构固有频率从2.416 Hz增加到2.464 Hz。因此,不同刚度特性下的激振力对结构固有频率的影响趋势可能不同;各种刚度特性下,不同阶段刚度的增加均会引起整体刚度的增加,最终导致结构响应频率增加。该节点建模方法能够灵活处理各种刚度特性曲线,并且在面对不同形式的连接时表现出较高的通用性。 展开更多
关键词 非线性刚度特性 空间伸展臂 半刚性连接 节点建模方法 四单元结构测试件 动力学分析 固有频率
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