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基于RBF神经网络的土体导热系数非线性预测 被引量:12
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作者 关鹏 焦玉勇 段新胜 《太阳能学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2021年第3期171-178,共8页
土体导热系数对于浅层地热能、地下空间等的开发利用和地层储能、核废料处置等的设计具有重要意义。在前人研究的基础上,对于同一地区同类型的土体,选取土体中固体、液体和气体的体积分数作为自变量,导热系数为因变量,利用SPSS软件RBF... 土体导热系数对于浅层地热能、地下空间等的开发利用和地层储能、核废料处置等的设计具有重要意义。在前人研究的基础上,对于同一地区同类型的土体,选取土体中固体、液体和气体的体积分数作为自变量,导热系数为因变量,利用SPSS软件RBF神经网络进行非线性预测。以在文献中收集的红黏土、粉土、高压实膨润土等数据进行计算分析,验证了该方法的优越性。然后用该方法对北京平原区浅层地热能资源地质勘查项目和杭州市萧山区浅层地热能资源调查评价项目中的数据进行了计算和预测,预测结果与实测值的平均相对误差均小于5%。 展开更多
关键词 土体 导热系数 RBF神经网络 线性预测 体积分数
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基于预测神经元模型的语音线性预测系数求解新方法 被引量:2
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作者 张江安 林良明 +1 位作者 颜国正 杨洪柏 《上海交通大学学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2001年第5期717-720,共4页
采用预测神经元作为语音信号线性预测模型的一种实现形式 ,可将线性预测系数的求解问题转化为预测神经元的训练问题 ,并运用 BP算法得到了神经元权值 (即线性预测系数 )的递推计算公式 .考虑到语音信号能量的不确定性 ,提出了运用相对... 采用预测神经元作为语音信号线性预测模型的一种实现形式 ,可将线性预测系数的求解问题转化为预测神经元的训练问题 ,并运用 BP算法得到了神经元权值 (即线性预测系数 )的递推计算公式 .考虑到语音信号能量的不确定性 ,提出了运用相对预测误差能量作为收敛判断的参数 ,并按清音和浊音两种情况讨论了收敛判据 .由于利用预测神经元的迭代训练算法 ,理论上可以最大限度地挖掘语音样本中的相关性 ,因而可得到非常精确的线性预测系数 .计算结果表明 ,运用预测神经元方法所得到的线性预测系数 。 展开更多
关键词 语音 线性预测系数 预测神经元
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基于非线性系数的金属构件寿命预测研究 被引量:6
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作者 师小红 李建增 +2 位作者 徐章遂 王锋 王震 《固体火箭技术》 EI CAS CSCD 北大核心 2010年第2期229-231,共3页
通过对位错引起的超声非线性行为理论模型的研究,发现超声非线性系数的变化与疲劳损伤累积过程中位错密度的变化趋势相对应。基于上述理论,利用非线性超声对45#钢三点弯曲试件的微裂纹扩展进行了检测,实验发现位错密度的变化趋势与微裂... 通过对位错引起的超声非线性行为理论模型的研究,发现超声非线性系数的变化与疲劳损伤累积过程中位错密度的变化趋势相对应。基于上述理论,利用非线性超声对45#钢三点弯曲试件的微裂纹扩展进行了检测,实验发现位错密度的变化趋势与微裂纹扩展的3个阶段紧密相关。因此,利用非线性系数作为特征参数实现了对微裂纹扩展不同阶段的表征,从而实现了金属构件剩余寿命的预测,并且验证了超声非线性系数与位错密度成正比的位错理论。 展开更多
关键词 线性系数 位错 线性超声 寿命预测 疲劳裂纹
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潜没式高趾墙稳定抗力作用比系数预测的多元非线性回归模型
