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一种噪声环境下的语音识别方法(线性预测误差法)的研究被引量：8: 1; 作者冯成林吴淑珍《北京大学学报（自然科学版）》 CAS CSCD 北大核心 2000年第5期665-671,共7页; 介绍一种平稳噪声环境下语音识别的新的方法。该方法利用噪声的LPC系数去预测语音信号 ,从而得到LPC预测序列 ,然后把它代替原语音序列来进行语音端点的检测、语音特征的提取和在合适的匹配方式下的识别。实验结果表明 :该法在噪声环境... 展开更多; 关键词线性预测编码线性预测误差噪声环境语音识别; 在线阅读下载PDF 职称材料

旋转耦合干扰下五轴数控机床非线性误差补偿被引量：1: 2; 作者赵建卫李紫君《机械设计与制造》北大核心 2025年第3期167-172,共6页; 耦合干扰会导致各轴之间的非线性几何误差相互影响和累积,当某个旋转轴发生加减速控制时,由于难以同步,其他旋转轴也会受到影响,进而产生更多的非线性误差,增加了误差源的复杂性。对此,研究旋转耦合干扰下五轴数控机床非线性误差补偿方... 展开更多; 关键词旋转耦合干扰 LSTM网络时间归递非线性误差预测模型尖刀轮廓误差; 在线阅读下载PDF 职称材料

一种抗噪声语音识别系统的设计: 3; 作者陈立伟赵春晖《仪器仪表学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2004年第z1期649-650,共2页; 语音识别在环境中有噪声存在时,性能就会下降。在此提出一种利用线性预测误差去除语音中的加性白噪声的方法。实验结果表明,该方法大大提高了系统的噪声抑制能力。; 关键词语音识别线性预测误差噪声抑制; 在线阅读下载PDF 职称材料

基于二阶统计量的相关信源盲均衡与辨识算法研究: 4; 作者陈静《山东农业大学学报（自然科学版）》 CSCD 北大核心 2014年第5期755-760,共6页; 本文给出了一种基于二阶统计量的相关信源盲均衡与辨识算法,应用接收信号的自相关矩阵将信道参数估计问题转化为与自相关矩阵有关的特征向量求解问题。仿真结果表明该算法对输入为相关信源的信道辨识与均衡具有较好的效果,只用较短的观... 展开更多; 关键词盲均衡盲辨识过采样前向线性预测误差二阶统计量; 在线阅读下载PDF 职称材料

一种基于小波包变换加权自相关的基音检测算法被引量：3: 5; 作者孙婷婷章小兵《计算机工程与科学》 CSCD 北大核心 2017年第8期1525-1529,共5页; 噪声环境下的基音检测在语音信号处理中占有重要地位。为了有效提取低信噪比情况下的语音基音周期,提出了一种基于小波包变换加权线性预测自相关的检测方法。该方法首先利用小波包自适应阈值消除噪声,将多级小波包变换的近似分量求和以... 展开更多; 关键词基音检测小波包变换线性预测误差自相关函数; 在线阅读下载PDF 职称材料

