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基于线性预测分析MIG焊电弧声信号特征提取 被引量:1
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作者 刘立君 王奇 +2 位作者 兰虎 郑红艳 李峰 《焊接学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2010年第7期35-38,共4页
以不同焊接状态电弧声信号识别为目的,从MIG焊平板对接射流过渡电弧声信号入手,探寻了电弧声的产生机理和传播特性.提出电弧声是气体放电的伴生物,是等离子体集体振荡以波形方式传播的结果,也是声源和声道共同作用的产物,其频谱特性主... 以不同焊接状态电弧声信号识别为目的,从MIG焊平板对接射流过渡电弧声信号入手,探寻了电弧声的产生机理和传播特性.提出电弧声是气体放电的伴生物,是等离子体集体振荡以波形方式传播的结果,也是声源和声道共同作用的产物,其频谱特性主要取决于声道的频率响应.在此基础上,建立了电弧声线性产生模型,采用Levin-son-Durbin递推算法提取了电弧声信号的线性预测系数(LPC)、反射系数和对数面积比系数,并构建了电弧声信号的联合特征向量. 展开更多
关键词 线性预测分析 MIG焊 电弧声 特征提取
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线性预测分析在说话人特征提取中的应用研究 被引量:1
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作者 屈微 刘贺平 《计算机工程与应用》 CSCD 北大核心 2005年第13期14-16,共3页
论文基于矢量量化模型下的说话人识别系统,研究了几种说话人特征,即线性预测系数(LPC)及其导出的特征,包括线性预测倒谱系数(LPCC),反射系数(REFL),对数面积比系数(LAR),反正弦系数(ARCSIN)和线谱频率(LSF),以及共振峰。仿真实验中,对... 论文基于矢量量化模型下的说话人识别系统,研究了几种说话人特征,即线性预测系数(LPC)及其导出的特征,包括线性预测倒谱系数(LPCC),反射系数(REFL),对数面积比系数(LAR),反正弦系数(ARCSIN)和线谱频率(LSF),以及共振峰。仿真实验中,对比了不同参数设置情况下这些特征的分类误差,总结出线性预测分析在应用于说话人特征提取时选择参数的规律。 展开更多
关键词 语音信号处理 说话人识别 说话人特征提取 线性预测分析 语音特征
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心声频谱的诊断学价值1、冠心病与正常心声频谱的线性预测分析 被引量:4
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作者 聂冠群 齐俊瑞 +12 位作者 聂金雷 郭秀芹 陈丽 林荣辉 胡旭东 江岩 宣清华 尹光旭 史桂昌 张双荣 陶中达 李键 孙靖 《中国生物医学工程学报》 CSCD 北大核心 1995年第1期67-73,共7页
本文用频率响应不同的三种传声器自69名冠心病人、34名隐匿型冠心病人、40名正常人引导心声信号,用线性预测法脱机分析326个心动周期,共提取出158850个表征心声图象的原始数据,从中经t检验筛选出了在正常与隐匿型冠... 本文用频率响应不同的三种传声器自69名冠心病人、34名隐匿型冠心病人、40名正常人引导心声信号,用线性预测法脱机分析326个心动周期,共提取出158850个表征心声图象的原始数据,从中经t检验筛选出了在正常与隐匿型冠心病之间,及隐匿型冠心病与冠心病之间有显著差异的特征量。发现用频响低限为0.01Hz的传声器自两组患者胸骨左缘第4肋间导出的心声,其第一心音之末至第二心音之始,以及第三心音之始至下一周期第一心音之始的两个心声段中,0-10Hz频率区间的能量比例显著减少、25-500Hz频率区间的能量比例显著增多、心声频谱的最大谱峰位置与波谱形心位置基本位于可听阈以下的次声带范围内,但均显著向高频方向移动。这些规律可望用于冠心病早期诊断。 展开更多
关键词 冠心病 线性预测分析 心声频谱 心音图 诊断
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基于线性预测分析的语音信号压缩感知 被引量:1
4
作者 王红柱 陈砚圃 +1 位作者 高悦 王浩 《计算机应用研究》 CSCD 北大核心 2012年第4期1335-1337,共3页
根据语音信号的特点,提出了一种基于线性预测分析的合成矩阵作为语音信号的稀疏变换域,并验证了语音信号在该域上的稀疏特性。由语音信号和随机高斯矩阵构造相应的观测,采用正交匹配追踪算法重构原始语音信号。实验表明,语音信号在新的... 根据语音信号的特点,提出了一种基于线性预测分析的合成矩阵作为语音信号的稀疏变换域,并验证了语音信号在该域上的稀疏特性。由语音信号和随机高斯矩阵构造相应的观测,采用正交匹配追踪算法重构原始语音信号。实验表明,语音信号在新的变换域上的重构性能要优于DCT域,且具有较高的分段信噪比和平均意见得分。 展开更多
关键词 压缩感知 语音信号 稀疏性 线性预测分析 正交匹配追踪
