基于SIMULINK/DSP的线性预测法仿真与研究

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作者 于舒娟 夏伟翰 张志涌 《南京邮电学院学报（自然科学版）》 2004年第3期34-37,共4页

提出了递推型式的线性预测法,并据此建立了系统基于SIMULINK中DSP模块动态仿真模型。仿真结果表明:该算法具有良好的收敛性以及较低的误码率。

关键词 盲均衡 线性预测法 SIMULINK DSP CDMA 数字信号处理

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非线性预测方法：小波网络 被引量：2

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作者 高辉清 《预测》 CSSCI 北大核心 1995年第6期46-48,共3页

非线性预测方法：小波网络高辉清（国家信息中心预测部１０００４５）１历史背景小波分析（ＷａｖｅｌｅｔＡｎａｌｙｓｉｓ）是８０年代中期发展起来的一门新兴数学理论和方法．虽然时间不长，但其理论的重要性及应用的广泛性引起了科... 非线性预测方法：小波网络高辉清（国家信息中心预测部１０００４５）１历史背景小波分析（ＷａｖｅｌｅｔＡｎａｌｙｓｉｓ）是８０年代中期发展起来的一门新兴数学理论和方法．虽然时间不长，但其理论的重要性及应用的广泛性引起了科技界的高度重视。它被认为是数学领域... 展开更多

关键词 非线性预测法 小波分析 小波网络

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一种简化的电力系统负荷线性组合预测法 被引量：33

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作者 李林川 吕冬 武文杰 《电网技术》 EI CSCD 北大核心 2002年第10期10-13,共4页

负荷是电力系统运行和规划的依据,精确的预测可提高系统运行的可靠性和经济性。作者将电力系统负荷预测的三种主要方法,即外推法、灰色预测法和人工神经网络法结合起来,建立了一种线性组合预测模型。在组合模型的权重系数求解中,首先对... 负荷是电力系统运行和规划的依据,精确的预测可提高系统运行的可靠性和经济性。作者将电力系统负荷预测的三种主要方法,即外推法、灰色预测法和人工神经网络法结合起来,建立了一种线性组合预测模型。在组合模型的权重系数求解中,首先对目标函数和等式约束使用拉格朗日乘子法来求解权重系数。当出现小于零的系数时,改为只使用误差矩阵的对角元素来计算,这种近似对预测精度影响较小,但简化了计算,且保证了组合系数大于零的条件。由于组合模型的总平均误差要小于各单一预测方法的平均误差,这就提高了预测精度,尤其组合模型的最大预测误差要小于单一模型的最大预测误差,从而降低了预测的风险性,实例证明这种组合模型具有较好的实用性。 展开更多

关键词 电力系统 负荷预测 灰色预测 人工神经网络 线性组合预测法

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应用线性回归预测法预报桑橙瘿蚊的发生期 被引量：1

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作者 杨明方 黄健 贲瑞生 《中国蚕业》 2002年第3期20-20,共1页

关键词 线性回归预测法 预报 桑橙瘿蚊 发生期

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低渗特低渗储层水锁损害定量预测方法 被引量：22

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作者 蒋官澄 王晓军 +3 位作者 关键 李建成 杨鹏 郭林昊 《石油钻探技术》 CAS 北大核心 2012年第1期69-73,共5页

在低渗特低渗油气藏开发过程中储层损害严重,其中水锁损害是主要损害之一,因此建立准确、快速定量预测水锁损害程度的数学模型,对高效开发低渗透油田具有重要意义。采用线性回归分析法建立的水锁损害预测模型不能准确反映储层损害实质,... 在低渗特低渗油气藏开发过程中储层损害严重,其中水锁损害是主要损害之一,因此建立准确、快速定量预测水锁损害程度的数学模型,对高效开发低渗透油田具有重要意义。采用线性回归分析法建立的水锁损害预测模型不能准确反映储层损害实质,预测精度较低。将常规线性回归模型转变为非线性回归模型,能够更好地反映各损害因素与损害程度间的关系;采用逐步回归法选择回归因子,建立了新的水锁损害定量预测模型,并对新模型进行了检验。结果表明,新建立的水锁损害定量预测模型预测结果准确性高,15组验证样本的预测准确率均大于80%,平均预测准确率为91.69%,可为油气层保护和储层解堵措施优化设计提供科学依据。 展开更多