基于语音激励信息的声源定位算法研究: 6; 作者刘庆华周德新《计算机工程与应用》 CSCD 北大核心 2006年第33期181-187,共7页; 论文分析了基于语音激励信息的时间延迟算法分类,描述了基于EGCI的时延估计方法基本原理。研究了线性预测LPC残留误差时延估计法(LPCRE)提取时延的方法,并与另一种提取GCI最大似然估计法MLED和基于广义互相关的GCC-ML进行了性能分析和... 展开更多; 关键词时间延迟声门闭合瞬间线性预测残留误差广义互相关; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名一种噪声环境下的语音识别方法(线性预测误差法)的研究被引量：8: 1; 作者冯成林吴淑珍; 机构北京大学电子学系; 出处《北京大学学报（自然科学版）》 CAS CSCD 北大核心 2000年第5期665-671,共7页; 文摘介绍一种平稳噪声环境下语音识别的新的方法。该方法利用噪声的LPC系数去预测语音信号 ,从而得到LPC预测序列 ,然后把它代替原语音序列来进行语音端点的检测、语音特征的提取和在合适的匹配方式下的识别。实验结果表明 :该法在噪声环境下自动检测语音端点和提取语音信号的特征是可行的 ,获得了很满意的识别率。; 关键词线性预测编码线性预测误差噪声环境语音识别; Keywords linear predictive coding (LPC) LPC prediction error cepstrum dynamic time war ping (DTW); 分类号 TN912.3 [电子电信—通信与信息系统]; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名旋转耦合干扰下五轴数控机床非线性误差补偿被引量：1: 2; 作者赵建卫李紫君; 机构郑州工商学院基础教学部华北水利水电大学管理与经济学院; 出处《机械设计与制造》北大核心 2025年第3期167-172,共6页; 基金河南省社科联河南省经团联调研课题—民办高校数学公共课教师教学科研压力现状调查研究(SKL-2017-2340)。; 文摘耦合干扰会导致各轴之间的非线性几何误差相互影响和累积,当某个旋转轴发生加减速控制时,由于难以同步,其他旋转轴也会受到影响,进而产生更多的非线性误差,增加了误差源的复杂性。对此,研究旋转耦合干扰下五轴数控机床非线性误差补偿方法。首先,对数控机床作业中每个旋转轴相互之间的耦合干扰建模,准确地描述了各轴之间非线性几何误差相互影响和累积的复杂过程,得到了刀具位移的矢量,为后续误差预测奠定了基础。然后,将刀具位移的矢量作为样本数据输入至LSTM神经网络中进行误差预测。最后,根据预测结果,将刀具轮廓误差按照一定规则分配至五轴数控机床的五个协同给进轴中,通过计算不同给进轴的补偿分量,实现数控机床的非线性误差补偿。实验表明:所提方法的刀具位移量最高误差仅为0.1mm,非线性误差检测效果与实际误差检测效果一致,且进行非线性误差补偿后,最大误差始终低于5μm,表明所提方法具有一定的技术水平与实用性。; 关键词旋转耦合干扰 LSTM网络时间归递非线性误差预测模型尖刀轮廓误差; Keywords Rotating Coupling Interference LSTM Network Time Recursion Nonlinear Error Prediction Model Knife Profile Error; 分类号 TH16 [机械工程—机械制造及自动化] TG659 [金属学及工艺—金属切削加工及机床]; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名一种抗噪声语音识别系统的设计: 3; 作者陈立伟赵春晖; 机构哈尔滨工程大学信息与通信工程学院; 出处《仪器仪表学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2004年第z1期649-650,共2页; 文摘语音识别在环境中有噪声存在时,性能就会下降。在此提出一种利用线性预测误差去除语音中的加性白噪声的方法。实验结果表明,该方法大大提高了系统的噪声抑制能力。; 关键词语音识别线性预测误差噪声抑制; Keywords Speech recognition Linear predicition error Noise suppress; 分类号 TH7-55 [机械工程—精密仪器及机械]; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名基于二阶统计量的相关信源盲均衡与辨识算法研究: 4; 作者陈静; 机构内蒙古科技大学包头师范学院; 出处《山东农业大学学报（自然科学版）》 CSCD 北大核心 2014年第5期755-760,共6页; 基金国家自然基金(61163025) 包头师范学院青年科学基金(BSYKJ2011-24) 包头师院教改课题(BSJG13Y034); 文摘本文给出了一种基于二阶统计量的相关信源盲均衡与辨识算法,应用接收信号的自相关矩阵将信道参数估计问题转化为与自相关矩阵有关的特征向量求解问题。