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采用线性预测奇异值分解的振荡瞬态分析
被引量：
1
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作者
张明
李开成
胡益胜
《高电压技术》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2010年第5期1305-1310,共6页
为改进振荡瞬态信号的分析方法以在短序列、低信噪比的情况下获得较好的正弦检测结果,针对实际电力系统中可能同时存在多个振荡瞬态的情况,首先利用自适应陷波滤波器实现基波与振荡瞬态信号的分离以减少基波对奇异值分解结果的影响;再...
为改进振荡瞬态信号的分析方法以在短序列、低信噪比的情况下获得较好的正弦检测结果,针对实际电力系统中可能同时存在多个振荡瞬态的情况,首先利用自适应陷波滤波器实现基波与振荡瞬态信号的分离以减少基波对奇异值分解结果的影响;再利用线性预测奇异值分解算法,估计出每单个振荡瞬态信号的起始幅值、起始相位、频率和衰减系数等参数。仿真实验的结果显示在多个振荡瞬态同时存在的情况下,用该方法估计多个振荡瞬态信号是可行的和有效的。
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关键词
振荡瞬态
电能质量
自适应陷波滤波器
线性预测奇异值分解
向前
线性
预测
总体最小二乘
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职称材料
题名
采用线性预测奇异值分解的振荡瞬态分析
被引量：
1
1
作者
张明
李开成
胡益胜
机构
华中科技大学电气与电子工程学院
出处
《高电压技术》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2010年第5期1305-1310,共6页
文摘
为改进振荡瞬态信号的分析方法以在短序列、低信噪比的情况下获得较好的正弦检测结果,针对实际电力系统中可能同时存在多个振荡瞬态的情况,首先利用自适应陷波滤波器实现基波与振荡瞬态信号的分离以减少基波对奇异值分解结果的影响;再利用线性预测奇异值分解算法,估计出每单个振荡瞬态信号的起始幅值、起始相位、频率和衰减系数等参数。仿真实验的结果显示在多个振荡瞬态同时存在的情况下,用该方法估计多个振荡瞬态信号是可行的和有效的。
关键词
振荡瞬态
电能质量
自适应陷波滤波器
线性预测奇异值分解
向前
线性
预测
总体最小二乘
Keywords
oscillatory transient
power quality
adaptive notch filter
linear predictive singular value decomposition（LPSVD）
forword predict
total least square（TLS）
分类号
TM712 [电气工程—电力系统及自动化]
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作者
出处
发文年
被引量
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1
采用线性预测奇异值分解的振荡瞬态分析
张明
李开成
胡益胜
《高电压技术》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2010
1
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参考文献
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