关键词 低渗透储集层水锁损害定量预测非线性回归逐步回归法

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10kV城市配电网可靠性基础参数预测方法分析 被引量：2

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作者 程鹏飞 何江 马岩 《广东电力》 2014年第8期94-97,101,共5页

介绍了灰色模型预测法和非线性回归模型预测法的预测模型,分析了这两种预测方法的特点,在此基础上提出应根据历史数据的特点合理选择各种配电网可靠性基础参数的预测手段。以某地区配电网设备的故障率和预安排停电率为算例,阐述了各种... 介绍了灰色模型预测法和非线性回归模型预测法的预测模型,分析了这两种预测方法的特点,在此基础上提出应根据历史数据的特点合理选择各种配电网可靠性基础参数的预测手段。以某地区配电网设备的故障率和预安排停电率为算例,阐述了各种预测方法的具体运用。算例预测结果表明:在样本容量小的情况下,当历史数据较平滑时灰色模型预测法有较大的优势;在存在不准确历史数据的情况下,采用非线性回归模型预测法更加准确。 展开更多

关键词 配电网 基础参数预测 灰色模型预测法 非线性回归模型预测法

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一种未知信源数的高分辨DOA估计算法 被引量：7

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作者 齐崇英 张永顺 +1 位作者 陈西宏 韩颖 《通信学报》 EI CSCD 北大核心 2005年第3期58-63,共6页

提出了一种未知信源数的高分辨 DOA 估计算法。该算法在未知信源数的情况下,利用线性预测(LP)法或 Pisarenko 法与 ASPECT 技术相结合来实现高分辨谱估计。该算法在消除 LP 法或 Pisarenko 法 DOA 估计中存在的伪峰的同时可判断出入射... 提出了一种未知信源数的高分辨 DOA 估计算法。该算法在未知信源数的情况下,利用线性预测(LP)法或 Pisarenko 法与 ASPECT 技术相结合来实现高分辨谱估计。该算法在消除 LP 法或 Pisarenko 法 DOA 估计中存在的伪峰的同时可判断出入射信源数,明显减小 DOA 估计算法的运算量,并可提高谱分辨力。计算机仿真结果证明了新算法理论的正确性和有效性。 展开更多

关键词 DOA估计 线性预测法 自适应信号参数估计与分类技术

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互相关法时延估计中的多径抑制方法 被引量：10

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作者 李灏 陈励军 《声学技术》 CSCD 2013年第5期421-425,共5页

浅海信道是一个多径信道,对于基于相关法的延迟估计,多径效应常常会导致相关函数中出现伪峰,伪峰的幅度有时会超过主峰,进而增加了相关峰选取的难度。利用AR法滤波对信号中的多径分量加以抑制,从而削弱了伪峰的幅度,提高了延迟估计的准... 浅海信道是一个多径信道,对于基于相关法的延迟估计,多径效应常常会导致相关函数中出现伪峰,伪峰的幅度有时会超过主峰,进而增加了相关峰选取的难度。利用AR法滤波对信号中的多径分量加以抑制,从而削弱了伪峰的幅度,提高了延迟估计的准确性。先从理论上论证了线性预测法可以对多径干扰进行抑制,再用仿真信号和实际信号验证了方法的效果。对于仿真信号,在无噪声干扰的条件下,选择合适阶数的滤波器可以使信号中的多径分量被完全抑制;对于正信噪比的实际信号,其中的多径分量在一定程度上被抑制,从而由多径分量产生的相关峰会被明显削弱,减少了峰值位置的跳变。 展开更多