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语音信号线性预测分析斜格法的FPGA实现 被引量:1
5
作者 徐昕 易清明 《计算机工程与应用》 CSCD 2014年第9期189-192,共4页
针对语音信号线性预测分析经典算法的缺陷,提出了线性预测分析的改进算法,分析其原理、运算步骤及求解方法。研究了算法的FPGA实现,采用Verilog HDL语言对算法完成建模,使用QuartusII进行综合编译,通过Modelsim进行仿真验证。实验结果表... 针对语音信号线性预测分析经典算法的缺陷,提出了线性预测分析的改进算法,分析其原理、运算步骤及求解方法。研究了算法的FPGA实现,采用Verilog HDL语言对算法完成建模,使用QuartusII进行综合编译,通过Modelsim进行仿真验证。实验结果表明,FPGA实现结构简单,消耗资源少,运算速度较软件实现大幅提高,稳定性与参数精度满足理论要求。 展开更多
关键词 线性预测分析 斜格法 反射系数 现场可编程门阵列
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基于线性预测分析的金属材料超声识别方法 被引量:3
6
作者 刘昱 贺升平 贺西平 《兵器装备工程学报》 CAS CSCD 北大核心 2023年第10期307-312,328,共7页
针对金属材料中超声波的背向散射与其微观结构特征密切相关,即使材料相同,超声信号也会因金属晶粒的尺寸和径向分布的随机性而产生差异的问题。计算了金属样品超声信号的线性预测系数,以此作为其超声指纹,结合拉伊达判别准则确定的阈值... 针对金属材料中超声波的背向散射与其微观结构特征密切相关,即使材料相同,超声信号也会因金属晶粒的尺寸和径向分布的随机性而产生差异的问题。计算了金属样品超声信号的线性预测系数,以此作为其超声指纹,结合拉伊达判别准则确定的阈值,完成了对形状、材料完全一致的金属样品的识别。结果表明:基于线性预测分析的超声金属材料识别方法可以快速、准确地识别出各样品。该方法对贵重金属材料、金属文物的识别保护具有一定的参考应用价值。 展开更多
关键词 超声背向散射 线性预测分析 拉伊达法则 超声指纹 识别阈值
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基于线性预测分析时差估计的特高频局部放电定位方法 被引量:11
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作者 田妍 王勇 +2 位作者 杨森 周南 李臻 《高压电器》 CAS CSCD 北大核心 2019年第12期181-186,共6页
基于特高频(UHF)信号的局部放电(PD)定位方法由于其对信号时差的计算误差较大,因此还未能在变电站中进行广泛的应用。文中提出了一种基于线性预测分析的时差估计方法,该算法首先对实际采集的特高频信号做预测分析,然后对预测误差应用幂... 基于特高频(UHF)信号的局部放电(PD)定位方法由于其对信号时差的计算误差较大,因此还未能在变电站中进行广泛的应用。文中提出了一种基于线性预测分析的时差估计方法,该算法首先对实际采集的特高频信号做预测分析,然后对预测误差应用幂定律以突显局放发生时刻,最后利用广义相关法进行时差估计。该方法能够以较高的精度计算信号时差,从而提高了局放定位的精度。实验结果表明,利用文中方法进行局放定位,定位距离误差可控制在1 m以下,方向角定位误差可控制在8°以下,证明了该方法的可行性。 展开更多
关键词 局部放电 特高频 时差法 线性预测分析 幂定律 误差分析 广义相关估计
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基于线性预测的综合基音检测法 被引量:6
8
作者 徐金甫 陈小利 《计算机工程与设计》 CSCD 北大核心 2008年第4期891-893,共3页
由于传统基音检测方法在信噪比较低时对弱浊音和清浊音过渡帧的检测效果较差,提出了一种综合的基音检测法。该方法利用线性预测分析和低通滤波器对含噪语音进行预处理,再采用改进的平均幅度差函数加权自相关函数的方法对浊音帧进行基音... 由于传统基音检测方法在信噪比较低时对弱浊音和清浊音过渡帧的检测效果较差,提出了一种综合的基音检测法。该方法利用线性预测分析和低通滤波器对含噪语音进行预处理,再采用改进的平均幅度差函数加权自相关函数的方法对浊音帧进行基音检测,对于清浊音过渡帧,则利用小波变换进行基音检测。实验结果表明,该法提高了检测精度,即使信噪比降至-5 dB,仍能较准确地检测大部分弱浊音和清浊音过渡帧的基音周期,准确性和鲁棒性较好。 展开更多
关键词 线性预测分析 自相关函数 平均幅度差函数 小波变换 基音检测
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语音线性预测技术新探 被引量:1
9
作者 徐静波 冉崇森 《计算机工程与科学》 CSCD 2004年第5期93-95,共3页
