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一种新的基于线性EIV模型的鲁棒估计算法
被引量：
8
1
作者
胡玉锁
陈宗海
《计算机研究与发展》
EI
CSCD
北大核心
2006年第3期483-488,共6页
提出了一种新的基于线性EIV模型的鲁棒估计算法——鲁棒扩充算法.该算法从结构化数据区域出发,逐渐扩充模型数据集,并不断更新模型参数的估计,直至找到所有模型数据.在每次迭代中,使用C-Step方法对集合进行调整,从而保证了算法的鲁棒性...
提出了一种新的基于线性EIV模型的鲁棒估计算法——鲁棒扩充算法.该算法从结构化数据区域出发,逐渐扩充模型数据集,并不断更新模型参数的估计,直至找到所有模型数据.在每次迭代中,使用C-Step方法对集合进行调整,从而保证了算法的鲁棒性.同时,提出了关于粗差数据和结构化数据分布的结构化密度假设,结合Mean Shift算法,完成对算法的初始位置选取.仿真结果表明,该算法可以有效地处理含有多个结构和大量离群样本的混杂数据,与现有算法相比,具有更强的鲁棒性和更高的精度.
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关键词
计算机视觉
鲁棒估计
线性eiv模型
正交最小二乘估计
Mean
SHIFT算法
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职称材料
线性EIV模型的TLS估计及其典型应用
被引量：
7
2
作者
周拥军
邓才华
《中国有色金属学报》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2012年第3期948-953,共6页
推导了将线性GM模型转换为变量含误差(EIV)模型并采用总体最小二乘(TLS)平差的方法,介绍了加权总体最小二乘、混合总体最小二乘和附限制条件的总体最小二乘问题及其解算方法。以经典大地测量控制网平差和数据拟合算例比较各种TLS估计的...
推导了将线性GM模型转换为变量含误差(EIV)模型并采用总体最小二乘(TLS)平差的方法,介绍了加权总体最小二乘、混合总体最小二乘和附限制条件的总体最小二乘问题及其解算方法。以经典大地测量控制网平差和数据拟合算例比较各种TLS估计的精度和计算效益。理论分析和算例表明:对于EIV模型,WTLS为最优估计,实际应用时需根据具体函数模型和随机假设选择合理的TLS平差方法。
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关键词
线性eiv模型
GM
模型
测量平差:总体最小二乘
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职称材料
广义整体最小二乘粗差探测的三维坐标转换方法
被引量：
4
3
作者
申仲舒
项谦和
+1 位作者
董思学
韦天赦
《测绘通报》
CSCD
北大核心
2023年第11期61-65,共5页
针对观测坐标受到粗差污染时导致参数估值受到影响的问题,本文将三维坐标转换问题描述为一个非线性变量误差(EIV)模型,并提出相应的数据探测算法。首先利用Euler-Lagrange方法推导出了非线性EIV模型的广义整体最小二乘(GTLS)解,将其转...
针对观测坐标受到粗差污染时导致参数估值受到影响的问题,本文将三维坐标转换问题描述为一个非线性变量误差(EIV)模型,并提出相应的数据探测算法。首先利用Euler-Lagrange方法推导出了非线性EIV模型的广义整体最小二乘(GTLS)解,将其转化为经典最小二乘问题;然后在已知方差分量和未知方差分量的条件下,基于经典最小二乘理论,构造了两类数据探测的检验统计量。试验结果表明,本文提出的数据探测算法可有效减少粗差的影响,获得可靠的转换参数。
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关键词
三维坐标转换
整体最小二乘
粗差探测
非
线性eiv模型
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职称材料
题名
一种新的基于线性EIV模型的鲁棒估计算法
被引量：
8
1
作者
胡玉锁
陈宗海
机构
中国科学技术大学自动化系
出处
《计算机研究与发展》
EI
CSCD
北大核心
2006年第3期483-488,共6页
文摘
提出了一种新的基于线性EIV模型的鲁棒估计算法——鲁棒扩充算法.该算法从结构化数据区域出发,逐渐扩充模型数据集,并不断更新模型参数的估计,直至找到所有模型数据.在每次迭代中,使用C-Step方法对集合进行调整,从而保证了算法的鲁棒性.同时,提出了关于粗差数据和结构化数据分布的结构化密度假设,结合Mean Shift算法,完成对算法的初始位置选取.仿真结果表明,该算法可以有效地处理含有多个结构和大量离群样本的混杂数据,与现有算法相比,具有更强的鲁棒性和更高的精度.