关键词 时延估计 多径信道 多径抑制 线性预测法

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一种快速灰色预测模型 被引量：3

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作者 彭春 吴国平 尹兰 《现代电子技术》 2002年第2期45-47,共3页

目前常用的无损图像压缩方法都是利用相邻数据组合除去数据中存在的相关性。既然局部或相邻像素间存在一定的灰色关联度 [1 ] ,而非线性灰色模型又可以从邻近像素中提取灰色关联 ,因此提出了一种快速灰色预测模型(FGMP) ,并构建非线性... 目前常用的无损图像压缩方法都是利用相邻数据组合除去数据中存在的相关性。既然局部或相邻像素间存在一定的灰色关联度 [1 ] ,而非线性灰色模型又可以从邻近像素中提取灰色关联 ,因此提出了一种快速灰色预测模型(FGMP) ,并构建非线性预测模式 ,可以在灰度图像无损压缩中实现预测误差编码。运用该算法进行了图像压缩 。 展开更多

关键词 灰色预测模型 无损图像压缩 非线性预测法 图像数据

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天然气需求自适应优化组合预测模型研究 被引量：19

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作者 殷建成 刘志斌 《天然气工业》 EI CAS CSCD 北大核心 2004年第11期167-169,共3页

文章用线性回归预测法、人工神经网络预测法、灰色系统预测法等对天然气消费需求量进行预测后,发现各预测值与实际需求量之间存在较大误差。为综合利用各方法提供的信息,避免单一预测模型丢失有用信息,减少随机性,提高预测的准确性,采... 文章用线性回归预测法、人工神经网络预测法、灰色系统预测法等对天然气消费需求量进行预测后,发现各预测值与实际需求量之间存在较大误差。为综合利用各方法提供的信息,避免单一预测模型丢失有用信息,减少随机性,提高预测的准确性,采用了新的优化组合预测法对天然气需求量进行预测,预测结果比单一预测法好。但优化组合预测模型求解的权系数是固定的,对有众多影响因素的天然气需求量进行预测不是最适合的,为此采用自适应递推适时算法对其进行改进,使用变化的权系数进行预测。结果表明自适应递推优化组合预测模型比优化组合预测模型预测的结果还要好。 展开更多

关键词 天然气需求 需求量 优化组合 预测模型 天然气消费 信息 预测值 递推 实际 线性回归预测法

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基于混合效应模型及EBLUP预测杉木树高生长过程 被引量：6

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作者 王明初 孙玉军 《浙江农林大学学报》 CAS CSCD 北大核心 2017年第5期782-790,共9页

基于福建省将乐县国有林场15块标准地的30株杉木Cunninghamia lanceolata标准木的解析数据,首先对5个生长方程运用非线性最小二乘法进行拟合,选出拟合效果最好的模型作为基础模型,利用解析木数据构建非线性混合效应树高生长模型。以单... 基于福建省将乐县国有林场15块标准地的30株杉木Cunninghamia lanceolata标准木的解析数据,首先对5个生长方程运用非线性最小二乘法进行拟合,选出拟合效果最好的模型作为基础模型,利用解析木数据构建非线性混合效应树高生长模型。以单株树木作为随机效应,通过变换混合效应参数个数,利用R软件选择赤池信息准则(AIC),贝叶斯信息准则(BIC)最小,对数似然函数(Loglik)值最大的混合效应模型作为最优模型,基于混合效应模型研究经验线性无偏最优预测法(EBLUP)预测树高生长过程的特点。结果表明:Weibull方程中,β1,β2和β3等3个参数都作为混合效应参数的模型模拟精度最高。观测次数相同时,延长观测间隔能够降低预测误差,提高预测精度;观测间隔相同时,增加观测次数,预测精度会提高。 展开更多

关键词 森林测计学 树高生长模型 混合效应模型 经验线性无偏最优预测法 杉木

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基于LPZ谱分析法的非高斯脉动风压模拟 被引量：1

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作者 蒋磊 李春祥 邓莹 《上海大学学报（自然科学版）》 CAS CSCD 北大核心 2017年第4期600-608,共9页