仿真结果表明该算法对输入为相关信源的信道辨识与均衡具有较好的效果,只用较短的观察数据就可以完成系统的辨识,二阶算法运算量明显减小,且有效地降低了码间干扰。; 关键词盲均衡盲辨识过采样前向线性预测误差二阶统计量; Keywords Blind equalization blind identification over-sample forward linear prediction error second-order statistics; 分类号 TN911.72 [电子电信—通信与信息系统]; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名一种基于小波包变换加权自相关的基音检测算法被引量：3: 5; 作者孙婷婷章小兵; 机构安徽工业大学电气与信息学院; 出处《计算机工程与科学》 CSCD 北大核心 2017年第8期1525-1529,共5页; 基金安徽工业大学重大产学研项目(RD14206003); 文摘噪声环境下的基音检测在语音信号处理中占有重要地位。为了有效提取低信噪比情况下的语音基音周期,提出了一种基于小波包变换加权线性预测自相关的检测方法。该方法首先利用小波包自适应阈值消除噪声,将多级小波包变换的近似分量求和以突出基音信息,并采用小波包系数加权线性预测误差自相关的方法突出基音周期处的峰值,提高了基音周期检测的精度。实验结果表明,与传统的自相关法、小波加权自相关法相比,该方法鲁棒性好,基音轨迹平滑,具有更高的准确性,即使在信噪比为-5dB时仍能取得较为理想的结果。; 关键词基音检测小波包变换线性预测误差自相关函数; Keywords pitch detection wavelet packet transform linear prediction error auto correlation function; 分类号 TN912.3 [电子电信—通信与信息系统]; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名基于语音激励信息的声源定位算法研究: 6; 作者刘庆华周德新; 机构桂林电子科技大学通信与信息工程系; 出处《计算机工程与应用》 CSCD 北大核心 2006年第33期181-187,共7页; 基金国家自然科学基金资助项目(60272038) 广西青年科学基金资助项目(0447052)。; 文摘论文分析了基于语音激励信息的时间延迟算法分类,描述了基于EGCI的时延估计方法基本原理。研究了线性预测LPC残留误差时延估计法(LPCRE)提取时延的方法,并与另一种提取GCI最大似然估计法MLED和基于广义互相关的GCC-ML进行了性能分析和比较。结果表明基于EGCI的时延估计方法用于声源定位完全可行,其性能依赖于提取GCI的算法模型;三种算法中的LPCRE的均方偏差最小,抗混响能力强,运算量适中,便于实时实现。; 关键词时间延迟声门闭合瞬间线性预测残留误差广义互相关; Keywords time of delay GCI LPCRE GCC; 分类号 TN912.3 [电子电信—通信与信息系统]; 在线阅读下载PDF 职称材料

	题名	作者	出处	发文年	被引量	操作
1	一种噪声环境下的语音识别方法(线性预测误差法)的研究	冯成林吴淑珍	《北京大学学报（自然科学版）》 CAS CSCD 北大核心	2000	8	在线阅读下载PDF 职称材料
2	旋转耦合干扰下五轴数控机床非线性误差补偿	赵建卫李紫君	《机械设计与制造》北大核心	2025	1	在线阅读下载PDF 职称材料
3	一种抗噪声语音识别系统的设计	陈立伟赵春晖	《仪器仪表学报》 EI CAS CSCD 北大核心	2004	0	在线阅读下载PDF 职称材料
4	基于二阶统计量的相关信源盲均衡与辨识算法研究	陈静	《山东农业大学学报（自然科学版）》 CSCD 北大核心	2014	0	在线阅读下载PDF 职称材料
5	一种基于小波包变换加权自相关的基音检测算法	孙婷婷章小兵	《计算机工程与科学》 CSCD 北大核心	2017	3	在线阅读下载PDF 职称材料
6	基于语音激励信息的声源定位算法研究	刘庆华周德新	《计算机工程与应用》 CSCD 北大核心	2006	0	在线阅读下载PDF 职称材料