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作者 狄鑫 孙淑华 《大坝与安全》 2022年第3期46-52,共7页
潜没式高趾墙广泛应用于高面板堆石坝工程,其稳定性至关重要。目前潜没式高趾墙稳定抗力作用比系数的计算方法较为复杂,在工程设计中存在一定局限性。因此,综合考虑高趾墙高度、顶宽、上游坡比、下游坡比4个因素对高趾墙稳定抗力作用比... 潜没式高趾墙广泛应用于高面板堆石坝工程,其稳定性至关重要。目前潜没式高趾墙稳定抗力作用比系数的计算方法较为复杂,在工程设计中存在一定局限性。因此,综合考虑高趾墙高度、顶宽、上游坡比、下游坡比4个因素对高趾墙稳定抗力作用比系数的影响,通过大量的有限元计算,分析得出高趾墙的稳定抗力作用比系数与其顶宽和上、下游坡比呈线性关系,与其高度呈非线性关系。基于此规律提出了面板堆石坝运行期高趾墙稳定抗力作用比系数计算的多元非线性回归模型,可以快速计算运行期高趾墙稳定抗力作用比系数,并且有较高的计算精度,为初设阶段高趾墙设计参数的拟定提供简捷算法,加快设计进度。 展开更多
关键词 潜没式高趾墙 稳定抗力作用比系数预测 多元非线性回归模型
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基于线性预测分析和差分变换的语音信号压缩感知 被引量:5
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作者 高悦 陈砚圃 +1 位作者 闵刚 杜佳 《电子与信息学报》 EI CSCD 北大核心 2012年第6期1408-1413,共6页
在压缩感知研究中,信号在不同变换下的稀疏域好坏是影响信号重构性能的重要因素。该文基于语音信号的线性预测分析(LPC),提出一种结合了LPC分析和差分变换的语音稀疏化联合变换方法,通过正交匹配追踪算法(OMP)优化算法重构语音信号,与FF... 在压缩感知研究中,信号在不同变换下的稀疏域好坏是影响信号重构性能的重要因素。该文基于语音信号的线性预测分析(LPC),提出一种结合了LPC分析和差分变换的语音稀疏化联合变换方法,通过正交匹配追踪算法(OMP)优化算法重构语音信号,与FFT和LPC两种稀疏化方法进行了对比分析。实验表明,在压缩比大于0.4时,联合变换法重构的语音信号性能明显优于另外两种方法。也即在相同重构性能并兼顾语音质量的情况下,联合变换法具有较小的压缩比,因而具有较好的压缩性能。采用PESQ语音质量评测方法对3种稀疏化算法重构的语音进行平均意见值(MOS)对比,联合变换法也具有较好的性能。 展开更多
关键词 压缩感知 稀疏性 线性预测系数 差分变换 正交匹配追踪
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基于多元线性回归直膨式太阳能热泵性能预测 被引量:6
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作者 孔祥强 刘晓东 +2 位作者 尚燕平 李瑛 李见波 《太阳能学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2022年第1期443-449,共7页
针对直膨式太阳能热泵(DX-SAHP)系统运行工况复杂、系统热力性能预测较为困难的问题,提出基于多元线性回归算法的系统性能预测模型。在对环境参数和运行参数与系统性能系数(COP)之间相关性分析的基础上,利用Python语言编写了具有自学习... 针对直膨式太阳能热泵(DX-SAHP)系统运行工况复杂、系统热力性能预测较为困难的问题,提出基于多元线性回归算法的系统性能预测模型。在对环境参数和运行参数与系统性能系数(COP)之间相关性分析的基础上,利用Python语言编写了具有自学习能力的训练模型程序,分别将春秋季、夏季和冬季工况下的实验数据作为模型样本训练数据,实现模型的自我完善。获得不同季节工况下的系统性能预测模型,对模型的准确性进行F检验和T检验。结果表明,全年工况下DX-SAHP系统COP预测值和实测值之间的平均相对误差为6.4%,验证了所构建系统性能预测模型的准确性。 展开更多
关键词 太阳能 热泵系统 热水器 性能系数 多元线性回归 预测模型
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基于多元非线性回归法的商场空调负荷预测 被引量:20