提出一种基于线性预测和Z转换(linear prediction and Z-transform,LPZ)谱分析法的非高斯脉动风压模拟算法.运用Johnson变换系统实现高斯随机过程到非高斯白噪声的转换;再使用LPZ对其进行数字滤波,进而得到所需的非高斯脉动风压.采用基... 提出一种基于线性预测和Z转换(linear prediction and Z-transform,LPZ)谱分析法的非高斯脉动风压模拟算法.运用Johnson变换系统实现高斯随机过程到非高斯白噪声的转换;再使用LPZ对其进行数字滤波,进而得到所需的非高斯脉动风压.采用基于LPZ谱分析法对单变量非高斯随机信号和非高斯脉动风压进行了数值模拟.通过对模拟的非高斯信号和脉动风压的统计参数(峰度和偏度)与目标统计参数,以及模拟的功率谱与目标功率谱进行比较,验证了基于LPZ谱分析法的非高斯脉动风压模拟算法的有效性. 展开更多

关键词 非高斯脉动风压模拟 线性预测和Z转换谱分析法 Johnson变换系统 数字滤波

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通化市事故预测数学模型的研究与应用

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作者 于殿宝 孙永会 《安全与环境工程》 CAS 2002年第3期41-44,共4页

目前 ,我国的一些地区　行业的伤亡事故正遏而不止 ,给国家和人民带来了严重恶果。而我们根据已知的伤亡事故 ,建立了事故预测数学模型 ,将安全管理的重点放在了事故预测预防上。通过 6年来的辛勤努力 ,使通化这个煤炭、钢铁工业生产基... 目前 ,我国的一些地区　行业的伤亡事故正遏而不止 ,给国家和人民带来了严重恶果。而我们根据已知的伤亡事故 ,建立了事故预测数学模型 ,将安全管理的重点放在了事故预测预防上。通过 6年来的辛勤努力 ,使通化这个煤炭、钢铁工业生产基地的伤亡事故得到了大幅度下降 ,基本遏制住了重特大事故 。 展开更多

关键词 通化市 事故预测数学模型 伤亡事故 线性回归预测法 灰色预测法 矿山企业

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基于混合效应模型及EBLUP预测美国黄松林分优势木树高生长过程 被引量：14

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作者 祖笑锋 倪成才 +1 位作者 Gorden Nigh 覃先林 《林业科学》 EI CAS CSCD 北大核心 2015年第3期25-33,共9页

【目的】基于加拿大哥伦比亚省美国黄松79株解析木数据,研究如何用经验线性无偏最优预测法(EBLUP)预测优势木树高生长过程,并分析预测精度与观测次数、观测间隔和预测时长的关系。【方法】随机抽取49株解析木数据拟合树高生长混合效应模... 【目的】基于加拿大哥伦比亚省美国黄松79株解析木数据,研究如何用经验线性无偏最优预测法(EBLUP)预测优势木树高生长过程,并分析预测精度与观测次数、观测间隔和预测时长的关系。【方法】随机抽取49株解析木数据拟合树高生长混合效应模型,30株解析木数据用于EBLUP的预测分析。树高生长模型以Richards,Logistic,Korf等为基础模型,选用AIC,BIC及Loglik 3个统计量评价模型的拟合效果。模型拟合用R软件的nlme函数实现,预测分析以预测误差均方(MSPE)为评价标准。在分析观测间隔、观测次数和预测时长对MSPE的影响时,为分离出1个因素的影响效果,将2个因素保持不变,以分析第3个因素的影响作用。在R软件拟合结果的基础上,用SAS的IML过程进行EBLUP预测分析。【结果】拟合结果表明,Logistic方程的拟合精度最高,选为EBLUP预测分析的基本模型。预测分析结果表明,观测次数、观测间隔和预测时长对预测精度均有显著影响。随着观测次数的增加,MSPE一般表现出减少的趋势,但下降幅度与观测间隔有关:当间隔较大时,不同的观测值可以提供更充分的生长过程信息,因而可以显著降低MSPE值;但当间隔较小时,观测值所提供的生长信息相互重叠,对提高预测精度的增益有限。从预测时长角度看,在观测值附近一定区域内,EBLUP预测结果非常精确,但随着预测时长增加,预测误差呈逐渐增加的趋势。【结论】EBLUP预测相当于两阶段拟合过程的第二阶段。第一阶段拟合为估计混合参数模型确定参数的过程,而第二阶段则是在第一阶段拟合结果的基础上,依据一个特定林分的若干树高观测值用EBLUP法预测此林分的随机效应值,并进一步预测树高生长过程。 展开更多

