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基于非线性预测理论的双馈风电机组短期频率支撑方法
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作者 聂永辉 刘家僮 +3 位作者 杜正春 高磊 赵品谋 吴永庆 《中国电机工程学报》 北大核心 2025年第10期3848-3857,I0023,共11页
风电大规模并网导致系统惯量严重降低,恶化了系统的频率稳定性。针对上述问题,该文结合非线性预测理论以及扩张状态观测理论(extended state observer,ESO)提出双馈风机参与电网频率调节的短期频率支撑方法。首先,建立与系统频率偏差和... 风电大规模并网导致系统惯量严重降低,恶化了系统的频率稳定性。针对上述问题,该文结合非线性预测理论以及扩张状态观测理论(extended state observer,ESO)提出双馈风机参与电网频率调节的短期频率支撑方法。首先,建立与系统频率偏差和风机转速相关的目标状态方程,并计算不同控制目标量对应的预测阶;其次,根据非线性预测理论计算预测矩阵,对未来时刻状态跟踪误差进行预测,并求得非线性控制律;最后,引入扩张状态观测器对非线性控制律中的复杂李导数运算进行观测,减轻控制律所需的计算负担。通过MATLAB/SIMULINK搭建含风电系统进行仿真验证,结果表明,所提方法有效地改善了电网的频率响应,并且无需单独设计转速恢复环节,能够实现风机转速的自恢复。 展开更多
关键词 风电辅助调频 转子动能控制 目标状态方程 线性预测控制 扩张状态观测理论
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基于Kolmogorov-Arnold网络的混合激励线性预测语声编码改进算法
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作者 俞英健 王德清 +1 位作者 魏云龙 张龙基 《应用声学》 北大核心 2025年第6期1641-1651,共11页
高效、高质量的极低码率语声压缩技术,是水声通信等极端通信的迫切需求。混合激励线性预测(MELP)编码通过线谱频率(LSF)等参数的量化实现压缩,是常用的语声编码方法,但其低比特率量化会带来量化失真,导致语声质量下降。为了提高MELP编... 高效、高质量的极低码率语声压缩技术,是水声通信等极端通信的迫切需求。混合激励线性预测(MELP)编码通过线谱频率(LSF)等参数的量化实现压缩,是常用的语声编码方法,但其低比特率量化会带来量化失真,导致语声质量下降。为了提高MELP编码的语声质量和效率,该文提出一种基于Kolmogorov-Arnold网络(KAN)和残差向量量化技术的KAN-AE自编解码器网络,对MELP编码中LSF参数的量化进行改进,从参数层提取接近语义层次的信息,从而减少冗余信息,实现更高效的编码。实验结果表明,在1.96 kbit/s的码率,LSF参数量化比特低于15 bit时,该方法的语声质量感知评价评分约为2.6,短时客观可懂度评分约为0.68,在多种语言和不同噪声环境下的性能良好,在嵌入式STM32MP135F-DK开发板的测试模型运行时间为2.74 ms,实时性较好。 展开更多
关键词 深度学习 重构性 低速率语声编码 混合激励线性预测
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利用互子带滤波器和稀疏特性的多通道线性预测语音去混响方法
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作者 康瑶 康坊 杨飞然 《数据采集与处理》 CSCD 北大核心 2024年第5期1135-1146,共12页
