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空间堆线性变参数模型预测控制方法 被引量:1
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作者 马骞 孙培伟 魏新宇 《西安交通大学学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2024年第11期164-175,共12页
针对传统PID控制方法在面临复杂负荷需求变化时无法满足空间核反应堆的控制性能需求的问题,提出了基于线性变参数模型的空间堆模型预测控制方法。针对强非线性特性,采用线性变参数模型作为预测模型,对全功率范围内的空间堆运行特性进行... 针对传统PID控制方法在面临复杂负荷需求变化时无法满足空间核反应堆的控制性能需求的问题,提出了基于线性变参数模型的空间堆模型预测控制方法。针对强非线性特性,采用线性变参数模型作为预测模型,对全功率范围内的空间堆运行特性进行预测;针对大时滞的特性,采用串级控制理论结合模型预测方法优化执行机构动作,提升被控量的响应速度。分别设计了电功率和冷却剂温度的预测控制系统,在典型工况下进行控制性能仿真验证,结果表明:相对于串级PID控制系统,所设计的预测控制系统的电功率调节时间减少了68.7%,冷却剂温度调节时间减少了81.7%;电功率和冷却剂温度预测控制系统的核功率的超调量分别减少了22.3%和13.0%,保证了反应堆的安全;控制系统的适用性强,在不同功率水平均具有良好的控制性能;执行机构的动作大幅减少,驱动电机峰值电压下降了84.1%,使用寿命得到延长,系统经济性得到提升。该研究提出的结合串级控制理论基于线性变参数模型的预测控制方法能够用于优化空间堆的控制系统。 展开更多
关键词 空间核反应堆 模型预测控制 线性参数模型 串级控制
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应用线性溶剂化能参数预测多氯有机物的分配性质 被引量:8
2
作者 戴家银 陈玲 赵建夫 《中国环境科学》 EI CAS CSSCI CSCD 北大核心 2002年第4期329-333,共5页
应用线性溶剂化能方法构建定量结构-性质相关(QSPR)模型.该模型能较好地预测多氯有机物的正辛醇/水分配系数(Kow)和沉积物吸附系数(Koc). Kow和Koc平均误差分别为0.43和0.37个对数单位.模型的稳健性检验结果表明,模型中自变量不存在相... 应用线性溶剂化能方法构建定量结构-性质相关(QSPR)模型.该模型能较好地预测多氯有机物的正辛醇/水分配系数(Kow)和沉积物吸附系数(Koc). Kow和Koc平均误差分别为0.43和0.37个对数单位.模型的稳健性检验结果表明,模型中自变量不存在相关关系,残差呈正态分布;对Koc来说,PCB和PCDD/PCDF在构建模型中起核心作用,剔除该类化合物导致模型相关系数明显下降,农药类和氯硝基苯类化合物的存在降低了模型的精度. 展开更多
关键词 线性溶剂化能 参数预测 多氯有机物 分配性质 污泥
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舰载机着舰侧回路时变风险权值矩阵线性变参数预测控制 被引量:5
3
作者 朱齐丹 王立鹏 +1 位作者 张智 闻子侠 《控制理论与应用》 EI CAS CSCD 北大核心 2015年第1期101-109,共9页
针对舰载机钩索阻拦阶段,提出阻拦风险函数的概念和计算方法,通过离线计算获得时变状态权值矩阵和时变控制输入权值矩阵.采用时变状态权值矩阵可以实时调整各状态之间的变化关系,而时变的控制输入权值矩阵能够调整副翼和方向舵的输入峰... 针对舰载机钩索阻拦阶段,提出阻拦风险函数的概念和计算方法,通过离线计算获得时变状态权值矩阵和时变控制输入权值矩阵.采用时变状态权值矩阵可以实时调整各状态之间的变化关系,而时变的控制输入权值矩阵能够调整副翼和方向舵的输入峰值,避免出现输入饱和情况,提高横侧向自动着舰的效率和安全性.建立了时变的系统输出约束函数,增加了舰载机进舰阶段控制器的可解性.建立了基于状态偏差的舰载机横侧向着舰模型,针对舰载机上很多状态不能直接测量的特点,采用离线设计状态观测器的方法来估计舰载机的真实状态值,利用线性矩阵不等式求解系统最优解,通过舰载机自动着舰三维仿真模拟平台验证了算法的可行性. 展开更多