关键词 混合效应模型 经验线性无偏最优预测法 树高生长模型 美国黄松

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基于高阶累积量的自适应IIR线谱增强器 被引量：1

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作者 梁红 李志舜 《西北工业大学学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2005年第2期235-239,共5页

将四阶累积量的递推算法推广到求正弦信号的四阶混合累积量,并提出了一种基于四阶混合累积量切片的自适应IIR结构的线谱增强器算法。该线谱增强器通过自适应前向线性预测法求得滤波器的系数,从而使带噪信号的线谱成份得到增强。仿真结... 将四阶累积量的递推算法推广到求正弦信号的四阶混合累积量,并提出了一种基于四阶混合累积量切片的自适应IIR结构的线谱增强器算法。该线谱增强器通过自适应前向线性预测法求得滤波器的系数,从而使带噪信号的线谱成份得到增强。仿真结果表明,在平稳或非平稳输入信号情况下,该算法从色噪声中提取正弦信号的能力优于基于二阶自相关函数的自适应IIR线谱增强器。 展开更多

关键词 四阶混合累积量切片 自适应IIR线谱增强器 自适应前向线性预测法

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基于Simulink的盲信道均衡研究 被引量：1

16

作者 王剑春 张志涌 《系统仿真学报》 CAS CSCD 北大核心 2005年第z2期79-81,97,共4页

与M文件仿真模型相比,Simulink 模型具有直观、清晰、更适于向硬件平台转移的优点.旨在:利用Simulink研究数字通信热点问题--盲信道均衡和盲信号恢复.文中首先系统阐述信道盲均衡的数学描述,然后借助Simulink库模块建立仿真模型,最后给... 与M文件仿真模型相比,Simulink 模型具有直观、清晰、更适于向硬件平台转移的优点.旨在:利用Simulink研究数字通信热点问题--盲信道均衡和盲信号恢复.文中首先系统阐述信道盲均衡的数学描述,然后借助Simulink库模块建立仿真模型,最后给出了仿真结果并做了分析. 展开更多

关键词 盲均衡 线性预测法 单输入多输出信道 数字信号处理 SIMULINK

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10年生粗皮桉种源家系选择分析 被引量：11

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作者 廖柏勇 刘丽婷 +2 位作者 莫晓勇 武海霞 陈文平 《华南农业大学学报》 CAS CSCD 北大核心 2011年第4期72-77,81,共7页

以粗皮桉种源、家系试验林1～5年生和10年生的树高、胸径的调查数据为基础,进行种源、家系间性状差异性分析,估算出2个性状各个年龄段的遗传力.采用最佳线性无偏预测法(BLUP)估算历年树高、胸径性状的育种值,用最小方差聚类分析法(WARD... 以粗皮桉种源、家系试验林1～5年生和10年生的树高、胸径的调查数据为基础,进行种源、家系间性状差异性分析,估算出2个性状各个年龄段的遗传力.采用最佳线性无偏预测法(BLUP)估算历年树高、胸径性状的育种值,用最小方差聚类分析法(WARD)对育种值开展种源、家系2个层次的选择分析.结果表明:粗皮桉前5年树高、胸径在家系间的差异性都达到了显著水平,疏伐后,家系间差异性表现不显著.2个性状遗传力以2年生最高,分别为0.147、0.094.分析估算的育种值,14个种源中,澳大利亚种源18749、17861、18750和17860表现最好,具有引种优势;244个家系中,250、233等17个优良家系表现最好.它们将是粗皮桉进一步进行遗传改良的基础. 展开更多

