期刊导航
期刊开放获取
上海教育软件发展有限公..
期刊文献
+
任意字段
题名或关键词
题名
关键词
文摘
作者
第一作者
机构
刊名
分类号
参考文献
作者简介
基金资助
栏目信息
任意字段
题名或关键词
题名
关键词
文摘
作者
第一作者
机构
刊名
分类号
参考文献
作者简介
基金资助
栏目信息
检索
高级检索
期刊导航
共找到
2
篇文章
<
1
>
每页显示
20
50
100
已选择
0
条
导出题录
引用分析
参考文献
引证文献
统计分析
检索结果
已选文献
显示方式：
文摘
详细
列表
相关度排序
被引量排序
时效性排序
基于FPGA的Cholesky分解细粒度并行结构与实现
被引量：
4
1
作者
郭磊
唐玉华
+1 位作者
周杰
董亚卓
《计算机研究与发展》
EI
CSCD
北大核心
2011年第S1期258-265,共8页
基于FPGA平台研究大规模矩阵Cholesky分解的细粒度并行结构与实现.首先在数据依赖关系分析的基础上,提出了Cholesky分解细粒度并行算法,然后提出了可扩展的一维线性阵列结构实现该并行算法.最后在设计的开发板上实现了单精度浮点Cholesk...
基于FPGA平台研究大规模矩阵Cholesky分解的细粒度并行结构与实现.首先在数据依赖关系分析的基础上,提出了Cholesky分解细粒度并行算法,然后提出了可扩展的一维线性阵列结构实现该并行算法.最后在设计的开发板上实现了单精度浮点Cholesky分解阵列处理器.综合结果表明,单个Xilinx Virtex5 XC5VLX330FF1760 FPGA芯片可集成32个处理单元.与运行在2.50GHz Pentium微处理器上的串行C代码相比,该阵列处理器取得最大104.413倍和平均78.789倍的性能加速.
展开更多
关键词
CHOLESKY分解
FPGA
细粒度并行
线性阵列处理器
单精浮点
在线阅读
下载PDF
职称材料
一种新的细胞神经网络阴影检测器的研究
2
作者
汪海明
郭仕德
余道衡
《电子与信息学报》
EI
CSCD
北大核心
2003年第11期1499-1504,共6页
该文深入研究了一种新的二维细胞自动机(CA),找到了几种新的算法规则可以用来实现字符的粗化处理和阴影检测,并且用这些规则设计了几种新的细胞神经网络,文中详细介绍了这些算法规则的布尔代数表达式和细胞神经网络学习算法。仿真结果...
该文深入研究了一种新的二维细胞自动机(CA),找到了几种新的算法规则可以用来实现字符的粗化处理和阴影检测,并且用这些规则设计了几种新的细胞神经网络,文中详细介绍了这些算法规则的布尔代数表达式和细胞神经网络学习算法。仿真结果证明了这种新的细胞神经网络是简单而有效的,同时也证明了可以用 CA规则来设计新的细胞神经网络,为细胞神经网络的设计找到了一种新颖有效的方法。
展开更多
关键词
细胞神经网络
CNN
细胞自动机
CA
阴影检测器
复值权重
非
线性
处理器
阵列
图像
处理
在线阅读
下载PDF
职称材料
题名
基于FPGA的Cholesky分解细粒度并行结构与实现
被引量：
4
1
作者
郭磊
唐玉华
周杰
董亚卓
机构
国防科学技术大学并行与分布计算重点实验室
中国人民解放军
出处
《计算机研究与发展》
EI
CSCD
北大核心
2011年第S1期258-265,共8页
基金
国家自然科学重点基金项目(60921062
60903057)
文摘
基于FPGA平台研究大规模矩阵Cholesky分解的细粒度并行结构与实现.首先在数据依赖关系分析的基础上,提出了Cholesky分解细粒度并行算法,然后提出了可扩展的一维线性阵列结构实现该并行算法.最后在设计的开发板上实现了单精度浮点Cholesky分解阵列处理器.综合结果表明,单个Xilinx Virtex5 XC5VLX330FF1760 FPGA芯片可集成32个处理单元.与运行在2.50GHz Pentium微处理器上的串行C代码相比,该阵列处理器取得最大104.413倍和平均78.789倍的性能加速.
关键词
CHOLESKY分解
FPGA
细粒度并行
线性阵列处理器
单精浮点
Keywords
cholesky decomposition
FPGA
fine-grained parallel
linear array processor
single precision floating-point
分类号
TP3 [自动化与计算机技术—计算机科学与技术]
在线阅读
下载PDF
职称材料
题名
一种新的细胞神经网络阴影检测器的研究
2
作者
汪海明
郭仕德
余道衡
机构
北京大学电子学系视觉与听觉信息处理国家重点实验室
北京大学遥感与地理信息系统研究所
出处
《电子与信息学报》
EI
CSCD
北大核心
2003年第11期1499-1504,共6页
基金
国家863项目(No.2001AA136030)资助课题
文摘
该文深入研究了一种新的二维细胞自动机(CA),找到了几种新的算法规则可以用来实现字符的粗化处理和阴影检测,并且用这些规则设计了几种新的细胞神经网络,文中详细介绍了这些算法规则的布尔代数表达式和细胞神经网络学习算法。仿真结果证明了这种新的细胞神经网络是简单而有效的,同时也证明了可以用 CA规则来设计新的细胞神经网络,为细胞神经网络的设计找到了一种新颖有效的方法。
关键词
细胞神经网络
CNN
细胞自动机
CA
阴影检测器
复值权重
非
线性
处理器
阵列
图像
处理
Keywords
Cellular Neural Network (CNN), Cellular Automata (CA), Shadow detector, Complex-valued weight
分类号
TN911.73 [电子电信—通信与信息系统]
TP183 [自动化与计算机技术—控制理论与控制工程]
在线阅读
下载PDF
职称材料
题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
基于FPGA的Cholesky分解细粒度并行结构与实现
郭磊
唐玉华
周杰
董亚卓
《计算机研究与发展》
EI
CSCD
北大核心
2011
4
在线阅读
下载PDF
职称材料
2
一种新的细胞神经网络阴影检测器的研究
汪海明
郭仕德
余道衡
《电子与信息学报》
EI
CSCD
北大核心
2003
0
在线阅读
下载PDF
职称材料
已选择
0
条
导出题录
引用分析
参考文献
引证文献
统计分析
检索结果
已选文献
上一页
1
下一页
到第
页
确定
用户登录
登录
IP登录
使用帮助
返回顶部