多通道线性预测是最为流行的语音去混响方法之一,现有相关研究大多利用子带谱减模型在每一个频带独立地获取期望信号,但这忽略了不同子带之间的相互影响。本文提出一种利用互子带谱减模型的多通道线性预测语音去混响方法。相比于大多数... 多通道线性预测是最为流行的语音去混响方法之一,现有相关研究大多利用子带谱减模型在每一个频带独立地获取期望信号,但这忽略了不同子带之间的相互影响。本文提出一种利用互子带谱减模型的多通道线性预测语音去混响方法。相比于大多数方法采用的子带谱减模型,本文方法采用的互子带谱减模型能够利用互子带滤波器来对不同子带之间的相互影响进行建模。本文方法利用复广义高斯分布建模期望信号,相比于常用的高斯分布,复广义高斯分布能够通过调整形状参数来描述语音信号的稀疏特性。在最大似然估计框架下,将语音去混响转化为关于互子带滤波器和子带滤波器的优化问题;并且基于替代最小化方法推导了保证收敛的优化算法。在不同混响时间、不同通道、不同声源和传声器距离情况下的一系列语音去混响实验验证了本文方法的性能显著优于传统去混响算法。 展开更多
关键词 语音去混响 多通道线性预测 互子带滤波器 复广义高斯分布 替代最小化
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一种噪声环境下的语音识别方法(线性预测误差法)的研究 被引量:8
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作者 冯成林 吴淑珍 《北京大学学报(自然科学版)》 CAS CSCD 北大核心 2000年第5期665-671,共7页
介绍一种平稳噪声环境下语音识别的新的方法。该方法利用噪声的LPC系数去预测语音信号 ,从而得到LPC预测序列 ,然后把它代替原语音序列来进行语音端点的检测、语音特征的提取和在合适的匹配方式下的识别。实验结果表明 :该法在噪声环境... 介绍一种平稳噪声环境下语音识别的新的方法。该方法利用噪声的LPC系数去预测语音信号 ,从而得到LPC预测序列 ,然后把它代替原语音序列来进行语音端点的检测、语音特征的提取和在合适的匹配方式下的识别。实验结果表明 :该法在噪声环境下自动检测语音端点和提取语音信号的特征是可行的 ,获得了很满意的识别率。 展开更多
关键词 线性预测编码 线性预测误差 噪声环境 语音识别
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从线性预测HMM到一种新的语音识别的混合模型 被引量:3
5
作者 欧智坚 王作英 《电子学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2002年第9期1313-1316,共4页
线性预测 HMM(Linear Prediction HMM,LPHMM)并没有象传统 HMM那样引人状态输出独立同分布假设,但实用中识别性能并不佳.通过分析两种HMM的各自优劣,本文提出了一种新的语音识别的混合模型,将语音静态特性(基于传统HMM)和动态特性... 线性预测 HMM(Linear Prediction HMM,LPHMM)并没有象传统 HMM那样引人状态输出独立同分布假设,但实用中识别性能并不佳.通过分析两种HMM的各自优劣,本文提出了一种新的语音识别的混合模型,将语音静态特性(基于传统HMM)和动态特性(基于LPHMM)分别描述又有机结合在一起,更为精确地刻划了真实的语音现象,同时又继承使系统的实现改动很小和较小的计算量.汉语大词汇量非特定人连续语音识别的实验表明,混合模型的识别性能显著好于LPHMM和传统HMM.理论上,本文还给出了LPHMM的一组闭式参数重估公式. 展开更多
关键词 线性预测HMM 语音识别 混合模型 边疆语音识别 隐马尔可夫模型 线性预测 隐马尔可夫模型
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基于线性预测系数自适应前后向量化的可变速率MELP语音编码 被引量:3
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作者 铁满霞 王都生 樊昌信 《电子与信息学报》 EI CSCD 北大核心 2001年第9期919-923,共5页
该文基于LPC的自适应前后向量化技术,提出了一种可变速率的混合激励线性预测MELP语音编码算法。该算法中,采用当前语音帧(前向LPC)或前面某帧已合成语音帧(后向LPC)进行线性预测,当采用后向LPC时,只需传输时间序列编码,故减少了LPC系数... 该文基于LPC的自适应前后向量化技术,提出了一种可变速率的混合激励线性预测MELP语音编码算法。该算法中,采用当前语音帧(前向LPC)或前面某帧已合成语音帧(后向LPC)进行线性预测,当采用后向LPC时,只需传输时间序列编码,故减少了LPC系数的平均编码比特。计算机模拟表明,该算法与标准MELP算法合成的语音质量相当,但显著减少了LPC的传输带宽,从而明显降低了MELP平均编码速率。 展开更多