关键词 自动着舰 横侧向控制 线性参数 预测控制 线性矩阵不等式
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基于粒子群算法的非线性时变参数离散灰色预测模型 被引量:6
4
作者 王亮 滕克难 +1 位作者 吕卫民 金永川 《统计与决策》 CSSCI 北大核心 2015年第12期16-19,共4页
文章分析了传统GM(1,1)及DGM(1,1)模型应用时对数据要求上的弊端,证明了GM(1,1)与DGM(1,1)模型的模拟数据的增长率均为定值,指出对于非近似指数增长的数据序列,GM(1,1)与DGM(1,1)模型的模拟及预测效果并不理想。引入非线性时间项,构造... 文章分析了传统GM(1,1)及DGM(1,1)模型应用时对数据要求上的弊端,证明了GM(1,1)与DGM(1,1)模型的模拟数据的增长率均为定值,指出对于非近似指数增长的数据序列,GM(1,1)与DGM(1,1)模型的模拟及预测效果并不理想。引入非线性时间项,构造了一种拓展的非线性时变参数离散灰色预测模型(NTDGM(1,1)模型),并利用粒子群算法(PSO)优化得到模型中各参数,给出了该模型的建模步骤。算例分析表明文章提出的NTDGM(1,1)模型对各类型趋势数据均具有很好的模拟精度,能够很好地解决非线性序列的模拟问题。 展开更多
关键词 离散灰色模型 线性时变参数 预测 粒子群算法
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非线性方法在储层参数平面分布预测中的应用 被引量:4
5
作者 乐友喜 刘雯林 《石油大学学报(自然科学版)》 CSCD 北大核心 2002年第3期26-29,共4页
根据神经网络、非参数回归等非线性方法的基本原理 ,对储层参数平面分布进行了预测。结果表明 ,神经网络方法能够根据井点储层参数观测数据与井旁道地震属性之间的内在联系 ,通过自学习功能 ,建立起储层参数与地震属性间较为复杂的关系 ... 根据神经网络、非参数回归等非线性方法的基本原理 ,对储层参数平面分布进行了预测。结果表明 ,神经网络方法能够根据井点储层参数观测数据与井旁道地震属性之间的内在联系 ,通过自学习功能 ,建立起储层参数与地震属性间较为复杂的关系 ,适应性很强。但该方法对井点储层参数及地震属性的质量要求较高 ;而非参数回归方法不必事先知道储层参数和地震属性之间的关系 ,可以避免由于模型假设与实际情况的偏差而产生的错误预测。该模型包罗广 ,适用面宽 ,能够有效地反映地震属性与储层参数间较为复杂的关系 ,在油气预测以及油藏描述中将会有广阔的应用前景。 展开更多
关键词 线性方法 储层参数 平面分布 预测 应用 神经网络 地震属性 油气预测
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一般非线性预测模型参数优化的数值方法 被引量:1
6
作者 金菊良 杨晓华 +1 位作者 储开凤 郦建强 《预测》 CSSCI 1997年第1期49-50,共2页
本文提出了处理一般非线性预测模型参数优化问题的一种通用数值方法——加速基因算法。该法与其他常用方法的计算结果比较。
关键词 基因算法 线性预测模型 参数优化 预测
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具有离散参数齐次随机场的线性预测(V) 被引量:8
7
作者 徐业基 《应用数学》 CSCD 1998年第4期4-9,共6页
本文提出并研究下列四类线性预测问题:2(n0),6(n0),5(NO,n0)及3(N0,n0).不仅求出了它们的预测误差,而且也求出了它们的预测值.因而不仅推广了而且也改进了[2-5]中的结果.本文还给出了场{X(m,n)}的一个新形式的... 本文提出并研究下列四类线性预测问题:2(n0),6(n0),5(NO,n0)及3(N0,n0).不仅求出了它们的预测误差,而且也求出了它们的预测值.因而不仅推广了而且也改进了[2-5]中的结果.本文还给出了场{X(m,n)}的一个新形式的表示式. 展开更多
