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用非线性预测方法研究蛋白质序列的特性(Ⅱ) 被引量：3
1
作者 管维红 徐振源 朱平 《食品与生物技术学报》 CAS CSCD 北大核心 2008年第2期103-105,共3页
为了研究蛋白质序列的内在特性,通过非线性预测方法将蛋白质序列和随机序列以及混沌序列进行比较。前期研究可知:每条蛋白质序列的每个特征序列的误差比值(E-D)图具有特异性,和随机序列的E-D图相比具有明显差异。另外每条蛋白质序列的E-... 为了研究蛋白质序列的内在特性,通过非线性预测方法将蛋白质序列和随机序列以及混沌序列进行比较。前期研究可知:每条蛋白质序列的每个特征序列的误差比值(E-D)图具有特异性,和随机序列的E-D图相比具有明显差异。另外每条蛋白质序列的E-D图曲线大体都在1附近波动,波动走势没有任何规律可言。通过与给定混沌序列的E-D图相比较,发现两者之间具有相似的特性。由此得出:蛋白质序列具有非随机性,可能具有非线性(混沌)性。 展开更多
关键词 混沌性 随机性 非线性预测方法 蛋白质序列
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用非线性预测方法研究蛋白质序列的特性(Ⅰ) 被引量：1
2
作者 管维红 徐振源 朱平 《食品与生物技术学报》 CAS CSCD 北大核心 2008年第1期71-75,共5页
通过详细HP模型将一条蛋白质序列构造为3个特征序列。其中蛋白质序列取自蛋白质分类数据库CATH,该库将蛋白质序列根据不同结构域分为4类(α主类,β主类,αβ类,低二级结构类)。然后采用非线性预测方法,研究每类蛋白质序列的特征序列,得... 通过详细HP模型将一条蛋白质序列构造为3个特征序列。其中蛋白质序列取自蛋白质分类数据库CATH,该库将蛋白质序列根据不同结构域分为4类(α主类,β主类,αβ类,低二级结构类)。然后采用非线性预测方法,研究每类蛋白质序列的特征序列,得到特征序列的误差比值(E-D)图。从图形上发现,每类蛋白质序列的每条特征序列的曲线起伏波动不断,具有特异性,且4类蛋白质序列对应特征序列的E-D图之间也有很大不同。 展开更多
关键词 非线性预测方法 蛋白质序列 蛋白质分类
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线性预测新模型——斜率加权估计 被引量：2
3
作者 赵国清 张少勇 《预测》 1985年第Z1期31-33,共3页
预测的对象多,情况复杂,想用一种数学模型去解决所有问题是不可能的,只能根据问题的特性,选取适当的方法,才能取得较好的预测效果。本文目的,是提供两种新的线性预测方法、并举例说明其应用。一、数学模型一为了直观起见,我们结合能源... 预测的对象多,情况复杂,想用一种数学模型去解决所有问题是不可能的,只能根据问题的特性,选取适当的方法,才能取得较好的预测效果。本文目的,是提供两种新的线性预测方法、并举例说明其应用。一、数学模型一为了直观起见,我们结合能源预测的问题,阐述斜率加权预测方法。 展开更多
关键词 数学模型 斜率 工农业总产值 预测效果 线性预测方法 能源预测 预测精度 直线方程 加权预测 预测值
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语音线性预测技术新探 被引量：1
4
作者 徐静波 冉崇森 《计算机工程与科学》 CSCD 2004年第5期93-95,共3页
本文提出了一种线性预测分析方法。通过估计频率抽样获得谱包 ,由归一化频率估计谱包 ;谱包规定在mel频率级 ,由IDFT提取抽样自相关估计 ,我们从抽样自相关的结果最终获得谱包cep stral系数 (SEC)。HMM(HiddenMarkovModel)识别实验表明 ... 本文提出了一种线性预测分析方法。通过估计频率抽样获得谱包 ,由归一化频率估计谱包 ;谱包规定在mel频率级 ,由IDFT提取抽样自相关估计 ,我们从抽样自相关的结果最终获得谱包cep stral系数 (SEC)。HMM(HiddenMarkovModel)识别实验表明 ,SEC与其它算法相比较 ,在低信噪比时 。 展开更多
关键词 线性预测分析方法 谱自相关 语音识别 语音模型 谱包线性预测 SELP
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时间序列和神经网络的组合预测及其应用 被引量：11
5
作者 王磊 姚恒申 《统计与决策》 CSSCI 北大核心 2005年第06S期17-18,共2页
关键词 时间序列 线性模型 神经网络模型 线性组合预测方法 线性规划方法
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复杂动力巨系统中子系统行为间相关性研究的一种新方法
6
作者 林勇新 陈予恕 +1 位作者 王丹 曹庆杰 《应用数学和力学》 CSCD 北大核心 2013年第9期917-928,共12页