关键词 粗皮桉 种源 家系 育种值 最佳线性无偏预测法

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区域安全视角下甘肃省粮食供需平衡态势分析 被引量：5

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作者 马丽荣 汤瑛芳 +2 位作者 王建连 李红霞 刘锦晖 《甘肃农业科技》 2021年第1期75-81,共7页

在区域粮食安全视角下,对甘肃省粮食供需平衡态势进行了分析,并采用线性趋势预测法对2019—2025年甘肃省粮食总产量及供需安全预测,提出结合粮食功能区的划定,保障粮食耕地面积,提高粮食生产能力;培育粮食产业竞争力和可持续发展能力;... 在区域粮食安全视角下,对甘肃省粮食供需平衡态势进行了分析,并采用线性趋势预测法对2019—2025年甘肃省粮食总产量及供需安全预测,提出结合粮食功能区的划定,保障粮食耕地面积,提高粮食生产能力;培育粮食产业竞争力和可持续发展能力;加强全国各区域间粮食产销合作,稳定市场保障能力等保障甘肃省粮食安全的建议。 展开更多

关键词 粮食安全 供需平衡 粮食安全模式 线性趋势预测法 甘肃省

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新疆铁路发展因素及指标分析

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作者 郑江华 刘平 《交通运输系统工程与信息》 EI CSCD 2002年第1期58-61.8,共5页

铁路对祖国西部边陲的新疆具有重要的意义 ,铁路的发展影响着新疆经济的发展 .通过对影响铁路发展的业内及业外因素的因子分析 ,找出影响其发展的重要因子 ;同时利用新疆铁路运输历年来发展主要指标的统计数据 ,探讨线性组合预测方法在... 铁路对祖国西部边陲的新疆具有重要的意义 ,铁路的发展影响着新疆经济的发展 .通过对影响铁路发展的业内及业外因素的因子分析 ,找出影响其发展的重要因子 ;同时利用新疆铁路运输历年来发展主要指标的统计数据 ,探讨线性组合预测方法在新疆铁路运输主要发展指标预测中的应用 ,为国家、新疆维吾尔自治区政府及新疆铁路运输企业制定新疆铁路发展规划提供科学依据 . 展开更多

关键词 发展因素 线性组合预测法 发展指标 新疆 铁路发展

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基于改进胶囊神经网络的乐音主频识别研究 被引量：1

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作者 刘玥彤 吴迪 滕华 《南京理工大学学报》 CAS CSCD 北大核心 2023年第2期207-213,共7页

为了提高乐音主频识别性能,采用胶囊神经网络用于主频识别,并对胶囊神经网络特征相似计算方法进行改进优化,以增强胶囊神经网络的主频识别适应度。对乐音音符的端点检测与有效分割后采用线性预测倒谱参数法获得乐音主频特征向量。建立... 为了提高乐音主频识别性能,采用胶囊神经网络用于主频识别,并对胶囊神经网络特征相似计算方法进行改进优化,以增强胶囊神经网络的主频识别适应度。对乐音音符的端点检测与有效分割后采用线性预测倒谱参数法获得乐音主频特征向量。建立基于胶囊神经网络的乐音主频识别模型,并采用动态路由获得稳定的胶囊神经网络结构核心参数。采用余弦相似度对传统的内积计算进行有效改进,优化特征差异判断策略。采用改进的胶囊神经网络算法用于乐音主频识别。试验结果证明,合理设置胶囊神经网络的耦合系数、平衡系数和类别阈值单音集和曲谱连续集均能获得较高的乐音主频识别性能。相比于常用乐音识别算法,该文所提算法能够获得更高的识别准确率和稳定性。 展开更多

关键词 乐音主频识别 胶囊神经网络 线性预测倒谱参数法 特征提取 余弦相似

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