关键词 线性预测 预测误差 随机场 离散参数
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基于最优有效度的电力系统可靠性原始参数的线性组合预测模型 被引量:3
8
作者 王遂 任震 《继电器》 CSCD 北大核心 2007年第6期30-33,67,共5页
针对电力系统可靠性原始参数缺乏和开发可靠性原始参数小样本的需要,提出了电力系统可靠性原始参数的线性组合预测模型。为了提高预测精度,分别应用灰色优化模型和Verhulst模型等改进模型进行可靠性原始参数的预测。与此同时,建立以有... 针对电力系统可靠性原始参数缺乏和开发可靠性原始参数小样本的需要,提出了电力系统可靠性原始参数的线性组合预测模型。为了提高预测精度,分别应用灰色优化模型和Verhulst模型等改进模型进行可靠性原始参数的预测。与此同时,建立以有效度为目标函数的最优组合预测模型,并用简化的计算公式得到权系数的最优近似解,将预测值进行线性组合。基于该文所开发的预测模型的预测结果表明,组合预测模型的预测结果优于单一模型的预测结果。 展开更多
关键词 可靠性原始参数 最优有效度 线性组合预测模型 电力系统
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具有离散参数齐次随机场的线性预测((Ⅷ)) 被引量:3
9
作者 徐业基 《工程数学学报》 CSCD 北大核心 2001年第1期39-44,共6页
提出并研究了齐次随机场在半平面或不对称半平面上的观察中存在遗漏观察值情况下的预测问题 ,并对特殊的谱密度 ,求得了预测值及预测误差的明显表达式 。
关键词 线性预测 预测误差 预测 齐次随机场 离散参数 谱密度 预测问题
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基于线性预测的参数谱估计优化方法 被引量:1
10
作者 王乐宁 戴国宪 刘晖 《空军工程大学学报(自然科学版)》 CSCD 2004年第1期68-71,共4页
基于观测数据特征结构的考虑,在针对性分析传统参数谱估计方法的基础上结合线性预测理论提出了参数模型反射系数估计的优化方法,以熵谱估计的形式对算法作了进一步研究,并通过仿真实验验证了优化算法的改善性能及工程可实现性。
关键词 参数谱估计 线性预测 熵谱估计 反射系数 数字信号处理
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基于蜉蝣优化算法的时空融合交通流预测研究
11
作者 张红 巩蕾 +1 位作者 曹洁 张玺君 《哈尔滨工程大学学报》 北大核心 2025年第4期764-771,796,共9页
针对复杂交通流的动态时空特性难以精准建模、现有深度学习模型超参数难以确定而导致模型预测精度低的问题,本文提出基于蜉蝣优化算法的门控时空卷积网络交通流预测方法。利用时间卷积网络结合门控线性单元挖掘交通数据隐藏的时间依赖性... 针对复杂交通流的动态时空特性难以精准建模、现有深度学习模型超参数难以确定而导致模型预测精度低的问题,本文提出基于蜉蝣优化算法的门控时空卷积网络交通流预测方法。利用时间卷积网络结合门控线性单元挖掘交通数据隐藏的时间依赖性,通过门控机制融合ChebNet捕获的静态空间特征与图卷积网络结合注意力机制捕获的动态空间特征,构建考虑动态时空特征的预测模型,并借助蜉蝣优化算法优化超参数。研究表明:在PeMSD7(M)数据集上,15、30和45 min下该模型MAE的预测精度较T-GCN提高了5.91%、9.06%和10.72%,本文方法具有有效性与优越性。 展开更多
关键词 交通流预测 动态时空特性 参数 蜉蝣优化算法 时间卷积网络 门控线性单元 注意力机制 图卷积网络
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具有离散参数齐次随机场的线性预测及渐近性质
12
作者 徐业基 《应用概率统计》 CSCD 北大核心 1992年第3期274-280,共7页
本文研究线性预测问题9(N,M)及11(N,M),并讨论了它们的渐近性质.