关键词
计算机视觉
鲁棒估计
线性eiv模型
正交最小二乘估计
Mean
SHIFT算法
Keywords
computer vision
robust estimation
linear
eiv
model
orthogonal least squares
mean shift algorithm
分类号
TP391 [自动化与计算机技术—计算机应用技术]
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职称材料
题名
线性EIV模型的TLS估计及其典型应用
被引量：
7
2
作者
周拥军
邓才华
机构
中南大学有色金属成矿预测教育部重点实验室长沙
中南大学地球科学与信息物理学院
出处
《中国有色金属学报》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2012年第3期948-953,共6页
基金
国家自然科学基金资助项目(40974007)
中国博士后基金资助项目(20100480948)
中南大学博士后基金资助项目
文摘
推导了将线性GM模型转换为变量含误差(EIV)模型并采用总体最小二乘(TLS)平差的方法,介绍了加权总体最小二乘、混合总体最小二乘和附限制条件的总体最小二乘问题及其解算方法。以经典大地测量控制网平差和数据拟合算例比较各种TLS估计的精度和计算效益。理论分析和算例表明:对于EIV模型,WTLS为最优估计,实际应用时需根据具体函数模型和随机假设选择合理的TLS平差方法。
关键词
线性eiv模型
GM
模型
测量平差:总体最小二乘
Keywords
linear error in variables （
eiv
） model
Gauss-Markov （GM） model
least squares adjustment
total leastsquares
分类号
P207 [天文地球—测绘科学与技术]
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职称材料
题名
广义整体最小二乘粗差探测的三维坐标转换方法
被引量：
4
3
作者
申仲舒
项谦和
董思学
韦天赦
机构
浙江省测绘科学技术研究院
中国地质大学(武汉)
中国煤炭地质总局浙江煤炭地质局
出处
《测绘通报》
CSCD
北大核心
2023年第11期61-65,共5页
基金
国家自然科学基金(42004002)。
文摘
针对观测坐标受到粗差污染时导致参数估值受到影响的问题,本文将三维坐标转换问题描述为一个非线性变量误差(EIV)模型,并提出相应的数据探测算法。首先利用Euler-Lagrange方法推导出了非线性EIV模型的广义整体最小二乘(GTLS)解,将其转化为经典最小二乘问题;然后在已知方差分量和未知方差分量的条件下,基于经典最小二乘理论,构造了两类数据探测的检验统计量。试验结果表明,本文提出的数据探测算法可有效减少粗差的影响,获得可靠的转换参数。
关键词
三维坐标转换
整体最小二乘
粗差探测
非
线性eiv模型
Keywords
3D coordinate transformation
total least squares
outlier detection
generalized
eiv
model
分类号
P22 [天文地球—大地测量学与测量工程]
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职称材料
题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
一种新的基于线性EIV模型的鲁棒估计算法
胡玉锁
陈宗海
《计算机研究与发展》
EI
CSCD
北大核心
2006
8
在线阅读
下载PDF
职称材料
2
线性EIV模型的TLS估计及其典型应用
周拥军
邓才华
《中国有色金属学报》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2012
7
在线阅读
下载PDF
职称材料
3
广义整体最小二乘粗差探测的三维坐标转换方法
申仲舒
项谦和
董思学
韦天赦
《测绘通报》
CSCD
北大核心
2023
4
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职称材料
已选择
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