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作者 周璇 凡祖兵 +1 位作者 刘国强 闫军威 《暖通空调》 2018年第3期120-125,95,共7页
提出了一种基于多元非线性回归的商场空调负荷预测快速建模方法,采用实际用能系数描述不同时刻商场空调的负荷特性,建立了空调负荷预测模型,在提高预测建模速度的同时很大程度上避免了由于训练样本不完备而导致的预测精度波动。利用广... 提出了一种基于多元非线性回归的商场空调负荷预测快速建模方法,采用实际用能系数描述不同时刻商场空调的负荷特性,建立了空调负荷预测模型,在提高预测建模速度的同时很大程度上避免了由于训练样本不完备而导致的预测精度波动。利用广州某商场空调负荷的实测数据进行了仿真实验,得到空调负荷与其影响因素之间的多元非线性拟合方程。揭示各种因素对空调负荷的影响规律,仿真结果验证了该方法的有效性和可行性。 展开更多
关键词 商场 空调 负荷预测 用能系数 多元非线性回归法 BP神经网络 支持向量回归机
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市盈率的模糊线性回归预测模型研究 被引量:9
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作者 乔峰 姚俭 《上海理工大学学报》 CAS 北大核心 2002年第1期31-36,共6页
利用曲线拟合研究市盈率与各种相关因素之间的关系,以模糊线性回归理论为基础建立预测模型,并针对样本的具体特点选择合适的预测模型参数. 结果表明,市盈率的预测效果大大提高,适应经济决策的需要,并有良好的可操作性.
关键词 市盈率 模糊线性回归 曲线拟合 偏幅系数 预测模型
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基于线性预测模型的氦语音增强算法研究 被引量:3
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作者 张勇 赵晓群 《声学技术》 CSCD 北大核心 2007年第1期111-116,共6页
潜水员在水下工作时,由于生理方面的原因,需要以氦氧混合气体作为呼吸气体,由于气体结构的变化出现了氦语音现象,使得语音发生畸变,降低了清晰度。通过介绍基于线性预测模型的氦语音增强算法,将频域的线谱对(LSP)分析应用于氦语音增强中... 潜水员在水下工作时,由于生理方面的原因,需要以氦氧混合气体作为呼吸气体,由于气体结构的变化出现了氦语音现象,使得语音发生畸变,降低了清晰度。通过介绍基于线性预测模型的氦语音增强算法,将频域的线谱对(LSP)分析应用于氦语音增强中,由于线谱对系数与语音信号谱包络有紧密的联系,用线谱对参数(LSP)构成合成滤波器时更容易保证稳定性,所以提出了一种基于线谱对系数(LSP)的氦语音增强算法。通过实验将这种算法与基于线性预测LPC的增强算法进行了比较,实验结果表明,两种算法均能对氦语音进行矫正,并且新的算法能够对共振峰进行单独调节,在不影响清晰度的同时最大限度地保持了原有语音的细节,提高了可懂度。 展开更多
关键词 氦语音 线性预测模型 线谱对系数
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基于线性预测的参数谱估计优化方法 被引量:1
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作者 王乐宁 戴国宪 刘晖 《空军工程大学学报(自然科学版)》 CSCD 2004年第1期68-71,共4页
基于观测数据特征结构的考虑,在针对性分析传统参数谱估计方法的基础上结合线性预测理论提出了参数模型反射系数估计的优化方法,以熵谱估计的形式对算法作了进一步研究,并通过仿真实验验证了优化算法的改善性能及工程可实现性。
关键词 参数谱估计 线性预测 熵谱估计 反射系数 数字信号处理
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自适应变系数PSO-RBF算法及其在预测工程的应用 被引量:2
11
作者 林大志 王锐利 《现代电子技术》 北大核心 2016年第11期113-115,共3页