复杂开放巨系统内部关系错综复杂并具有动态特征,提出了非线性相互预测算法,分析一类复杂巨系统的内部多个子系统之间行为的相互关系及表征其非线性依赖关系的耦合强度.该方法在相空间重构的基础上,仅通过小数据和微信号可得到表征子系... 复杂开放巨系统内部关系错综复杂并具有动态特征,提出了非线性相互预测算法,分析一类复杂巨系统的内部多个子系统之间行为的相互关系及表征其非线性依赖关系的耦合强度.该方法在相空间重构的基础上,仅通过小数据和微信号可得到表征子系统间依赖关系的判别值,进而通过对判别值的分析得到了各子系统的行为特征及其相互作用关系.同时文中得到的子系统间的相互作用机制,可以为金融危机的理论分析提供非线性相互预测度量. 展开更多
关键词 非线性相互预测方法 复杂巨系统 非线性依赖耦合强度 相空间重构
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下击暴流移动对其水平风速及影响高度的作用 被引量：8
7
作者 党会学 赵均海 +1 位作者 张宏杰 杨风利 《应用力学学报》 CAS CSCD 北大核心 2016年第3期477-482,550,共6页
针对下击暴流整体移动对其水平风速的增大效应,采用数值模拟方法(CFD)得到全尺寸下击暴流不同径向位置的风剖面,并与线性叠加算法得到的水平移动下击暴流的风剖面进行对比,发现线性叠加方法在R/D≤1.1径向区间内不能准确体现下击暴流整... 针对下击暴流整体移动对其水平风速的增大效应,采用数值模拟方法(CFD)得到全尺寸下击暴流不同径向位置的风剖面,并与线性叠加算法得到的水平移动下击暴流的风剖面进行对比,发现线性叠加方法在R/D≤1.1径向区间内不能准确体现下击暴流整体水平移动对沿其整体移动方向上的纵向风速剖面的影响。为此,本文提出了非线性预测方法,准确地得到了下击暴流不同水平移动速度条件下的不同径向位置风剖面;结合风剖面计算该公式与大气边界层风速分布,研究了地表粗糙度、10m高度参考风速、下击暴流初始出流速度等对下击暴流影响高度的作用。结果表明:整体水平移动下击暴流影响高度的最大值出现在R/D≤1.13范围;地面粗糙度增加明显降低了该影响高度;整体移动速度增大显著增加了下击暴流的影响高度。 展开更多
关键词 下击暴流 整体移动 水平风速 影响高度 非线性预测方法
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基于马尔可夫随机场的曲面光顺算法 被引量：2
8
作者 李学艺 姜虹 +1 位作者 陈松 王小椿 《西安交通大学学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2003年第3期241-244,共4页
利用最小均方 (LMS)线性预测方法检测曲面型值点 ,对误差较大的坏点采用预测值进行修正 ,从而有效地避免了坏点对曲面光顺效果的影响 .基于马尔可夫随机场 (MRF)的局部特性 ,采用二阶邻域内数据点的线性组合代替原型值点 ,选择适当的加... 利用最小均方 (LMS)线性预测方法检测曲面型值点 ,对误差较大的坏点采用预测值进行修正 ,从而有效地避免了坏点对曲面光顺效果的影响 .基于马尔可夫随机场 (MRF)的局部特性 ,采用二阶邻域内数据点的线性组合代替原型值点 ,选择适当的加权系数 ,依次对各型值点进行修改 ,即可在保证曲面精度的前提下实现曲面光顺 .计算结果证明 ,此算法结构简单 ,运算速度快 ,修改能力强 。 展开更多
关键词 曲面光顺 型值点 马尔可夫随机场 最小均方线性预测方法 曲面造型 CAD 随机光顺算法
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光谱学 光谱学与光谱技术
9
《中国光学与应用光学》 2007年第5期11-11,共1页
关键词 光谱技术 线型优化 线性预测方法 自回归模型 AR模型 光谱学
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函数拟合实现语音演唱 被引量：3
10
作者 王咿卜 李建文 《华东师范大学学报（自然科学版）》 CAS CSCD 北大核心 2021年第1期152-164,共13页
语调是说话的腔调,由不同的声调抑扬顿挫的配制和变化形成,是人类传递情感的特征之一.通过调节语调参数来改变一段话语中某个字音的长短及高低,从而使可控的语调实现语音演唱的效果,弥补了语音合成在歌曲演唱方面研究的缺失.采用倒谱法... 语调是说话的腔调,由不同的声调抑扬顿挫的配制和变化形成,是人类传递情感的特征之一.通过调节语调参数来改变一段话语中某个字音的长短及高低,从而使可控的语调实现语音演唱的效果,弥补了语音合成在歌曲演唱方面研究的缺失.采用倒谱法来提取基音频率,线性预测编码(Linear Predictive Coding,LPC)方法对共振峰进行估算,最终通过高次多项式对语音声调的基频进行拟合,将得到的拟合函数进行实时调整,形成语调以达到语音演唱的目的.从基音频率及共振峰两个基本参数出发,结合发音的数理本质,用直观的数学方法来进行语音演唱的合成,使得原始语音与合成语音的总体识别率达到了87.6%.合成结果表明,采用调整语音合成参数的方法进行语调的变化,能够使语音演唱的表现更加可控. 展开更多
关键词 语调 声调 语音演唱 倒谱法 基音频率 线性预测编码(LPC)方法 共振峰 拟合函数
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