线性NQD随机变量序列加权和的强大数定律 被引量：2

1

作者 来继红 《浙江大学学报（理学版）》 CAS CSCD 北大核心 2005年第2期156-159,共4页

研究线性NQD(Negatively Quardrant Dependent)随机变量序列的加权和,在一定的指数矩条件下,利用相依型的Borel- cantelli引理,证明强大数律成立.

关键词 两两nqd随机变量序列 线性nqd随机变量序列 加权和 完全收敛性

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次线性期望下WOD随机变量序列加权和的几乎处处收敛性 被引量：3

2

作者 谭希丽 张凯丽 +1 位作者 张勇 刘天泽 《吉林大学学报（理学版）》 CAS 北大核心 2022年第2期295-302,共8页

在次线性期望下,利用截断的方法给出宽象限相依(WOD)随机变量序列的强大数定律.

关键词 次线性期望 强大数定律 WOD随机变量序列

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φ-混合随机变量序列线性形式的强稳定性 被引量：1

3

作者 谭希丽 徐冬梅 《吉林大学学报（理学版）》 CAS CSCD 北大核心 2012年第3期417-420,共4页

利用随机变量的截尾术及强大数定律,得到了φ-混合随机变量序列具有线性形式强稳定性的充分条件.

关键词 强稳定性 线性形式 φ-混合随机变量序列

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两两NQD序列线性形式的强稳定性 被引量：5

4

作者 万成高 陈芬 《应用概率统计》 CSCD 北大核心 2009年第2期192-200,共9页

本文研究了两两NQD序列线性形式的强稳定性,得到了不同分布两两NQD序列具有线性形式强稳定性的充分条件.

关键词 两两nqd序列 线性形式 强稳定性

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次线性期望下m-END序列加权和的几乎处处收敛性 被引量：1

5

作者 谭希丽 董贺 +1 位作者 孙佩宇 张勇 《吉林大学学报（理学版）》 CAS 北大核心 2023年第5期1073-1082,共10页

利用Rosenthal不等式,讨论条件为■,■的次线性期望下m-END(m-extended negatively dependent)随机变量序列加权和的几乎处处收敛性.将经典概率空间中END序列加权和的几乎处处收敛性推广到次线性期望下m-END随机变量序列加权和的几乎处... 利用Rosenthal不等式,讨论条件为■,■的次线性期望下m-END(m-extended negatively dependent)随机变量序列加权和的几乎处处收敛性.将经典概率空间中END序列加权和的几乎处处收敛性推广到次线性期望下m-END随机变量序列加权和的几乎处处收敛性. 展开更多

关键词 次线性期望 m-END随机变量序列 加权和 几乎处处收敛

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两两NQD列的强稳定性 被引量：4

6

作者 甘师信 陈平炎 《数学物理学报（A辑）》 CSCD 北大核心 2008年第4期612-618,共7页

该文研究了两两NQD列的强稳定性,获得了一些新的稳定性结果.推广了一些在独立情形时已有的结果.

关键词 两两nqd随机变量序列 强稳定性

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污染数据线性回归模型的参数估计 被引量：3

7

作者 钱伟民 翟健茹 《同济大学学报（自然科学版）》 EI CAS CSCD 北大核心 2003年第2期246-249,共4页

研究了简单回归模型中响应变量受到另一随机变量序列污染时 ,模型参数和污染系数的估计方法 .在适当条件下 。

关键词 污染数据线性回归模型 污染系数 参数估计 强相合性 污染比率 随机变量序列

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一类非线性系统的广义预测控制研究 被引量：4

8

作者 史小平 《控制工程》 CSCD 2004年第1期49-51,共3页

针对一类难以线性化的单输入单输出非线性离散系统,就其实际输出信号跟踪参考输出信号的控制问题,研究了它的广义预测控制律设计方法。在系统数学模型非线性项的系数多项式满足一定条件的情况下,通过适当的数学处理,使问题的本质归结为... 针对一类难以线性化的单输入单输出非线性离散系统,就其实际输出信号跟踪参考输出信号的控制问题,研究了它的广义预测控制律设计方法。在系统数学模型非线性项的系数多项式满足一定条件的情况下,通过适当的数学处理,使问题的本质归结为求解线性差分系统的一组Diophantine方程,从而解出了非线性系统广义预测控制律表达式中的各个系数多项式,并给出了广义预测控制律的具体解析形式。通过仿真实例验证了所提出设计方法的正确性和有效性。 展开更多