RBF神经网络对于非线性预测具有较好的效果,但是其存在容易陷入局部最小值以及收敛速度慢等缺点,研究一种自适应变系数PSO算法对RBF神经网络的初始参数进行优化,之后由RBF神经网络对粒子群算法优化后的网络参数进行精细优化,从而提高神... RBF神经网络对于非线性预测具有较好的效果,但是其存在容易陷入局部最小值以及收敛速度慢等缺点,研究一种自适应变系数PSO算法对RBF神经网络的初始参数进行优化,之后由RBF神经网络对粒子群算法优化后的网络参数进行精细优化,从而提高神经网络的稳定性以及收敛效率和精度等。自适应变系数PSO算法主要是将自适应递减和递增因子以及自适应调节惯性权重算子策略引入到常规的PSO算法中,从而改进算法在搜索空间中的遍历性,提高寻找全局最优解的概率,提高收敛精度和效率。最后,以炼钢过程中的煤气消耗量与钢铁产量的非线性关系作为预测实例进行研究,使用结果表明,研究的基于自适应变系数PSO-RBF神经网络的预测模型具有很好的预测能力,能够在预测工程中发挥较大的作用。 展开更多
关键词 线性预测 RBF神经网络 自适应变系数粒子群算法 煤气量预测
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在预测中一类变系数C-D生产函数的解法 被引量:1
12
作者 张伟 谭德庆 《青岛大学学报(工程技术版)》 CAS 1999年第3期81-82,共2页
主要利用随机近似算法给出了一类变系数C-D生产函数的解法。从而大大扩展了其经济分析的能力,并提高了预测的准确性。
关键词 系数 生产函数 线性规划 C-D 解法 预测
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一种基于线性预测的语音认证算法 被引量:1
13
作者 夏西泉 王平 《火力与指挥控制》 CSCD 北大核心 2015年第10期72-74,79,共4页
针对传统语音认证算法不适用于资源受限的移动通信终端语音通信的实时性要求,提出了一种高效的基于线性预测分析的语音认证算法。该算法基于语音信号的线性预测分析的原理对LPC系数参数进行优化,并对构成的LPC系数矩阵进行后处理、非负... 针对传统语音认证算法不适用于资源受限的移动通信终端语音通信的实时性要求,提出了一种高效的基于线性预测分析的语音认证算法。该算法基于语音信号的线性预测分析的原理对LPC系数参数进行优化,并对构成的LPC系数矩阵进行后处理、非负矩阵分解和量化,形成感知特征序列。实验结果表明:所提算法对于内容保持操作具有良好的鲁棒性,并且运算效率没有降低,可以满足语音通信实时性的要求。 展开更多
关键词 语音认证 鲁棒性 线性预测系数 非负矩阵分解
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一种在组合预测中确定变权系数的方法 被引量:10
14
作者 蒋良奎 《上海海运学院学报》 北大核心 2002年第3期79-81,共3页
提出了一种利用模糊系统分析的方法来确定组合预测的变权系数 。
关键词 变权系数 组合预测 模糊系统分析 线性规划
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变权组合预测模型中最优权系数估计问题的研究 被引量:2
15
作者 王福林 《农业系统科学与综合研究》 CSCD 北大核心 1996年第4期244-245,共2页
在现有文献研究的基础上,对变权组合预测模型中最优权系数估计问题又作了进一步探讨,给出了两种计算方法,即线性规划法和非线性规划法。
关键词 变权组合 预测模型 最优权系数 线性规划法
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语音压缩中的线性预测编码技术 被引量:1
16
作者 苏菊宁 董鹏飞 《现代电子技术》 2002年第9期1-3,共3页
语音压缩是多媒体信息压缩技术中的一个重要部分 ,线性预测编码技术是参数编码技术的重要内容 ,介绍了线性预测编码技术的概念 ,分析和研究了线性预测编码技术及其 L PC正则方程的自相关解法。
关键词 语音压缩 语音编码 线性预测 正则方程 自相关 参数编码 lpc
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基于神经网络的线性预测语音编码算法 被引量:2
17
作者 李浩 陈跃 《电子工程师》 2004年第8期15-16,20,共3页