关键词 离散参数 齐次随机场 线性预测
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共母线开绕组永磁同步牵引电机改进级联模型预测控制
13
作者 高锋阳 吴银波 +4 位作者 徐昊 史志龙 岳文瀚 孙伟 王高强 《铁道科学与工程学报》 北大核心 2025年第3期1254-1265,共12页
为降低共母线开绕组永磁同步牵引电机三矢量级联模型预测电流控制开关频率和控制系统对电机参数依赖性,提出一种基于变步长自适应线性神经网络(Adaline)可调参数改进级联模型预测电流控制策略。首先,针对共母线开绕组永磁同步牵引电机... 为降低共母线开绕组永磁同步牵引电机三矢量级联模型预测电流控制开关频率和控制系统对电机参数依赖性,提出一种基于变步长自适应线性神经网络(Adaline)可调参数改进级联模型预测电流控制策略。首先,针对共母线开绕组永磁同步牵引电机三矢量级联模型预测电流控制造成开关频率高的原因进行分析,剔除高开关频率和高共模电压的电压矢量,优化备选电压矢量范围,对剩余电压矢量根据其对q轴电流作用效果分组组合寻优和分配作用时间;基于变步长自适应线性神经网络改进PI控制器,使得改进PI控制器兼顾快速性与超调;然后,分析共母线开绕组永磁同步牵引电机模型预测控制参数变化特性,构建系统变步长自适应线性神经网络参数辨识模型,对电机参数分步辨识,形成参数可调节级联模型预测控制;最后,对所提策略和三矢量级联模型预测电流控制进行稳态和动态半实物测试对比。结果表明:所提策略对转矩脉动、零轴电流、总谐波畸变率、开关频率、调速超调都具有很好的抑制效果,避免了传统模型预测控制的多目标代价函数中权重系数整定和参数辨识模型构建欠秩问题,对系统的控制性能有明显的提升作用。研究结果为进一步将共母线开绕组永磁同步牵引电机传动系统应用于机车牵引提供参考。 展开更多
关键词 开绕组永磁同步牵引电机 变步长自适应线性神经网络 级联模型预测 转矩脉动 零轴电流 参数分步辨识 开关频率
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子空间预测控制方法在线性变参数系统中的应用
14
作者 罗小锁 《科学技术与工程》 北大核心 2017年第17期90-93,共4页
提出了一种针对线性变参数系统的新型子空间预测控制方法。该方法首先通过子空间辨识算法获得线性变参数系统的子空间预测输出。然后,对构造的输入输出矩阵进行QR分解得到子空间预估器,将子空间预估器用于设计模型预测控制器。该控制器... 提出了一种针对线性变参数系统的新型子空间预测控制方法。该方法首先通过子空间辨识算法获得线性变参数系统的子空间预测输出。然后,对构造的输入输出矩阵进行QR分解得到子空间预估器,将子空间预估器用于设计模型预测控制器。该控制器包含了积分作用,可消除稳态误差。最后,通过风机扑翼动力学系统的仿真实验,证明了该方法的有效性。 展开更多
关键词 线性参数系统 子空间辨识 模型预测控制 风机扑翼动力学
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基于最小二乘支持向量机的MIMO线性参数变化模型辨识及预测控制 被引量:8
15
作者 冯凯 卢建刚 陈金水 《化工学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2015年第1期197-205,共9页
将现有的面向单输入单输出系统的基于最小二乘支持向量机的参数变化模型辨识算法(SISO-LSSVM-LPV),推广到多输入多输出系统,实现了面向多输入多输出系统的基于最小二乘支持向量机的参数变化模型辨识算法(MIMO-LSSVM-LPV),进一步结合基... 将现有的面向单输入单输出系统的基于最小二乘支持向量机的参数变化模型辨识算法(SISO-LSSVM-LPV),推广到多输入多输出系统,实现了面向多输入多输出系统的基于最小二乘支持向量机的参数变化模型辨识算法(MIMO-LSSVM-LPV),进一步结合基于遗传算法的预测控制算法(GA-MPC),提出并实现了MIMO-LSSVM-LPV+GA-MPC的建模控制一体化新架构。仿真结果表明,该辨识算法可逼近复杂非线性MIMO系统,辨识精度高,并且保留了线性回归低计算量的优点,结合了GA的MPC可实现最优控制量的在线实时寻优,并取得了良好控制效果。 展开更多
关键词 线性系统 最小二乘支持向量机 线性参数变化模型 多输入多输出 模型预测控制 过程控制 参数识别
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猪胴体重在线分级预测线性回归模型研究
16
作者 陈鲁晟 陈祺祥 +3 位作者 陈玉仑 王胜 李毅念 李春保 《南京农业大学学报》 CAS CSCD 北大核心 2024年第4期803-808,共6页