关键词 混合激励线性预测编码 线性预测 自适应前后向量化 可变速率 语音编码
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采用线性预测奇异值分解的振荡瞬态分析 被引量:1
7
作者 张明 李开成 胡益胜 《高电压技术》 EI CAS CSCD 北大核心 2010年第5期1305-1310,共6页
为改进振荡瞬态信号的分析方法以在短序列、低信噪比的情况下获得较好的正弦检测结果,针对实际电力系统中可能同时存在多个振荡瞬态的情况,首先利用自适应陷波滤波器实现基波与振荡瞬态信号的分离以减少基波对奇异值分解结果的影响;再... 为改进振荡瞬态信号的分析方法以在短序列、低信噪比的情况下获得较好的正弦检测结果,针对实际电力系统中可能同时存在多个振荡瞬态的情况,首先利用自适应陷波滤波器实现基波与振荡瞬态信号的分离以减少基波对奇异值分解结果的影响;再利用线性预测奇异值分解算法,估计出每单个振荡瞬态信号的起始幅值、起始相位、频率和衰减系数等参数。仿真实验的结果显示在多个振荡瞬态同时存在的情况下,用该方法估计多个振荡瞬态信号是可行的和有效的。 展开更多
关键词 振荡瞬态 电能质量 自适应陷波滤波器 线性预测奇异值分解 向前线性预测 总体最小二乘
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广义准无限时域非线性预测控制(英文) 被引量:1
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作者 刘志远 陈虹 《控制理论与应用》 EI CAS CSCD 北大核心 2002年第3期349-355,共7页
将准无限时域非线性预测控制方法推广到更一般的情况 ,并给出了闭环约束系统的稳定性条件及最优解的存在条件 .基于反馈线性化技术讨论了广义准无限时域非线性预测控制的实现及较大终端域的获取 .该方法能显著减少在线优化所需的时间 .
关键词 线性预测控制 稳定性 约束最优控制 反馈线性 广义 准无限时域非线性预测控制
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语音线性预测技术新探 被引量:1
9
作者 徐静波 冉崇森 《计算机工程与科学》 CSCD 2004年第5期93-95,共3页
本文提出了一种线性预测分析方法。通过估计频率抽样获得谱包 ,由归一化频率估计谱包 ;谱包规定在mel频率级 ,由IDFT提取抽样自相关估计 ,我们从抽样自相关的结果最终获得谱包cep stral系数 (SEC)。HMM(HiddenMarkovModel)识别实验表明 ... 本文提出了一种线性预测分析方法。通过估计频率抽样获得谱包 ,由归一化频率估计谱包 ;谱包规定在mel频率级 ,由IDFT提取抽样自相关估计 ,我们从抽样自相关的结果最终获得谱包cep stral系数 (SEC)。HMM(HiddenMarkovModel)识别实验表明 ,SEC与其它算法相比较 ,在低信噪比时 。 展开更多
关键词 线性预测分析方法 谱自相关 语音识别 语音模型 谱包线性预测 SELP
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定点脉冲线性预测编码方法研究
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作者 马震 吴殿红 《应用声学》 CSCD 北大核心 2016年第2期137-143,共7页
在多脉冲线性预测编码的基础上,本文提出了位置无关脉冲搜索算法。该算法不需要搜索脉冲位置,而是根据给定的脉冲位置一次性解出脉冲幅度矢量。这就保证了得到的脉冲组合在最小二乘意义下是最优的,为改进合成语音质量提供了理论基础。... 在多脉冲线性预测编码的基础上,本文提出了位置无关脉冲搜索算法。该算法不需要搜索脉冲位置,而是根据给定的脉冲位置一次性解出脉冲幅度矢量。这就保证了得到的脉冲组合在最小二乘意义下是最优的,为改进合成语音质量提供了理论基础。进而在激励脉冲与位置无关的理论基础上,提出了定点脉冲线性预测编码方法。对所提出的算法在MATLAB下进行了仿真,仿真结果发现位置无关脉冲搜索算法得到的合成语音质量优于序贯法,编码时间也要比序贯法短。定点脉冲线性预测编码方法可以在2.7 kbps的编码速率下获得与G.729相近的合成语音。 展开更多