本文提出了一种线性预测分析方法。通过估计频率抽样获得谱包 ,由归一化频率估计谱包 ;谱包规定在mel频率级 ,由IDFT提取抽样自相关估计 ,我们从抽样自相关的结果最终获得谱包cep stral系数 (SEC)。HMM(HiddenMarkovModel)识别实验表明 ... 本文提出了一种线性预测分析方法。通过估计频率抽样获得谱包 ,由归一化频率估计谱包 ;谱包规定在mel频率级 ,由IDFT提取抽样自相关估计 ,我们从抽样自相关的结果最终获得谱包cep stral系数 (SEC)。HMM(HiddenMarkovModel)识别实验表明 ,SEC与其它算法相比较 ,在低信噪比时 。 展开更多
关键词 线性预测分析方法 谱自相关 语音识别 语音模型 谱包线性预测 SELP
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基于线性预测与归一化互相关的基音检测 被引量:5
10
作者 陈磊 吴小培 吕钊 《电子测量技术》 2009年第10期20-23,39,共5页
基音是语音信号分析的重要特征参数之一,在众多领域有广泛的应用。由于传统的基音检测算法在信噪比较低时检测效果较差,提出了一种新型的基于线性预测与归一化互相关的基音检测算法,该算法利用线性预测分析,消除噪声和声道冲击响应对基... 基音是语音信号分析的重要特征参数之一,在众多领域有广泛的应用。由于传统的基音检测算法在信噪比较低时检测效果较差,提出了一种新型的基于线性预测与归一化互相关的基音检测算法,该算法利用线性预测分析,消除噪声和声道冲击响应对基音检测的影响,采用归一化互相关系数选取基音周期,并采取了动态规划算法对基音周期进行平滑。仿真实验表明,方法性能优于传统自相关法和平均幅度差法,尤其在信噪比较低的带噪语音音环境下也具有很好的鲁棒性。 展开更多
关键词 基音检测 线性预测分析 归一化互相关 动态规划
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语音识别系统的抗噪前端处理及性能分析
11
作者 王文为 蒋保臣 《计算机应用》 CSCD 北大核心 2007年第B06期138-139,共2页
对语音识别系统中信号的抗噪前端处理方法进行了研究。将线性预测(LP)分析与形态滤波结合作为语音识别的前端处理方法,并选用具有抗噪性的MFCC特征参数。将上述方法应用于基于隐马尔可夫模型(HMM)的孤立词识别系统中,结合使用NOISEX-92... 对语音识别系统中信号的抗噪前端处理方法进行了研究。将线性预测(LP)分析与形态滤波结合作为语音识别的前端处理方法,并选用具有抗噪性的MFCC特征参数。将上述方法应用于基于隐马尔可夫模型(HMM)的孤立词识别系统中,结合使用NOISEX-92提供的四种噪声进行测试,结果证明系统的抗噪性得到了提高。 展开更多
关键词 语音识别 抗噪性 数学形态滤波 线性预测分析
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基于LPZ谱分析法的非高斯脉动风压模拟 被引量:1
12
作者 蒋磊 李春祥 邓莹 《上海大学学报(自然科学版)》 CAS CSCD 北大核心 2017年第4期600-608,共9页
提出一种基于线性预测和Z转换(linear prediction and Z-transform,LPZ)谱分析法的非高斯脉动风压模拟算法.运用Johnson变换系统实现高斯随机过程到非高斯白噪声的转换;再使用LPZ对其进行数字滤波,进而得到所需的非高斯脉动风压.采用基... 提出一种基于线性预测和Z转换(linear prediction and Z-transform,LPZ)谱分析法的非高斯脉动风压模拟算法.运用Johnson变换系统实现高斯随机过程到非高斯白噪声的转换;再使用LPZ对其进行数字滤波,进而得到所需的非高斯脉动风压.采用基于LPZ谱分析法对单变量非高斯随机信号和非高斯脉动风压进行了数值模拟.通过对模拟的非高斯信号和脉动风压的统计参数(峰度和偏度)与目标统计参数,以及模拟的功率谱与目标功率谱进行比较,验证了基于LPZ谱分析法的非高斯脉动风压模拟算法的有效性. 展开更多
关键词 非高斯脉动风压模拟 线性预测和Z转换谱分析 Johnson变换系统 数字滤波
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语音识别技术及发展 被引量:26
13
作者 陈方 高升 《电信科学》 北大核心 1996年第10期54-57,共4页
本文简要介绍了语音识别技术的发展历史,所采用的关键技术以及所面临的困难与挑战。
关键词 模式识别 语音识别 特征参数 线性预测分析
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基于CEP和LPC谱提取语音信号基音周期的方法 被引量:3
14
作者 马英 石小荣 李海新 《现代电子技术》 2009年第20期150-151,154,共3页
在语音信号分析中,只有分析出可表示语音信号本质特征的参数,才有可能利用这些参数进行高效的语音通信、语音合成和语音识别等处理。因此对语音信号采用CEP和LPC谱提取语音信号基音周期的异同进行了研究,并采用Matlab实现了仿真分析。... 在语音信号分析中,只有分析出可表示语音信号本质特征的参数,才有可能利用这些参数进行高效的语音通信、语音合成和语音识别等处理。因此对语音信号采用CEP和LPC谱提取语音信号基音周期的异同进行了研究,并采用Matlab实现了仿真分析。从中可以看出,LPC谱估计基音周期的算法运算量较大,而CEP谱算法更直观,且在少部分情况下基音峰会变得更突出一些,CEP谱具有更加广阔的应用前景。 展开更多