语音压缩是多媒体通信技术的重要环节 ,线性预测编码 (LPC)技术是参数编码技术的重要内容 ,线性预测是语音信号处理中最有效的方法之一。文中从LPC原理入手 ,阐述了最佳LPC系数的计算 ,针对目前自相关法和协方差等存在着估计误差的特点 ... 语音压缩是多媒体通信技术的重要环节 ,线性预测编码 (LPC)技术是参数编码技术的重要内容 ,线性预测是语音信号处理中最有效的方法之一。文中从LPC原理入手 ,阐述了最佳LPC系数的计算 ,针对目前自相关法和协方差等存在着估计误差的特点 ,提出一种基于神经网络的线性预测算法 ,最后通过实验数据证明这种方法既提高了解的精度 。 展开更多
关键词 神经网络 语音编码 线性预测编码(lpc) Hebbian规则
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基于谐振结构的线性预测编码
18
作者 胡剑凌 徐盛 《上海交通大学学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2002年第12期1770-1773,共4页
语音编码中一般用线性预测编码 ( LPC)建立信号的声道响应 ,如何提高 LPC的预测增益并用尽可能少的比特数量化 LPC参数将直接影响编码器的性能 .文中提出了一种基于信号谐振结构的 LPC技术 ( HLPC) ,利用 HLPC可使 LPC谱与信号谐振峰具... 语音编码中一般用线性预测编码 ( LPC)建立信号的声道响应 ,如何提高 LPC的预测增益并用尽可能少的比特数量化 LPC参数将直接影响编码器的性能 .文中提出了一种基于信号谐振结构的 LPC技术 ( HLPC) ,利用 HLPC可使 LPC谱与信号谐振峰具有最佳的拟合 ,同时可获得0 .36d B的额外预测增益 .设计了 LPC参数的线性预测多层分裂码本矢量量化 ( LPMSVQ)方法 .数值实验表明 ,利用 LPMSVQ可在 2 1  bit/帧下获得透明的量化质量 . 展开更多
关键词 语音编码 线性预测编码 谐振结构 矢量量化 声道响应 lpc
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多尺度随机过程的线性预测方法
19
作者 刘峰 刘贵忠 张茁生 《西安交通大学学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2001年第12期1240-1243,共4页
在反射系数未知的情况下 ,给出了基于已知观察数据的各向同性多尺度随机过程的线性预测公式 ,并据此提出了偏相关向量函数的概念 .与反射系数相比 ,偏相关向量函数可由观察数据确定 .它反映了前、后向预测误差分量之间的相关程度 .为了... 在反射系数未知的情况下 ,给出了基于已知观察数据的各向同性多尺度随机过程的线性预测公式 ,并据此提出了偏相关向量函数的概念 .与反射系数相比 ,偏相关向量函数可由观察数据确定 .它反映了前、后向预测误差分量之间的相关程度 .为了进一步研究该函数的性质 ,分析了偏相关向量函数与反射系数的关系 .该关系表明 ,偏相关向量函数可用于自回归过程的阶数确定 . 展开更多
关键词 多尺度随机过程 线性预测 偏相关向量函数 反射系数 预测误差 自回归过程 小波变换
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土地利用的预测型线性规化模型
20
作者 郭芳华 梁吉义 张存先 《中国土地科学》 CSSCI 1989年第2期33-38,共6页
土地是不可代替的生产要素,是人类取得赖以生存的物质生活资料的源泉,又是从事一切社会经济活动和休养生息的场所。因此,珍惜土地,合理利用土地,力争从有限的土地上获得最好的经济效益、社会效益和生态效益,乃是土地利用规划工作的重要... 土地是不可代替的生产要素,是人类取得赖以生存的物质生活资料的源泉,又是从事一切社会经济活动和休养生息的场所。因此,珍惜土地,合理利用土地,力争从有限的土地上获得最好的经济效益、社会效益和生态效益,乃是土地利用规划工作的重要课题。为此,我们应用灰色预测型线性规划模型对晋城市2000年的土地利用结构进行了优化研究。 展开更多
关键词 土地利用 预测 线性规划模型 物质生活资料 生态效益 经济活动 生产要素 变量系数 约束模型 国土规划
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