关键词 语音编码 多脉冲线性预测编码 定点脉冲线性预测编码
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基于小波及非线性预测的轴承故障诊断方法 被引量:22
11
作者 张景超 张金敏 +2 位作者 张淑清 刘永富 李璧名 《仪器仪表学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2012年第1期127-131,共5页
在非线性时间序列预测研究的基础上,提出非线性预测效果的特征提取方法。首先对采集到的足够长轴承数据采用小波变换进行消噪处理及边界延拓,使其满足预测需要的无限长、无噪声的条件,这样延迟时间取任意值均能重构原系统相空间;然后采... 在非线性时间序列预测研究的基础上,提出非线性预测效果的特征提取方法。首先对采集到的足够长轴承数据采用小波变换进行消噪处理及边界延拓,使其满足预测需要的无限长、无噪声的条件,这样延迟时间取任意值均能重构原系统相空间;然后采用基于可预测性的选取嵌入维数的方法确定轴承各种状态信号的嵌入维数,进行相空间重构。应用实验结果表明:该方法提取的特征值能明显地区分轴承各种状态信号,且对数据分段长度的稳定性好,可以作为识别轴承故障的一种新途径。 展开更多
关键词 轴承故障 小波消噪 线性预测 嵌入维数 特征提取 故障识别
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基于过完备线性预测字典的压缩感知语音重构 被引量:21
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作者 孙林慧 杨震 +1 位作者 季云云 叶蕾 《仪器仪表学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2012年第4期743-749,共7页
基于语音信号帧内样值间的相关性和冗余域的稀疏性,针对采用离散余弦转换矩阵及基追踪方法对压缩感知采样语音进行重构时,语音稀疏性不够好导致大压缩比采样后重构效果差的缺点,提出采用过完备线性预测字典做转换矩阵,用基追踪重构算法... 基于语音信号帧内样值间的相关性和冗余域的稀疏性,针对采用离散余弦转换矩阵及基追踪方法对压缩感知采样语音进行重构时,语音稀疏性不够好导致大压缩比采样后重构效果差的缺点,提出采用过完备线性预测字典做转换矩阵,用基追踪重构算法对压缩感知采样语音进行高质量重构。该方法预先由训练语音的预测系数聚类构造过完备字典,不需要测试语音的预测系数;基于过完备线性预测字典重构信号性能良好。对利用基追踪重构的语音进行了主客观评价,得出结论:同样的观测数目下,基于过完备线性预测字典比基于离散余弦变换矩阵压缩感知采样语音重构信噪比高出3~8 dB。 展开更多
关键词 压缩感知 语音信号 线性预测 过完备字典
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一种改进的线性预测滤波算法 被引量:9
13
作者 张靖 张晓君 +2 位作者 江万寿 王建超 郭大海 《国土资源遥感》 CSCD 2011年第1期52-56,共5页
对传统的线性预测算法进行改进,通过粗差剔除、初始点选取、特殊地形分析及光滑度检验等步骤提高了滤波精度。利用ISPRS发布的6组标准测试数据与原方法进行实验比较,结果证明,改进后的算法提高了滤波总精度以及地面点分类精度。
关键词 LIDAR 滤波 线性预测 粗差 分块
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水电机组状态退化评估与非线性预测 被引量:11
14
作者 安学利 潘罗平 +1 位作者 张飞 唐拥军 《电网技术》 EI CSCD 北大核心 2013年第5期1378-1383,共6页