[目的]针对国内大多数屠宰企业仍通过人工测量猪胴体背膘厚度,再结合胴体重对其进行分级,存在劳动强度大、作业效率低、人畜交叉污染风险高等问题,本文旨在建立猪胴体重预测模型,以便利用图像处理等技术获取模型中的相关参数,进而获得... [目的]针对国内大多数屠宰企业仍通过人工测量猪胴体背膘厚度,再结合胴体重对其进行分级,存在劳动强度大、作业效率低、人畜交叉污染风险高等问题,本文旨在建立猪胴体重预测模型,以便利用图像处理等技术获取模型中的相关参数,进而获得胴体重。[方法]在14:00—15:00、15:20—16:20、16:30—17:30三个时段内,随机选取按照标准化工艺屠宰后15 min左右、胴体重50~90 kg的猪胴体60头,在完成各试样前腿处横长(L_(f))、1/2处横长(L_( 1/2))、后腿处横长(L_(r))、1/2处背膘厚度(t_(1/2))、胴体直长(L_(t))及胴体重(w)等参数测定的基础上,建立不同的胴体重预测模型并进行优化及准确率验证。[结果]采用横长加权均值(L_(e))代替背膘厚度,与直长建立的胴体重预测模型为w=4.05L_(e)+0.45 L_(t)-116.32,其决定系数由0.48提高到0.96(P=0.01),预测准确率最高达94.16%。[结论]采用横长加权均值减小了误差,建立的猪胴体重预测模型准确性较其他模型高。 展开更多
关键词 猪胴体重 特征参数 预测 线性回归 模型
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模型预测控制器权重参数整定非线性规划法 被引量:3
17
作者 冯泽民 李乔 +1 位作者 谭陆西 董立春 《重庆大学学报》 CSCD 北大核心 2022年第4期111-121,154,共12页
模型预测控制(MPC)权重参数的整定是其取得良好控制性能的关键。针对基于双层结构多目标优化的MPC权重参数整定方法存在求解过程较慢、耗时较长的问题,提出了一种非线性规划整定方法。该方法将MPC权重参数整定中每个时间采样点的MPC子... 模型预测控制(MPC)权重参数的整定是其取得良好控制性能的关键。针对基于双层结构多目标优化的MPC权重参数整定方法存在求解过程较慢、耗时较长的问题,提出了一种非线性规划整定方法。该方法将MPC权重参数整定中每个时间采样点的MPC子优化问题等价为外层MPC权重参数整定优化问题的最优KKT(Karush-Kuhn-Tucker)条件,将MPC权重参数整定的双层多目标优化问题转化为单层非线性规划问题。仿真案例表明,基于单层非线性规划整定方法的MPC控制性能优于或近似于基于双层多目标优化整定方法的MPC控制性能;而且基于单层非线性规划的整定方法能够快速获得MPC权重参数,时间成本由基于多目标优化整定方法所需的1.0~1.5 h缩短到10~90 s。 展开更多
关键词 模型预测控制 动力学模拟 线性规划 多目标优化 参数整定
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具有离散参数齐次随机场的线性预测( ) 被引量:4
18
作者 徐业 《高校应用数学学报(A辑)》 CSCD 北大核心 2002年第1期74-82,共9页
研究在3/4平面上观察时存在遗漏观察的预测问题及在1/4平面上观察到要去预测在3/4平面上齐次随机场的值的预测问题,并建立了这两个预测问题之间的一个对应关系及求出了它们的预测值及预测误差.
关键词 线性预测 预测误差 预测 预测谱特征 齐次随机场 离散参数
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带预测参数的同伦分析方法及其在两个非线性系统中的应用(英文) 被引量:1
19
作者 姜丙利 柳银萍 《华东师范大学学报(自然科学版)》 CAS CSCD 北大核心 2013年第3期131-139,148,共10页
在传统同伦分析法(HAM)的基础上,新方法(PHAM)通过引入一个预测参数及相关条件来预测一个非线性微分系统是否具有多个解,通过将此方法分别应用到两个非线性微分系统中,成功地获得了相应系统多个有效的解析近似解.
关键词 解析近似解 线性微分系统 预测参数的同伦分析法(PHAM)
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不同土壤入渗模型参数多元非线性预测模型的精度对比分析 被引量:2
20
作者 于浕 樊贵盛 《中国农村水利水电》 北大核心 2016年第10期63-68,共6页
为了对不同土壤入渗模型参数多元非线性预测模型的精度进行对比分析,基于区域性黄土田间耕作土壤水分入渗实测资料,分别对Kostiakov、Kostiakov-Lewis以及Philip入渗模型的参数建立了以土壤体积含水率、干密度,黏粒、粉粒和有机质含量... 为了对不同土壤入渗模型参数多元非线性预测模型的精度进行对比分析,基于区域性黄土田间耕作土壤水分入渗实测资料,分别对Kostiakov、Kostiakov-Lewis以及Philip入渗模型的参数建立了以土壤体积含水率、干密度,黏粒、粉粒和有机质含量等土壤基本理化参数为输入变量的多元非线性传输函数,并进行了精度分析和比较。结果表明:Kostiakov入渗的二参数模型参数的平均误差在9%以下,预测精度明显高于Kostiakov-Lewis三参数入渗模型参数10.78%和Philip入渗模型参数11.72%。因此,推荐形式简单且预测精度高的二参数模型参数多元非线性预测模型为土壤入渗模型参数预测模型。 展开更多
关键词 土壤入渗模型参数 多元非线性预测模型 误差分析
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