关键词 同态分析 线性预测分析(LPC) 基音周期 MATLAB
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基于声门激励的语音语速、音量调整方法 被引量:3
15
作者 杨金霄 沈天飞 滕秋霞 《电子测量技术》 2016年第2期72-75,共4页
在小词汇量孤立词语音识别的研究中,录入的语音指令语速过快(慢)或音量过大(小)都会影响语音识别系统对于这些指令的识别率。为此,需要对这些语音指令进行调整。本文提出一种基于线性预测分析技术的语音语速和音量调整方法,该方法由已... 在小词汇量孤立词语音识别的研究中,录入的语音指令语速过快(慢)或音量过大(小)都会影响语音识别系统对于这些指令的识别率。为此,需要对这些语音指令进行调整。本文提出一种基于线性预测分析技术的语音语速和音量调整方法,该方法由已知语音信号反解出声门激励信号,对反解出的声门激励信号进行语速和音量的调整,将调整后的声门激励信号再次激励声道系统输出语音信号,得到调整后的语音信号。仿真研究结果表明,该方法具有实际可行性并且可以显著改善语音识别系统对于语速过快(慢)、音量过大(小)指令的识别率。 展开更多
关键词 声门激励 线性预测分析 语速调整 音量调整
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Upper bound analysis of slope stability with nonlinear failure criterion based on strength reduction technique 被引量:25
16
作者 赵炼恒 李亮 +2 位作者 杨峰 罗强 刘项 《Journal of Central South University》 SCIE EI CAS 2010年第4期836-844,共9页
Based on the upper bound limit analysis theorem and the shear strength reduction technique, the equation for expressing critical limit-equilibrium state was employed to define the safety factor of a given slope and it... Based on the upper bound limit analysis theorem and the shear strength reduction technique, the equation for expressing critical limit-equilibrium state was employed to define the safety factor of a given slope and its corresponding critical failure mechanism by means of the kinematical approach of limit analysis theory. The nonlinear shear strength parameters were treated as variable parameters and a kinematically admissible failure mechanism was considered for calculation schemes. The iterative optimization method was adopted to obtain the safety factors. Case study and comparative analysis show that solutions presented here agree with available predictions when nonlinear criterion reduces to linear criterion, and the validity of present method could be illuminated. From the numerical results, it can also be seen that nonlinear parameter rn, slope foot gradient ,β, height of slope H, slope top gradient a and soil bulk density γ have significant effects on the safety factor of the slope. 展开更多
关键词 nonlinear failure criterion strength reduction method upper-bound theorem of limit analysis slope stability analysis factor of safety
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