提出了基于Shepard曲面、经验模态分解法(ensembleempirical mode decomposition,EEMD)、混沌理论和灰色理论的水电机组状态退化评估与趋势预测模型。该方法首先用Shepard曲面建立综合考虑有功功率、工作水头作用的水电机组状态退化趋... 提出了基于Shepard曲面、经验模态分解法(ensembleempirical mode decomposition,EEMD)、混沌理论和灰色理论的水电机组状态退化评估与趋势预测模型。该方法首先用Shepard曲面建立综合考虑有功功率、工作水头作用的水电机组状态退化趋势模型。然后将水电机组状态退化趋势进行EEMD分解,得到若干个相对平稳的固有模态函数(intrinsic mode function,IMF)分量和一个余项分量,对每个IMF分量进行特性识别,根据其不同属性,选用混沌预测模型或灰色模型预测,同时对余项分量进行灰色预测。最后将所有分量的预测结果进行重构,获得最终预测结果。实例分析表明,该方法能有效地评估水电机组状态的退化过程,且能提高退化趋势的预测精度。 展开更多
关键词 水电机组 状态退化评估 线性预测 Shepard曲面 EEMD方法 混沌理论 灰色理论
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基于正交试验的混凝土电通量非线性预测模型 被引量:9
15
作者 陈正 杨绿峰 +3 位作者 周明 蔡荣 徐飞 文涛 《广西大学学报(自然科学版)》 CAS 北大核心 2013年第1期220-227,共8页
为分析多因素对混凝土抗氯离子性能的影响,基于正交试验设计和ASTM C1202试验方法对掺粉煤灰和矿渣的混凝土的抗氯离子渗透性能进行试验和分析,研究了不同水平下水胶比、粉煤灰掺量、矿渣掺量、砂率等试验因素对混凝土电通量的影响,并... 为分析多因素对混凝土抗氯离子性能的影响,基于正交试验设计和ASTM C1202试验方法对掺粉煤灰和矿渣的混凝土的抗氯离子渗透性能进行试验和分析,研究了不同水平下水胶比、粉煤灰掺量、矿渣掺量、砂率等试验因素对混凝土电通量的影响,并基于各试验因素与混凝土电通量的相关关系,研究建立了混凝土电通量非线性预测模型。研究结果表明,水胶比、粉煤灰掺量、矿渣掺量对混凝土电通量的影响较大,基于水胶比、粉煤灰掺量、矿渣掺量的混凝土电通量非线性预测模型的计算结果与试验值吻合较好,可以用于实际工程混凝土电通量的预测。 展开更多
关键词 混凝土 氯离子扩散 电通量 线性预测模型 正交试验
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同步发电机励磁非线性预测控制 被引量:22
16
作者 梁志珊 张化光 +1 位作者 王红月 聂宏展 《中国电机工程学报》 EI CSCD 北大核心 2000年第12期52-56,共5页
介绍了一种新的非线性控制器设计方法 :使用预测控制理论对非线性系统进行控制 ,并将这种方法应用于单机 无穷大系统励磁控制。得到了一种以有功功率、角速度和机端电压作为变量的非线性系统的控制规律。仿真结果表明 :该方法既能改善... 介绍了一种新的非线性控制器设计方法 :使用预测控制理论对非线性系统进行控制 ,并将这种方法应用于单机 无穷大系统励磁控制。得到了一种以有功功率、角速度和机端电压作为变量的非线性系统的控制规律。仿真结果表明 :该方法既能改善功角稳定性 ,又能改善发电机端电压的动态特性 ,比目前认为较好的微分几何等方法更有效、更实用。 展开更多
关键词 同步发电机 励磁控制 线性预测控制 电力系统
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基于自适应线性预测滤波的反辐射导弹检测技术 被引量:20
17
作者 陈建春 耿富录 徐少莹 《电子学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2001年第6期755-757,共3页
本文提出一种基于自适应线性预测滤波器技术实现的反辐射导弹 (ARM)检测新方法 ,可以有效地将雷达回波中的强载机信号消除而保留微弱的ARM信号 ,使ARM的检测更加迅速、可靠 .仿真结果表明 ,这种方法可以在低达 - 2 0dB的ARM与载机回波... 本文提出一种基于自适应线性预测滤波器技术实现的反辐射导弹 (ARM)检测新方法 ,可以有效地将雷达回波中的强载机信号消除而保留微弱的ARM信号 ,使ARM的检测更加迅速、可靠 .仿真结果表明 ,这种方法可以在低达 - 2 0dB的ARM与载机回波功率比中实现ARM信号的有效检测识别 。 展开更多
