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题名基于DSP的语音识别智能控制系统
被引量：7
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作者
常丹华
郑春蕾
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机构
燕山大学信息与科学工程学院
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出处
《电子测量技术》
2008年第4期175-178,共4页
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文摘
介绍了语音识别的基本原理及用浮点数字信号处理器(DSP)TMS320C32实现语音识别算法的一些原则和方法,阐述了语音识别的DSP实现技术,系统以预测倒谱参数为特征参数,并采用计算量相对较小的改进的动态时间规整(DTW)算法实现语音参数模板匹配,能够实现特定人、孤立词、小词汇量的语音识别,并用MATLAB进行了算法仿真,从而将语音识别技术应用到智能控制系统中,给出了实验结果和误差分析。试验结果表明,系统正确识别率在89.96%,具有一定的实用价值。
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关键词
DSP
语音识别
线性预测倒谱参数
动态时间规整(DTW)算法
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Keywords
DSP
speech recognition
linear prediction cepstrum coefficient, DTW
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分类号
TP391.42
[自动化与计算机技术—计算机应用技术]
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题名基于改进胶囊神经网络的乐音主频识别研究
被引量：1
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作者
刘玥彤
吴迪
滕华
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机构
哈尔滨音乐学院管弦系
哈尔滨工程大学计算机科学与技术学院
齐齐哈尔大学计算机与控制工程学院
西华师范大学计算机学院
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出处
《南京理工大学学报》
CAS
CSCD
北大核心
2023年第2期207-213,共7页
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基金
四川省科技厅项目(2018GFW0151)
四川省科技厅面上项目(2019YJ0342)。
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文摘
为了提高乐音主频识别性能,采用胶囊神经网络用于主频识别,并对胶囊神经网络特征相似计算方法进行改进优化,以增强胶囊神经网络的主频识别适应度。对乐音音符的端点检测与有效分割后采用线性预测倒谱参数法获得乐音主频特征向量。建立基于胶囊神经网络的乐音主频识别模型,并采用动态路由获得稳定的胶囊神经网络结构核心参数。采用余弦相似度对传统的内积计算进行有效改进,优化特征差异判断策略。采用改进的胶囊神经网络算法用于乐音主频识别。试验结果证明,合理设置胶囊神经网络的耦合系数、平衡系数和类别阈值单音集和曲谱连续集均能获得较高的乐音主频识别性能。相比于常用乐音识别算法,该文所提算法能够获得更高的识别准确率和稳定性。
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关键词
乐音主频识别
胶囊神经网络
线性预测倒谱参数法
特征提取
余弦相似
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Keywords
music dominant frequency recognition
capsule neural network
linear predictilve cepstrat coefficient method
feature extraction
cosine similarity
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分类号
TP391.2
[自动化与计算机技术—计算机应用技术]
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