关键词 广义预测控制 数学模型 随机变量序列 非线性系统

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由渐近线性坐标负相依产生的平稳线性过程的泛函中心极限定理 被引量：3

9

作者 李云霞 《浙江大学学报（理学版）》 CAS CSCD 2003年第5期495-498,共4页

对平稳线性过程Xt=∑∞j=0ajεt-j进行讨论,其中{εt;t∈Z+}为平稳的渐近线性坐标负相依(ALNQD)随机变量序列,满足Eεt=0,Eε2t<∞,以及对某个δ>0有supt∈Z+E|εt|2+δ<∞成立,且常数aj满足∑∞j=0|aj|<∞,得到了一个泛函... 对平稳线性过程Xt=∑∞j=0ajεt-j进行讨论,其中{εt;t∈Z+}为平稳的渐近线性坐标负相依(ALNQD)随机变量序列,满足Eεt=0,Eε2t<∞,以及对某个δ>0有supt∈Z+E|εt|2+δ<∞成立,且常数aj满足∑∞j=0|aj|<∞,得到了一个泛函中心极限定理. 展开更多

关键词 泛函中心极限定理 平稳线性过程 渐近线性坐标负相依 随机变量序列 Weiner过程

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次线性期望空间下END列加权和的几乎处处收敛性 被引量：1

10

作者 胡蓉 吴群英 《吉林大学学报（理学版）》 CAS 北大核心 2021年第3期531-536,共6页

利用与概率空间不同的研究方法,在Choquet积分存在的条件下,研究次线性期望空间中广义负相依(END)随机变量序列加权和的几乎处处收敛性,得到了几乎处处收敛性定理,从而把该定理从传统概率空间扩展到次线性期望空间.

关键词 次线性期望 END随机变量序列 加权和 几乎处处收敛

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次线性期望空间下END列Jamison型加权和的几乎处处收敛性 被引量：2

11

作者 刘伦义 吴群英 《吉林大学学报（理学版）》 CAS 北大核心 2023年第4期808-814,共7页

利用截尾的方法,考虑次线性期望空间下广义负相依(END)随机变量序列Jamison型加权和的几乎处处收敛问题,得到了次线性期望空间下END随机变量序列Jamison型加权和的几乎处处收敛性.将概率空间下END随机变量序列Jamison型加权和的几乎处... 利用截尾的方法,考虑次线性期望空间下广义负相依(END)随机变量序列Jamison型加权和的几乎处处收敛问题,得到了次线性期望空间下END随机变量序列Jamison型加权和的几乎处处收敛性.将概率空间下END随机变量序列Jamison型加权和的几乎处处收敛拓展到了次线性期望空间下,推广了Jamison定理. 展开更多

关键词 次线性期望 几乎处处收敛 Jamison型加权和 END随机变量序列 截尾

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应用神经网络方法仿真生育率结构

12

作者 龚跃 杨华民 《人口与经济》 CSSCI 北大核心 1997年第6期50-53,共4页

利用ＢＰ人工神经网络方法对人口按龄生育率问题进行建模和仿真，得到了较为理想的拟合结果。这一结果表明使用人工神经网络方法模拟生育率结构动态具有建模简单和拟合精度高的特点。

关键词 生育率模型 神经网络方法 人工神经网络 非线性时间序列 一步预测 随机变量 最小二乘 模型复杂性 计算机 快速傅里叶变换

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几种预测实现利润的数学方法

13

作者 陈永忠 唐泽江 《管理现代化》 1983年第2期32-35,共4页

为了把经济责任制,如利润包干、利润分成等和利润计划置于科学的基础之上,必须对工业企业(地区或行业)的实现利润进行预测。这种预测是可以作得比较准确的。下面提出几种预测实现利润的数学方法。(一) 用线性回归分析法预测今年实现利... 为了把经济责任制,如利润包干、利润分成等和利润计划置于科学的基础之上,必须对工业企业(地区或行业)的实现利润进行预测。这种预测是可以作得比较准确的。下面提出几种预测实现利润的数学方法。(一) 用线性回归分析法预测今年实现利润任何一个工业企业每月的实现利润都是一个受多种因素影响的随机变量。随着时间的推移,实现利润也不断变化。对企业(或行业)来说,如果把影响利润量的各种主。 展开更多

关键词 线性回归分析法 工业企业 随机变量 实现利润 时间序列 数学方法 预测法 计算表 预测公式 多种因素

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