关键词 信号检测 反辐射导弹 线性预测滤波器 加速度补偿 快速傅立叶变换
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中深孔爆破效果的非线性预测 被引量:9
18
作者 赵国彦 张磊 +2 位作者 陈志强 吴俊俊 董陇军 《矿冶工程》 CAS CSCD 北大核心 2010年第2期1-4,共4页
将神经网络原理应用于河南灵宝罗山矿区中深孔爆破效果的预测中,选取爆区岩石力学性质、炸药性能参数、爆破设计参数作为影响爆破效果的因素,建立了神经网络模型,对爆破效果包括块度、大块率、前冲距离、堑沟边帮平整度、质点振动速度... 将神经网络原理应用于河南灵宝罗山矿区中深孔爆破效果的预测中,选取爆区岩石力学性质、炸药性能参数、爆破设计参数作为影响爆破效果的因素,建立了神经网络模型,对爆破效果包括块度、大块率、前冲距离、堑沟边帮平整度、质点振动速度进行了非线性预测。结果表明,运用神经网络预测模型对爆破效果进行预测,取得了较好的效果,同时,可以根据预测的爆破效果调整爆破参数来满足工程要求。该方法对于节省工程投资和提高工作效率有一定的实用价值。 展开更多
关键词 爆破工程 中深孔爆破 爆破拉底 神经网络 线性预测
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基于线性预测的图像无损信息隐藏方法 被引量:8
19
作者 谢于明 程义民 +1 位作者 王以孝 郭志川 《计算机辅助设计与图形学学报》 EI CSCD 北大核心 2006年第4期585-591,共7页
对Thodi算法(ThodiDM,RodrfguezJJ·Reversiblewatermarkingbyprediction-errorexpansion[C]//Pro-ceedingsofthe6thIEEESouthwestSymposiumonImageAnalysisandInterpretation,LakeTahoe,Nevada,2004:21-25)进行了预测误差算法和嵌... 对Thodi算法(ThodiDM,RodrfguezJJ·Reversiblewatermarkingbyprediction-errorexpansion[C]//Pro-ceedingsofthe6thIEEESouthwestSymposiumonImageAnalysisandInterpretation,LakeTahoe,Nevada,2004:21-25)进行了预测误差算法和嵌入/提取算法2方面的改进·较好地实现了大数据量信息在图像中的隐秘传输,使提取隐藏数据后能无损恢复原图像·该方法已用于将病人信息隐藏在医学图像中,使得藏有信息的图像在传输过程中出现噪声或丢失信息时,仍可较好地从中提取病人信息;亦可用于遥感、军事图像的隐秘传输等领域· 展开更多
关键词 信息隐藏 隐秘传输 嵌入/提取 遥感图像 线性预测 误差算法
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一种基于线性预测残差倒谱的基音检测算法 被引量:9
20
作者 钱博 李燕萍 +1 位作者 唐振民 徐丽敏 《计算机工程与应用》 CSCD 北大核心 2007年第32期210-213,共4页
基音检测算法一直是音频处理领域的研究热点,但是语音信号声道特征对基音及其谐振结构的影响很大,增加了检测的难度。利用LP残差仅仅保留声门激励信号的特点,通过倒谱分析避免了声道特征和噪声的影响。同时针对倒谱分析中经常出现的半... 基音检测算法一直是音频处理领域的研究热点,但是语音信号声道特征对基音及其谐振结构的影响很大,增加了检测的难度。利用LP残差仅仅保留声门激励信号的特点,通过倒谱分析避免了声道特征和噪声的影响。同时针对倒谱分析中经常出现的半频倍频问题和低频截断问题,引入了谐波积谱(HPS)的解决方案,提高了识别的精度。实验表明,该方法能够较好地避免半频倍频错误,对于截去了低频和高频的电话信道语音也能够得到令人满意的检测结果,同时作为帧检测技术能够满足实时应用的需要。 展开更多
关键词 基音检测 倒谱法 线性预测残差 谐波积谱
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